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9月23日周三
  1. 三节课0

    刷视频也能教会机器人干活！1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降

    刷视频也能教会机器人干活！1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 9月17日，Figure把Helix 2.5带进了旧金山湾区30个陌生家庭。它要收拾散落在客厅里的玩具、叠毛巾、铺床。机器人到达现场后，不再采集新数据，不更新模型权重，也不根据现场执行结果重新选择模型。 视频很容易被概括成“人形机器人‘零样本’做家务”。严格来说却并非如此。三个任务此前都在其他环境中用专门数据做过适配。Figure所说的“零样本（zero-shot）”，是指机器人第一次进入这些家庭，面对新的布局和操作对象时，不再针对当地环境和物体重新训练。 注：Figure Helix 2.5在30个此前未采集任务训练数据的湾区家庭中执行整理客厅、叠毛巾和铺床任务。这里的“零样本”指机器人面对新的家庭环境、空间布局和操作对象实例时无需现场重新训练，并不意味着模型此前未学习过这些任务；相关任务此前已使用其他环境采集的数据完成适配。来源：Figure* 视频之外，Figure还公布了两组更容易被忽略的实验。 第一组直接比较是否经过Index预训练。 Figu

  2. 三节课0

    理想OTA最硬一战：近百万老车主迎来马赫VLA 2.0

    理想OTA最硬一战：近百万老车主迎来马赫VLA 2.0 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2022年交付的车，2026年的辅助驾驶模型**—— 中间隔着两代英伟达车规芯片、三套算力规格、一套从自研编译器到英伟达Orin-X的适配层。 9月10日，**理想推送OTA 8.6：理想马赫VLA 2.0覆盖2022-2025款AD Max车型近百万用户，Orin-X与Thor-U同期收到适配版本**。 给老车型推送最新的智能驾驶辅助模型，在今年已经不算新鲜事，甚至“蒸馏”这一专业术语也开始走进大众视野。 但理想这次OTA却不仅仅停留在“蒸馏一个小模型”的层面，更关键的信息是：多平台、同期、能力最大化。 用户实际得到了什么？为什么前两代旧芯片能同时拿到？ OTA 8.6落地了什么 理想OTA 8.6如果只挑一个重点讲，那必须是智能辅助驾驶——也就是这次新上的**理想马赫VLA 2.0**。 改的全是以前最容易让人觉得别扭的几个环节：**跟车、绕行、变道和博弈。我们收集了一些理想用户升级OTA 8.6的实际上路表现，一起来看看。** 先看跟车：跟车更跟手，车辆提速更快，不再容

  3. 三节课1

    安卓一夜进入2nm智能体芯片时代！高通发布全球最快移动CPU

    安卓一夜进入2nm智能体芯片时代！高通发布全球最快移动CPU 鱼羊 发自 茂宜岛 量子位 | 公众号 QbitAI 手机，又到了变革时刻。这一次的关键词，是**智能体**。 基于这样的判断，高通刚刚端上两颗全新旗舰芯片—— 高通第六代骁龙8至尊版**，和**高通第六代骁龙8超级至尊版**。 不仅CPU、GPU、NPU全面围绕**智能体调度**、**端侧大模型部署**升级。 合作伙伴里，也多了不少大模型厂商的身影。 比如，海外首次亮相的千问平板QwenBook。 以及豆包手机。 还和阶跃、无量火、江波龙等合作，实现了**300亿参数MoE模型的完整端侧部署**。 话不多说，具体来看高通这次如何“让智能更贴近处理器”。 双旗舰瞄准智能体 第六代骁龙8至尊版和超级至尊版，均采用2nm制程工艺。 第六代骁龙8超级至尊版定位高通“性能最强移动平台”，搭载“全球最快移动CPU”。 至尊版则旨在把同一套2nm、Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU架构下放到更广的高端旗舰。 全球最快移动CPU 新一代Qualcomm Oryon CPU的最高主频达到了5GHz。 高通称，在

  4. 三节课1

    DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名

    DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。 环境怎么造？梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。 DeepSeek做的这个系统叫DSec（DeepSeek Elastic Compute），干的事情就是给Agent训练批量制造沙盒。 它每秒能产生5000+个沙盒，一天能达到300万个，峰值同时运行38万个。 支撑这个规模的单集群也非常庞大，大约有160个节点、3万核CPU和250TB内存。 为啥训个Agent会这么费劲？ 因为大模型训练的环境就是GPU集群，喂数据算梯度，但Agent完全不同。 它得在沙盒里写代码、跑编译、开浏览器，甚至装操作系统……每执行一步都改变环境状态，随时可能把环境搞崩。 所以每轮训练都得给它一个全新的、干净的沙盒，而且随用随抛、训完就扔。 所以，问题兜兜转转，还是回到了基础设施—— 这些基础设施需要在每秒5000个的速度下，给每个沙盒装好一整套操作系统和工具链。 同时，还不能让几十万个并发沙盒把集群的内存和CPU挤爆。 具体怎么办

  5. 三节课1

    小米MiMo-V2.6发布：7000多个任务环境，全面开放智能体训练资源

    小米MiMo-V2.6发布：7000多个任务环境，全面开放智能体训练资源 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 小米MiMo-V2.6系列发布并开源。 这次更新的重点，不只是模型规模变大，而是小米把更多训练算力投入到强化学习和复杂任务执行中。模型需要在任务环境里不断尝试、检查结果，再调整下一步行动。 MiMo-V2.6目前包括Pro和Flash两个原生全模态模型，同时提供面向实时交互的Pro UltraSpeed模式。 强化学习成为这次升级的主线 小米在发布说明中介绍，MiMo-V2.6进行了大规模、多任务强化学习训练，覆盖软件工程、通用推理、视觉任务和网络安全等方向。 整个Live RL训练过程持续约6天。Pro和Flash分别完成30步训练，累计使用约75万条轨迹。小米披露，Pro训练成本约262万美元，Flash约85万美元。 训练前后，模型在部分任务中的表现出现变化： Flash的任务平均通过率提升约25%； Pro的任务平均通过率提升约12%； 在DeepSWE v1.1软件工程评测中，

