谷歌重磅发布Dream-RSI，最新RSI研究！ ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 作者丨Datawhale 来源丨Datawhale 编辑丨极市平台 极市导读** 过去做递归自我改进（RSI）往往死磕底座模型能力，而 Google DeepMind 的最新研究 Dream-RSI 另辟蹊径，将长程任务的“探索策略”本身转化为可进化的代码。该框架通过把历史数据打包成零成本重放的“模拟器”供智能体离线试错，成功在算法、数学和 GPU 算子工程中将搜索算力开销降低了一到两个数量级。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 Google DeepMind 放出了一篇RSI最新研究成果。 论文标题是 Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds，由 Google DeepMind、弗吉尼亚大学和马里兰大学联合发表。代码开源在 github.com/zhengkid/Dream-RSI。 过去做递归自我改进（RSI），大家默认卡点在底座模型的解题能力。但 DeepMind 把重点转向了长程任务里的探索策略，