爆火新模型Jev全员送1.2亿token！这6个案例太值得看了 过去几天，一个“不会说话”的新模型 Jev 突然爆火。 现在已经有3800多万人围观，它的技术负责人是前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida，当年参与过 ChatGPT 指令遵循的核心研究。 和传统聊天型大模型相比，Jev 做了一个非常激进的取舍。 彻底放弃文本生成，把所有能力用在评分和选择上。 说得通俗一点，普通大模型擅长写长篇大论，Jev 擅长一锤定音。 上线短短几天，全球开发者围绕它做出了近五百个开源项目。 而就在昨天，Jev 宣布向所有用户开放，还给每个注册账号送了大约 1.2 亿 Token 的额度！ Jev 定价是每百万输入 token 约 0.042 美元，输出 token 免费，在典型决策工作流上，比前沿大模型快几十到上百倍也便宜几百倍。 这 1.2 亿 Token 可以够咱们爽玩了。 我整理了X上反响强烈的 6 个实测案例，咱们来一起看看 Jev 到底有多牛。 超酷案例！ 1、给论文打标签。 开发者 Hassan 做了一个很实用的流程：先用 DeepSeek 为论文生成摘要，再让 Jev 根