  6. 三节课1

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna；传字节跳动豆包收缩对话团队；千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna；传字节跳动豆包收缩对话团队；千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格大降 50% 9 月 23 日消息，OpenAI 今日发布 GPT-6 系列模型的最新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。 OpenAI 官方表示，两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的方法进行训练，将 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐等方面最先进的性能带入更快、更经济的模型。 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。不过 OpenAI 官方也表示，GPT-6 Astra 依然是其整体上最优秀的模型，如果你想要最佳效果和无妥协的体验，还是建议选择 GPT-6 Astra。 性能方面，在 AutomationBench 的跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，成本仅为 Opus 5 每任务成本的 9%。在 high 强度下，

  7. 三节课1

    刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型

    刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型 骁龙首次双旗舰齐发，最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容，安卓旗舰大战正式开打。** 作者 |**ZeR0 编辑 |**漠影 刚刚，高通最强手机芯片来了！ 智东西夏威夷毛伊岛9月22日现场报道，在骁龙峰会2026上，高通一口气推出两款采用2nm制程的旗舰芯片——**第六代骁龙8超级至尊版**和**第六代骁龙8至尊版**。 这是高通首次在旗舰产品线同时推出两款骁龙8至尊版平台，也是骁龙平台首次采用2nm制程。 下一代AI智能体设备会是什么样子？高通展示了**荣耀Robot Phone**、**阿里原生智能体电脑Qwen Book**、**努比亚NaviX Ultra上的豆包手机助手**等全球最早一批智能体设备，使用骁龙移动平台实现的全新智能体体验。 高通总裁兼CEO安蒙在演讲中说，我们刚刚进入智能体时代的开端，智能体需要全新系统架构，而骁龙正是为这个时代打造的平台。 连高通为数据中心AI芯片设计的全新计算引擎HBC（高带宽计算）技术未来也将被带到智能手机，以显著提升效率。 HBC将作为骁龙平台的协处

  8. 三节课1

    Anthropic深夜放大招：Claude Opus 5.5上线，任务成本大降40%

    Anthropic深夜放大招：Claude Opus 5.5上线，任务成本大降40% 订阅用户将获得一次使用限额重置机会。** 编译 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月23日消息，今天凌晨，Anthropic发布**Claude Opus 5.5**，这是Claude 5.5系列的首款模型。Anthropic称，新模型在多数任务上的表现与Claude Fable 5.1相当，默认设置下的典型任务**成本较上一代Opus 5降低40%，输出速度提升超过30%**。 在官方公布的9项测试中，Opus 5.5有**7项成绩领先Fable 5.1、Opus 5、GPT-6 Astra和GPT-5.6 Sol**。其中，Opus 5.5在**三项编程测试中均取得最高分**，但在**业务流程和科研Agent测试**中仍落后于GPT-6 Astra。 在第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence榜单上，**Claude Opus 5.5以58分位列第一**，领先Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra的53分。 具体任务中，Anthrop

  9. 三节课1

    一夜三连发，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。

    一夜三连发，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。 人麻了，前几天不是都喊着模型要放慢吗。 怎么这模型跟不要钱一样往外面扔啊。 昨天Grok 4.7 PK MiMo v2.6，是给今天这两大哥演个前戏是吧。 今天凌晨，OpenAI的GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，以及Anthropic的Claude Opus 5.5，都正式发布。 我真的挺想问问，天天一个个说着放慢，放慢在哪了这都是。 全是渣男。 而且这个剧情，我总感觉莫名眼熟，然后翻了一下历史文章。 上一次，GPT-5.3 Codex对轰Claude Opus 4.6，今天直接历史重演了。。。 只不过，Claude Opus 4.6，变成了Claude Opus 5.5。 GPT-5.3 Codex，变成了GPT-6 Sol。 两家公司还是这两家公司，还是那个不服就干的死对头。 一个一个说吧。 一. Claude Opus 5.5** 先说Claude。 坦率的讲，我再怎么讨厌Anthropic，再怎么觉得这家公司是个傻逼，他们在再怎么封我号，客观的讲，Claude依然是我心中最好、最全面

  10. 三节课1

    刚刚，GPT-6 新模型掀桌！「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地

    刚刚，GPT-6 新模型掀桌！「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地 DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。 就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代的一半左右。其中，Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。 作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 闲时的缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元，输出价为 4 元，高峰时段则升至 2 元和 8 元。按照普通新请求计算，Luna 已经更便宜，也没有峰谷定价带来的成本波动。 上下滑动查看更多内容 DeepSeek 依然握有自己的价格王牌。它的闲时缓存命中输入只要每百万 Token 0.02 元，远低于 Luna。V4.1 Flash 的综合能力也明显更高，拥有 100 万 Token 上下文，并支持图文理解、工具调用和思考模式。 然而，在缓存未命中的普通请求中，Luna 已经率先把 DeepSeek 模型拉进了同一价格区间，这也意味着 DeepSeek 最具辨识度的低价标签，从此

