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9月29日周二
  1. 三节课1

    智能体构建师、AI漫剧工程师、AI产品经理...22大 AI 证书可报名！

    智能体构建师、AI漫剧工程师、AI产品经理...22大 AI 证书可报名！ 哈喽，大家下午好呀！ 官宣一个好消息—— 🎉在三节课就能报名考取【AI+职业人才岗位能力评价证书】啦！** 证书由工业和信息化部人才交流中心权威颁发，是一份岗位能力评价证书，纳入IITC工信人才数据库！** 目前有22个方向，包含OpenClaw职场应用、智能体构建师、AI财务管理师、AI产品经理、AI数据分析师……** 上一期参与的同学们都通过了测评，拿到证书啦！恭喜这部分同学🎉 最新一期测评时间在10月底，感兴趣的同学可以联系三节课老师咨询～ 如果你还不了解AI认证？那今天就用一篇文章，把有哪些证书、怎么学学什么、怎么测评等内容一次性给你讲明白～ 22大热门证书， 覆盖超多职场领域！ 这次合作的22个岗位，全是职场高需求的AI相关岗位！ HR、财务、心理、营销、产品、数据……不管你是做哪个行业的，都能找到适合自己的提升方向。 不管你有没有相关基础，只要你想学习，你都能报名参与测评。 测评通过后即可获得工业和信息化部人才交流中心颁发的—— “IITC 工信人才岗位能力评价证书”！ ⬇️证书示例 👇扫码立刻咨询

  2. 三节课1

    脚本反复改、拍摄总漏项？给编导团队配个AI助手

    脚本反复改、拍摄总漏项？给编导团队配个AI助手 一份产品介绍发到群里，编导开始提炼卖点、写脚本；主题定了，还要准备几个开头供团队筛选；拍摄前，逐镜头核对场地、道具和素材；视频发布后，又要翻评论、找问题、想下一期选题。 对企业短视频团队来说，创作时间常常被这些准备工作切碎。负责人想提升内容产出，除了关注成片数量，也可以先让脚本、拍摄与复盘之间的协作更顺畅。 三节课「企业AI全员实战计划」短视频编导专题，用4门课串起日常工作场景，让团队边学边沉淀可复用的方法。** 4门课，串起短视频团队**** 内容生产流程**** 1、让产品资料，变成观众听得懂的脚本 产品介绍里写满功能参数，短视频却需要回答：它解决谁的问题？在哪个场景下有用？ 吴磊老师的《AI赋能短视频创作：开启创作者新时代》，覆盖AI创意构思、内容脚本创作和目标受众分析。团队可以带着真实产品资料学习，练习将卖点转成具体场景，再由编导审核信息与表达。 2、让同一个主题，有多个开场可选 “开头再改改”，往往意味着新一轮沟通。评审桌上有几种明确的方向，讨论才更容易落到具体选择上。 罗建国老师的《AI短视频创作实战：从0到1爆款打造与变现全

  3. 三节课0

    国庆出游，这个用WorkBuddy做的小工具太实用了

    国庆出游，这个用WorkBuddy做的小工具太实用了 哈喽，大家下午好！ 马上就是国庆小长假了！ 准备出门玩的朋友，是不是已经收藏了不少攻略，订好了机票和酒店，却发现这些信息散落在不同地方？ 那这次，推荐你试试用 **WorkBuddy做一个专属旅行工作台**。 把行程、酒店、预算和行李清单集中到一个网页，出发前检查行李，旅行中查安排，每天结束记花费！ 心动不如立刻行动，仅需5步就能完成，快一起上手试试！ 5步搭建旅游工作台， 国庆旅行超方便！ 具体分成5步，照着图片操作就行👇 第一步：准备资料 填好目的地、日期、人数和预算，把已有攻略、交通住宿信息一起上传。 第二步：生成页面 复制图中的指令，让WorkBuddy把资料做成适合手机使用的旅行工作台。 第三步：核对信息 检查日期、每日安排、酒店地址和预算，有错误就在原对话里要求修改。 第四步：试用调整 勾选一件行李、记录一笔花费，再刷新页面，确认记录能保存。哪里不顺手，直接用日常语言描述。 第五步：收藏分享 发布后用手机打开，检查显示和功能，收藏链接，也可以发给同行人查看。 跟着做时，记住这两个小技巧： 资料不全可以先标“待补充”，不用

  4. 三节课0

    从“扫街”到“扫雷”，高德也开始“劝退”消费者了？

    从“扫街”到“扫雷”，高德也开始“劝退”消费者了？ 编者按：** 你刷过高德的扫街榜单吗？ 现在在扫街的基础上，高德新推出了“扫雷”榜单。 一个看好评，一个看恶评，这样的榜单能给用户带来啥体验？ 推荐你看看这篇文章，看看高德为啥要在“榜单”上下功夫。 ‍ 作者：花花小萌主 编辑：鸟哥笔记 2026年8月12日，阿里巴巴集团旗下高德揭晓“高德扫街榜2026”年度榜单。据悉，本次年度榜单覆盖全国371座城市共35170家商家上榜，高德数据还显示，截至今年8月12日，2025年登上烟火小店榜的5115家小店，订单量同比增长424%。 扫街榜给商家带来的利益实实在在，在行业的影响也日益可见。近日有消息称，在扫街榜基础上，高德又要推出“扫雷榜”。 相关报道显示，“扫雷榜”是基于真实用户评价，为餐饮、景点、酒店、停车、商场等消费场景生成负面推荐榜单。有网友晒出内测界面，大概有这几类，比如餐厅有“排队避雷”、景区有“体验避雷”、停车场有“卫生避雷”等类别。 高德官方则回应表示，确有相关产品正在推进中，具体功能和呈现形式以最终上线版本为准。 图片来源：网络 图片 **“扫雷榜”的出现** **是高德软

