《【商家主体变更】实施细则》修订公告

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OTA的黄昏，豆包的黎明

文 | 解码Decode 前不久，携程在公布的五个方面共十九项的整改措施里，又特意强调了一遍AI生意助手（原调价助手），已于3月全面下线。 按照2023年上线时携程的说法，AI生意助手的定位是帮助酒店智能调价、提升收益，但最后逐渐异化为一种携程强制控制价格的技术手段。 而在携程忙于整改期间，一个真·AI助手突然宣布要对酒店成交订单收取渠道费。 8月10日，豆包正式对通过其入口跳转抖音来客成交的酒店订单收取独立渠道服务费，由11.4%的软件服务费加0.6%的支付手续费组成，综合费率约12%。在此之前，豆包带来的酒店订单都归在抖音自然流量里，统一按8%结算。 论含AI量，明显豆包要比携程高，且还是在后者虚弱的档口，实打实的趁虚而入。 事实上，这件事最大的价值不在于12%这个数字，而在于字节用一个极其务实的动作，向市场确认了一个判断：AI对话入口已经具备了独立定价交易流量的能力。 但对携程等传统OTA们来说，被豆包撬走的可远不止订单和流量。 信息套利时代的终结？ 传统OTA的利润根基，本质上不是服务，而是信息套利。 携程、Booking们掌握着用户看不见的库存、价格和评价数据，通过搜索排序和

微信密集测试AI新功能，流量分配或面临三大改变，如何应对？ 赖捷 2026-08-13 19:58:52 当大V？懂小微

⭐️ 星标一下新 榜 ， 及时了解关于新 媒体的一切 不浪费各位时间，直接说结论——最近两个月，微信在小范围内密集、疯狂测试了多项AI功能，微信内置的智能体“小微”正加速落地，而这些功能有可能改变内容行业、营销行业获取流量的逻辑方法，有必要重视。 你肯定知道GEO（生成引擎优化），以前是商家的事。现在我们写稿的、做视频的，也得开始给自己的内容做点“GEO”了。 这篇文章先总结微信做了哪些测试，再分析它们的影响。没被微信AI灰度到的朋友可以先看第一部分。 除此之外，微信扫一扫页面也出现了小微标志，你可以拍照让小微识别某件商品，这也是很多AI产品都有的功能。 而微信小微的业务进展，也第一次被写入了腾讯的财报之中。 并且专门提到了微信正在进行的AI灰度测试。 这里还披露了一个非常重要细节， 当前小微使用的大模型能力，是微信团队自己研发的WeLM，参数规模是80B（800亿），激活参数是3B（30亿），而正在研发的新一代模型，参数量扩大超过7倍，达到 617B的规模，激活量也增加到23B。 模型参数量和每次推理时的激活量，关系着智能体能达到的边界，以及是否能进行复杂的推理、编程任务。从这个数据

重磅！新加坡正式迈入「发票级实时监管」时代：GST InvoiceNow Requirement 新政全解析

近年来，全球各国税务监管正加速向数字化转型。继意大利、法国、西班牙、德国等国家推行电子发票实时交易监管之后，日前，新加坡也正式加入这一行列——电子发票制度（GST InvoiceNow Requirement）已提上日程，并逐步走向强制实施。 对于在新加坡布局的跨境卖家而言，这不仅是开票方式的调整，更是税务合规逻辑的底层重构，如何精准适配、从容应对，已成为决定企业出海成败的关键课题！ 一、政策背景：什么是InvoiceNow？ 新加坡推出的InvoiceNow，是基于Peppol网络构建的企业间电子发票系统。它不仅仅是“把发票发到对方邮箱”这么简单，而是一套结构化、标准化、可互联互通的电子发票传输体系。 在此基础上， 新加坡税局（IRAS， Inland Revenue Authority of Singapore ） 进一步推出了 GST InvoiceNow Requirement ，核心变化在于： 企业之间不仅要通过InvoiceNow传输发票，还要同步将发票数据报送至IRAS。 这意味着，新加坡消费税（GST）监管模式，正从传统的“事后申报”，迈入“发票级实时/准实时数据监管”

