计算机科学学术界死了吗？AI博士生该何去何从 ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读** 随着多模态基础模型在空间推理与具身领域的快速“越界”，传统基于“设计归纳偏置刷 SOTA”的 AI 学术研究正面临系统性的范式危机。本文从一线 ICLR 审稿人的观察切入，探讨了通用模型对现有垂直领域学术生态的冲击，并为迷茫的 AI 研究者指出了两条破局路径：投身工业界参与底层建设，或回归基础科学，将大模型作为“硅基生物”进行机制学际探索。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 AI 时代，计算机科学研究正在失去意义吗？ 最近，来自德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）的计算机科学博士生曹晋提出了一个令人不安的问题： 计算机科学学术界已经死了吗？那像我这样的 AI 博士该何去何从？ 来源：https://x.com/xjincaox/status/2103144302784237674 在参与 ICLR 审稿过程中，他快速浏览了一些论文摘要，**发现很多方法和他两年前刚进入 3DV（3D Vision）领域时学到的套路完全一样。** 换一个更