关于女装综服行业「功能性服装」专项抽检的违规公示

钛媒体

Link-X Demo Day 2026 ：AI 创业向下扎根、向外延伸、向内深入

8月8日，“Link-X Demo Day 2026（创新项目展示日）——Spark Moment·灵光一闪”活动在北京中关村国际技术交易中心举行。活动由中关村科学城公司指导，星连资本、华清普智AI孵化器（T-ONE创新中心）主办，活动吸引近2000人到场，北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任杨璞，东升镇党委书记辛果等出席活动。参与人员包括青年科学家、创业者、投资人及产业界代表。 上午活动以“从灵光到落地：学术与产业的双螺旋”为主题，试图回答一个核心问题：当人工智能进入加速演进阶段，前沿研究如何转化为产业能力，产业实践又如何为技术创新提出新的问题。 “我们正处在一个创造规模化机器智能的历史时刻，但从‘灵光’到真正落地，还有很长的路要走。人工智能投资不是简单的资本投入，而是一个多阶段、多层次的产融结合过程。真正有价值的创新，值得被更早看见并获得持续成长的机会。”星连资本创始及管理合伙人张鸣晨在致辞中表示。 项目路演是本次活动最具创新活力的环节。近百家企业沿人工智能产业链集中亮相，覆盖“芯、算、模、用”四个层级：既有面向AI时代的硬件与算力底座，也有支撑模型训练、推理和部署的基础设施；

InfoQ中文

MiniMax H3 团队 Reddit 被问爆：2K 要开源，图像模型在路上，Apache-2.0 也在考虑了

MiniMax H3 开放权重之后，开发者最关心的几个问题，终于有了官方回应。 8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。 参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。团队表示，讨论范围将涵盖模型架构与训练、视频生成、图生视频与参考生成、推理优化以及未来计划。 截至发稿时，帖子已经积累超过 300 条评论，目前已经在 Reddit 页面被标记为“Finished”。 而从整个讨论看，社区关注的重心已经从 H3 在某个 Benchmark 上超过了谁，换成了一些更实际的问题，比如 2K 能不能本地跑？Sparse Attention 什么时候开放？有没有 4 步版本？为什么 Ref2Vid 比 I2V 糊？能不能拿它直接生成图片？Context-IR 怎么在本地复现？MiniMax 以后还会不会继续开放模型？ 这些问题，也恰好指向一

人人都是产品经理

一周以后，我想我终于可以来聊聊Seedance 2.5了。

Seedance 2.5 API上线，引发AI视频创作圈热议：有人觉得不如2.0惊艳，有人却称质感飞跃。本文深度采访多位顶级创作者，揭示2.5从“短视频爆款逻辑”转向“电影级标准”的底层变革，解析30秒时长、指令遵循与电影感背后的产品设计哲学。 今天，Seedance 2.5的API正式上线了。 我知道几乎所有视频Agent产品、还有一些想做大制作广告、中长精品剧的、影视公司内部的系统，都在等这一刻。 接下来大家都会迅速把Seedance 2.5接进自己的工作流里，然后开始继续碾压式创作，哪怕是AI精品剧、AI短片，我觉得应该也都会迎来一波质量的跃迁。 但说实话，我其实上周就想写Seedance 2.5了，但是在用了一段时间以后，我依然觉得，我自己的能力，完全不足以让我看懂这次更新。 这件事很奇怪。 今年2月的时候，Seedance 2.0刚出来的时候，我几乎只用了一会，就能感受到那种迎面而来的震撼，那一次，我也写了一篇稿子，来描述我对Seedance 2.0的理解。 拥有导演思维，15秒，无可匹敌的调度，精准的多模态可控等等，进步太显眼了。 显眼到冯骥说，AIGC的童年时代结束了。

人人都是产品经理

【讲透-进销存】第6篇 接单发货，怎么快还不乱？

从超卖事故到拣货混乱，再到组合销售的库存难题，本文通过老李的实战案例，拆解进销存系统在订单履约中的关键机制。库存锁定、拣货策略、复核流程与虚拟组合，这些细节决定电商生意的成败。读懂它们，让你的订单处理更高效、更准确。 6.1 老李的“超卖”事故 定价体系跑通之后，老李的生意明显上了个台阶。流水涨了，毛利也稳住了，他觉得自己终于摸到了门道。 这时候，一个做社区团购的朋友找到他，说：“老李，我在我们小区群里帮你推一波，你那个辣酱和牛肉干最近挺火的，搞个团购，肯定爆。” 老李一听，好事啊。二话不说答应了。 朋友在群里发了接龙，老李在系统里设了个“社区团购价”。当天晚上，老李打开后台一看，吓了一跳，辣酱订出去80瓶，牛肉干订出去60袋。这可是平时一周的量。 第二天，他开始发货。问题来了。 一个顾客打电话来问：“老板，我订了两瓶辣酱，怎么只收到一瓶？” 老李一查系统，库存明明还有。他跑到仓库里找，货架上辣酱的位置是空的。 “不对啊，系统里明明有货的。” 他又查了一遍，发现问题出在哪了。 原来，昨天团购订单涌进来的时候，他的系统只是“接了单”，没有“锁库存”。也就是说，线上团购订出去80瓶辣酱的时