  5. 三节课0

    我们最近买的 5 个「新玩意」

    我们最近买的 5 个「新玩意」 编注：很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。 本期目录1️⃣ 米家高速水离子电吹风机 Pro | 539 元2️⃣ AirPods 5 无线充电盒版 | 1316.04 元3️⃣ DJI Osmo 360 II | 3299 元4️⃣ 奥之心 PEN + 14-42mm III 变焦镜头套装 | 6999 元5️⃣ iQOO 16 | 厂商送测 ▍米家高速水离子电吹风机 Pro 推荐人：@Clyde 参考价格：539 元 家里的戴森 HD 15 进水损坏，问了问客服短路导致的损坏维修费用可能得上千 —— 这维修费用换同品牌吹风机可以说是杯水车薪，但买一台国产「平替」是绰绰有余了。最后我在亲朋好友推荐的徕芬和小米之间，选择了小米刚推出不久的新品米家高速水离子电吹风机 Pro。 在把头发吹干这件事情上，作为男同志我是没什么资格点评的，米家高速水离子电吹风机 Pro 有着比戴森 HD 15 更高的电机转速，吹个短发也就一分钟的事，它在纸

  6. 三节课0

    荣耀发布荣耀 Magic9 系列新机 / 鸿蒙智行举办智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会 / AYANEO 发布 KONKR Pocket BLOCK 掌机

    荣耀发布荣耀 Magic9 系列新机 / 鸿蒙智行举办智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会 / AYANEO 发布 KONKR Pocket BLOCK 掌机 本期目录1️⃣ 荣耀发布荣耀 Magic9 系列新机2️⃣ 鸿蒙智行举办智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会3️⃣ AYANEO 发布 KONKR Pocket BLOCK 掌机4️⃣ Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.55️⃣ AMD 收购 World Labs6️⃣ Manus 推出 Manus 2.07️⃣ 不妨一看的简讯 ▍荣耀发布荣耀 Magic9 系列新机 9 月 28 日，荣耀举办荣耀 Magic 盛典暨荣耀 Magic9 系列新品发布会，发布荣耀 Magic9 系列与荣耀 MagicPad 4、荣耀手表 6 Pro 等新品。 荣耀 Magic9 超能版配备 6.81 英寸屏幕，采用第五代骁龙 8 至尊版移动平台，配备荣耀东风涡轮散热，搭载第三代自研射频增强芯片 C3，电池容量 11000 mAh，支持 80W 荣耀超级快充与 50W 荣耀无线超级快充。支持 IP68、IP69、IP69K 防尘抗水

  7. 三节课1

    Manus回来了！更新2.0并发布全天候智能体Cue

    Manus回来了！更新2.0并发布全天候智能体Cue 机器之心编辑部 沉寂一段时间后，Manus 创始人兼 CEO 肖弘带着最新产品 Manus 2.0 回来了。 官方表示，Manus 2.0 并非一次简单的版本更新，它代表了一套全新的架构、全新的产品形态，以及围绕一个核心问题打造的新能力：下一代 Manus 应该是什么样？ 面向更复杂任务的新基础架构 首先，Manus 2.0 重构了底层 Agent 架构，其中，Cascade 是 Manus 最新一代自研 Agent Harness。 从介绍来看，Cascade 从一开始就保持项目的轻量化，仅在任务需要时引入专业能力。无论是简报、网页、视频还是自动化流程，都将在同一个互相连接的项目中保持统一。 而带来的结果是：更好的效果，更少的浪费。 数据显示，在一次内部测试配置中，相较于上一代系统，Cascade 能够做到： Token 消耗减少 23.2% 任务完成时间缩短 28.2% 运行成本降低 32% 这背后的变化是，Agent 不再只是一次性的对话窗口，而开始拥有自己的「工作空间」。 其次是 Cloud Computer：当项目需要自己

  8. 三节课1

    提速10.7倍！这个端侧推理引擎一开源，机器人本体跑大模型终于不卡了

    提速10.7倍！这个端侧推理引擎一开源，机器人本体跑大模型终于不卡了 编辑｜Panda 9 月的第二周，具身圈很热闹。 8 日，松延动力发布 HERON-World Model；9 日，智元一口气放出 AGILE 2.0 与 GE-Act 2.0；10 日，宇树开源 UnifoLM-WLA-1.0，6B 参数，约 2500 小时真机数据，一个模型统筹 64 项任务；到 15 日，松延又补上了 HERON-CRA。八天，三家本体厂商，五个模型。 与此同时，机器人正在加速迈入物理世界。9 月 20 日，启元机器人举办新品发布会，两款个人机器人正式发售，Q1 定价 19999 元起；此前 9 月 10 日，优必选宣布斩获超 5000 万元海外订单，涉及 Walker C1、优世界 U1 等产品。资本市场的评价标准也随之变化，开始用脱水复购率、经营性净现金流，以及真实履约成本（即交付之后的部署、调试与维护投入）来重新审视具身企业。 两条线索交汇，一个核心痛点浮现：如何将复杂强大的具身大模型，高效、稳定地部署到算力极其有限的机器人本体硬件上？这正是端侧推理引擎的核心价值所在。 9 月 15 日，

  9. 三节课1

    从端侧推理到物理AI，芯片行业正面临新考题

    从端侧推理到物理AI，芯片行业正面临新考题 物理AI的时代，比拼的将是谁的落地更稳。 文｜Leo张ToB杂谈****** 作者｜张申宇****** 编辑丨杨林****** 本文首发于钛媒体APP 过去两年，几乎所有关于AI的讨论都围绕一个词展开：规模。更大的模型、更多的参数、更贵的训练集群。但2025年到2026年之间，风向悄悄变了。物理AI、端侧AI逐渐成为AI应用的落脚点，产业界谈论的焦点正在从AI能做什么，转向AI能落在哪里、怎么落地、由谁来承载。 当AI从数据中心走向口袋、车间和街头，它面对的不再是稳定的供电、充沛的带宽和恒温的机房，而是有限的电池、时断时续的网络和严苛的实时性要求。 1**** 场景优先的端侧AI走到了哪一步？**** 根据CounterPoint Research的统计，2025年全球人形机器人装机量中，中国占比已超过80%；IDC的数据则显示，2025年中国具身智能机器人用户支出规模约为14亿美元，预计到2030年将达770亿美元，年均复合增长率约94%。把镜头从机器人拉回到更广义的端侧AI，渗透的速度同样在加快。IDC 的统计口径下，2025 年全球AI

