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#部署/工程

今日 10 条
今天10月13日周二
  1. 新智元47

    半图科技获千万美元融资,以「人类行为模型」打造 3D 赛博角色

    由前米哈游逆熵 AI 研究负责人邢骏创立的半图科技,获得单轮超千万美元融资,专注研发融合空间理解与多模态交互的「人类行为模型」。其自研 AI 互动产品《代号 Live》测试数据显示次日留存率 72%,日均互动轮次接近 200 次。公司已积累 50 万小时人类行为数据,并将该模型能力接入游戏及具身智能领域。

10月12日周一
  1. Microsoft AI Blog57

    Microsoft 发布 Maia 300 自研芯片

    Microsoft 发布名为 Maia 300 的新一代自研 AI 芯片,强调在服务器和机架层面的全栈 AI 优势。微软多位高管包括 Mustafa Suleyman 和 Rani Borkar 介绍了芯片与前沿模型协同设计及高效推理的系统方法,并说明 Maia 如何支持 Microsoft 365 中的 AI 体验。

  2. 网罗灯下黑62

    腾讯 BrowserSkill 辅助 WorkBuddy 自动清理公众号历史风险文章

    作者使用腾讯新开源的 BrowserSkill,解决了 Codex 无法访问微信公众号后台的问题。该 Skill 允许 WorkBuddy 使用已登录的本地 Chrome 或 Edge 浏览器,通过点击、搜索整理出包含标题和时间的风险文章清单,且不影响用户鼠标操作。安装方式为在 WorkBuddy 中提供 GitHub 链接,手动添加浏览器扩展并重启即可。

  3. 数字生命卡兹克46

    AI 逆向工程爆发,Adobe 被 Claude Opus 5.5 重写开源,软件护城河崩塌

    开发者 Brandon Thomas 利用 Claude Opus 5.5 逆向重写并开源 Adobe 全家桶 7 款软件,PhotoCraft 等项目在 10 天内获得 4.6 万 Star。REA 项目通过 MCP 接口让 AI 连接 Ghidra 等工具,近期 Star 数逼近 10 万。AI 大幅降低逆向成本,导致传统软件护城河消失,商业模式正向云端订阅转移。

10月11日周日
  1. 量子位 QbitAI68

    硅谷AI算力争夺战:巨头互求资源,初创公司面临生存两难

    硅谷AI行业陷入算力争夺,算力成为决定模型迭代和人才留存的硬通货。Meta CEO扎克伯格向Anthropic CEO达里奥·阿莫迪寻求算力支持被拒,SpaceX则充当英伟达GPU中间商赚取利润。

    推荐理由:梳理硅谷算力争夺的关键交易和价格变化,为判断中小团队生存空间与供应链格局提供参照。

  2. 量子位58

    硅谷 AI 算力争夺战:GPU 成硬通货,初创生存环境恶化

    硅谷科技公司为争夺 AI 算力陷入激烈竞争,算力成为决定人才留存与模型领先的关键。英伟达 GPU 租赁价格从 2025 年 10 月的 1.70 美元/小时涨至 2026 年 3 月的 2.35 美元/小时,涨幅近 40%。头部实验室锁定大量资源,导致初创公司面临高昂预付款和担保要求,算力不足正重塑行业准入规则并催生“算力倒卖”生意。

  3. Hugging Face Blog44

    Ai2 通过预算制取代优先级调度,解决 GPU 集群高影响研究资源分配难题

    Ai2 用包含 GPU 时间预算、层级公平分配和时间切片契约的调度系统取代了优先级调度,将资源分配转化为透明的行政预算流程。该方案管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300 GPU,旨在解决因用户独占资源导致的低效问题,使高影响力研究工作负载获得优先资源分配,同时保持集群高占用率。

  4. TechCrunch · AI44

    Amazon 结束数据中心谈判 NDA,AI 智能体寻求访问信用卡

    Amazon 宣布在与地方政府谈判数据中心合同时不再使用 NDA,此举此前曾由 Microsoft 类似实施。与此同时,一批初创公司押注消费者愿意让 AI 智能体访问其收件箱、文件及信用卡,若网站允许。TechCrunch Equity 播客还讨论了信任作为个人 AI 创业产品、Ghost 售价 $3,499 的 AI 智能体专用计算机、以及 Lambda 融资 $4 billion 等事件。

  5. InfoQ CN12

    哔哩哔哩技术专家张忻正分享《当代码不再稀缺:大型工程 AI 狂欢下的确定性底座》

    2026 年 QCon 上海站确认哔哩哔哩技术专家张忻正出席,其演讲聚焦 AI Coding 落地中的约束、定位、验证与度量四大核心。他提出将架构规则转化为可执行约束,利用工程关系精准定位上下文,旨在解决大型工程中“敢不敢合并 AI 代码”的确定性交付难题。

  6. InfoQ CN17

    SUSE 发布企业级私有 AI 战略,联合 NVIDIA 推出 AI Factory 方案

    SUSE 发布“企业级私有 AI”战略,联合 NVIDIA 推出 AI Factory 方案,并将部署周期从数月缩短至数天。该方案结合 NVIDIA AI Enterprise 与 SUSE 基础设施及安全治理能力,支持本地、多云及离线环境部署。面向中国市场的云原生运维智能体 Liz 集成于 Rancher Prime,适配千问、DeepSeek、Kimi 等模型,旨在辅助集群故障排查。

  7. InfoQ CN33

    Pallas 内核怎么调优?Google 给出的答案是“少信模型,多看寄存器”

    Google 为面向 TPU 工作负载的开源性能分析器 XProf 添加内核性能分析套件,支持查看自定义 Pallas 内核的周期级细节。该工具通过硬件计数器采样揭示内存停顿问题,结合三重缓冲优化将分块矩阵乘法执行时间从 125.5µs 缩短至 88µs。XProf 与 JAX 性能分析集成,工程师应使用寄存器级计数器替代 XLA 估算数据作为自定义内核优化依据。

10月9日周五
  1. 量子位 QbitAI73

    字节Seed团队发现DeepSeek-V4长上下文表现波动源于分块KV Cache压缩的相位敏感性

    字节Seed团队研究发现,DeepSeek-V4系列模型在长上下文检索中的准确率会随信息输入位置呈周期性波动,最大差距可达40.2个百分点。这种波动源于模型采用的分块KV Cache压缩技术中的“相位敏感性”,即信息在压缩窗口中的相对位置影响了检索效果。后续迭代版本通过优化已显著缩小该差距,研究建议评估此类模型时需测试不同压缩相位的表现。

    推荐理由:文章揭示了分块KV Cache压缩导致的相位敏感性,解释了DeepSeek-V4长上下文表现波动的底层原因。

  2. AWS Machine Learning Blog49

    AWS 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 实现 AI 智能体的按推理付费

    Amazon Bedrock AgentCore 通过集成 x402 协议,支持 AI 智能体在运行时按次为模型推理等 API 调用进行支付。其管理钱包功能在基础设施层强制执行消费限制,确保智能体即使提示词被操纵也无法超额消费。通过该服务,构建者可将整合 x402 支付支持的时间从数月缩短至数天。