9月22日周二
  1. 三节课0

    陆川手搓历史现场，王珞丹熬夜抽卡，阿里全模态开始兜底生产

    陆川手搓历史现场，王珞丹熬夜抽卡，阿里全模态开始兜底生产 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 5天。 不用搭景，不用等演员，导演陆川和团队，直接用AI把一场发生在400年前的明代灾难现场，搓出来了！ 宫廷、火药库，还有史料中烟云如黑灵芝的大爆炸。按照传统影视工业的做法，这样的场景复原往往需要数月时间和千万级投入。 但这次，他们只用了5天！ 来，话不多说，先看短片。 怎么样？够猛吧？ 人物的脸、皮肤、神态已经相当逼真，几个明代人物也不再是过去那种一眼AI的塑料感。 再看爆炸。烟尘、碎片、火光一起往外冲，这种最容易穿帮的复杂场面，也都稳稳接住了。 要按传统影视工业的路子来，过去光是一场爆炸戏，就要耗费19天。 这次，陆川团队把史料里的文字一点点翻译成现代视觉概念，前后大约做了四轮提示词优化，再参考真实爆炸影像去校准。 最后，阿里视频生成模型对烟尘、碎片这些复杂画面的还原，准确度已经达到团队预期的95%以上。 现在的AI已经进化到不只是给导演吐几段素材而已了。 从史料搜集、画面制作到主题讨论，它开始进入完整创作链路；单在视频生成环节，阿里模型的贡献度就超过了一半。 9月2

  2. 三节课0

    Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起

    Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看来啊，老马显然也知道，国庆前后这几天的基模圈不好混。 所以先发先占坑——Grok 4.7，来了！！！ 更大的底模、上下文拉到50万Token，重点猛练Coding、Agent，以及动辄跑上几个小时的复杂任务。 软件工程、电气工程、长时办公、终端和法律任务全面开花了。 官方评测表中，电气工程基准测试以64%拿下第一，终端操作基准测试更从20.3%跃升到38%～ 当然了，价格也很感人，输入2美元/百万Token，输出6美元/百万Token，纯·加量不加价了。 谁成想呢，模型刚发布，网友实测画风就开始不对劲了。 Coding？Agent？法律推理？先放一边哈～ 大家像提前在群里对过暗号一样，打开Grok 4.7后的第一件事居然是——发！火！箭！ 这边@TheHype.直接整了出「宇宙上天」大戏，别说，这火箭蹿得甚至比隔壁家还快： 还有下面这老哥，直接让Grok 4.7给他搓出了一个3D火箭工程，模型、发射架都有，甚至还能现场试飞？？ 还有网友看热闹不嫌事大，干脆把Kimi

  3. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  4. 三节课0

    Agent时代，CPU的价值该重估了

    Agent时代，CPU的价值该重估了 金磊 发自 苏州 量子位 | 公众号 QbitAI CPU**的价值，在**Agent时代**，真的需要被**重估**了。 为什么这么说？ 因为Agent正在改变AI计算的配比—— 从一颗CPU搭配四颗GPU（1:4），到现在的一颗CPU搭配一颗GPU（1:1）。 这便是芯片巨头**英特尔**刚刚在苏州举办的技术创新与产业生态大会（Intel Connection）中给出的判断—— 随着AI开始调用工具、执行任务，CPU需要承担更多的调度、数据处理和执行工作，其在整套AI系统中的价值也需要重新衡量。 不仅如此，英特尔CEO**陈立武**在视频致辞中还坦言： 作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。 而从昨天英特尔的股价暴涨12%来看，也从侧面印证了市场对于CPU在Agent时代重要性的认可。 既然趋势已然如此，那么CPU在整套系统中的价值，又该如何重新计算？ 为什么需要更多CPU？ 在回答价值如何被重估之前，我们且需要了解一下，为什么Agent时代CPU成了紧缺货。 其实英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理**陈葆立**在今天的

  5. 三节课0

    量子位「MEET2027智能未来大会」启动！年度榜单征集进行中

    量子位「MEET2027智能未来大会」启动！年度榜单征集进行中 MEET组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI，正变得前所未有的“能干”。 以前我们用AI，大多只是打开对话框提问；如今变化早已发生在对话框之外—— 智能体能自主拆解目标、调度工具、跑完整条任务流程，中途出错还能折回修正； 机器人从实验室演示视频走进产线、仓库和门店，开始承担真实作业； 世界模型教会机器理解物理规律，而不仅仅把语料拟合得更像人话。 也正因如此，衡量AI好不好用，也就不能比谁在榜单上多拿几分，现在要看它能不能在真实环境里把活干完、干稳、干得敢交付。 而AI一旦开始替人做决定、动手执行，可靠性、可控性、安全边界这些关键词，就成了产业和社会都绕不开的问题。 我们与其说是在等一个未来到来，不如说是在学着怎么驾驭它。 于是，在如此背景之下，我们将以**「智行合一，驭见未来」**为主题，正式启动**MEET2027智能未来大会！**承袭MEET系列年度行业观察的视角，诚邀科技、产业与学术领域的领军人物齐聚一堂，共同见证行业变革。 「智行合一」，说的是智能与行动终于合到了一处——理解、规划、执行、反

  6. 三节课1

    从单卡到千卡互联，平头哥真武 V900 背后的 AI 算力变局

    从单卡到千卡互联，平头哥真武 V900 背后的 AI 算力变局 从真武 V900 到新一代磐久超节点服务器，平头哥八年来陆续布局的 AI 芯片、CPU、scale up 互联、scale out 网络和存储芯片，开始被装进同一套算力系统。 作者｜Cynthia** 编辑｜郑玄** 9 月 22 日的 2026 杭州云栖大会，平头哥少见地被完整推到了主论坛台前。 当天上午，吴泳铭完成主旨演讲后，千问大模型、多模态模型负责人依次登场，随后就是平头哥副总裁高慧。她的演讲题目是「Agentic 时代卓越算力基石」。 平头哥带来的产品，则从一颗最新得真武 V900 芯片，一直延伸到 ICN Switch 互联芯片、磐脉智能网卡、镇岳 SSD 主控、倚天 CPU 路线图，以及下一步的算、存、网全栈协同的超节点服务器。 发布「产品全家桶」地背后，是 Agentic 时代的负载变化：算力需求已经从训练为主进一步走向推理增长，应用从单轮请求变成连续的多步任务，**硬件的竞争也从一颗芯片的指标扩展到整个计算系统的协同。** 01*** 真武V900，平头哥最新一代AI训推芯片****** 这次发布里，平头