  10. 三节课1

    AI找出数学反例推翻论文，作者确认！453篇手稿，AI开始自己出题了

    AI找出数学反例推翻论文，作者确认！453篇手稿，AI开始自己出题了 **新智元报道** AI数学，正在越过一个很微妙的分界线。 过去我们问的是：大模型能不能做出一道难题？能不能写出严谨证明？能不能找到人类几十年没发现的反例？ 而现在，一个更像「科研本身」的问题冒了出来：当一条证明路线失败之后，AI知不知道下一步该干什么？是继续算，换路线，缩小命题，还是干脆提出一个新的、可证伪的数学猜想？ 思特雅大学的研究人员曾仔健搭建的AI Has Taste，正在试图把这个问题做成一套可持续运行的研究系统。 项目公开仓库目前记录了453份数学研究手稿、2312页内容，其中6篇被明确归类为「AI-Proposed Conjectures」。 仓库首页给出的定位更直接：From Answer Generation to Research-Agenda Generation——从生成答案，走向生成研究议程。 项目主页：**github.com/ArtificialZeng/AI-Has-Taste AI把论文里的猜想推翻了** 原作者回信确认** AI Has Taste并不是从「AI一定擅长数学」的信

  11. 三节课0

    北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了

    北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了 **新智元报道** 刚刚，北京大学AI for Math团队宣布：他们独立完成了千禧年大奖难题之一——庞加莱猜想在Lean 4中的完整形式化！ 1904年，庞加莱提出猜想；2002年，俄罗斯数学天才佩雷尔曼给出不到70页的精简证明预印本；随后，数学界顶尖大脑耗费数年，写出500多页的专著。 而今天，北大团队与智能体协作，仅用半个月时间，花费不到3万美元，就将其转化为约320万行代码！ 据团队透露，这是目前已知首个同时通过Lean build与Comparator检验的庞加莱猜想形式化版本。 完成这项工作的，是3个有数学背景的AI开发者，带着多位博士后和博士生。他们用公开的商用大模型，一行代码成本连1美分都不到。 按北大团队此前给过的估算，人类专家埋头干一天，大约能写250行。一年按250个工作日算，这320万行交给一个人来写，得写整整50年。 就在北大团队发布成果的当天，丘成桐的弟子带队的美国团队，也交出了一份470万行的庞加莱猜想Lean证明。 两支队伍各自独立完成，却在同一天交卷。大规模机器形式化验证的时代，真的来了。 北大

  12. 三节课0

    刚刚，清北天团甩王炸！正面叫板Figure

    刚刚，清北天团甩王炸！正面叫板Figure **新智元报道** 刚刚，国产人形机器人「大小脑」，和Figure杠上了！ 它就是国内初创公司德塔智能新发布的双足人形机器人基础模型，Delta 0。 比速度、比长程，它都不输Figure Helix，任务花样甚至更多。** 国内能做到这一步的，目前只有它。** 只见，装上Delta 0的人形机器人，优雅地给自己放了张黑胶唱片，跟着音乐摇摆。 也一口气把一屋子的脏活累活挨个干了一遍。 它先走到床边，一只手轻轻攥住被角往外一抖，被子瞬间平平整整。 地上躺着一只玩偶。它膝盖一弯，直接「丝滑下跪」，把玩偶捡起来后单脚一蹬利落起身，顺手一放，玩偶又回到了床上。 椅子上搭着的脏衣服，被它一把抄起，塞进了洗衣机。 洗碗机的门关得死紧，它一把拽开，把刚从餐桌上拿来的杯子稳稳放进碗架。 最后，它拉开冰箱拎出一个快烂掉的苹果，走到脚踏垃圾桶前一脚踩开桶盖，把苹果精准丢了进去。 活儿全干完，它一转身，结结实实瘫进了沙发。 前后3分钟全自主完成，行云流水，中间连一次磕巴都没打。** 这台机器人的身体是市面上就能买到的通用款，所以看着轻松的每个动作，难度全压在了De

  13. 三节课1

    国庆限时招募｜给你的 Coding Agent 装上长期记忆

    国庆限时招募｜给你的 Coding Agent 装上长期记忆 AI 编程工具已经能够帮助开发者完成代码编写、Bug 排查和功能迭代，但当项目进入长期维护阶段，新的问题也会逐渐出现： 项目背景需要反复解释，代码结构需要重新说明，之前排查过的 Bug 和失败方案可能再次被尝试。随着项目不断迭代，README、规则文档和历史聊天记录越来越多，重复整理和粘贴上下文也会带来额外的 Token 消耗。 AI Agent 能完成眼前的任务，却不一定真正了解这个项目。 —让 Coding Agent 记住项目经验 MemoraX Code` 是一款面向 Coding Agent 的长期记忆插件，原生具备项目长期记忆能力。 它可以围绕具体代码仓库，持续沉淀项目架构、历史设计决策、开发偏好、Bug 排查过程、失败方案和最终修复经验。当开发者继续进行功能开发、代码重构或问题排查时，Agent 可以按需找回相关经验，减少重复解释和重复试错。 即使跨 Session 继续开发，`MemoraX Code` 也可以帮助 Agent 延续之前对项目的理解和工作方式，让后续任务不必每次都从零开始。 与 `AGENTS

  14. 三节课1

    可灵4.0首发实测，国产AI视频再次掀桌？

    可灵4.0首发实测，国产AI视频再次掀桌？ 2000 年，李安与摄影师鲍德熹在《卧虎藏龙》里拍下了一场经典的竹林追逐：剑锋碰撞，竹海摇曳，镜头随人物身形贴地起伏，在极速运动中留下了东方武侠的张力与气韵。 大幅度动态与复杂运镜，向来是影视工业中最难驾驭的表达修辞。尽管今年已经出现全 AI 生成的 95 分钟长片，但想让 AI 制作一部诺兰水准的电影依旧有着一段距离。 这也是 AI 视频模型都在争夺的王冠，可灵也拿出了 Kling 4.0 的大版本更新，让电影级内容生成更进了一大步。 全新升级的 Kling 4.0 将于 10 月正式与大家见面，其主打「真实、可控、专业」，在画面真实感、创意可控性和叙事完整度方面实现大幅提升，并在视听表现、多关键帧、口型匹配、文字生成、创意复刻等能力上有了不小的突破。 同时，可灵 AI 还推出了 Kling 4.0 Flash， 兼具高性价比与高效的生成速度，已于 9 月 28 日率先开放小范围体验，对于有高频创作需求的用户更加实用。 APPSO 也第一时间对 Kling 4.0 进行了体验，看看它能不能把我那些天马行空的想法，变成电影镜头。 能武，为大场

