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9月29日周二
  2. 三节课1

    Manus回来了！更新2.0并发布全天候智能体Cue

    Manus回来了！更新2.0并发布全天候智能体Cue 机器之心编辑部 沉寂一段时间后，Manus 创始人兼 CEO 肖弘带着最新产品 Manus 2.0 回来了。 官方表示，Manus 2.0 并非一次简单的版本更新，它代表了一套全新的架构、全新的产品形态，以及围绕一个核心问题打造的新能力：下一代 Manus 应该是什么样？ 面向更复杂任务的新基础架构 首先，Manus 2.0 重构了底层 Agent 架构，其中，Cascade 是 Manus 最新一代自研 Agent Harness。 从介绍来看，Cascade 从一开始就保持项目的轻量化，仅在任务需要时引入专业能力。无论是简报、网页、视频还是自动化流程，都将在同一个互相连接的项目中保持统一。 而带来的结果是：更好的效果，更少的浪费。 数据显示，在一次内部测试配置中，相较于上一代系统，Cascade 能够做到： Token 消耗减少 23.2% 任务完成时间缩短 28.2% 运行成本降低 32% 这背后的变化是，Agent 不再只是一次性的对话窗口，而开始拥有自己的「工作空间」。 其次是 Cloud Computer：当项目需要自己

  3. 三节课1

    提速10.7倍！这个端侧推理引擎一开源，机器人本体跑大模型终于不卡了

    提速10.7倍！这个端侧推理引擎一开源，机器人本体跑大模型终于不卡了 编辑｜Panda 9 月的第二周，具身圈很热闹。 8 日，松延动力发布 HERON-World Model；9 日，智元一口气放出 AGILE 2.0 与 GE-Act 2.0；10 日，宇树开源 UnifoLM-WLA-1.0，6B 参数，约 2500 小时真机数据，一个模型统筹 64 项任务；到 15 日，松延又补上了 HERON-CRA。八天，三家本体厂商，五个模型。 与此同时，机器人正在加速迈入物理世界。9 月 20 日，启元机器人举办新品发布会，两款个人机器人正式发售，Q1 定价 19999 元起；此前 9 月 10 日，优必选宣布斩获超 5000 万元海外订单，涉及 Walker C1、优世界 U1 等产品。资本市场的评价标准也随之变化，开始用脱水复购率、经营性净现金流，以及真实履约成本（即交付之后的部署、调试与维护投入）来重新审视具身企业。 两条线索交汇，一个核心痛点浮现：如何将复杂强大的具身大模型，高效、稳定地部署到算力极其有限的机器人本体硬件上？这正是端侧推理引擎的核心价值所在。 9 月 15 日，

  4. 三节课1

    从端侧推理到物理AI，芯片行业正面临新考题

    从端侧推理到物理AI，芯片行业正面临新考题 物理AI的时代，比拼的将是谁的落地更稳。 文｜Leo张ToB杂谈****** 作者｜张申宇****** 编辑丨杨林****** 本文首发于钛媒体APP 过去两年，几乎所有关于AI的讨论都围绕一个词展开：规模。更大的模型、更多的参数、更贵的训练集群。但2025年到2026年之间，风向悄悄变了。物理AI、端侧AI逐渐成为AI应用的落脚点，产业界谈论的焦点正在从AI能做什么，转向AI能落在哪里、怎么落地、由谁来承载。 当AI从数据中心走向口袋、车间和街头，它面对的不再是稳定的供电、充沛的带宽和恒温的机房，而是有限的电池、时断时续的网络和严苛的实时性要求。 1**** 场景优先的端侧AI走到了哪一步？**** 根据CounterPoint Research的统计，2025年全球人形机器人装机量中，中国占比已超过80%；IDC的数据则显示，2025年中国具身智能机器人用户支出规模约为14亿美元，预计到2030年将达770亿美元，年均复合增长率约94%。把镜头从机器人拉回到更广义的端侧AI，渗透的速度同样在加快。IDC 的统计口径下，2025 年全球AI

