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2026 年 9 月 6 日 · 星期日每天 08:00 出刊

电商日报 · 2026 年 9 月 6 日 · 星期日

电商热点雷达

第 79 期062026 年 9 月星期日
19件大事8个来源约 19 分钟读完
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今日必看

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AI 电商机会

人人都是产品经理

AI互联网日报：千问开源Qwen-Drive/Kimi、MiniMax洽谈天猫开店/国内首款AI辅助创新药艾普司韦获批上市

一起来看看这两天发生的AI和互联网赛道的大事件吧！ 今日AI互联网大事件速览 1，OpenAI承认德国Wiki事故，将制定智能体失准披露框架 2，《西雅图时报》和Newsday起诉OpenAI与Microsoft 3，三名登山者依赖Gemini规划遇险，官方提醒勿把AI当唯一依据 4，Microsoft用AI把WinUI原生应用开发压缩到30分钟 5，Windows提出“无计量智能”，日常AI任务更多转向本地运行 6，GPT-6 Astra扩大付费用户开放，OpenAI为延迟访问补偿额度 7，阿里千问开源Qwen-Drive，统一自动驾驶感知、问答与规划 8，小米开源Xiaomi-TabLDM，一个模型处理分类与回归表格任务 9，国内首款AI辅助创新药艾普司韦获批上市 10，百度AIGC创作联赛S4收官，5万创作者带来50亿次分发 11，B站首届AI创造公开赛收官，超3万份作品参赛 12，Kimi、MiniMax等洽谈天猫开店，Token订阅走上电商货架 13，小米汽车与大家电明确欧洲出海路线，先攻高门槛市场 14，宁德时代签下三份铜箔协议，三年共建40万吨产能 15，央视拆解手机回收

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人人都是产品经理

找到你的 Herbie：小企业如何用 AI 改造核心工作流

企业AI落地，别急着全员铺开。约束理论告诉我们，系统产出受限于瓶颈环节。本文从童子军Herbie的故事切入，教你如何识别真正的瓶颈、先减负再提效，让AI作用于杠杆最大的地方，实现工作流整体提速。 Eliyahu M. Goldratt 在《The Goal》里讲过一个故事。 一群童子军排成一列徒步。有人走得快，有人走得慢。队伍很快被拉长——走得快的人已经跑到前面，走得慢的人落在后面。看起来很多人在努力前进，但整支队伍的速度，始终被最慢的那个孩子限制。 这个孩子叫 Herbie。 后来他们发现，Herbie 慢，不只是因为腿脚，还因为他背上背着太多不必要的东西。其他人帮他分担了负重，并让他走在队伍最前面。整支队伍反而走得更快、更稳。 这个故事后来成为约束理论的核心隐喻：一个系统的整体产出，受限于它的瓶颈。你把非瓶颈环节从十分钟优化到五分钟，系统几乎不动；你把真正的瓶颈从十分钟优化到五分钟，整体产出才会变化。 这件事放到企业 AI 落地里，特别容易被忽略。 很多人默认：只要让更多人用上 AI，公司就会更快。但现实往往不是这样。 如果销售每天能拿到一百个线索，负责审核复杂客户的销售主管一天只

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钛媒体

从精密技术到行业与机器人，爱普生正在重新给技术“定价”

当下，一个越来越清晰的共识是，无论是消费市场、还是制造业，都正在进入一个寻找增长动能的新阶段。企业过去赖以增长的产品逻辑和制造方式，都在被重新改写。 位于日本长野县和山形县的爱普生工厂依然保持着一种典型日本制造企业的节奏：安静、高效、精密。这里诞生过改变打印行业的喷墨技术，也制造过影响全球工业自动化的机器人产品。但在多数的大众消费者眼里，爱普生仍然是一家生产“打印机和投影机公司”。 在人工智能、新能源、智能制造正在重新定义产业竞争规则的今天，爱普生正在试图重新回答一个问题：一家拥有84年历史的制造企业，如何在下一个技术周期里找到新的增长空间？ 在与爱普生的多位高管深聊之后， 我们发现爱普生给出的答案并不是抛弃过去，而是重新利用积累。 在爱普生看来，从制造到“智造”，打印机、投影机只是更容易被外界看到的前端业务，而支撑这些业务背后的精密技术与机器人技术，才是真正决定未来竞争力的核心资产。 “爱普生绝不止于此。”精工爱普生公司董事、执行官吉野泰德在交流中表示，爱普生本质上是一家技术型公司，未来关键在于如何让已有技术进一步迭代，并通过工程化能力真正进入新的产业场景，这是今后寻求增长所要讲述的