  15. 三节课1

    震撼，Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径！

    震撼，Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径！ 来源：新智元 编辑：Aeneas 震撼，Opus 5.5首次颠覆了Dijkstra最短路径算法！ 就在刚刚，Vals AI公布了一项足以载入计算机科学史册的重大突破。 他们让10个Claude Opus 5.5 Agent去挑战CS本科经典算法Dijkstra，成功找到了一种更快路径。 对于所有学过计算机的人来说，Dijkstra算法是一个神圣不可侵犯的名字。 它是计算机科学的基石，几代顶尖科学家在它身上耗费了无数心血，探索了几十年，试图把它优化到极致。 这种被人类研究得底朝天的「经典问题」，想要再往前推进一步，难如登天。 这不是什么「把代码写得优雅一点」就能解决的工程问题，而是需要从底层数学上证明：哪怕在无限大的数据规模下，新算法确实更快。 结果，奇迹发生了！ Vals AI团队把10个Opus 5.5智能体被放进一个沙盒里，可以在虚拟留言板上交流、找茬，甚至为了某个技术路线「大吵一架」。 15小时后，留言板上留下了733次激烈的讨论记录。 15小时后，它们交卷了。这群AI不仅给出了一个名为C-HD的全新算法，还包含了28

  16. 三节课1

    GPT-6 丝滑「上身」宇树 G1，斯坦福把机器人控制链封装成了一套「专属 API」

    GPT-6 丝滑「上身」宇树 G1，斯坦福把机器人控制链封装成了一套「专属 API」 来源：AI科技评论 作者：郑佳美 编辑：岑 峰 空间记忆接导航，视觉伺服接抓取，全身运动负责落地。 这两天，斯坦福大学 The Movement Lab 和加州理工学院公开了一个有趣的研究项目 HomeBody。 团队把 GPT Astra 接进 Unitree G1，让人形机器人先自己探索陌生厨房，再根据人的指令完成找东西、拿药、扔垃圾和开抽屉等连续任务。 这并不是简单给 G1 加一个大模型助手。机器人事先不知道物体具体放在哪里，它需要在探索过程中记录环境和空间位置，任务开始后再从历史信息里找回目标，决定去哪、找什么，以及接下来调用哪个技能。 更关键的是，GPT Astra 并不直接控制关节。导航、轨迹规划、碰撞检测、视觉伺服和全身控制依旧运行在机器人本地，大模型负责的是任务理解、技能选择和失败后的重新决策。 在全行业都在卷端到端大模型直接吐动作（VLA）的当下，但 HomeBody 项目显然给出了相反的答案**。它试图回答具身智能一个充满争议的核心问题：当 VLM 已经能理解环境、调用技能并处理长

  17. 三节课1

    兰德报告：美国如何应对通往超级智能的不确定道路

    兰德报告：美国如何应对通往超级智能的不确定道路 来源：赛博研究院 文章参考来源：兰德官网、互联网公开信息** 近日，兰德发布《在通往超级智能的不确定道路上获取地缘政治优势的美国战略：维持行动自由》（A U.S. Strategy to Secure Geopolitical Advantage on an Uncertain Path to Superintelligence: Maintaining Freedom of Action）。报告讨论的核心问题是：随着前沿人工智能持续发展，若未来诞生超级智能，美国应当如何应对由此带来的战略与地缘政治变局。 报告首先指出，前沿人工智能仍在快速迭代发展。部分专家认为，超级智能最终有可能出现，但目前尚无足够证据判断这一进程的推进速度，也无法确定发展是否会放缓甚至完全停止。报告提出，超级智能一旦问世，其影响可能不仅会重塑地缘政治格局，还将关系到人类的生存与自主行动能力。因此，美国需要提前做好战略准备，不能等到危机发生后再着手建设相关能力。 报告认为，目前围绕超级智能的讨论主要存在七种典型战略。它们分别是“主导”“共同开发”“准备”“暂停”“威慑”

  18. 三节课1

    82亿美元换一张通往物理AI的船票：AMD收购李飞飞World Labs背后的野心与变局

    82亿美元换一张通往物理AI的船票：AMD收购李飞飞World Labs背后的野心与变局 来源：AI纪中展** 9月28日，半导体巨头AMD正式宣布以约82亿美元的全股票交易收购前沿人工智能初创公司World Labs。** 作为“AI教母”李飞飞创办的空间智能核心企业，World Labs将全员并入AMD；李飞飞本人将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰（Lisa Su）汇报。** 这笔交易不仅是近期AI领域规模最大的并购之一，也标志着AI竞争主战场正从“语言模型”加速转向“物理与空间智能”，并在算力巨头内部掀起一场软硬深度一体化的质变。 World Labs的成色：不仅是语言，世界由实体构成 2024年初，斯坦福大学教授李飞飞联合Ben Mildenhall（神经辐射场NeRF核心开拓者）与Justin Johnson创立了World Labs。 在创立之初，硅谷正深陷大语言模型（LLM）的狂热之中。而李飞飞团队提出了一项极具前瞻性的论断：**“宇宙不是由文字构成的，而是由真实物理构成的。”**纯文本模型可以推导概念，却无法理解物理空间、遮挡关系、几何三维结

  19. 三节课1

    前沿AI研究要不要放缓？a16z访谈：安全不等于限速，厘清Agent的权限边界刻不容缓

    前沿AI研究要不要放缓？a16z访谈：安全不等于限速，厘清Agent的权限边界刻不容缓 一家公司的“员工”可以在短时间内增加上万倍，还能读取文件、调用服务，甚至花钱。随着智能体从回答问题走向执行任务，AI 安全的讨论也逐渐进入企业系统。 围绕前沿 AI 失控风险的争论升温，多位 AI 企业负责人近期呼吁放缓模型研发。9 月 27 日，Axios 报道称，美国总统特朗普计划当晚与 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 共进晚餐，其提出的“放缓前沿 AI” 主张，成为这场争论的焦点之一。 在 a16z 于 9 月 26 日发布的播客中，美国企业内容管理公司 Box CEO Aaron Levie 与主持人 Erik Torenberg、a16z 合伙人 Martin Casado 和前微软高管 Steven Sinofsky 讨论 AI 安全。话题从前沿模型的“放缓”，延伸到监管、网络安全与企业智能体。 图｜a16z 播客对谈现场（来源：YouTube） 访谈中，Aaron 对实验室加强测试、隔离和安全治理等表示赞同。在他看来，企业是否敢用 AI，取决于产品能否可靠运行

