国产大模型调用量全球领跑，但开发者却直呼“贵到用不起”。单价低十倍，为何重度使用反而更贵？本文拆解定价结构背后的算力账，揭示免费额度换来的用量并非生意，并给出不同场景下的选型建议。 同一周的两条消息，摆在一起看很割裂。 一条是榜单，多模型聚合平台 OpenRouter 的数据显示，7 月 27 日到 8 月 2 日这一周，全球大模型调用总量 56.8 万亿 Token，其中中国模型占 28.13 万亿，接近一半，榜单前五席位全部是中国产品，这个领跑已经持续了十四周。 另一条是吐槽。一篇采访了多位一线开发者的文章，标题叫《国产大模型，贵到用不起》。 两条都不假。我的判断是，它们能同时成立，是因为算的根本不是同一笔账： 调用量统计的是流量，而开发者掏的是钱包，中间隔着一整套定价结构。 一、便宜的第一层：单价确实低 先看最直观的那一层，Token 单价。 按公开价目，GLM-5.2 每百万 Token 的输入和输出价格是 1.4 美元和 4.4 美元，DeepSeek-V4-Pro 是 0.435 和 0.87。对面呢，GPT-5.6 Sol 是 5 和 30，Claude Fable 5