人人都是产品经理

如何用 AI 搭建自动化工作流？产品经理先把“自动化边界”设计出来

AI工作流设计常陷入将用户愿望直接转化为功能清单的误区。本文提出以用户结果为导向，将流程拆解为规划、生成、校验三类节点，并强调人工确认的必要性，为产品经理提供了一套从设计到验收的完整方法论。 做 AI 工作流时，产品经理最容易犯的错误，是把用户的愿望直接当成功能清单。 用户说： 我想让 AI 自动处理客户需求。 这句话背后可能包含： 识别需求； 查找资料； 生成方案； 创建任务； 通知负责人； 修改客户信息； 更新订单； 发起审批。 这些动作的风险完全不同，不能全部交给一个 Agent。 一、先设计用户结果 先问： 用户完成这条流程后，真正需要拿到什么？ 以“客户项目需求澄清”为例，用户真正需要的不是长篇 AI 回复，而是一份可推进项目的任务卡： 项目目标 目标用户 首期范围 已有资料 待补充信息 风险项 人工确认项 下一步负责人 这就是产品输出契约。 二、把流程拆成三类节点 拆解节点 负责识别用户目标、补齐信息和拆分任务。 生成节点 负责形成需求摘要、MVP 建议和交付清单。 校验节点 负责检查： 资料是否完整； 是否出现越权动作； 是否需要人工确认； 是否存在不可信结论； 输出是否

人人都是产品经理

高强度写代码的场景里，最便宜的 Token 反而是 Codex 套餐

国产大模型调用量全球领跑，但开发者却直呼“贵到用不起”。单价低十倍，为何重度使用反而更贵？本文拆解定价结构背后的算力账，揭示免费额度换来的用量并非生意，并给出不同场景下的选型建议。 同一周的两条消息，摆在一起看很割裂。 一条是榜单，多模型聚合平台 OpenRouter 的数据显示，7 月 27 日到 8 月 2 日这一周，全球大模型调用总量 56.8 万亿 Token，其中中国模型占 28.13 万亿，接近一半，榜单前五席位全部是中国产品，这个领跑已经持续了十四周。 另一条是吐槽。一篇采访了多位一线开发者的文章，标题叫《国产大模型，贵到用不起》。 两条都不假。我的判断是，它们能同时成立，是因为算的根本不是同一笔账： 调用量统计的是流量，而开发者掏的是钱包，中间隔着一整套定价结构。 一、便宜的第一层：单价确实低 先看最直观的那一层，Token 单价。 按公开价目，GLM-5.2 每百万 Token 的输入和输出价格是 1.4 美元和 4.4 美元，DeepSeek-V4-Pro 是 0.435 和 0.87。对面呢，GPT-5.6 Sol 是 5 和 30，Claude Fable 5

人人都是产品经理

头部内容博主，都会成为“AI课程”的经销商？

AI卖课热潮席卷内容创作领域，头部博主影视飓风单日销售额破490万，但差评如潮。当知识付费成为变现捷径，AI应用竞争正从产品力转向渠道权，KOL掌控流量入口，用户信任加速折旧。本文深度剖析AI课程背后的商业逻辑与行业隐忧。 最近，AI卖课再度引起争议。 原因是坐拥千万粉丝的头部科技视频博主“影视飓风”在直播间推出定价49元的AI实战课程，上线仅一天销量便突破10万份，按此估算单日课程收入超过490万元。但在相关商品页，随处可见差评： 诸如模板化操作无自由度、生成效果与教程不符、冲着Tim来的却失望…… 据悉，这不是影视飓风第一次卖课。点开其知识服务旗舰店的商品，《剪映全能必修课》与《用 iPhone拍出电影感》销量分别超过30万和80万。到了AI年代，人人都有的AI焦虑，更是引得头部博主亲自下场。 《2026年中国知识付费行业发展报告》显示，2026年市场规模预计达570亿元，同比增长18.8%，付费用户规模突破4.32亿人，其中AI工具应用类课程成为增长最快细分赛道，用户年均知识消费支出提升至380元，复购率超65%。 而在这股疯狂的AI学习大潮中，科技博主、教育博主、商业博主，甚至