  20. 三节课0

    无人机的下一步，是“飞行智能”｜对话浙大高飞

    无人机的下一步，是“飞行智能”｜对话浙大高飞 高飞从小的梦想是当一名飞行员。 小时候，他家附近正好有一条战斗机航线，飞机时常从头顶飞过。一次次仰头看着它们掠过，让“飞行”很早就在他心里留下了印象。“而且我的名字就叫高飞，喜欢飞行，多少有些命中注定。” 为了有一天能够坐进驾驶舱，他还在家里贴了一张视力表，每天放学后回家的第一件事，就是跑到视力表前，检查视力是否还保持在 2.0。但后来，因为太喜欢看书，他的视力不再达标，飞行员的梦想似乎就此搁置。 或许真的是命运的安排，长大后，高飞以另一种方式回到了“飞行”——18 岁进入浙江大学后，他选择了自动化专业。那几年，正逢四旋翼飞行器兴起，他也在社团活动中第一次真正接触到无人机，很快就被吸引。此后，他一头扎进飞行机器人研究，再没有离开这个方向。 很多人最早是通过互联网认识高飞和他的团队。除了发表论文，他们很早就在视频平台开始公开代码和演示视频，其中一些研究视频的播放量甚至超过百万。后来，团队又把无人机从硬件组装、环境配置到算法部署的完整过程做成免费课程。 从 EGO-Planner、EGO-Swarm、Fast-Tracker，到 2022 年发

  21. 三节课0

    Sonnet 5.5上线，直逼Opus 5.5，更快更便宜

    Sonnet 5.5上线，直逼Opus 5.5，更快更便宜 Opus 5.5 发布还没满一周，Anthropic 又把自家的“中杯”更新了。 今天凌晨，Claude Sonnet 5.5 正式发布。 在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中，成绩从上一代的 10.3% 提高到 70.6%，超过了大杯模型 Opus 5.5 。 与Sonnet 5相比，完成多数工作时，Sonnet 5.5 需要的 token 更少，单任务成本最多降低30%。 ◈多项成绩逼近旗舰 先看这次的榜单，**Sonnet 5.5 在编程能力的提升最明显。** 在考察命令行多步骤任务的 Terminal-Bench 4.0 上，Sonnet 5.5 的 Max 档拿到了70.6%，超过了Opus 5.5 的66.4%。作为对照，Sonnet 5 的最高分是10.3%， 然后是 FrontierCode ，它考察的更接近代码交付：模型提交的修改，能不能不经人工改动就直接合并。 同样开到 High 档，Sonnet 5.5 得分49.4%，Sonnet 5 是39.4%。高了10个百分点，单任务成本约为上一代

  22. 三节课1

    招募 | AI × 汽车，寻找首批AI达人共创伙伴

    招募 | AI × 汽车，寻找首批AI达人共创伙伴 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 当AI从数字世界走向物理世界，汽车或许正在成为一个新的重要入口。 当大模型、Agent与智能硬件不断进化，AI的下一阶段，正在从“理解与生成”走向“感知、交互与行动”。 而当AI真正进入汽车，它所改变的，也许不只是一次座舱体验，而是人与智能设备、出行空间乃至真实世界之间全新的交互方式。 基于对这一趋势的持续探索，我们正在联合某汽车品牌，定向招募一批真正关注AI、理解AI，并对AI未来有独立思考的内容创作者与行业伙伴，共同参与一项围绕 AI × 汽车 × 物理世界 展开的长期探索。 这不是一次单纯的内容合作。 我们更期待找到一群真正的AI先锋，从行业观察与内容解读开始，逐步深入到产品体验、专业交流乃至产品共创之中，共同探索AI从技术概念走向真实产品的更多可能。 你将参与什么？ 01｜以专业视角，解读AI进入物理世界 我们将结合品牌阶段性重要动作，为首批参与者提供相关信息及内容Brief。参与者可基于自身专业领域

  23. 三节课0

    开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。

    开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。 今天，我做了一个决定，把我那个月活百万的AI热点资讯网站。 AIHOT，正式开源。 就是这个小东西，网址在此（前段时间刚买下的新域名，是不是很好记哈哈哈）：https://aihot.news/ 这个小东西真的迭代了很久了，本来是我们公司自己内部用的一个监控热点帮我们找选题的、连网站都没有的飞书机器人，没想到，发展到了今天，居然都有了百万月活，有了近10万的Skill用户，更别提有多少基于AIHOT的API进行二次开发的对外分发的项目了。 从年前借助AI开发第一版到现在，一晃眼，7、8个月就这么过去了。 很多人问我说，为啥你到现在都不商业化，为啥一直免费做，是不是未来要割把大的。。。 我每次都很无语，我其实就是单纯的很喜欢做产品，可能也是我自己的性格的原因，大家的鼓励和正反馈，真的是我无数个深夜最大的动力。 然后就说到开源AIHOT。 这个念头其实有很久了，因为过去有无数的朋友，在我的各种平台下或评论或私信。 他们有法律行业的、有HR行业的、有金融行业的、有贵金属行业的等等等等，每一个人，都有监控自己行业一些最新

  24. 三节课1

    AMD 82 亿美元收购李飞飞 AI 创业公司；Manus 推出个人 AI 助手 CUE；今年低价手机将减少 2.3 亿部｜极客早知道

    AMD 82 亿美元收购李飞飞 AI 创业公司；Manus 推出个人 AI 助手 CUE；今年低价手机将减少 2.3 亿部｜极客早知道 Manus 发布 2.0，新增云电脑、远程控制及个人 AI 助手 Cue 9 月 28 日，Manus 发布 2.0 版本，升级自研 Cascade Agent 框架，并推出云电脑、视频编辑、游戏开发及个人 AI 助手 Cue。据官方数据，新框架可使任务 Token 消耗减少 23.2%、完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。 升级后的 Manus Studio 支持文档、表格、网站和视频等内容创作，用户可在视频时间线上手动修改素材，再交由 AI 继续编辑。新增远程控制功能允许用户通过手机指挥已授权的电脑，查找文件或操作应用；自动化任务也可由新邮件、日历变更等事件触发，云电脑则为持续运行的项目提供环境。 独立应用 Cue 支持手机和桌面端，每个 AI 助手可拥有独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，在用户设定的预算内付款、代接电话，也可与其他助手协作。目前 Cue 处于抢先体验阶段，凭邀请码免费使用。 Manus 还表示，正在组建团队开发面向国内市