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Alo入华线上1分钟成交超千万，1750元德训鞋卖爆

Alo入华线上1分钟成交超千万，1750元德训鞋卖爆 定位高端轻奢品牌的“lulu贵替”。 文****｜**李玮琪 黎倩 编辑****｜**黎倩 来源｜**时代财经APP（ID：tf-app） 封面来源****｜**品牌官网 某二手交易平台上，Alo的赠品包已经被炒到了250元以上。 2026年6月17日，美国瑜伽品牌Alo通过官方微信公众号发布《你好，中国》，宣告品牌进入内地市场；8月10日，淘宝官方对外发文确认Alo独家入驻天猫，天猫旗舰店开启预售，品牌的微信官方小程序同步搭建完成。 8月12日零点，Alo在两大平台统一正式开售，开启了在中国内地的市场发展。据媒体报道，Alo在天猫上线仅1分钟，成交破1000万元；上线9小时，店铺涨粉超8万；爆品SUIT UP阔腿裤销量超4000条、SUNSET平底德训鞋部分鞋码缺货。 作为加拿大瑜伽品牌lululemon的竞品之一，诞生于2007年美国洛杉矶的Alo Yoga（简称Alo），依靠欧美明星街拍出圈，以“Studio to Street（从瑜伽馆到街头）”的时尚化定位在北美市场站稳脚跟。 海外市场的走红，让Alo在正式入华之前就备受中

钛媒体

罕见表态，张一鸣全面升级AI大战

文 | 华商韬略 沉默已久的张一鸣，再次成为中国AI圈的焦点。 8月5日，《The Information》报道称，在上个月举行的Seed全员会上，字节跳动创始人张一鸣给这个负责大模型研发的核心团队定下一条硬规矩：不能依赖蒸馏其他公司的前沿模型，来提升自己的能力。 此时，中国大模型激战正酣。榜单上的名次不停变化，新模型一出来，各家公司马上研究、追赶、迭代。 对一个仍在追赶的团队来说，蒸馏是缩小差距最快的方法之一。张一鸣，却主动把这条路堵上了。 从2024年下半年开始，张一鸣每个月都会参加一次Seed核心技术团队的复盘和讨论会。 《The Information》报道称，如今他大约一半的工作时间和精力都放在Seed上。但张一鸣很少公开谈论AI，即使在内部会议上，大多数时候也只是听、追问，几乎不主动表态。 直到2026年7月，当团队再次讨论要不要通过蒸馏追赶竞争对手时，他罕见地开了口。 据参会员工透露，张一鸣明确表示，即使Seed暂时落后，也不能依赖蒸馏其他公司的前沿模型提升能力。 蒸馏的诱惑有多大？简单来说，就是找一个更强的模型当师傅，让自己的模型学习它给出的答案和解题方式。 这项技术并

人人都是产品经理

传统PRD与AI PRD的本质区别

干了八年PRD的产品经理，在AI产品面前突然不会写了。传统PRD靠确定性规则，AI产品却充满概率与不确定性。本文深入剖析从定义功能到设计能力、从盯页面到盯数据、从上线即完结到持续养模型的核心转变，带你理解AI时代产品经理的基因突变与新的核心能力。 我认识一个产品经理，干了八年，PRD写了上百份。 订单系统、支付流程、消息推送，每份都写得清清楚楚。字段校验、异常处理、页面跳转，研发拿到文档照着实现，测试照着验收。天经地义。 去年公司做智能客服，他照老套路写PRD。用户问什么，系统答什么，写到异常怎么兜底，卡住了。 他发现一个要命的问题：没法在文档里写死”系统应该回答什么”。 01 确定性失灵 传统PRD的底层逻辑，是确定性。 你定义一个功能，它就百分之百按你说的来。手机号格式不对就弹提示，支付成功就跳订单页，库存不足时直接禁用购买按钮。每一个分支、每一种状态，安排得明明白白。产品的世界像一台精密的钟表，齿轮咬合到位，结果完全可预期。 这种确定性给了产品经理一种掌控感。你画好图纸，研发造出产品，测试验证对错。规则可穷举，你的工作就是把这些规则一条条写清楚。 AI产品不讲这套。 你问智能客服