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#数据/训练

今日 3 条
今天10月13日周二
  2. 新智元47

    半图科技获千万美元融资，以「人类行为模型」打造 3D 赛博角色

    由前米哈游逆熵 AI 研究负责人邢骏创立的半图科技，获得单轮超千万美元融资，专注研发融合空间理解与多模态交互的「人类行为模型」。其自研 AI 互动产品《代号 Live》测试数据显示次日留存率 72%，日均互动轮次接近 200 次。公司已积累 50 万小时人类行为数据，并将该模型能力接入游戏及具身智能领域。

10月12日周一
  2. 人工智能学家35

    美日英等17国共同支持《京都科学黄金时代愿景》，推动超级智能赋能科研创新

    美国、日本、英国等17国在京都举办的第23届科学技术与社会论坛年会上共同支持《京都科学黄金时代愿景》。该文件聚焦超级智能（SI）对科研模式的变革，提出通过完善资助机制、深度融入超级智能以拓展知识边界，以及多层次培育人才，重塑全球科学生态。该愿景作为倡议性文件，不具备法律强制效力，旨在为各国调整科研体系提供行动指引。

10月11日周日
  3. 机器之心65

    OpenRSI Index 发布：面向递归自我改进的大规模科研基准

    OpenRSI Index 发布，旨在评估 AI 智能体改进人类模型训练方案的能力。其任务覆盖预训练、后训练与视觉生成，单次运行规模达数千至上万 H100·小时。该基准通过隔离工作区与独立验收环境应对数据污染与不可复现问题，并提供 RSI-Anything 工具让研究者在约一小时内将课题转化为可运行的 RSI 任务环境。

    推荐理由：该基准通过隔离实验环境回应科研中的复现难题，展示了 AI 改进人类训练方案的具体路径。

  8. InfoQ CN47

    金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行

    中软融鑫总工程师于浩军分享金融监管报送场景下的 AI Agent 落地实践，通过构建知识底座、数据底座及受控状态机，解决数据零容错、口径复杂和强追溯需求。该方案限制 Agent 自由发挥，将确定性计算下推至程序层，并设置动作白名单与失败即停机制，确保在高风险金融监管环境中实现“宁可不答、不能答错”的严格受控运行。

10月9日周五
10月8日周四
  1. Datawhale50

    谷歌联合 32 位作者发布 154 页综述：Token 化机制如何影响大模型能力、成本与安全

    谷歌牵头 32 位作者发布 154 页综述，指出大模型“认字”环节的分词机制导致其算术与拼写错误，并引发语言间的成本不平等。Hugging Face 数据显示，94% 的开源模型直接复用现有分词器，而 Claude 4.7 版本通过缩减字块表至约 16,000 来应对安全挑战。

  2. AI科技评论45

    墨尔本的屏幕，芝加哥的数据，杭州的大模型：医疗AI的万亿价值从何而来

    Pro Medicus、Tempus AI和德适科技分别以影像工作流、患者数据及医疗大模型切入，市值约780亿、875亿及220亿元人民币。德适iMedImage底座覆盖19类影像，训练需约200份影像，已助99家医院开发158项模型。其AI AutoVision于2026年5月获证，2026年上半年模型服务收入9454.1万元，同比增长101.1%。

  5. 智能涌现30

    景立构完成 Pre-天使轮融资，3 个月内完成 3 轮融资，让原生 3DGS 成为可交互的真实世界

    景立构（ScanArk）完成 Pre-天使轮融资，4 个月内累计融资数千万元。公司通过自研模型让原生 3DGS 生成具备物理与交互信息的可交互场景，支持机器人在真实世界数字副本中积累经验并验证。该团队来自同济大学 RAIL 实验室，创始团队曾在 RoboCup 等国际赛事获奖。

  6. 网罗灯下黑44

    作者分享建立个人“数字生命系统”以提供人生上下文给AI的实践

    作者建议通过建立“数字生命系统”或人生上下文，让AI全面了解个人数字痕迹，从而无需手动设定边界。实践包括让AI分析过去10年的微信聊天记录，以实现对个人背景、习惯及决策逻辑的深度理解。计划进一步整合QQ、微博等历史数据及每日口述，构建包含NAS的个人数据存储体系，使AI提供精准建议。

  9. AI HOT52

    Stanford HAI 研究：想让员工拥抱 AI，别把它包装成效率工具

    斯坦福 HAI 团队对律所、广告公司及 IT 服务商的部署研究发现，将 AI 定位为工作丰富化手段比强调生产力更能提升员工采纳度。在一项为期近两年的律所观察中，主打工作丰富化并使用 LawBot 工具的新兴部门，其工具使用量比强调提效的对照组高出 58%，且员工尝试新用法的次数多 70%。研究强调管理者需配套提供培训时间与调整考核指标，避免将 AI 使用量直接等同于价值。

10月7日周三
10月6日周二
  2. The Decoder68

    韩国拟投入 34.9 亿美元资助本土前沿 AI 模型研发

    韩国政府计划通过 4.7 万亿韩元（约 34.9 亿美元）股权投资资助本土前沿 AI 模型研发，以缩小与中国领先开放模型的差距。该资金提案包含在 2027 年预算中，目前正接受国会的审批。政府将启动面向初创企业的开放竞赛以资助第二梯队，此前已向五家入选公司提供约 3.9 亿美元的注资。

  4. AI HOT75

    Anthropic 5180亿美元计算力支出中约4137亿美元无论使用与否都需支付

    Anthropic 计划未来数年在云计算和计算力上支出 5180 亿美元，其中约 4137 亿美元为不可撤销承诺，即使容量闲置也需支付，平均每年约 410 亿美元。该数据源自两家投资 Anthropic 的基金向 SEC 提交的官方招股说明书，显示其算力支出的固定成本占比约 80%。

    推荐理由：原文拆解了SEC招股书中的计算力支付结构，读者可据此判断这笔支出中多少不依赖实际使用。

  6. AI HOT48

    Google 发布基于 TEE 的下一代联邦学习系统，Gboard 已部署

    Google 发布基于可信执行环境（TEE）的下一代联邦学习系统，提供完全可验证和可审计的数据匿名化保证，访问策略发布至公共透明日志 Rekor。Gboard 已部署该系统用于英语和日语下一词预测模型，训练时间从过去的每次 1-2 个月显著缩短，并带来更强的隐私保证和更高的准确率。

10月5日周一
10月4日周日