  25. 三节课1

    刚刚，苏妈550亿元买下李飞飞世界模型，AI 圈两位女王联手了

    刚刚，苏妈550亿元买下李飞飞世界模型，AI 圈两位女王联手了 就在刚刚，芯片巨头 AMD 正式官宣，将收购李飞飞创立仅两年的 AI 独角兽 World Labs。 本次交易将以全股票方式进行，作价约 82 亿美元（折合人民币约 550 亿元）。目前双方已经签署最终协议，预计在 2026 年底前完成交易，但仍须获得监管批准并满足其他常规交割条件。 交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报；World Labs 另外两位联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 也将继续带领团队，推进模型研究。 AI 圈的两位华裔女王，正式完成了历史性的「双向奔赴」。 82 亿美元，AMD 买下了一个「新世界」 要理解 AMD 为什么愿意花 82 亿美元，就得先看看 World Labs 究竟在研究什么。 在官宣长文中，李飞飞引用了诗人丁尼生《尤利西斯》中的名句：「来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。」 对于她来说，这个「新世界」指向一个问题：AI 已经很擅长处理语言，但它能否理解语言所描述的真实世界？ 李飞飞在

  26. 三节课1

    刚刚，Claude Sonnet 5.5 发布

    刚刚，Claude Sonnet 5.5 发布 刚刚，Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5，这是 Claude 5.5 家族的第二个模型。 距离上周 Opus 5.5 的发布，刚好过去了一周。 Sonnet 5.5 官宣 Claude 的官宣推文中写道： “ 相比 Sonnet 5，这是一次明确的升级：速度快了 30% 以上，大多数工作的成本最多降低 30%。 价格则和 Sonnet 5 保持一致，**输入 $2、输出 $10（每百万 token），正好是 Opus 5.5 的一半**。 而这个价格，也和上周刚发布的 GPT-6 Sol 一毛一样…… 跑分贴着 Opus 5.5 01 先来看官方的 benchmark 表： 官方 benchmark 最离谱的当属 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 只有 10.3%，而 Sonnet 5.5 直接干到了 70.6%，**反超了自家大哥 Opus 5.5 的 66.4%**。 要知道，Opus 5.5 的这个成绩，已经是它开 Xhigh 时的最高分了。 看图表的 Chartography 也类

  27. 三节课1

    Manus 正式发布 2.0！个人 AI 助手、云电脑、远程控制，Manus 想做 AI 时代全家桶

    Manus 正式发布 2.0！个人 AI 助手、云电脑、远程控制，Manus 想做 AI 时代全家桶 成熟的 AI 公司不做选择。 作者｜Alan 连冉** 编辑｜靖宇** 突然地，Manus 在官网和社交平台上公布了 Manus 2.0 版本的更新。 这并非一次简单的产品迭代，更像是**Manus 团队尝试将当下所有最热门的 AI 场景和功能，融合到一个「AI 全家桶中」**。 此次升级中，团队打造的底层 Cascade Agent 框架，能将任务 Token 消耗减少 23.2%，任务完成时间缩短 28.2%，运行成本降低 32%。同时，Manus 现在也提供「云电脑」的选项供用户选择。 向上，从视频编辑、游戏开发、远程控制和 AI Studio，Manus 为所有用户常用的场景，提供了相关产品。 Manus 正式推出个人助手应用 Cue｜图片来源：Manus 最重要的，**这次 Manus 还推出了一款个人 Agent——CUE**。这款全新应用支持手机和桌面端，和 Manus 共享同样的基础设施。在个人 AI 这块，Manus 正式出击。 这是 Manus 在蛰伏许久后的第一次

  28. 三节课0

    反直觉：世界最强模型，同时也是最便宜模型

    反直觉：世界最强模型，同时也是最便宜模型 哈喽，大家好，我是刘小排。 毫无疑问，Claude Opus 5.5 是截止今天的世界最强模型。 这张排名图图，马斯克都亲自点赞过，即便它没有把马老师的Grok排名放得很靠前。 但是你可能不知道的是 —— **Claude Opus 5.5 同时是世界上最便宜的模型，没有之一。** 具体有多便宜呢？ 我一个Claude Max Plan 20x，每个月成本是$200美金。**过去5天已经消耗了164亿Token，也就是说每个月实际上可以消耗600亿Token。**考虑缓存因素，实际上价值应该是在$15000美金～$20000美金之间。 简单的说：Claude Max Plan，**Opus 5.5，一个月， $200美金 = 600亿Token。** 世界最强模型，同时也是最便宜模型！** 有人说，梁圣的DeepSeek Flash v4.1更便宜。 下面我让GPT帮忙算了算。其实不然。按照同样的缓存命中率，我仅仅最近5天，就需要付给梁圣¥772～¥1532元之间。如果考虑一整个月，那至少还需要乘以四，一个月消费是在¥3000～¥6000之间。

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    刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧2.1 亿Token挖出「上帝手术刀」

    刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧2.1 亿Token挖出「上帝手术刀」 来源 ｜ 新智元 整个生命科学界和AI圈，今夜无眠。 就在刚刚，Anthropic甩出了新分子生物学实验室的「首个成果」—— Claude在噬菌体DNA中，自主发现了一套人类此前从未记录过的全新酶系统！ 它的结构与「上帝手术刀」CRISPR高度神似，具备切割、复制、粘贴DNA的特征。 发现过程，竟动用了950个AI Agent，运行21小时，消耗约2.1亿Token。 随后，人类科学家接手审查和实验验证。 最终，团队进一步实验确认，这是一种此前未被表征的、存在于噬菌体中的全新酶系统。 他们将其命名为ART，即「阵列关联逆转录酶系统」。 CEO Dario难掩激动直言，「哪怕这是我在读博期间做出的成果，也足以骄傲一辈子」。 从今天起，生命科学的科研范式彻底被改写了。 950个Claude** 狂烧2.1亿Token开干** 这一惊天发现的背后，是一场极其疯狂的算力风暴与算法协同。 在过去的生物学史上，寻找新的酶系统就像在干草垛里找一根特定的绣花针。 人类科学家需要耗费数月甚至数年，一行行比对碱基序列、查阅文

  30. 三节课1

    宣称对标诺奖，孙宇晨创立“孙宇晨奖”

