加快265倍！北大/清华/阿里提出SparkDiffusion：视频生成加速系统 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****点击进入—>**【顶会/顶刊】投稿交流群** **添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 转载自：机器之心 随着 Sora、Runway 等视频生成模型的快速迭代，AI 视频生成正在变得越来越普及。但生成速度慢、算力门槛高的问题，让大多数开发者和创作者难以将其落地。一段 5 秒 720P 视频，传统方法需要超过 1 小时才能完成扩散生成——这给实时创作、批量生成与消费级硬件部署带来了巨大挑战。 更令人困惑的是，当研究者试图通过极致稀疏化(97%稀疏率)来突破性能瓶颈时，却发现了一个反常现象：训练损失持续下降，生成视频质量却急剧恶化——人物破碎、背景扭曲、时序混乱。 针对这一问题，北京大学、清华大学、阿里巴巴等机构的研究者提出了 Sp