  7. 三节课1

    美味可口！6组中式美食海报AI提示词，张张都想配碗白米饭

    美味可口！6组中式美食海报AI提示词，张张都想配碗白米饭 做完这6张图，我觉得画面里还缺一样东西：一碗白米饭。😂 本来是想做一套极简风的菜品海报，结果越做越馋。尤其宫保鸡丁那张，酱汁亮亮地裹着鸡肉，花生和干辣椒挤在一起……明知道是图，还是很想夹一筷子。 这次一共做了6道：宫保鸡丁、回锅肉、麻婆豆腐、小炒黄牛肉、辣子鸡、红烧排骨。都是熟得不能再熟的菜，平时看菜单可能直接就划过去了，单独放大摆进海报里，居然这么好看。 我还挺喜欢这种搭配的。背景用暖白色，留出空白，浅色盘子里盛得满满当当，下面把中英文菜名排好。整个版面很清爽，菜还是油亮亮、热腾腾的，看着就下饭。 麻婆豆腐那张尤其犯规。豆腐边上挂着红油，肉末和葱花散在上面，就很想舀一大勺，连汤汁一起浇到饭上。写到这里又有点饿了。 回锅肉是肉片边缘那一点焦色勾人；辣子鸡则是一盘干辣椒里夹着鸡块，看着就想挑肉吃。红烧排骨上裹着厚厚的酱汁，再冒一点热气——行了，这几张真不适合饭前细看。 小炒黄牛肉我也喜欢。里面的青椒特意留得很亮，一堆棕红色的牛肉中间冒出几块绿，看着特别舒服。做这种图，有时候就是这点小地方弄对了，自己会很满意。 不过，整套做完最让我

  8. 三节课1

    爆火新模型Jev全员送1.2亿token！这6个案例太值得看了

    爆火新模型Jev全员送1.2亿token！这6个案例太值得看了 过去几天，一个“不会说话”的新模型 Jev 突然爆火。 现在已经有3800多万人围观，它的技术负责人是前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida，当年参与过 ChatGPT 指令遵循的核心研究。 和传统聊天型大模型相比，Jev 做了一个非常激进的取舍。 彻底放弃文本生成，把所有能力用在评分和选择上。 说得通俗一点，普通大模型擅长写长篇大论，Jev 擅长一锤定音。 上线短短几天，全球开发者围绕它做出了近五百个开源项目。 而就在昨天，Jev 宣布向所有用户开放，还给每个注册账号送了大约 1.2 亿 Token 的额度！ Jev 定价是每百万输入 token 约 0.042 美元，输出 token 免费，在典型决策工作流上，比前沿大模型快几十到上百倍也便宜几百倍。 这 1.2 亿 Token 可以够咱们爽玩了。 我整理了X上反响强烈的 6 个实测案例，咱们来一起看看 Jev 到底有多牛。 超酷案例！ 1、给论文打标签。 开发者 Hassan 做了一个很实用的流程：先用 DeepSeek 为论文生成摘要，再让 Jev 根

  9. 三节课0

    开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心

    开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心 AI集群走向十万卡，数据中心怎么建？** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月22日报道，近日，华为发布**全球首个3D数据中心**，以工程创新重塑AIDC基础设施架构，以**“立体堆叠”**取代“平面铺开”，**将供冷、供电、备电与IT设备分层解耦**，推动AIDC建设从“定制工程”向**“产品化交付”**转变，为破解AI算力时代“空间、供电、散热”三大瓶颈提供新路径，引领新一代AIDC建设新范式。 ▲华为发布全球首个3D数据中心 3D数据中心借鉴芯片工厂**“动力层”与“IT层”严格分离**的理念，通过分层解耦、立体堆叠，将传统水平部署的各个功能空间垂直叠加，形成**“一层供冷、二层IT设备、三层供电、屋面备电”**的垂直架构，实现**垂直供电，垂直制冷，链路最短，损耗最小**，支撑AI算力集群高密部署，同时为算力演进预留空间。 在建设模式上，华为将供电、制冷等核心机电系统做成**标准化POD**（可独立运行的最小数据中心单元），在工厂完成预制、组装和测试，现场主要进行装配和连接。其**大小机电预制化率超过90

  10. 三节课0

    限时免费！腾讯最新生图模型上线，盲测比肩Seedream 5.0 Pro

    限时免费！腾讯最新生图模型上线，盲测比肩Seedream 5.0 Pro 2K图仅0.15元一张。** 作者 |**江宇 编辑 |**李水青 智东西9月22日报道，今日，腾讯混元正式发布**新一代图像生成模型Hy Image3.5 preview**，支持文生图、图生图和多轮对话创作，最高可输出**2K**分辨率图像。 距离今年1月混元Hy Image 3.0图生图版本开源过去近8个月，腾讯再次升级图像生成能力，也在多模态方向继续加快更新。 在由内部数百名专业设计师参与的GSB盲测中，Hy Image3.5 preview相比Hy Image3.0的综合表现提升**30%**，**与字节Seedream 5.0 Pro表现相当**，并**略高于Nano-Banana Pro和Qwen-Image-3.0 Pro**。 目前，该模型已经接入腾讯**元宝**、AI知识管家**ima**、专业影视智能平台**WorkRally**、专业剧集及游戏内容制作工具**OnSolo**、创意智能体**Miora**、办公智能体工作台**WorkBuddy**等多款原生AI应用。 其中，用户可以**在