  5. 三节课1

    AI找出数学反例推翻论文，作者确认！453篇手稿，AI开始自己出题了

    AI找出数学反例推翻论文，作者确认！453篇手稿，AI开始自己出题了 **新智元报道** AI数学，正在越过一个很微妙的分界线。 过去我们问的是：大模型能不能做出一道难题？能不能写出严谨证明？能不能找到人类几十年没发现的反例？ 而现在，一个更像「科研本身」的问题冒了出来：当一条证明路线失败之后，AI知不知道下一步该干什么？是继续算，换路线，缩小命题，还是干脆提出一个新的、可证伪的数学猜想？ 思特雅大学的研究人员曾仔健搭建的AI Has Taste，正在试图把这个问题做成一套可持续运行的研究系统。 项目公开仓库目前记录了453份数学研究手稿、2312页内容，其中6篇被明确归类为「AI-Proposed Conjectures」。 仓库首页给出的定位更直接：From Answer Generation to Research-Agenda Generation——从生成答案，走向生成研究议程。 项目主页：**github.com/ArtificialZeng/AI-Has-Taste AI把论文里的猜想推翻了** 原作者回信确认** AI Has Taste并不是从「AI一定擅长数学」的信

  6. 三节课0

    北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了

    北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了 **新智元报道** 刚刚，北京大学AI for Math团队宣布：他们独立完成了千禧年大奖难题之一——庞加莱猜想在Lean 4中的完整形式化！ 1904年，庞加莱提出猜想；2002年，俄罗斯数学天才佩雷尔曼给出不到70页的精简证明预印本；随后，数学界顶尖大脑耗费数年，写出500多页的专著。 而今天，北大团队与智能体协作，仅用半个月时间，花费不到3万美元，就将其转化为约320万行代码！ 据团队透露，这是目前已知首个同时通过Lean build与Comparator检验的庞加莱猜想形式化版本。 完成这项工作的，是3个有数学背景的AI开发者，带着多位博士后和博士生。他们用公开的商用大模型，一行代码成本连1美分都不到。 按北大团队此前给过的估算，人类专家埋头干一天，大约能写250行。一年按250个工作日算，这320万行交给一个人来写，得写整整50年。 就在北大团队发布成果的当天，丘成桐的弟子带队的美国团队，也交出了一份470万行的庞加莱猜想Lean证明。 两支队伍各自独立完成，却在同一天交卷。大规模机器形式化验证的时代，真的来了。 北大

  7. 三节课0

    刚刚，清北天团甩王炸！正面叫板Figure

    刚刚，清北天团甩王炸！正面叫板Figure **新智元报道** 刚刚，国产人形机器人「大小脑」，和Figure杠上了！ 它就是国内初创公司德塔智能新发布的双足人形机器人基础模型，Delta 0。 比速度、比长程，它都不输Figure Helix，任务花样甚至更多。** 国内能做到这一步的，目前只有它。** 只见，装上Delta 0的人形机器人，优雅地给自己放了张黑胶唱片，跟着音乐摇摆。 也一口气把一屋子的脏活累活挨个干了一遍。 它先走到床边，一只手轻轻攥住被角往外一抖，被子瞬间平平整整。 地上躺着一只玩偶。它膝盖一弯，直接「丝滑下跪」，把玩偶捡起来后单脚一蹬利落起身，顺手一放，玩偶又回到了床上。 椅子上搭着的脏衣服，被它一把抄起，塞进了洗衣机。 洗碗机的门关得死紧，它一把拽开，把刚从餐桌上拿来的杯子稳稳放进碗架。 最后，它拉开冰箱拎出一个快烂掉的苹果，走到脚踏垃圾桶前一脚踩开桶盖，把苹果精准丢了进去。 活儿全干完，它一转身，结结实实瘫进了沙发。 前后3分钟全自主完成，行云流水，中间连一次磕巴都没打。** 这台机器人的身体是市面上就能买到的通用款，所以看着轻松的每个动作，难度全压在了De

  8. 三节课1

    国庆限时招募｜给你的 Coding Agent 装上长期记忆

    国庆限时招募｜给你的 Coding Agent 装上长期记忆 AI 编程工具已经能够帮助开发者完成代码编写、Bug 排查和功能迭代，但当项目进入长期维护阶段，新的问题也会逐渐出现： 项目背景需要反复解释，代码结构需要重新说明，之前排查过的 Bug 和失败方案可能再次被尝试。随着项目不断迭代，README、规则文档和历史聊天记录越来越多，重复整理和粘贴上下文也会带来额外的 Token 消耗。 AI Agent 能完成眼前的任务，却不一定真正了解这个项目。 —让 Coding Agent 记住项目经验 MemoraX Code` 是一款面向 Coding Agent 的长期记忆插件，原生具备项目长期记忆能力。 它可以围绕具体代码仓库，持续沉淀项目架构、历史设计决策、开发偏好、Bug 排查过程、失败方案和最终修复经验。当开发者继续进行功能开发、代码重构或问题排查时，Agent 可以按需找回相关经验，减少重复解释和重复试错。 即使跨 Session 继续开发，`MemoraX Code` 也可以帮助 Agent 延续之前对项目的理解和工作方式，让后续任务不必每次都从零开始。 与 `AGENTS