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运营派

美容SaaS会员升降级：从客诉65%降到设计一套不”坑用户”的权益处理体系

会员升降级是产品经理的噩梦，升级易，降级难。本文作者基于美容SaaS实战经验，提出“升级不粗暴作废，降级不回收已得”的核心原则，并详解差价折算、缓冲期设计、退款逻辑及RFM分层方法，助你避开客诉雷区，提升会员体系体验。 做过会员体系的产品同学应该都有个体感： 升级大家都很开心，降级全是地雷。 我之前负责美容SaaS的会员升降级模块，业务同时存在两套模式——成长值自动升降级和付费主动升级。老版本的权益处理规则非常粗暴：付费升级直接作废旧会员剩余周期，降级回收用户已经领到手的券和次数，退款逻辑也是简单一刀切。结果就是门店客诉居高不下，付费会员退款纠纷多，不同客单价门店的付费升级转化差异也很大。 这篇文章把我踩过的坑、最终的设计方案、以及背后的数据分层方法完整写出来，希望给正在做会员体系的产品同学一个可落地的参考。 一、先说结论 上线后数据： 升降级相关客诉下降 65.7% 会员付费退款纠纷下降 61.3% 核心设计原则只有两条： 升级不粗暴作废用户已购周期 ，用差价折算抵扣 降级绝不回收用户已经到手的东西 ，只变更未来权益和实时身份 二、升级：两种场景完全不同 场景A：用户主动付费升级 典

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人人都是产品经理

实测GPT-6 Astra：曾经的那个OpenAI，回来了。

GPT-6 Astra正式推送，OpenAI重回黄金时代！实测速度大幅提升、前端审美史诗级强化，一句话生成高精度3D模型惊艳全场。本文还分享了适配超级模型的AGENT.md优化策略，助你彻底释放新模型潜力。 今天凌晨，GPT-6 Astra正式向所有订阅用户开始推送。 不过这几天通宵的有点狠，我2点多就睡了，然后完美的错过了。。。 一觉睡醒，已经是下午2点了，然后微信就炸了，一堆人还有群里都在问我，GPT-6 Astra上了，你咋文章还没发。 我：= = 不过我还是很兴奋的，以为这玩意来的时间比我预期的还是早了一点，我以为下周一才能用上，结果才过了一天，就用上了，一个周末可以在家爽蹬了。 甚至，还攒了三张重置卡，我就没打过这么富裕的仗。 在一下午并行了N个会话，在用了不知道多少额度之后，我对GPT-6 Astra有了一些基础的感觉。 如果让我用一句话来评价的话，那就是： 这一次，GPT-6 Astra成了，绝对的追平Claude Fable 5，OpenAI好像也回到了属于3年前，他们的黄金时代。 这个评价我是完全站在客观中立的角度，心中不对Anthropic这个脏东西有任何偏见的情况

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运营动作建议

钛媒体

计划-执行-反馈的闭环：我如何在千亿级制造企业打造物理AI

文 | GritMeng 2004 年，我把一本 ERP 原理书翻到散架。那时候我还不知道，自己会用 22 年去回答一个问题：计划，到底该怎么做。 2007 年，我加入联想。2020 年，我离开。2026 年年初，我提炼出八大物理定律，建立《价值链物理学》。这条路，我走了 22 年。联想和它的 ODM 制造网络，对我而言从来不是"雇主"——它们是一批实践场，是我花了 22 年才看清的"定律提炼厂"。 如果要用一个物理场景概括这 22 年，那就是—— 一张工单在车间地板上改变了，系统在人还没反应过来之前，已经重新算完了齐套、重排了产线、发出了 Call 料指令、更新了交期、通知了库房发货准备。 从感知扰动，到执行动作， 全链条没有人工断点 。这就是"计划—执行—反馈"的刚性闭环。我把它的跑通，叫作自主决策；把它在千亿级物理世界中的可计算性，叫作复杂性科学。 我不代表联想，联想也不代表我。 ​ 它们做对过，也做错过，后来退化了。这三件事我都亲眼见过。 所以这篇不写联想的成败。只写我自己的经历——因为真正重要的，从来不是那家公司怎么样了，而是那个真正跑通了"计划—执行—反馈"闭环的物理 AI