  11. 三节课1

    想看AI芯片下一步往哪里走？没来上海峰会的人，看这篇就够了

    想看AI芯片下一步往哪里走？没来上海峰会的人，看这篇就够了 九年磨一“芯”，拆解AI算力产业真实变局。** 作者 |**全球AI芯片峰会 智东西9月22日报道，昨日，2026全球AI芯片峰会在上海圆满落幕。 本届大会由智东西发起，旗下智猩猩主办，芯东西协办，以“芯路求索 聚力致远”为主题，全景透视从TOPS到Token的AI算力关键链路。 整整两天，超过60位重磅嘉宾，在1场开幕式、3场论坛、5场闭门研讨会上密集输送技术创新、落地实践与产业趋势干货。多位演讲嘉宾还在会上预告重磅新品。 大会直击AI芯片前沿，涵盖架构创新、3D堆叠、超节点、KV Cache、新型存储、Token工厂异构混训混推、大模型推理、智能体推理、具身智能推理等焦点议题。来自超百家AI芯片生态企业的专业观众来到现场参会交流。 在展区，奎芯科技、芯来科技、Imagination、进迭时空、奇异摩尔、星融元、启芯宸光、科华数据、博伦智汇、硅芯科技、先进编译、恒瀚微电子、焱融科技等企业带来最新的技术产品方案展示。 “九年前，我们在上海举办了首场全球AI芯片峰会。九年来，全球AI芯片峰会的足迹已遍布北京、深圳和上海。”智东西

  12. 三节课1

    拆解下阿里的 AI 经济学，与它的下注

    拆解下阿里的 AI 经济学，与它的下注 「思考力商品化」的新经济。 作者｜张鹏** 编辑｜**苏子华**** 9 月 22 日，杭州云栖大会。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭和往年一样，做了开场的主旨演讲。 过去几年云栖大会的主旨演讲，可以当作「技术风向标」来听，会抛出很多重磅的技术判断，比如，「大模型是下一代操作系统」、「超级 AI 云是下一代计算机」。 但这一次，我听完的感受很不一样。吴泳铭花了很多时间讲工业革命、讲电、讲经济学。他的重心不在 AI 会变成什么样了，他讲的是，AI 会让世界变成什么样。 比如他给出的一个核心观点，「上一次这样的变化，是工业革命把动力变成了规模化的商品。人类先后发明了蒸汽机、内燃机和电，并围绕它们建立起了现代产业。这一次，轮到思考。」 当一个 CEO 开始用经济学的语言描述未来，说明他脑子里转的，已经不仅仅是产品和技术的路线，而是整个经济的流转结构——谁生产、谁输送、谁消费、怎么计价。 我甚至认为，这个变化的背后，是阿里对「下一个时代如何定位自己」的更高维战略思考——不是如何跟上这个时代，而是在过去几年「积极参与进去并有效跟上」之后，逐渐形成自己面向未来的

  13. 三节课0

    渐冻症患者用上定制RNA药物，一年后神经损伤指标下降50%

    渐冻症患者用上定制RNA药物，一年后神经损伤指标下降50% 本文是专业学术论文解读，不做医疗建议。 近日，梅奥诊所与非营利机构 n-Lorem Foundation 的研究人员在 Med 期刊发表了一项 N-of-1 单病例研究（一种针对单个个体进行的严格临床试验设计）。一名携带 CHCHD10 p.Arg15Leu（R15L）突变的肌萎缩侧索硬化症（ALS，俗称“渐冻症”）患者，在接受针对这一基因设计的反义寡核苷酸药物 nL-CHCHD-001 一年后，血浆神经丝轻链蛋白（NfL）水平下降约 50%，进入正常参考范围，部分临床功能指标也保持稳定或有所改善。 治疗一年后，这名患者仍在继续从事医生工作。参与研究的科学家和外部研究人员认为，这项结果为利用 RNA 药物治疗极罕见遗传型 ALS 提供了早期证据，但由于目前论文只报告了一名患者，还无法据此判断药物能否长期阻止疾病进展。 ALS 是一种进行性神经退行性疾病。随着控制肌肉运动的运动神经元逐渐死亡，患者会出现肌无力、言语和吞咽困难，并可能逐渐失去自主行动和呼吸能力。ALS 目前仍缺乏治愈手段，患者之间的疾病进展速度也存在较大差异。大约

  14. 三节课0

    最有希望治愈乙肝的基因疗法已进入人体试验：不切DNA就能关闭病毒“开关”

    最有希望治愈乙肝的基因疗法已进入人体试验：不切DNA就能关闭病毒“开关” 本文是专业学术论文解读，不做医疗建议。 乙肝是种顽固且极难被消灭的病毒。自美国科学家巴鲁克·布隆伯格（Baruch Blumberg）识别出乙肝表面抗原以来，人类与该病毒已经较量了整整 60 年。 截至 2025 年，全球的慢性乙肝病毒感染者多达 2.5 亿人。在中国，乙型病毒性肝炎被归为乙类传染病，约 7,500 万人是乙肝携带者，全国八成以上的原发性肝癌病例背后都有它的影子。 事实上，现有的乙肝疗法从未真正治愈过这种病毒：作为一线用药的核苷类似物压得住病毒复制，压不住藏在肝细胞核里的病毒 DNA；另一种主流药物是能激活免疫的干扰素，副作用大且应答有限。 仅有 3%~5% 的患者能够实现“功能性治愈”（乙肝表面抗原持续转阴、停药后不反弹），绝大多数病人需要终身服药。 最近，随着一类新疗法问世，难以根除乙肝的僵局正在迎来转机。9 月 21 日，美国波士顿生物技术公司 nChroma Bio 联合意大利米兰圣拉斐尔特莱松基因治疗研究所（SR-Tiget）与国家分子遗传学研究所（INGM），在《自然-生物医学工程》（

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    一图看懂 ADrive 跨产品协作实践：文件通了，Agent 就通了

    一图看懂 ADrive 跨产品协作实践：文件通了，Agent 就通了 本文基于 ve-adrive-cli v1.0.2。文中的品牌、项目和文件名均为演示示例。 GitHub Release：** https://github.com/volcengine/ve-storage-uni-cli/releases/tag/v1.0.2 立即开始下载 ADrive CLI：** https://github.com/volcengine/ve-storage-uni-cli，选择一个正在进行的内容项目，跑通第一个文件协作闭环。 申请试用：**如需开通 ADrive，请联系 ADrive 团队。

