乐享以太大模型，让中国具身智能坐上定义席 从“预测”到“求解”：乐享以太大模型重塑 Physical AI 解题范式。 作者丨幸丽娟 编辑丨董子博 **** 具身智能行业一直在等一个 ChatGPT 时刻。**但这个时刻，未必长得像 ChatGPT**。 决定这个时刻的，不是机器人会聊天，也不是机器人学会了几个动作，而是在不确定环境里，机器人能不能自主思考、判断和执行，在无序的事件中，持续完成任务。 过去两年，行业积累的几乎全是“能力上限”的展示：选好场景、选好时机、反复调试，再拍出一条完美的Demo。 上限可以“被编辑”出来展示。真实效果如何，却少有人敢公开测。 但机器人真正进入现实世界，考验的不只是最好时能做到什么，更是环境不断变化时，它还能不能把事情做下去。 9 月 16 日傍晚。上海闵行一家烧烤店门口，乐享科技让两台机器人摆起了烧烤摊。接下来近一个小时，它们要接单、烤串、上菜。 这场直播的规则，****测的正是****机器人在****这种真实环境里的应变能力****。** 没有剪辑，没有遥控，没有预设脚本。 更绝的是，观众可以实时干预：随机出题，自由改造场地布局，随手改道具摆放