运营派

AI浏览器，还没火，就要被放弃？

OpenAI 的 AI 浏览器 Atlas 上线不到十个月便宣告关闭，这一消息引发行业深思。本文从搜索入口变迁、用户迁移成本、功能差异化等角度剖析 AI 浏览器为何难以独立成军，并指出其能力正融入传统浏览器与 AI 客户端，成为无处不在的基础能力。 7月初，OpenAI浏览器业务负责人James Sun在X上发了一条消息： 旗下AI原生浏览器Atlas将于8月9日停用。 这款2025年10月上线的产品，曾被Sam Altman称作“十年一遇的机会”，结果存活不到十个月，且从头到尾只有macOS一个版本，Windows、iOS、Android均未推出。 图片源自X 过去一年，AI浏览器被讲成一个令人心动的故事：既然AI能替人搜索、阅读、写作，为何不直接打造一个从头为AI设计的浏览器？ 故事虽动听，现实却泼了冷水。 海外市场，The Browser Company的Arc早已停止主动开发，团队转投新项目Dia；Perplexity的Comet一季度月活达到1800万，但因为定位过于专业，大众知名度始终偏低。 国内字节的豆包、阿里的千问、腾讯的元宝都在往浏览器和搜索框里注入AI能力，但“AI

运营派

赵露思落子双品牌，明星创业的流量红利与长期命题

赵露思双品牌布局，从宠物周边到颈膜，能否跳出粉丝经济？颈部护理赛道高增长，但产品力与供应链仍是短板。对比范冰冰、白敬亭案例，明星创业的成败关键，在于能否完成从流量到品牌的蜕变。 2026年夏季，赵露思在个人演唱会期间正式公开全新颈膜品牌ROSE AMIGO，此时距离她推出生活方式品牌ROSYDOEDIAN尚不足一年。从宠物周边、家居日用延伸至护肤个护赛道，这位95花的商业版图正快速扩张，也成为当下明星跨界创业浪潮中最新的观察样本。 艺人下场打造个人品牌早已不是新鲜事，从餐饮、潮牌到美妆个护，赛道不断切换，玩法持续迭代，但绝大多数项目始终难逃“出道即巅峰”的宿命，粉丝热情透支后，产品竞争力不足的短板便迅速暴露。 赵露思选择的颈部护理与生活方式赛道，恰好是当下消费市场增长较快的细分领域，热度背后是日趋拥挤的竞争格局。这一背景也带来了两大核心疑问，一是高增长的热门赛道能否支撑品牌长期走下去，二是两个品牌究竟是粉丝经济的新载体，还是具备独立生长能力的消费品牌。 当影视行业的职业不确定性持续提升，创业早已不是明星的玩票副业，而是延长职业生命周期的普遍选择。明星身份自带的流量是天然优势，却也往往成

人人都是产品经理

低价，能不能撑起一个本地生活平台？

低价能吸引流量，却未必能铸就平台。美团等巨头在价格战中亏损，揭示本地生活服务的特殊性：闲置产能是可持续低价的源泉，但需构建消费者、商家与平台间的正向循环。本文拆解低价平台成立的五个条件，并给出判断平台真伪的四组核心指标。 低价可以吸引流量，可以制造订单，也可以让消费者快速记住一个平台。 但低价能不能继续长成平台，要看它有没有形成一个可以反复运转的交易循环：消费者愿意主动回来，商家愿意持续提供低价商品，平台停止大规模补贴以后，交易仍然能够成立。 这个问题，平台该回答了。 美团在去年的年报中提到，平台继续通过“拼好饭”“神抢手”等项目打造高性价比商品。同一年，激烈的行业竞争让美团核心本地商业从上一年的盈利转为经营亏损69亿元。 即便如美团也面临现实问题：低价能够扩大交易，但价格竞争也会迅速消耗平台利润。 低价成为市场需求已经不难判断，真正需要判断的是，它能不能形成独立的平台能力。 1/有交易规模，还不等于有平台 一个本地生活平台至少需要让三个参与者持续获得结果。 消费者能够更快找到合适的服务，降低价格和决策风险；商家能够获得有效顾客，完成核销后还有合理收益；平台通过匹配、交易和服务规则获得

钛媒体

Shopify赢麻了

文 I 下海fallsea，作者 I 胡不知 美东时间8月5日，Shopify公布了2026财年第二季度财报。营收35.83亿美元，同比增长34%，超出市场预期。GMV达到1155.67亿美元，同比增长31.5%，连续第五个季度实现30%以上增长。净利润15.02亿美元，同比增长65.8%。经营利润4.88亿美元，同比增长67.7%。自由现金流率升至18.3%。来自AI渠道的访问量和订单量均扩大至上年同期约三倍。 全面超预期。盘后股价跳涨超过25%。但这份财报中最值得关注的，不是34%的营收增速，不是67.7%的利润增长，而是一个数字。 单季度GMV，1155亿美元。年化约4600亿美元。 作为参照，亚马逊2025年全年GMV约8300亿美元，季度均值约2075亿。Shopify的季度GMV，已经达到亚马逊的56%。增速差更值得关注。Shopify同比增长31.5%，亚马逊的电商业务增速已降至个位数。按当前斜率外推，两者的GMV差距正在以每年十个百分点以上的速度收窄。 一家2006年成立的"建站工具"公司，正在逼近一家1994年成立的"电商帝国"。这不是"电商复苏"的故事。这是一个关于