  16. 三节课1

    Agent 已经进入工作流，文件还要靠人传来传去？

    Agent 已经进入工作流，文件还要靠人传来传去？ 让 Agent 整理客户反馈、生成分析报告，已成为不少团队尝试 AI 办公的起点。但围绕这份报告，仍有一系列工作需要人完成：把资料上传给 Agent，把结果下载下来，再发给同事审阅；同事补充最新数据后，又要重新交给 Agent。 报告分析可以交给 AI，文件的交接却仍依赖人工。** 如果 Agent 能直接使用团队的项目文件夹呢？ Agent 从这里读取资料，将报告保存到这里；同事也从这里打开报告并修改。团队沿用熟悉的工作方式，Agent 遵循相应的权限规则。 这正是**火山引擎 ADrive 智能网盘**要连接的协作流程。 让团队的项目空间，也成为 Agent 的工作空间** 让 Agent 参与项目，需要把资料准备、文件处理、成果审阅和访问管理连接起来。ADrive 智能网盘围绕这几个环节，让同一个项目空间承载团队与 Agent 的工作。 统一空间：项目资料与任务成果，集中管理** 原始资料、分析草稿和最终报告，均可保存在 ADrive 的同一项目空间里。团队在这里整理资料、审阅结果；Agent 从这里读取任务所需文件，并将生成的

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    ChatGPT版Grok Bot代码曝光！OpenAI也要为你造不下班的AI同事

    ChatGPT版Grok Bot代码曝光！OpenAI也要为你造不下班的AI同事 **新智元报道** 你的ChatGPT里，可能马上就要多出一个「人」了！ 马斯克的Bot上班一个多月，扎克伯格的Muse冲上App Store 榜首，一家邀请制小公司谈到了100亿美元估值。 短短几周，在「AI替人干活」这个赛道上，OpenAI一下成了追赶者。 据The Information爆料，OpenAI正在开发更直接对标Grok Bot的功能，内部也在讨论如何应对Meta的个人助手Muse。 这篇报道给OpenAI贴上了「追赶者」的标签。放在一年半以前，这三个字怎么也落不到它头上。 2025年1月它推出Operator时，是最早把「AI替人操作浏览器」做成消费级产品的公司。 ChatGPT更是把生成式AI送进了普通人的手机，据The Information报道，今年夏天周活突破10亿。 在报道发出之后，常年扒ChatGPT代码的爆料博主Tibor Blaho转发了记者Stephanie Palazzolo的帖子，甩出一个词：Aeon。 Aeon在希腊语里是「永世」「无尽的时间」的意思。 如果这真是

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    北京第一，杭州深圳进入前三！中国AI行业大洗牌了

    北京第一，杭州深圳进入前三！中国AI行业大洗牌了 **新智元报道** 就在刚刚，我们看到了不少令人意外的数据。 到2031年，人工智能预计将累计创造22.5万亿美元的全球经济价值。 预计到2030年，全球AI算力缺口将达到惊人的3809亿美元（近3万亿人民币）！ 另外，2026年中国智能体部署的渗透率高达81.0%，全球领先！ 而且，令人意外的是，2026年，中国人工智能城市排行榜大变样了。 北京、杭州、深圳，处于TOP 3。 这些硬核信息，都来自于一份重磅报告。 就在最近，IDC与浪潮信息联合发布了首份智能体基础设施研究报告——《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。 从这份研究报告可以看出：Agent正在重塑一切，而它带来的直接后果，就是算力的一场大饥荒，随之而来的就是一场大洗牌。 Agent爆发之年，或将迎来算力荒** 就在今天，OpenAI官宣：他们内部的神秘模型，在24天内攻破了超100个世界级数学难题。解题的背后，完全是一群智能体在协作。 OpenAI联创Andrej Karpathy曾断言：「AI智能体真正落地还需要10年。」 如今看来，这并非一句悲观的预测，而恰恰

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    这届年轻人，靠卖数据估值百亿？

    这届年轻人，靠卖数据估值百亿？ “00后团队跑出一家32亿美金的独角兽，AI数据训练底层逻辑彻底变了。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 这家名为AfterQuery的公司，如今已经跻身“超级独角兽”行列，短短五个月内估值增长约十倍。它既没有提前获得顶级资本的大额押注，也没有建设庞大的算力中心，切入点却正好踩中了AIAgent的新需求：为模型提供专业、复杂、可验证的训练数据。 相似的创业故事，正在国内市场同步上演。 市场消息显示，阿里巴巴计划领投AI训练与基准测试服务商UniPatAI一笔3亿美元融资，交易完成后，这家公司投后估值有望达到25亿美元，腾讯、红杉中国等机构也传出参投意向，目前各项谈判仍在推进当中。 放眼全球，除了AfterQuery、UniPatAI之外，Mercor等一批新生代数据企业接连跑出十亿级营收、数百亿估值，彻底颠覆了传统AI数据行业的原有格局。这一批年轻创业者入局的赛道，早已不是大众印象中基础人工标注、通用问答数据集的传统外包生意，而是一套向AI智能体迭代、具备闭环运行、结果可验证、支持自主试错能力的全新训练服务体系。 伴随全球A