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人人都是产品经理

番茄钟已经有一万种，他只加了一只猫，8个月做到月入1.8万美元

Cat on Chair 给普通番茄钟加了只手绘猫，用收集、布置与陪伴感替代功能堆砌，8个月下载破12万、月入近1.8万美元。文章拆解设计师如何用 AI Coding 完成95%代码、把女友画的猫做成产品。 今天这个产品我可太喜欢了，这个 App 的开发者如果看到这一篇请务必告诉我。 这个 App，第一眼几乎不像一个值得创业的产品，它叫 Cat on Chair， 核心功能就是一个番茄钟。 所谓番茄钟，就是最普通的一种专注方法：设定25分钟，这25分钟不看手机、不干别的，时间到了以后休息几分钟，再开始下一轮。 类似的 App，App Store 里已经多到数不过来。 有人做极简版、有人做森林、有人做白噪音、有人把待办事项、日历、时间统计全部塞进去。 Cat on Chair 没有发明一种更高效的计时方式。 它只做了一件事：在椅子上放了一只猫。 你按下“开始专注”，一只手绘小猫跳到椅子上，安静坐着陪你。 25分钟完成，它会离开，然后给你留下一件“小礼物”。可能是一条鱼，可能是一件奇怪的小东西。 如果你中途放弃专注，它留下的就可能是： 垃圾。 完成的次数越多，可以收集的东西越多，再把礼物换

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MarkTechPost

加州大学伯克利分校研究人员发布 CUA-Lite，一个统一计算机使用代理的沙箱、数据、评估和强化学习的开放平台

A team of researchers from UC Berkeley have released CUA-Lite , an open platform for computer-use agents (CUAs). The argument behind it is infrastructural rather than model-centric: training and benchmarking a CUA requires four pieces: agents, environments, traces, and a framework to evaluate and train them and all four are currently fragmented across separate repositories with incompatible interfaces. CUA-Lite puts them behind one action space, one data schema, and one command, across desktop,

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人人都是产品经理

AI这么猛，产品经理还能进吗？

传统产品岗需求下滑 42%，AI 产品岗暴涨 455%。作者亲历移动互联网、云计算两轮技术冲击，指出这一轮直冲"做判断的人"，并从落地现场给出四样 AI 一时拿不走的能力。 校招小伙子问了我两个问题。选offer怎么选，上篇聊透了；今天交卷第二个：AI这么猛，产品经理这个岗，五年后还在吗？ 这个问题，最近半年问我的不止校招生。工作三五年的产品经理，私下问得更多。我知道你们慌什么。先看两组数据，慌是正常的。 一、数据确实不好看 今年的行业调研里，有两组数字传得很广： 1、2026年，传统产品经理岗位需求同比下滑约42%，而AI产品经理岗位需求暴涨455% 2、麦肯锡估算，产品经理60%的工作内容可被AI替代；Gartner则预测，到2027年约两成的产品岗会先消失——最先消失的，就是‘把业务的话翻译成文档再转给研发’的需求翻译型。 3、还有个真事：某大厂用AI重构需求文档流程后，一个10人的产品组优化到3人，剩下7个“PRD流水线工人”原地毕业。 看到这些，年轻人慌，太正常了。 这种慌，我不是第一次见。 18年里，我亲眼看过三轮“技术要吃人”。 第一轮是移动互联网。 2012年前后，“P

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爱范儿

AI 降低了创造的门槛，B 站则想放大创造的回声

坚持 1 晚通宵，烧掉 2 亿 Token，用上 3D 打印，掏出 4 千账单，购置 512GB 内存 Mac Studio，Vibe Coding 到 6 神无主，7 荤 8 素，最终获得 0 个用户…… 不少人雄心勃勃发现有了 CodeX，WorkBuddy 仿佛有了愿望实现机一样可以圆自己一个产品梦，但最终发现做产品只是产品梦里最简单的部分，因为，找用户，迭代产品，推广产品往往比做产品更难。 如果说普通人用 AI 做出产品的成就感是 100 的话，那么这个产品能被数万人数十万人用到玩到期盼到，再有热心且有洞见的用户参与产品完善和迭代，最后还能获奖拿钱乃至商业化，那这个成就感就可以成百上千倍的增加了。 「build in bilibili · AI 创造公开赛」的获奖者，现在就是这样的人。 震撼其他人的 AI 创造，必须先震撼自己 B 站用户「电烤皇带鱼」只看视频不发视频长达 14 年，在这里他的身份主要是内容消费者，不过他最近变成了内容的创作者，他上传了 2 条视频，总计 5 分 10 秒，获得了 496 万次播放，有如此反差数据不是因为算法的眷顾，也不是因为他是个抽象圣手搞笑天