  9. 三节课1

    可灵4.0首发实测，国产AI视频再次掀桌？

    可灵4.0首发实测，国产AI视频再次掀桌？ 2000 年，李安与摄影师鲍德熹在《卧虎藏龙》里拍下了一场经典的竹林追逐：剑锋碰撞，竹海摇曳，镜头随人物身形贴地起伏，在极速运动中留下了东方武侠的张力与气韵。 大幅度动态与复杂运镜，向来是影视工业中最难驾驭的表达修辞。尽管今年已经出现全 AI 生成的 95 分钟长片，但想让 AI 制作一部诺兰水准的电影依旧有着一段距离。 这也是 AI 视频模型都在争夺的王冠，可灵也拿出了 Kling 4.0 的大版本更新，让电影级内容生成更进了一大步。 全新升级的 Kling 4.0 将于 10 月正式与大家见面，其主打「真实、可控、专业」，在画面真实感、创意可控性和叙事完整度方面实现大幅提升，并在视听表现、多关键帧、口型匹配、文字生成、创意复刻等能力上有了不小的突破。 同时，可灵 AI 还推出了 Kling 4.0 Flash， 兼具高性价比与高效的生成速度，已于 9 月 28 日率先开放小范围体验，对于有高频创作需求的用户更加实用。 APPSO 也第一时间对 Kling 4.0 进行了体验，看看它能不能把我那些天马行空的想法，变成电影镜头。 能武，为大场

  10. 三节课1

    震撼，Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径！

    震撼，Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径！ 来源：新智元 编辑：Aeneas 震撼，Opus 5.5首次颠覆了Dijkstra最短路径算法！ 就在刚刚，Vals AI公布了一项足以载入计算机科学史册的重大突破。 他们让10个Claude Opus 5.5 Agent去挑战CS本科经典算法Dijkstra，成功找到了一种更快路径。 对于所有学过计算机的人来说，Dijkstra算法是一个神圣不可侵犯的名字。 它是计算机科学的基石，几代顶尖科学家在它身上耗费了无数心血，探索了几十年，试图把它优化到极致。 这种被人类研究得底朝天的「经典问题」，想要再往前推进一步，难如登天。 这不是什么「把代码写得优雅一点」就能解决的工程问题，而是需要从底层数学上证明：哪怕在无限大的数据规模下，新算法确实更快。 结果，奇迹发生了！ Vals AI团队把10个Opus 5.5智能体被放进一个沙盒里，可以在虚拟留言板上交流、找茬，甚至为了某个技术路线「大吵一架」。 15小时后，留言板上留下了733次激烈的讨论记录。 15小时后，它们交卷了。这群AI不仅给出了一个名为C-HD的全新算法，还包含了28

  11. 三节课1

    GPT-6 丝滑「上身」宇树 G1，斯坦福把机器人控制链封装成了一套「专属 API」

    GPT-6 丝滑「上身」宇树 G1，斯坦福把机器人控制链封装成了一套「专属 API」 来源：AI科技评论 作者：郑佳美 编辑：岑 峰 空间记忆接导航，视觉伺服接抓取，全身运动负责落地。 这两天，斯坦福大学 The Movement Lab 和加州理工学院公开了一个有趣的研究项目 HomeBody。 团队把 GPT Astra 接进 Unitree G1，让人形机器人先自己探索陌生厨房，再根据人的指令完成找东西、拿药、扔垃圾和开抽屉等连续任务。 这并不是简单给 G1 加一个大模型助手。机器人事先不知道物体具体放在哪里，它需要在探索过程中记录环境和空间位置，任务开始后再从历史信息里找回目标，决定去哪、找什么，以及接下来调用哪个技能。 更关键的是，GPT Astra 并不直接控制关节。导航、轨迹规划、碰撞检测、视觉伺服和全身控制依旧运行在机器人本地，大模型负责的是任务理解、技能选择和失败后的重新决策。 在全行业都在卷端到端大模型直接吐动作（VLA）的当下，但 HomeBody 项目显然给出了相反的答案**。它试图回答具身智能一个充满争议的核心问题：当 VLM 已经能理解环境、调用技能并处理长