  20. 三节课1

    乐享以太大模型，让中国具身智能坐上定义席

    乐享以太大模型，让中国具身智能坐上定义席 从“预测”到“求解”：乐享以太大模型重塑 Physical AI 解题范式。 作者丨幸丽娟 编辑丨董子博 **** 具身智能行业一直在等一个 ChatGPT 时刻。**但这个时刻，未必长得像 ChatGPT**。 决定这个时刻的，不是机器人会聊天，也不是机器人学会了几个动作，而是在不确定环境里，机器人能不能自主思考、判断和执行，在无序的事件中，持续完成任务。 过去两年，行业积累的几乎全是“能力上限”的展示：选好场景、选好时机、反复调试，再拍出一条完美的Demo。 上限可以“被编辑”出来展示。真实效果如何，却少有人敢公开测。 但机器人真正进入现实世界，考验的不只是最好时能做到什么，更是环境不断变化时，它还能不能把事情做下去。 9 月 16 日傍晚。上海闵行一家烧烤店门口，乐享科技让两台机器人摆起了烧烤摊。接下来近一个小时，它们要接单、烤串、上菜。 这场直播的规则，****测的正是****机器人在****这种真实环境里的应变能力****。** 没有剪辑，没有遥控，没有预设脚本。 更绝的是，观众可以实时干预：随机出题，自由改造场地布局，随手改道具摆放

  21. 三节课1

    人工智能控制的机械臂97%的时间都在尝试执行有害任务

    人工智能控制的机械臂97%的时间都在尝试执行有害任务 来源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-controlled-robot-arms-attempted-harmful-tasks-97-percent-of-the-time-experiments-included-stabbing-a-baby-doll-mixing-chemicals-openai-and-anthropic-models-try-mixing-bleach-and-stabbing-dolls-without-jailbreaks 如果你让人工智能驱动的机械臂把螺丝刀放进烤面包机里，它或许会尝试一下。 （图片来源：robocurve.org） 根据Robocurve公司9月18日发布的一份报告，该公司的RoboHarm程序测试发现，“前沿机器人策略”（即机器人将视觉信息转化为行动的模型策略）“能够可靠地执行有害指令”。测试中使用了三个模型：Anthropic公司的Claude Fable 5.1、Op

  23. 三节课1

    清华与斯坦福团队在LLM内部发现两种神经元，定位奖励子系统

    清华与斯坦福团队在LLM内部发现两种神经元，定位奖励子系统 来源：ScienceAl 编辑：% 大型语言模型的隐藏状态里，早已被发现包含一些与答案正确性、模型置信度和奖励相关的信息。但此前的研究通常直接对完整隐藏状态训练一个探测器，只能说明这些信息「能够被读出来」，却很难进一步回答究竟是模型中的哪些神经元在编码这些信号？ 斯坦福与清华大学在一项研究中出了一种更细的观察方式。他们发现，与奖励相关的信息并没有平均分散在整个隐藏状态中，而是集中在一小部分神经元里，并将其称为 reward subsystem，即奖励子系统。 论文链接：*https://arxiv.org/abs/2602.00986* 模型中的神经元** 论文最终找到的两类神经元，分别对应状态价值和逐步奖励预测误差。 第一类是 value neurons（价值神经元）。它们编码当前状态的预期价值，也就是从当前推理状态继续生成下去，最终得到正确答案的概率。 第二类被称为 dopamine neurons（多巴胺神经元）。它们编码的是逐步的时分误差（TD error），反映某一步推理之后，模型预期获得正确答案的概率发生了多大变化

  24. 三节课1

    导演陆川写了3个AI工具：我想弄清楚人到底哪儿不可替代

    导演陆川写了3个AI工具：我想弄清楚人到底哪儿不可替代 文｜温丽虹 编辑｜张雨忻 9月份，导演陆川让AI完全接管了自己的一台电脑。他移除了电脑上所有敏感、保密的信息，训练AI使用那台电脑上的剪辑软件、三维制作软件与后期制作软件。他计划着，要在那台电脑上做一个实验，让AI从一部一分钟的片子开始，尝试自主创作。 在陆川的定义里，制作和创作是两件事。 制作，AI可以做得很好，甚至超出大多数人的想象。“AI出手，基本能做到80分。因为它汲取了——或者说盗取了——人类的火种。学习过人类历史上几乎所有优秀的超然的作品。” 但创作不同。创作由欲望催生，“AI到现在为止还没有任何科学依据证明它有欲望。它没有恐惧，没有对死亡的恐惧，没有对生的欲求，没有对自由的向往，也没有爱。”说着这话，陆川自顾自陷入了思考。“创作的本质是不完美，是性格的缺陷，你精神上一定有缺陷，灵魂中一定有黑洞，情感上一定是一种痛苦。人一定有绝望，才能发出呐喊。” AI是否能够制作影片，这个问题如今不用追问，完全是算力和算法能力边界之内的事。这位曾拍摄出《可可西里》《南京！南京！》等国民影片的导演让AI尝试自主创作，本质上是想知道，*

  25. 三节课1

    千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言

    千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言 在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。 放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也很难真正进入公司的工作流。 企业真正需要的，是一个能够理解业务上下文、知道该和谁协作、也清楚自己权限边界的 AI。** 就在刚刚，千问办公在杭州云栖大会发布企业上下文（Enterprise Context）、应用、QwenNote、安全中心等功能和产品。核心目的就是要为 Agent 进入企业业务流程提供一套完整的支持体系。 阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森表示：「千问办公是业内首个企业级 Agent 产品，Agent 要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。」 「

  26. 三节课1

    我天，居然有人在给 Agent 重新造 Git 。

    我天，居然有人在给 Agent 重新造 Git 。 发现了一个非常好用的工具，叫 AgentGit，精准切中了我的痛点啊。感觉这就是给 Agent 设计的 Git，可以直接做 Session 层面的协同。 项目链接在这里：** https://github.com/Einsia/agent-git 比如我可以把自己的 Codex 会话，Commit 到 AgentGit 的 repo 里。 然后同事直接在它的 Agent 里，Resume 这个会话。等于我们可以快速共享会话了。 这就解决了 Agent 会话交接的问题。** 因为现在，我们很少再自己一行一行写代码，更多是在和 Claude Code、Codex 或者其他 Agent 表达自己的意图，然后让 Agent 去完成代码。 而在这个过程中，其实会产生大量非常重要的 Context。** 就像下面这个截图，是我最近在给我们大会做一个胸牌打印的 App。整个产品逻辑其实很简单，就是拿到用户的姓名、公司，然后连接打印机打印胸牌。 这事，我也折腾了小半天。主要是这里面涉及到软硬件配合。诸如打印机的基础设置，还有底色、字体等等怎么做适配，