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观察信号

钛媒体

2026动力电池新叙事：电驱万物，AI赋能，固态仍需耐心丨行业风向标

9月初的宜宾，依然炎热，一如2026世界动力电池大会的热度。9月3日-4日，超800位电池产业链人士齐聚长江第一城，共话行业发展。 在连续两日高强度的信息轰炸和沟通交流中，笔者发现，当国内新能源汽车单月渗透率突破60%，动力电池产业的叙事也正发生微妙的切换：它不再仅仅是新能源汽车的配套零部件，正走向电驱万物，向人形机器人、低空飞行器、船舶等多元场景快速渗透；AI已经走出概念，在电池研发、制造、全生命周期管理等全产业链赋能；而连续三年热度爆表的全固态电池，业界对其商业化时间表明显回归理性，与此同时，钠离子电池快步走上产业舞台，成为产业重要的补充力量。 电“生”万物 经过近三十年的发展，我国已经建成了全球规模最大、最为完整的动力电池产业体系，培育了一批具备较强的竞争力的领军企业，关键核心技术的水平位居全球前列，产销规模连续多年持续成为世界第一。数据显示，2025年，中国锂离子电池总出货量突破1800GWh，全球占比超80%；全球动力电池装机前十企业中，中国企业占据六席，规模优势稳固。 但增量，已经不只是来自新能源汽车和蓬勃的储能。走进本届大会的展览现场，这种变化更为直观。 具身智能几乎占据

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运营派

大健康行业复购率低于10%，或许正在成为行业常态！

大健康行业复购率低，并非运营不力，而是行业普遍在用快消品逻辑卖非快消品。本文剖析成交与价值兑现之间的时间差，揭示认知、行为、记忆、效果四重断裂，指出复购难题的根源在于逻辑错位，而非执行问题。 最近几个大健康行业的朋友在后台私信我，大家不约而同提到同一个问题： 年复购率大概在10%左右，这个是什么水平？ 坦白讲，对于大健康行业的高获客费用来说，复购率10%真的太低了；但是这不是哪一家做得不好，这可能是整个行业正在面对的一个事实。 因为现在大多数情况是：你运营一个大健康品牌，每天在做的事，和卖洗发水的品牌做的事，本质上是一样的。 拉新投流，疯狂打新品，做大单品规格，造节日、搞促销。你做了所有该做的事，第一个月销量很好看，但三个月后，回头再看复购率，可能惨不忍睹。 你以为是投放效率不够，继续加预算；你以为是促销力度不够，继续降价；你以为是用户教育不够，继续科普。花了更多的钱，做了更多的事，结果没有变化。 “就这样吧，这行业复购率就这样。” ——你身边是不是也有人这么说？ 但你想过没有：如果问题出在你做的那些事上，那你多做几遍应该有效，可惜没有。 所以问题可能真不在你做的那些事上。 问题在于：

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钛媒体

AI时代，最稀缺的不是知识，而是系统思维

文 | GritMeng 引言：当AI把你的效率提升100倍，为什么公司却快死了？ 今天，我们正经历一场前所未有的“技能大贬值”。编程、设计、文案、数据分析……这些过去需要十年寒窗才能精通的专业技能，正被大模型以光速代偿。几乎每一个知识工作者都感受到了一种深刻的刺痛感： 我引以为傲的“手艺”，正在迅速归零。 于是，一种新的“职场悖论”开始浮现： 你团队里的每个人都在用AI疯狂提效，但公司的整体决策却越来越蠢。 产品、运营、市场每个部门都用AI把KPI优化到了极致，结果却是用户体验和利润的断崖式下跌。 企业花几千万引入了最先进的AI系统，车间排产最终还是退回到Excel靠人工对账。 答案极其残酷：我们用一匹拥有极致算力的“算法疯马”，去拉一辆由“单点思维”拼接而成的破车。当所有人都沉迷于让AI解决“点状问题”时，一场系统级的崩溃就在眼前。 在AI时代，最稀缺的能力，已经从“如何把事情做对”，彻底变成了 “做什么才是对的”。 这种能力，我称之为 系统思维 。 一、为什么你的“聪明”，正让你加速出局？ 过去四百年，工业文明给我们的大脑预装了一套最强大的软件： 还原论 。它教我们把复杂问题拆成

