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今日 10 条
9月11日周五
  2. X：Greg Brockman (@gdb)1

    用豆包在飞书一句话搭建「选题作战库」实操教程

    作者分享用豆包在飞书里一句话搭建「选题作战库」的方法：对话建表自动生成灵感、状态、类型、时效窗口、流量潜力、决策理由等字段，喂 3 条数据让 AI 预判价值并自动分类标注时效（如 A级黄金2h、B级24h、C级长尾）。再配作战看板、今日必看、发布排期三个核心视图，把散落的收藏灵感收敛成可开工的选题流水线。

  6. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 发布纳维-斯托克斯方程证明并附 Lean 4 形式化验证

    OpenAI 宣布解决了纳维-斯托克斯方程的一个长期悬而未决的问题，并在人类可读证明之外同时发布了 Lean 4 形式化证明。作者 ibobev 引用估算称按旧标准形式化其 166 页论文需约 132，800 人时，而 OpenAI 用 17 小时完成 Lean 验证，成本下降约四个数量级；作者认为形式化验证还可用于安全策略、智能合约和关键算法校验。

  7. X：Greg Brockman (@gdb)1

    创造力是新的护城河：从 Flash 时代看 AI 时代的差异化

    作者认为 AI 让复制现有产品变得快速容易，真正的护城河不再是功能或价格，而是持续原创的能力。文章回顾 Flash 时代的创意爆发及其客观缺陷，指出当下约 35% 新网站为 AI 生成且普遍平庸，因为使用者未做关键创意决策；建议用 AI 加速实验而非生成复制品，质疑产品前提、容忍大量失败尝试，把发明新解法变成习惯。

  8. X：Greg Brockman (@gdb)1

    前 Google CEO Eric Schmidt：AI 将先撞上资金墙而非电力墙

    前 Google CEO Eric Schmidt 称 AI 的真正限制不是能源而是资金，按每吉瓦约 500 亿美元计算，10 吉瓦就需约 5000 亿美元，能承担万亿美元级资本投入的公司和国家极少。他表示中国有能力做到，而美国凭借资本市场可以借到这笔钱，欧洲则难以做到。完整视频来自 Special Competitive Studies Project 的 YouTube 频道。

  9. X：Greg Brockman (@gdb)1

    博主实测 DeepSeek-V4.1-Flash 作为日常知识工作主力模型

    作者称今天将 DeepSeek 作为日常知识工作的主力模型使用，认为其性价比极高，尤其擅长浏览器导航，可在 Energy 上试用。内容引用 @deepseek_ai 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash：新架构家族中最小模型，具备原生视觉理解，设计上追求更强能力、更快推理、更高吞吐并可扩展到更大模型。配图显示其在 DeepSWE v1.1 得 74.2、CyberGym 得 88.1、Automation-Bench 得 54.8、Terminal-Bench 3.0 得 30.0。

  10. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Pocket FM 用 AI 内容生产一年内将 ARR 翻倍至 $500M

    Pocket FM 用 AI 驱动内容生产，一年内收入运行率翻倍至 $500M ARR，去年净增 $250M 且保持 EBITDA 盈利。据称 100 小时音频从过去一年缩短到一天完成，成本降低约 80x；公司自研写作与 TTS 模型。

  12. X：Greg Brockman (@gdb)1

    黄仁勋解释 Nvidia 明年营收为何能增长 70%

    Nvidia CEO 黄仁勋在 Goldman Sachs 会议上重申公司明年营收可能同比增长 70%，按分析师预期本财年约 4000 亿美元营收计算约达 6800 亿美元。他称 Nvidia 是 AI 产业的基础平台，追踪全球数据中心产能，并回应循环投资质疑，称已见到 1000 亿美元相关合同收入。

  13. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Ethan Mollick 谈 FrontierMath Tier 4 全部被 AI 解出与 strawberry 梗的误导

    Ethan Mollick 转发 Epoch AI 消息称，随着 GPT-6 Astra 解出最后一题，AI 已解开全部 FrontierMath Tier 4 问题。他表示 strawberry 计数梗曾让人误判 AI 在数学上的走向，并提到数学家此前常指出 AI 用非常规捷径解题，而最后一题由 Jay Pantone 创建，未出现这种情况。

  14. GitHub Blog · AI & ML40

    GitHub Copilot 应用初学者指南：使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，用户无需切换外部编辑器、终端窗口或网页浏览器即可审查智能体生成的代码变更、运行项目命令并预览用户界面效果。用户可利用 Pick & Polish 工具在浏览器中直接调整界面元素，确认功能正常后在应用内直接接受变更并创建 pull request。

  16. X：Greg Brockman (@gdb)1

    可让 Claude 深度访谈你并存入记忆的提示词

    Thariq 分享了一条在 Claude chat 中使用的提示词，让 Claude 用自由文本或多选题工具深度访谈用户，了解其生活中 Claude 尚不知道的部分，并把结果保存到记忆。该提示词呼应了被引用者让 AI 花 20 分钟深度了解用户以提升实用性的想法。