  12. 三节课1

    兰德报告：美国如何应对通往超级智能的不确定道路

    兰德报告：美国如何应对通往超级智能的不确定道路 来源：赛博研究院 文章参考来源：兰德官网、互联网公开信息** 近日，兰德发布《在通往超级智能的不确定道路上获取地缘政治优势的美国战略：维持行动自由》（A U.S. Strategy to Secure Geopolitical Advantage on an Uncertain Path to Superintelligence: Maintaining Freedom of Action）。报告讨论的核心问题是：随着前沿人工智能持续发展，若未来诞生超级智能，美国应当如何应对由此带来的战略与地缘政治变局。 报告首先指出，前沿人工智能仍在快速迭代发展。部分专家认为，超级智能最终有可能出现，但目前尚无足够证据判断这一进程的推进速度，也无法确定发展是否会放缓甚至完全停止。报告提出，超级智能一旦问世，其影响可能不仅会重塑地缘政治格局，还将关系到人类的生存与自主行动能力。因此，美国需要提前做好战略准备，不能等到危机发生后再着手建设相关能力。 报告认为，目前围绕超级智能的讨论主要存在七种典型战略。它们分别是“主导”“共同开发”“准备”“暂停”“威慑”

  13. 三节课1

    82亿美元换一张通往物理AI的船票：AMD收购李飞飞World Labs背后的野心与变局

    82亿美元换一张通往物理AI的船票：AMD收购李飞飞World Labs背后的野心与变局 来源：AI纪中展** 9月28日，半导体巨头AMD正式宣布以约82亿美元的全股票交易收购前沿人工智能初创公司World Labs。** 作为“AI教母”李飞飞创办的空间智能核心企业，World Labs将全员并入AMD；李飞飞本人将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰（Lisa Su）汇报。** 这笔交易不仅是近期AI领域规模最大的并购之一，也标志着AI竞争主战场正从“语言模型”加速转向“物理与空间智能”，并在算力巨头内部掀起一场软硬深度一体化的质变。 World Labs的成色：不仅是语言，世界由实体构成 2024年初，斯坦福大学教授李飞飞联合Ben Mildenhall（神经辐射场NeRF核心开拓者）与Justin Johnson创立了World Labs。 在创立之初，硅谷正深陷大语言模型（LLM）的狂热之中。而李飞飞团队提出了一项极具前瞻性的论断：**“宇宙不是由文字构成的，而是由真实物理构成的。”**纯文本模型可以推导概念，却无法理解物理空间、遮挡关系、几何三维结

  14. 三节课1

    前沿AI研究要不要放缓？a16z访谈：安全不等于限速，厘清Agent的权限边界刻不容缓

    前沿AI研究要不要放缓？a16z访谈：安全不等于限速，厘清Agent的权限边界刻不容缓 一家公司的“员工”可以在短时间内增加上万倍，还能读取文件、调用服务，甚至花钱。随着智能体从回答问题走向执行任务，AI 安全的讨论也逐渐进入企业系统。 围绕前沿 AI 失控风险的争论升温，多位 AI 企业负责人近期呼吁放缓模型研发。9 月 27 日，Axios 报道称，美国总统特朗普计划当晚与 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 共进晚餐，其提出的“放缓前沿 AI” 主张，成为这场争论的焦点之一。 在 a16z 于 9 月 26 日发布的播客中，美国企业内容管理公司 Box CEO Aaron Levie 与主持人 Erik Torenberg、a16z 合伙人 Martin Casado 和前微软高管 Steven Sinofsky 讨论 AI 安全。话题从前沿模型的“放缓”，延伸到监管、网络安全与企业智能体。 图｜a16z 播客对谈现场（来源：YouTube） 访谈中，Aaron 对实验室加强测试、隔离和安全治理等表示赞同。在他看来，企业是否敢用 AI，取决于产品能否可靠运行

