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DeepSeek

DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。

91条精选相关主题千问 Qwen开源生态模型发布

最新精选

第 41–60 条 · 共 91 条
8月28日周五
8月27日周四
  1. 光子星球80

    GLM-5.3-Flash实测：多模态前端开发提效明显，复杂3D场景仍存瓶颈

    智谱GLM-5.3-Flash正式上线并开源，该模型总参数量为320B，每次推理激活18B，定价为GLM-5.3的1/10，按每百万token计输入0.075美元，输出0.25美元。

    推荐理由：原文用六项真实开发工作流实测验证了GLM-5.3-Flash的边界，前端开发与多模态看图编程表现突出，但复杂3D场景仍存瓶颈。

  3. 夕小瑶科技说84

    智谱 GLM-5.3-Flash 认领匿名模型 Ox-Alpha，以低价打破 DeepSeek 价格底线

    智谱认领匿名模型 Ox-Alpha 为 GLM-5.3-Flash。该模型是 GLM 首个原生多模态模型，支持 1M 上下文，采用 MIT 协议开源。作者实测其在 3D 城市建模、视频剪辑、网页复刻及前端工具开发等 Agent 任务中表现接近 Claude Opus 4.8。

    推荐理由：作者实测了 GLM-5.3-Flash 在多模态、3D 建模与视频编辑场景下的 Agent 表现，并展示了其以低价策略打破 DeepSeek 定价底线的冲击。

  4. 钛媒体AGI88

    智谱发布 GLM-5.3-Flash：首个原生多模态模型跑通国产芯片集群

    智谱 AI 认领 Ox-Alpha 模型，确认其为 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。该模型综合智能评分 57 分，高于 DeepSeek V4 Pro，价格约为主流旗舰模型的 1/40。服务全部由国产芯片集群承载，官方在 Hugging Face 等平台以 MIT 许可证开源模型权重。

    推荐理由：GLM-5.3-Flash 以 Claude Opus 4.8 约 1/40 的价格提供同等综合智能，且原生支持多模态视觉编码。

  5. AI信息Gap86

    智谱认领匿名模型 Ox-Alpha，GLM-5.3-Flash 刷新性价比斩杀线

    智谱认领突然在 OpenRouter 和 OpenCode 匿名上线并引发猜谜的模型 Ox-Alpha，确认其为 GLM-5.3-Flash，该模型为 320B 总参数、18B 激活的 GLM-5 系列首个原生多模态模型。

    推荐理由：智谱认领匿名模型Ox-Alpha为GLM-5.3-Flash，该文梳理了其通过分词器指纹与社区测试被定位的完整过程，以及其在Artificial Analysis性价比图中的位置变化。

8月26日周三
8月24日周一
  1. 优设AIGC85

    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 视觉模型上线 API

    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型正式上线 API 平台，彻底补齐了此前 DeepSeek 模型无法原生读图的短板。该模型提供 100 万 token 的超长上下文窗口与 38.4 万 token 的最大输出空间，支持三种调用协议与混合图文输入。

    推荐理由：实测验证了视觉能力与Agent框架的结合，为开发者补齐多模态工作流短板提供了直接的接入路径。

  2. AIGC开放社区87

    DeepSeek 首个多模态视觉模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线

    DeepSeek 上线首个多模态视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp，文本 Agent 性能与 V4-Flash 持平，多项基准超越 Opus-4.8。该模型图像输入成本极低，1000 张图不足 20 美分，同步上线免费的 Files API 支持图像复用。

    推荐理由：首个视觉模型上线即对标的文本基准和成本数据清晰，可快速评估其在 Agent 场景的性价比。

8月21日周五
  1. DeepTech深科技83

    DeepSeek V4 上线多模态 Agent 能力

    DeepSeek 上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，正式开放 API 并在官方数据中称其多模态 Agent 能力接近 Claude Opus 4.8。

    推荐理由：该模型补齐了 Agent 视觉感知能力，并同步开放 API，为判断工作流闭环提供参考。

  2. Datawhale87

    DeepSeek 发布首个多模态模型 V4 Flash Vision 实验版

    DeepSeek 上线实验性多模态模型 deepseek-v4-flash-vision-exp，正式支持图片理解能力，可识别截图文字、分析图表并驱动 Agent 任务。单次请求最多输入 600 张图片，兼容 OpenAI 与 Anthropic API 格式，调用价格与 V4 Flash 保持一致。