    宣称对标诺奖，孙宇晨创立“孙宇晨奖” 9月16日，波场TRON创始人孙宇晨宣布设立以本人名字命名的“孙宇晨奖”（The Justin Sun Prize），首期主要面向数学难题破解和形式化验证。奖项官网将其定位为“AI时代的诺贝尔奖”，称希望通过公开题目、机器验证和奖金激励，推动数学研究以及人机协作。根据目前公布的规则，最高级别“Pinnacle”单个题目奖金为100万美元。 最高奖金100万美元 “孙宇晨奖”与传统学术奖项的运行方式有所不同。奖项围绕公开的数学问题清单设置，不限定参与者国籍、机构和学术身份，专业研究人员、独立研究者、人机协作团队乃至AI系统均可以参与。 奖项将贡献者主要分为“问题解决者”和“Lean形式化验证者”两类。前者负责解决数学问题，后者负责把证明转化成可以由计算机核验的形式化证明。按照现行规则，奖金原则上由解决者获得70%，形式化验证者获得30%；如果由同一个人或团队完成两项工作，则获得全部奖金。提交成果通过形式化验证后，还需要进入奖项的评估程序，并非机器验证通过即自动获得奖金。 首批名单涉及66个数学问题。孙宇晨奖方面宣布，将100万美元最高奖授予OpenA

  31. 三节课1

    又快又能打！匿名模型玉兔模型杀上双榜第一，Coding实测全记录

    又快又能打！匿名模型玉兔模型杀上双榜第一，Coding实测全记录 大模型智能｜分享 来源 | 量子位 作者 | 衡宇 服都服了，又是哪家模型搞匿名啊，大过节的搁这儿杀出来冲榜？！ 说的就是你，****Space Bunny****。 一个没留神，它在短短几天里经历了突然出现->突然热度飙升->突然干到OpenRouter、OpenCode双榜调用日榜第一->突然讨论热度也飙升。 扫了一眼，推特和Reddit上目前的整体风向是这样的： 有说**unbelievable**的*（be like@CoderGeeta）*。 不少用户反馈**输出效果不错**（be like@Fei2411）。 还有夸**速度快**，“打败了Astra”的*（be like@marcthecreatorr）*。 真的吗？ 我不信。 所以在迷人又珍贵的中秋假期最后一天，我做了一个违背祖宗的决定——管他是谁家的匿名模型，先测了再说吧。 01*** 猜它是谁干嘛，快开蹬啊** 先跟大家说一声，我是从OpenRouter上拿的API，接到了DeepSeek Harness*（为公平起见我用了之前我没用过的DSH，惭愧）

9月28日周一
  1. 三节课0

    突发：Manus「虎口脱险」，交出 2.0 版最新答卷

    突发：Manus「虎口脱险」，交出 2.0 版最新答卷 在 AI Agent 这场狂飙突进的商业竞赛中，很少有公司能像 Manus 这样，在短短九个月里完整走完一趟横跨中美、极具戏剧性的「过山车」之旅。 2025 年末，它以逾 1 亿美元的 ARR 震撼了硅谷，也惊动了几乎所有科技大佬。这些人当中就有 Meta 创始人扎克伯格，传闻他仅用了十余天便促成了对 Manus 高达 20 亿美元的闪电收购。 对于 AI Agent 这一核心技术的管控，却如同一道急刹车，将这笔交易推向了强制解约的深渊。 如今，这家诞生于中国、曾辗转新加坡的团队，却没有在巨头的引力撕扯中分崩离析，反而逆风翻盘。 在传出即将敲定 5 亿美元新融资、投后估值翻倍飙至 40 亿美元的当口，宣布彻底与 Meta 分道扬镳、恢复独立身份的 Manus 团队，今天正式交出了他们的答卷： 推出全架构重构的 Manus 2.0，并发布了一款专为个人智能体打造的全新独立应用「Cue」。 从底层执行框架的推倒重来，到直面人机共创工作流，这个最早点燃了「通用 Agent」概念的团队，试图用一次全维度的系统性进化，重新回答那个根本问题：

  2. 三节课0

    把一群Agent丢在游戏里组队，会发生什么？

    把一群Agent丢在游戏里组队，会发生什么？ Datawhale干货 OpenAgents团队：AgentWorld**** 当我们已经拥有能够推理、编程和使用工具的大模型，一个自然的问题是：把它们组织起来，能否完成单个智能体难以承担的工作？ 这也是多智能体系统最有吸引力的想象。一个成员负责研究，一个负责执行，一个检查结果；它们可以分头探索，也可以相互补充。从软件开发到科学研究，许多复杂工作本来就依赖这样的分工。 但个体能力与团队能力之间，还隔着一套协作机制。人类团队需要形成共同目标、理解彼此的职责，并随着新信息调整行动。对于由大模型驱动的 Agent，这些能力同样不能被默认存在。 AgentWorld 是一个面向 Agent 协作能力的 benchmark。它关注一个核心问题：当多个具备不同角色和资源的智能体进入同一个环境，它们能否通过持续协作完成共同任务？ 这个问题连接着基础模型与实际应用。它既关系到下一代模型需要学会什么，也关系到我们应该如何组织已有模型，以及如何判断一个多智能体系统确实取得了进步。 01 一群Agent一起打游戏，配合默契很难 多智能体可以带来几种不同的收益。

  3. 三节课1

    加快265倍！北大/清华/阿里提出SparkDiffusion：视频生成加速系统

    加快265倍！北大/清华/阿里提出SparkDiffusion：视频生成加速系统 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****点击进入—>**【顶会/顶刊】投稿交流群** **添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 转载自：机器之心 随着 Sora、Runway 等视频生成模型的快速迭代，AI 视频生成正在变得越来越普及。但生成速度慢、算力门槛高的问题，让大多数开发者和创作者难以将其落地。一段 5 秒 720P 视频，传统方法需要超过 1 小时才能完成扩散生成——这给实时创作、批量生成与消费级硬件部署带来了巨大挑战。 更令人困惑的是，当研究者试图通过极致稀疏化(97%稀疏率)来突破性能瓶颈时，却发现了一个反常现象：训练损失持续下降，生成视频质量却急剧恶化——人物破碎、背景扭曲、时序混乱。 针对这一问题，北京大学、清华大学、阿里巴巴等机构的研究者提出了 Sp