  15. 三节课0

    无人机的下一步，是“飞行智能”｜对话浙大高飞

    无人机的下一步，是“飞行智能”｜对话浙大高飞 高飞从小的梦想是当一名飞行员。 小时候，他家附近正好有一条战斗机航线，飞机时常从头顶飞过。一次次仰头看着它们掠过，让“飞行”很早就在他心里留下了印象。“而且我的名字就叫高飞，喜欢飞行，多少有些命中注定。” 为了有一天能够坐进驾驶舱，他还在家里贴了一张视力表，每天放学后回家的第一件事，就是跑到视力表前，检查视力是否还保持在 2.0。但后来，因为太喜欢看书，他的视力不再达标，飞行员的梦想似乎就此搁置。 或许真的是命运的安排，长大后，高飞以另一种方式回到了“飞行”——18 岁进入浙江大学后，他选择了自动化专业。那几年，正逢四旋翼飞行器兴起，他也在社团活动中第一次真正接触到无人机，很快就被吸引。此后，他一头扎进飞行机器人研究，再没有离开这个方向。 很多人最早是通过互联网认识高飞和他的团队。除了发表论文，他们很早就在视频平台开始公开代码和演示视频，其中一些研究视频的播放量甚至超过百万。后来，团队又把无人机从硬件组装、环境配置到算法部署的完整过程做成免费课程。 从 EGO-Planner、EGO-Swarm、Fast-Tracker，到 2022 年发

  16. 三节课0

    Sonnet 5.5上线，直逼Opus 5.5，更快更便宜

    Sonnet 5.5上线，直逼Opus 5.5，更快更便宜 Opus 5.5 发布还没满一周，Anthropic 又把自家的“中杯”更新了。 今天凌晨，Claude Sonnet 5.5 正式发布。 在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中，成绩从上一代的 10.3% 提高到 70.6%，超过了大杯模型 Opus 5.5 。 与Sonnet 5相比，完成多数工作时，Sonnet 5.5 需要的 token 更少，单任务成本最多降低30%。 ◈多项成绩逼近旗舰 先看这次的榜单，**Sonnet 5.5 在编程能力的提升最明显。** 在考察命令行多步骤任务的 Terminal-Bench 4.0 上，Sonnet 5.5 的 Max 档拿到了70.6%，超过了Opus 5.5 的66.4%。作为对照，Sonnet 5 的最高分是10.3%， 然后是 FrontierCode ，它考察的更接近代码交付：模型提交的修改，能不能不经人工改动就直接合并。 同样开到 High 档，Sonnet 5.5 得分49.4%，Sonnet 5 是39.4%。高了10个百分点，单任务成本约为上一代

  17. 三节课1

    招募 | AI × 汽车，寻找首批AI达人共创伙伴

    招募 | AI × 汽车，寻找首批AI达人共创伙伴 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 当AI从数字世界走向物理世界，汽车或许正在成为一个新的重要入口。 当大模型、Agent与智能硬件不断进化，AI的下一阶段，正在从“理解与生成”走向“感知、交互与行动”。 而当AI真正进入汽车，它所改变的，也许不只是一次座舱体验，而是人与智能设备、出行空间乃至真实世界之间全新的交互方式。 基于对这一趋势的持续探索，我们正在联合某汽车品牌，定向招募一批真正关注AI、理解AI，并对AI未来有独立思考的内容创作者与行业伙伴，共同参与一项围绕 AI × 汽车 × 物理世界 展开的长期探索。 这不是一次单纯的内容合作。 我们更期待找到一群真正的AI先锋，从行业观察与内容解读开始，逐步深入到产品体验、专业交流乃至产品共创之中，共同探索AI从技术概念走向真实产品的更多可能。 你将参与什么？ 01｜以专业视角，解读AI进入物理世界 我们将结合品牌阶段性重要动作，为首批参与者提供相关信息及内容Brief。参与者可基于自身专业领域