    推荐理由：新模型将视觉理解融入 Agent 工作流，支持批量图片输入且价格不变，开发者可低成本测试界面与图表自动化处理场景。

  3. 数据猿81

    DeepSeek Harness与Codex Harness源码对比：Agent基础设施的两种路线

    数据猿基于DeepSeek Harness和OpenAI Codex的源码，深度对比了两套Agent框架。DeepSeek Harness走"组装框架"路线，强调一切皆插件，社区生态繁荣（2600+插件仓库）；OpenAI Codex走"嵌入引擎"路线，将Agent能力嵌入现有产品，企业级安全设计更深。二者互补而非竞争，如同安卓与iOS的关系。

    推荐理由：对比了DeepSeek和OpenAI两套Agent框架的设计哲学，为开发者提供选择参考。

8月20日周四
  1. 智能涌现74

    智谱 Coding 能力爆发与模型路线复盘

    36 氪深氪栏目复盘智谱 GLM 系列模型押注 Coding 的历程。智谱在 2025 年 5 月放弃垂直模型路线，转向三合一模型策略，随后发布的 GLM 4.5 成为国内首个 Coding 口碑爆发的开源模型。最新发布的 GLM 5.2 与 5.3 在开源榜单上与闭源旗舰持平，驱动 ARR 飙升至 10 亿美元。

    推荐理由：原文复盘了智谱在商业化受阻时转向 Coding 路线的决策逻辑，读者可从中理解大模型公司在 B 端定制与 C 端规模之间的取舍依据。

8月19日周三
  1. APPSO79

    DeepSeek Harness 重新定义「插件」：基础设施插件化的技术思路

    DeepSeek Harness 将模型、会话、沙箱、文件系统视为可替换的插件模块，基于 Cordis 框架实现「万物皆插件」的 Harness 设计。插件通过 inject 声明依赖，注册行为可撤销，核心 seam 结构包含 Service Definition、Service Provider 和 Consumer 三个角色。

    推荐理由：原文拆解了 DeepSeek Harness 将基础设施插件化的技术机制，给出了可替换架构的具体设计细节。

  2. 硅星人Pro80

    DeepSeek大幅涨价如何削弱其性价比优势

    DeepSeek V4 Pro和Flash涨价显著推高了调用成本，削弱了原有的性价比标签。OpenCode测算显示，单次典型Flash请求在峰时费用变为原来的4.62倍，平台额度内的请求次数大幅减少。结合DRadar评测，涨价导致DeepSeek在综合成本—能力图上退出前沿区间，部分档位被Luna覆盖。

    推荐理由：通过测算OpenCode和DRadar的数据，展示了涨价如何削弱DeepSeek在综合成本和推理能力上的原有性价比优势。

8月18日周二
  2. 硅星人Pro83

    DeepSeek Harness 社区涌现11款特色插件

    DeepSeek Harness 在 GitHub 上三天获得近13万 Star，其核心特性“一切皆插件”催生了超过6000个第三方仓库。文章盘点了11款代表性插件，包括将对话渲染为可交互网页的 dsh-genui、支持设计文件编辑的 dsh-openpencil，以及接入视觉模型和浏览器操作的 dsh-vision-toolkit 与 dsh-browser。

    推荐理由：文章梳理了11个插件的差异化功能，展示了社区如何重塑Agent的交互、视觉与协作边界。

8月17日周一
  1. 人工智能学家78

    DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview 深度拆解：AGI 自进化的「后悔药」

    DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview 基于 Cordis 动态组件框架实现「一切皆插件」架构，支持 Agent 在运行中生成、替换和撤销自身组件。该机制通过可撤销副作用和响应式协同依赖确保系统状态可恢复，但面临 V4 API 涨价导致的成本压力及插件数量扩张引发的 O(n²) 复杂度风险。

    推荐理由：原文将 DeepSeek Harness 的自进化机制拆解为 Cordis 框架，读者能据此理解可撤销副作用与依赖管理如何支撑 Agent 修改自身运行时。

  2. 腾讯研究院79

    深度解析 DeepSeek Harness 开源 Agent 基础设施

    腾讯研究院分析 DeepSeek 基于 MIT 协议开源的 Harness 开发者预览版。该系统将 Agent 循环、工具与沙箱拆分为 Cordis 插件，并预设标准、PTC、极简、创造四种运行模式，仅追加事件日志用于全链路回放与审计。

    推荐理由：拆解了 Harness 作为模型外运行层的控制变量作用，对比了 PTC 等四种模式的工程取舍。