  4. 三节课1

    【具身智能】首个微信群

    【具身智能】首个微信群 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 “残酷”现实就是：做CV、自动驾驶的很多公司、高校团队、教授和学生都纷纷转向“更大市场（更大饼）”的具身智能。 为了方便大家学习、追踪和从业最前沿的具身智能，特别成立【具身智能】微信群！已经突破1600人！新增【求职/校招/实习】板块！ ▲ 扫码入群 还有新增的VLA和WAM微信群： 群里每天推送最前沿的具身智能技术！ 【具身智能】微信群成立！加入具身星球，你将获得： 0. 具身智能VIP微信讨论群 1. 最新的具身智能技术和项目 2. ❤️ 从入门到精通的学习路线 3. 🤖 具身智能招聘 (实习/校招/社招/升学) 4. 具身智能公司名单（数百家）和高校实验室/教师名单 5. 👀 最新行业动态和行业报告 🔥 限时特惠！赠送最大80元早鸟券，大家快扫描下方二维码或者点击下方链接领券加入具身技术星球学习！加入具身星球的同学还能加入 vip 微信交流群（详见文末）！ ▲ 扫码入群 【具身智能】学习路线发布！ 扫描下方二维码加群后，即可领取学习！ 【具身智能】知识星球优惠券链接：

  5. 三节课0

    本科生一作在NeurIPS 2026发表研究成果

    本科生一作在NeurIPS 2026发表研究成果 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****点击进入—>**【顶会/顶刊】投稿交流群** **添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 来源：天津大学多媒体理解实验室 ， 近日，课题组本科生陈易恒以第一作者身份完成的研究论文《PrivateSeal: Low-Sensitivity Latent Directions for Diffusion-Resilient User-Specific Watermarking》获国际人工智能与机器学习学术会议NeurIPS 2026（Conference on Neural Information Processing Systems）录用。 PrivateSeal: Low-Sensitivity Latent Directions for Diffusion-Re

  6. 三节课1

    计算机科学学术界死了吗？AI博士生该何去何从

    计算机科学学术界死了吗？AI博士生该何去何从 ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读** 随着多模态基础模型在空间推理与具身领域的快速“越界”，传统基于“设计归纳偏置刷 SOTA”的 AI 学术研究正面临系统性的范式危机。本文从一线 ICLR 审稿人的观察切入，探讨了通用模型对现有垂直领域学术生态的冲击，并为迷茫的 AI 研究者指出了两条破局路径：投身工业界参与底层建设，或回归基础科学，将大模型作为“硅基生物”进行机制学际探索。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 AI 时代，计算机科学研究正在失去意义吗？ 最近，来自德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）的计算机科学博士生曹晋提出了一个令人不安的问题： 计算机科学学术界已经死了吗？那像我这样的 AI 博士该何去何从？ 来源：https://x.com/xjincaox/status/2103144302784237674 在参与 ICLR 审稿过程中，他快速浏览了一些论文摘要，**发现很多方法和他两年前刚进入 3DV（3D Vision）领域时学到的套路完全一样。** 换一个更

  7. 三节课0

    谷歌重磅发布Dream-RSI，最新RSI研究！

    谷歌重磅发布Dream-RSI，最新RSI研究！ ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 作者丨Datawhale 来源丨Datawhale 编辑丨极市平台 极市导读** 过去做递归自我改进（RSI）往往死磕底座模型能力，而 Google DeepMind 的最新研究 Dream-RSI 另辟蹊径，将长程任务的“探索策略”本身转化为可进化的代码。该框架通过把历史数据打包成零成本重放的“模拟器”供智能体离线试错，成功在算法、数学和 GPU 算子工程中将搜索算力开销降低了一到两个数量级。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 Google DeepMind 放出了一篇RSI最新研究成果。 论文标题是 Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds，由 Google DeepMind、弗吉尼亚大学和马里兰大学联合发表。代码开源在 github.com/zhengkid/Dream-RSI。 过去做递归自我改进（RSI），大家默认卡点在底座模型的解题能力。但 DeepMind 把重点转向了长程任务里的探索策略，

  8. 三节课0

    350亿机器人3D视觉一哥，冲刺港交所！蚂蚁是股东

    350亿机器人3D视觉一哥，冲刺港交所！蚂蚁是股东 今年上半年营收4.38亿。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月28日报道，9月24日，A股机器人视觉及AI视觉科技公司**奥比中光**向香港联交所提交上市申请，拟发行H股并在港交所主板上市。 奥比中光于2013年在深圳成立，**2022年7月在上交所科创板上市**，被称作**“机器人3D视觉第一股”**。股东方面，**蚂蚁集团**全资持有的**上海云鑫**创业投资有限公司持有该公司约**8.92%**的股份。 奥比中光创始人黄源浩本科毕业于**北京大学**，后获**新加坡国立大学**硕士学位及**香港城市大学**博士学位，研究方向为3D光学测量。奥比中光主要从事**3D视觉感知产品**的设计、研发、生产和销售，并提供整机及解决方案，产品覆盖**机器人、消费级3D扫描、生物识别支付和工业测量**等领域。 该公司聚焦**物理AI进入真实世界**所需的关键基础设施能力，贯通**空间智能、具身智能与物理智能**，围绕**物理感知、数据与世界模型、具身智能**三大能力，构建从3D视觉感知、真实世界数据采集到机器人产品开发的技

  9. 三节课0

    从产品在线到数据产线，制造业如何让经验持续获得复利｜甲子光年

    从产品在线到数据产线，制造业如何让经验持续获得复利｜甲子光年 每一次生产，都该成为下一次智能升级的起点。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 制造业从来都不缺数据。 二十年数字化建设，让研发、生产、质量管控和供应链沉淀了海量记录。过去，这些数据大多服务于流程管理、事后追溯与统计分析。但到了2026年，AI使用数据的方式正在发生变化。 上周的云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭把长程任务、自我迭代和多模态放到了机器智能继续演进的重要位置。他提到，模型正在从真实任务和反馈中发现短板、构建数据、评价结果，并进一步推动自身进化。谈到多模态时，他强调“一个足够聪明的大脑还不够”。AI还需要获得更强的感知和交互能力。 这和今年科技行业最热的Physical AI形成呼应。AI正在从文本、图像和代码构成的数字环境，进一步走向设备、机器人、实验室和生产现场。对于制造业而言，过去二十年沉淀的数据，也有了新的用途。 基础模型能力快速提升，但企业自己的工艺经验、判断逻辑与隐性知识很难通过采购获得。模型可以买到，生产经验却不能。 它诞生于一次次研发迭代、生产调试、故障排查与参数优化，是企业长期形成的隐性资产。 与