  19. 三节课0

    开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。

    开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。 今天，我做了一个决定，把我那个月活百万的AI热点资讯网站。 AIHOT，正式开源。 就是这个小东西，网址在此（前段时间刚买下的新域名，是不是很好记哈哈哈）：https://aihot.news/ 这个小东西真的迭代了很久了，本来是我们公司自己内部用的一个监控热点帮我们找选题的、连网站都没有的飞书机器人，没想到，发展到了今天，居然都有了百万月活，有了近10万的Skill用户，更别提有多少基于AIHOT的API进行二次开发的对外分发的项目了。 从年前借助AI开发第一版到现在，一晃眼，7、8个月就这么过去了。 很多人问我说，为啥你到现在都不商业化，为啥一直免费做，是不是未来要割把大的。。。 我每次都很无语，我其实就是单纯的很喜欢做产品，可能也是我自己的性格的原因，大家的鼓励和正反馈，真的是我无数个深夜最大的动力。 然后就说到开源AIHOT。 这个念头其实有很久了，因为过去有无数的朋友，在我的各种平台下或评论或私信。 他们有法律行业的、有HR行业的、有金融行业的、有贵金属行业的等等等等，每一个人，都有监控自己行业一些最新

  20. 三节课1

    AMD 82 亿美元收购李飞飞 AI 创业公司；Manus 推出个人 AI 助手 CUE；今年低价手机将减少 2.3 亿部｜极客早知道

    AMD 82 亿美元收购李飞飞 AI 创业公司；Manus 推出个人 AI 助手 CUE；今年低价手机将减少 2.3 亿部｜极客早知道 Manus 发布 2.0，新增云电脑、远程控制及个人 AI 助手 Cue 9 月 28 日，Manus 发布 2.0 版本，升级自研 Cascade Agent 框架，并推出云电脑、视频编辑、游戏开发及个人 AI 助手 Cue。据官方数据，新框架可使任务 Token 消耗减少 23.2%、完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。 升级后的 Manus Studio 支持文档、表格、网站和视频等内容创作，用户可在视频时间线上手动修改素材，再交由 AI 继续编辑。新增远程控制功能允许用户通过手机指挥已授权的电脑，查找文件或操作应用；自动化任务也可由新邮件、日历变更等事件触发，云电脑则为持续运行的项目提供环境。 独立应用 Cue 支持手机和桌面端，每个 AI 助手可拥有独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，在用户设定的预算内付款、代接电话，也可与其他助手协作。目前 Cue 处于抢先体验阶段，凭邀请码免费使用。 Manus 还表示，正在组建团队开发面向国内市

  21. 三节课1

    刚刚，苏妈550亿元买下李飞飞世界模型，AI 圈两位女王联手了

    刚刚，苏妈550亿元买下李飞飞世界模型，AI 圈两位女王联手了 就在刚刚，芯片巨头 AMD 正式官宣，将收购李飞飞创立仅两年的 AI 独角兽 World Labs。 本次交易将以全股票方式进行，作价约 82 亿美元（折合人民币约 550 亿元）。目前双方已经签署最终协议，预计在 2026 年底前完成交易，但仍须获得监管批准并满足其他常规交割条件。 交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报；World Labs 另外两位联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 也将继续带领团队，推进模型研究。 AI 圈的两位华裔女王，正式完成了历史性的「双向奔赴」。 82 亿美元，AMD 买下了一个「新世界」 要理解 AMD 为什么愿意花 82 亿美元，就得先看看 World Labs 究竟在研究什么。 在官宣长文中，李飞飞引用了诗人丁尼生《尤利西斯》中的名句：「来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。」 对于她来说，这个「新世界」指向一个问题：AI 已经很擅长处理语言，但它能否理解语言所描述的真实世界？ 李飞飞在

  30. 三节课1

    刚刚，Claude Sonnet 5.5 发布

    刚刚，Claude Sonnet 5.5 发布 刚刚，Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5，这是 Claude 5.5 家族的第二个模型。 距离上周 Opus 5.5 的发布，刚好过去了一周。 Sonnet 5.5 官宣 Claude 的官宣推文中写道： “ 相比 Sonnet 5，这是一次明确的升级：速度快了 30% 以上，大多数工作的成本最多降低 30%。 价格则和 Sonnet 5 保持一致，**输入 $2、输出 $10（每百万 token），正好是 Opus 5.5 的一半**。 而这个价格，也和上周刚发布的 GPT-6 Sol 一毛一样…… 跑分贴着 Opus 5.5 01 先来看官方的 benchmark 表： 官方 benchmark 最离谱的当属 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 只有 10.3%，而 Sonnet 5.5 直接干到了 70.6%，**反超了自家大哥 Opus 5.5 的 66.4%**。 要知道，Opus 5.5 的这个成绩，已经是它开 Xhigh 时的最高分了。 看图表的 Chartography 也类