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人人都是产品经理

一个项目管理软件的诞生（十一）：企业级权限设计，谁能在什么条件下做什么

企业级权限的主干应是用户组加功能权限：先按职能建组、再在组上配功能权限，TAPD 式把成员管理与组权限分离，管理员才说得清每项权限来自哪里；属性与对象关系，只给少数需收窄的权限加条件。 做内部项目管理平台时，权限最容易走偏的地方，不是少设计了一种模型，而是一上来就从复杂模型讲起。管理员真正面对的问题通常很朴素：测试人员应该能创建、编辑和流转缺陷，但要不要允许删除缺陷？能不能导出全部缺陷？他是否可以修改一条与自己无关的缺陷？ 如果这些问题还没回答清楚，先讨论 ABAC、ReBAC 或策略引擎，只会让权限看起来专业，却没人知道后台该怎么配置。 企业级权限的主干，应该是“用户组 + 功能权限”；属性和对象关系，只给少数需要收窄范围的权限增加条件。 01 先按职能建立用户组，不要直接给每个人分配权限 用户组首先是一组承担相近职能的成员，也是系统分配权限的单位。空间管理员、产品组、研发组、测试组和外部协作组，分别对应团队中相对稳定的职能，而不是某一个人的职位名称。功能权限配置在用户组上，成员加入组后才获得这组权限。 用户组不必和组织部门一一对应。一个后端工程师既可以属于研发组，也可以临时加入发布

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运营派

同样叫红包，为什么有时是会员资产，有时只是一次促销

会员资产不只是余额和红包的集合，其背后隐藏着复杂的业务语义与责任链。本文通过充值、红包等案例，剖析资产与促销的本质区别，提出按价值语义分类的方法，帮助产品经理理清设计思路。 前面几篇，我们从会员身份、等级权益，一路写到会员运营。 关系要被经营，通常少不了一些用户能感知的价值：余额、储值、赠送金、红包、券、礼品卡、积分、次卡…… 它们在前台经常被统一收进“我的资产”，到了需求文档里，也很容易被塞进一个“会员资产中心”。 但名字放在一起，不代表它们是同一种业务对象。 这篇先不画账户和流程。我想先回答： 我们说“会员资产”时，到底在说什么？ 同一句“发 20 元红包”，背后可能是三种需求 先用一个脱敏综合案例进入。它把品牌自有商城、平台旗舰店和线下门店里的常见需求合在一起，不对应某一个客户。 某品牌准备做会员活动，会上出现了三项需求： 自有商城充值 500 元，到账 500 元本金，再赠送 50 元； 给会员发 20 元“红包”，进入账户后显示剩余金额，可以分次使用； 平台旗舰店发 20 元“红包”，满足商品和订单门槛后一次性抵扣，由平台与商家共同承担优惠。 如果只看运营文案，它们都可以叫红

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钛媒体

再造百万销量机器人，科沃斯把爆款做成了“流水线”

入秋的柏林，寒意渐浓，却丝毫没有削弱柏林展览中心的热度。上千家科技品牌汇聚于百年IFA的舞台，在新品、技术与场景的密集碰撞中，寻找属于自己的下一增长点。 同样热闹的，还有9公里之外的索尼中心。在一整面高达数米、近乎垂直的巨型透明玻璃墙上，一台擦窗机器人在上面自如游走，所过之处澄澈如新，吸引了众多市民与全球媒体的驻足。 这不是实验室里的概念演示，而是科沃斯窗宝面向欧洲市场的实景秀场。最新数据显示，科沃斯擦窗机器人高居全球市场第一，国内市场占有率超过65%。 掌声与聚光灯的背后，则是远隔万里的另一种节奏。 浙江南浔，太湖之滨。凌晨时分，泰鼎新能源的智能电池产线仍在高效运转，自动化生产线上的机械臂精准完成电池模组的检测、封装与测试。几公里外的翎鼎窗宝组装车间，一台台擦窗机器人被整齐码入集装箱，从这里出发，运往欧洲、澳洲等海外卖场。 百年前，这片土地以“四象八牛七十二金狗”的南浔商帮传奇，书写了中国近代商业联通世界的史诗。百年后的今天，同样是从南浔出发，中国家用服务机器人正以技术为帆，驶向全球家庭。 一台窗宝，“擦亮”全球 每年秋天，来自全球的消费电子品牌在柏林相聚，在这场拥有百年历史的舞台上

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（本期完）

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