  18. X：Greg Brockman (@gdb)1

    纽约时报记者出书复盘科技公司进课堂的剧本，称 AI 正在重演但遭遇更多抵制

    纽约时报教育科技记者 Natasha Singer 在新书 Coding Kids 中复盘过去 15 年科技公司将编程教育和 Chromebook 等产品推入学校的路径，认为 AI 行业正在套用同一剧本。但与当年不同，纽约市已禁止小学和初中学生在课堂使用 AI，洛杉矶随后宣布涵盖高中的更广限制，家长和教师中也出现了抵制课堂屏幕化和 AI 化的草根运动。

  20. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Pocket FM 如何靠 AI 内容生产从 $250M ARR 翻倍到 $500M

    Pocket FM 转向全 AI 内容生产后，ARR 从 $250M 增至 $500M，年内容产出从约 25k 小时升到超过 2.5M 小时。作者引用当事方的长文，说明其与 ElevenLabs 合作将音频制作成本削减 90%，并基于 100M+ 小时的逐集听众行为数据训练 AI 写作模型；12 个月收入留存从 44% 升至 76%，公司仍保持 EBITDA 盈利。

  22. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Skild AI 部署十个月达成 1 亿美元 ARR，通用机器人基础模型服务 60 多家公司

    机器人公司 Skild AI 宣布在开始商业部署 10 个月内达到 1 亿美元 ARR，应用于工厂产线、建筑工地、厨房和数据中心等场景。作者补充：其通用模型可让机器人通过观看视频掌握超过 10 分钟的多步任务而无需重新训练，目前驱动数百台机器人、服务 60 多家公司（年初为 8 家），覆盖人形、机械臂、灵巧手和四足形态。

  27. X：Greg Brockman (@gdb)1

    作者认为豆包工作被严重低估，对比 Claude Code 拆解其 Agent 产品化设计

    作者绘制架构对位图，认为豆包工作把海外极客的 Agent 底座在桌面端做了产品化收敛，被严重低估。文中对比 Claude Code 等工具的四点差异：预置 200+ 技能替代手写 SKILL.md，MCP 做成一键授权连接器直读飞书多维表格和云文档，用云电脑后台挂机运行，以及把 Subagents 封装成多智能体协同的工作小队。

  29. X：Greg Brockman (@gdb)1

    前 Deepmind 公关人员称公司曾禁止公开讨论 AI 灭绝风险

    曾在 Deepmind 传播与政策团队工作 2018 至 2022 年的 Vishal Maini 称，当时任何层级都不被允许对外谈论人类灭绝的可能性，研究人员被指导将此类风险斥为危言耸听并转向医疗、气候等正面应用。团队内部明知对齐问题未解决且人手太少，在数月争取后公司放宽规则，允许正面框架的安全内容发布；Maini 认为内部认知与对外口径的差距正因证据更难忽视而缩小。

  30. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Ethan Mollick 谈数学界的 AI 冲击：锯齿状前沿的前兆

    Ethan Mollick 认为当前数学界对 AI 的反应是锯齿状前沿（jagged frontier）的结果，也是其他职业将要面对的前兆。AI 能发现超越人类的证明，但数学家还承担导师、维护学术共同体、守护领域未来等 AI 做不到的工作；他担忧 AI 公司聚焦最显眼的任务，反而削弱了这些其他工作的外部认可，并预计更多职业将被迫向公众解释工作不只由 AI 能做的可见任务构成。

  31. X：Greg Brockman (@gdb)1

    阿易公开基于飞书的 AI 自媒体内容流水线搭建方法

    作者分享一套免环境、原生接入飞书的 AI 内容自动化流水线，涵盖灵感入库、快判立项、知识库、写作 Skill 到成果交付五个环节，AI 在工作日早八点自动去飞书看板挑选题、打分，并按作者文风生成带人工确认闸门的长文与 PPT。作者公开整套飞书作战库字段、快判 Prompt 和写作 Skill 协议原文，称照着抄半小时可搭完自己的生产线。

9月10日周四
  1. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Gary Marcus 回应 Anderson Cooper：AI 不太可能在 2030 年前灭绝人类

    Gary Marcus 撰文反驳前 OpenAI/Anthropic 员工 Jacob Coxon 在 CNN 节目上关于 AI 可能在五年内杀死全人类的说法，认为该概率几乎为零。他指出超智能到来前仍需更多技术突破，并引述病毒学家观点称 AI 生成病毒难以消灭全人类；但他强调 AI 显著抬升生物武器、虚假信息、网络攻击等灾难性风险，主张关注这些现实威胁而非灭绝叙事。

  6. K姐研究社43

    电商 Agent WaClaw 实测：传一张图生成种草图与视频

    电商 Agent WaClaw 把调提示词封装成内置技能，上传商品图即可生成小红书买家秀种草图、抖音/小红书换装 Vlog、淘系主图和长图详情页，生成模型可选 Pic 3.1 Turbo 和 Video 3.5。它还能把店铺风格分析保存为可复用的参考集，后续上新一键调用，保持色温、构图、包装等视觉标准统一。详情页生成会先拆模块、出执行方案，文案严格限定在提供的产品资料内，不擅自添加功效或数据。