  27. 三节课1

    当 AI 数字员工上岗，会带来什么？｜AI+千行百业洞察

    当 AI 数字员工上岗，会带来什么？｜AI+千行百业洞察 今年以来，随着 WorkBuddy 点燃 AI 办公智能体市场，“数字员工”开始成为越来越多企业关注的热点。人们期待智能体不只回答问题，而能像人类员工一样理解任务、调用工具、接入系统、交付结果。 智能体真能像人类员工一样干活吗？如果能，又该被授予哪些权限，如何评价产出、界定责任？随着 AI 应用从局部尝试走向规模化，企业面临的不只是技术问题，更是组织和机制的系统性变革。 2026 年 9 月 14 日，在厦门举办的 2026 腾讯云城市峰会的智能体圆桌讨论中，来自出行、零售、数据服务的三位企业嘉宾和腾讯专家一起，围绕 AI 数字员工及其背后的产业生态展开了一场深度对话。 对话嘉宾： 翁鹏路 厦门科拓通讯 副总裁、研发总经理 杨洪进 蝉妈妈 联合创始人 肖晓白 华祥苑 信息经营中心总监 吴朋阳 腾讯研究院专家 主持人： 王 前 腾讯云副总裁、北区 & 东区总经理 【核心观点】 01 企业应用 AI 会经历从“能对话”到“能上岗”的三级进阶，真正难的是最后一级。 从回答问题，到完成一个闭环任务，再到在明确范围内承担岗位职责，企业用

  28. 三节课1

    月薪 10000 起！这个AI新岗位咋这么火？

    月薪 10000 起！这个AI新岗位咋这么火？ 哈喽，大家下午好呀！ 最近刷AI招聘、职业趋势，可能会越来越频繁看到一个岗位——**FDE。** ** 有人说它是“AI时代的新型工程师”，有人把它理解成技术、业务、交付都要懂的复合型岗位。 但第一次看到的人，大概率都会有几个问题： FDE到底是什么？平时干什么？需要会哪些东西？普通人又该怎么入门？** 今天就一次讲清楚。 FDE到底是做什么的？** FDE，即前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer）。 不是只负责产品配置或技术支持的角色，而是走进客户真实业务现场，连接业务需求、技术方案与项目交付的智能体实践者。 简单理解，FDE就是那个把AI从**Demo带到真实业务**的人。 企业有什么需求，FDE先搞清楚；需要什么技术，FDE来设计；系统怎么开发、怎么集成、怎么部署，也要能真正落地。 所以，一个合格的FDE，往往要同时懂：AI技术、开发、业务和交付。 为什么现在关注FDE？** 因为AI正在从“能不能用”，走向“能不能真正落地”。 国家层面也在持续推动这一变化。 2025年国务院《“人工智能+”行动的意见

  29. 三节课0

    我用WorkBuddy搭了5个运营助手！！

    我用WorkBuddy搭了5个运营助手！！ 哈喽，大家下午好！ 做自媒体，真正耗时间的往往不是写文章。 而是：找选题、整理资料、做封面、改平台内容、分析数据。 一个人运营账号，经常需要同时承担： 策划、编辑、设计、运营、分析多个角色。 但借助 WorkBuddy，可以把这些重复流程拆解成一套 AI 工作流。 从选题发现，到内容创作，再到多平台分发和数据复盘，一个人也能搭建自己的 AI 内容团队。 下面就分享这套 WorkBuddy 自媒体工作流的创建思路和应用技巧👇 AI选题助手， 解决每天不知道写什么 很多人每天都会刷热点、看同行账号，也收藏了大量爆款内容，但真正开始创作时，依然不知道哪些内容适合自己的账号？ 所以我在 WorkBuddy 中搭建的第一个助手，就是 AI 选题助手，主要步骤有3步：确定账号内容方向👉分析用户需求👉生成选题方向。 注意搭建时，需要先会告诉它账号背景，让它知道自己的工作目标。 例如：“我的账号主要围绕 AI 工具教学展开，面向普通职场用户，内容方向包括工具教程、实际案例和效率提升方法。” 这样 AI 在分析内容时，就不会只关注全网热点，而是会从你的账号定位

  30. 三节课0

    力压董宇辉，登顶抖音带货总榜第一！这个博主凭啥？

    力压董宇辉，登顶抖音带货总榜第一！这个博主凭啥？ 编者按：** 停更三年的美妆网红，最近开启了复出后的首场直播带货，累计观看人次突破千万，还力压董宇辉直播间，登顶抖音带货总榜第一。 停更三年、换掉名字、重新出发，结果一回来还是顶流。 推荐你看看这篇文章，看看这个博主粉丝号召力为啥这么强。 ‍ 作者|豌豆糕 千万官司、千万人次观看、千万GMV，姜乘澜的回归首次直播，可以用这三个数字概括。 停更三年后，美妆头部博主“程十安”以新账号姜乘澜在2026年5月13日宣布回归互联网，5天内新账号涨粉超千万，9月15日更是于抖音开启回归后的首场带货直播。首播之前，姜乘澜被曝与前司官司败诉，涉案执行金额1119万余元，其与名下工作室新增限制消费令。 也正由于其相对复杂的舆论环境，这次直播中姜乘澜的主推品“将将好上手套组”缺乏top级彩妆单品坐镇，却依旧多次上架后秒售罄，小红书、抖音内，大量用户感慨“抢不到”，呼吁补货。抖音整场直播观看人次突破1068万，GMV超1400万；小红书直播也成绩亮眼，拿下小红书买手榜第一的名次。 沉寂三年，一复出就大杀四方，故事背后，低价格选品是关键因素。原价880元，直播