网罗灯下黑· 网罗灯下黑·发布于 2026-08-17 12:06· 2026-08-17AI 评分57

Codex 手动开启 GPT-5.6 Sol 百万上下文的配置方法

今天早上刷X，看到OpenAI掌管重置之神的Tibo发了个帖子，说Codex现在可以手动打开GPT-5.6 Sol的100万上下文。 这个功能模型本身其实早就支持，只是Codex没有默认开满。不说的话，可能很多小伙伴还以为 Codex 是支持 1M 上下文的。因为在实际使用过程中，Codex 的上下文压缩做的非常优秀，几乎无感。毕竟上下文越大，每次干活时带上的代码、对话和工具记录越多，使用额度也会跟着涨。 这次开放手动开启，方法很简单，找到Codex的config.toml文件，在所有分区标题前面加上三行： model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 保存，重启Codex，再新建对话即可。第二行把窗口扩到100万token，第三行表示用到90万左右时自动压缩旧记录，给后续回复留出空间。 如果只有某次任务需要长上下文，也可以在CLI里单独开启： codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=1000000 -c model_auto_compact_token_limit=900000 这条命令只管当前会话，用完退出，下次仍走默认配置。偶尔需要一次读很多文件的人，用这种方式更稳妥。 不过，这个开关建议谨慎打开。窗口变大以后，Codex会在每轮请求中携带更多历史内容，使用额度消耗得更快。原文提到，越过默认区间后，token消耗速度甚至可能翻倍。 根据评测数据。GPT-5.6 Sol在25.6万到51.2万token区间的成绩是91.5%；进入51.2万到100万区间后，成绩降到73.8%。所以装得下和用得好还不是一回事。 所以真让我推荐，我会把窗口设在512K附近： model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 512000 model_auto_compact_token_limit = 460000 512K已经能覆盖大多数大型代码任务，评测表现处在更舒服的区间，额度消耗也相对克制。真遇到几十万行代码、海量日志或者必须保留完整历史的任务，再临时开到100万。

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