模型单价暴跌99.7%，企业AI账单却翻了三倍。Uber四个月烧光全年预算，米哈游13小时产生200万token账单。本文拆解降价背后的结构性不均与席位模式塌陷，指出AI成本正从固定项变为可爆炸的变量项，并给出产品经理可落地的预算护栏与定价策略。 管过 AI 功能预算的人最近大概都碰上过这种事：模型的单价一路在降，账单一路在涨。 这不是个别公司的问题，账也没算错。它就是这一轮 token 价格战的常态，而且我觉得它比降价这个消息本身更值得做产品的人琢磨。 一、一组对不上的账 降价这一侧的数字很好看。2026 年上半年，中国各大实验室六次下调 API 价格，其中三次直接宣布为永久性降价，腾讯云对 DeepSeek-V4 系列的降幅最高做到 97.5%。海外节奏也没慢，GPT-5.6 系列上线仅三周，OpenAI 就把 Luna 降价 80%、Terra 降价 20%，只有旗舰 Sol 的价格没动。 把时间轴拉长更夸张。从 2023 年 3 月到 2025 年 4 月，同等智力水平的模型，每百万 token 推理成本从 30 美元跌到 0.1 至 0.15 美元，跌幅超过 99.7%。跌到