从端侧推理到物理AI，芯片行业正面临新考题 物理AI的时代，比拼的将是谁的落地更稳。 文｜Leo张ToB杂谈****** 作者｜张申宇****** 编辑丨杨林****** 本文首发于钛媒体APP 过去两年，几乎所有关于AI的讨论都围绕一个词展开：规模。更大的模型、更多的参数、更贵的训练集群。但2025年到2026年之间，风向悄悄变了。物理AI、端侧AI逐渐成为AI应用的落脚点，产业界谈论的焦点正在从AI能做什么，转向AI能落在哪里、怎么落地、由谁来承载。 当AI从数据中心走向口袋、车间和街头，它面对的不再是稳定的供电、充沛的带宽和恒温的机房，而是有限的电池、时断时续的网络和严苛的实时性要求。 1**** 场景优先的端侧AI走到了哪一步？**** 根据CounterPoint Research的统计，2025年全球人形机器人装机量中，中国占比已超过80%；IDC的数据则显示，2025年中国具身智能机器人用户支出规模约为14亿美元，预计到2030年将达770亿美元，年均复合增长率约94%。把镜头从机器人拉回到更广义的端侧AI，渗透的速度同样在加快。IDC 的统计口径下，2025 年全球AI