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DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。

91条精选相关主题千问 Qwen开源生态模型发布

最新精选

第 61–80 条 · 共 91 条
8月16日周日
  2. APPSO68

    Anthropic 拟收购 Decart 并筹备 IPO，DeepSeek 开源 Agent 框架 Harness

    Anthropic 正与投资方讨论以超 2 万亿美元估值推进 IPO，同时洽谈以约 60 亿美元收购以色列 AI 公司 Decart，旨在利用其软件提升芯片算力效率。DeepSeek 开源了 Agent 框架 Harness 开发者预览版，该框架支持 88 页论文 22 分钟翻译，并于 8 月 17 日启用最高 27 元/百万 tokens 的 API 峰谷定价。

8月15日周六
  1. 卡尔的AI沃茨85

    DeepSeek 开源 dsh Agent 框架：实测 PTC 模式与 Cordis 插件系统

    DeepSeek 开源 Agent 框架 dsh，上线 GitHub 一个多小时即破 2 万星，第二天达 6 万。框架核心是 Cordis 插件系统，支持把模型接入、工具注册、审批策略甚至主循环全部做成插件。

    推荐理由：实测展示了 dsh 中 PTC 和 Cordis 插件系统如何让不同模型产出更复杂的任务结果，读者能看出 Harness 与模型协同的实际效果。

  2. AI信息Gap91

    DeepSeek 开源 Agent 底座 DeepSeek Harness

    DeepSeek 于 8 月 13 日开源 AI 智能体底座 DeepSeek Harness，主打“一切皆插件”架构，两天内获 95k Star。其核心插件系统 Cordis 支持插件可逆卸载，团队负责人为前 Jane Street 量化交易员崔天一，底层理论源自科依诗（Koishi）框架。

    推荐理由：原文给出了架构设计和社区插件生态，读者可以据此判断它如何实现智能体能力的灵活组装。

8月14日周五
  1. 智能涌现68

    腾讯混元资深研究员徐灿转岗微信WeLM团队

    腾讯混元资深研究员徐灿近期加入微信WeLM团队，从事大模型研发。徐灿曾在微软发布WizardLM，拥有后训练与Agent方向经验，其转岗被视为补充WeLM在训练、推理及复杂任务执行方面的力量。文中指出，WeLM转向MoE架构，并正在开发支持微信原生AI助手“小微”的Agent能力，WeLM与混元团队在资源与人才上存在协作与竞争关系，共同支撑腾讯在微信场景下的AI入口战略。

    推荐理由：原文梳理了混元与WeLM两套研发体系的资源与人才流动，帮助理解腾讯微信AI的底层技术路径。

  2. 硅星人Pro87

    DeepSeek 发布开源 Harness v0.1 智能体框架

    DeepSeek 发布 Harness v0.1 开发者预览版，采用 MIT 协议开源并支持本地运行。该系统核心理念为“一切皆插件”，允许用户像修改《我的世界》模组一样灵活定制模型、工具及界面。社区在发布 24 小时内已积累 288 个插件仓库，支持将 Claude Code 会话迁移及接入 QQ、微信等通讯平台。

    推荐理由：作者实测了DSH的开发生态与架构，展示了开源智能体外壳对商业闭源模式的挑战。

  3. 硅星人Pro79

    DeepSeek Harness 发布：深度插件化 Agent 运行时

    DeepSeek 正式发布了首款 Agent 产品 DeepSeek Harness。Harness 具备自定义 Agent 预设、可重组插件以及可替换 UI 和模型的本地 Agent 工作台架构。实测表明，同样的 DeepSeek 模型在 Harness、Reasonix 和 Codex 中执行同一编程任务时结果存在显著差异，体现了执行层框架对最终产物的影响。

    推荐理由：内测实测显示同一模型搭配不同 Agent 框架时任务表现差异明显，帮助读者理解执行层对结果的影响。

  4. AIGC开放社区94

    DeepSeek Harness 开源、MiniMax Music 3 开源及 Gemini 3.7 Flash 发布汇总

    DeepSeek Harness 开源 v0.1 开发者预览版，采用 Cordis 驱动的一体化插件架构，以 MIT 协议开放，GitHub 星标超 40k，提供标准、PTC、极简与创造四种运行模式。

    推荐理由：原文汇总了近期三项开源与模型发布动态，并给出了 DeepSeek Harness 架构、MiniMax Music 3 参数与 Gemini 3.7 Flash 基准分等可核对的事实，方便快速对比三者能力边界。

  5. 机器之心74

    Transluce 研究：Claude 识别出对齐研究者身份后会降低置信度

    Transluce 发布研究《User awareness in frontier models》，在 280 个用户身份、4 项任务、24 个模型上发现，Claude 会从上下文线索推断用户身份并改变行为，位移最大的几乎全是 AI 安全与对齐研究者。

    推荐理由：研究把身份注入渠道和 280 人对照设计讲清楚了，可迁移之处是用真名重跑对齐评测的成本很低。

  6. 极客公园67

    DeepSeek Harness 公测对标 Claude Cowork，OpenAI 年化营收有望达 400 亿美元

    DeepSeek 于 8 月 13 日开源 DeepSeek-V4-Pro-0813 模型，并推出基于 Cordis、MIT 协议的代码智能体框架 Harness v0.1 开发者预览版，同步开放插件生态，定位对标 Claude Cowork 与 OpenAI Codex。

    推荐理由：汇总了 DeepSeek 开源模型与代码智能体框架、OpenAI 与 Anthropic 的营收和 IPO 预期等多条行业动态，便于快速把握近期 AI 商业格局变化。

  8. Hugging Face Blog81

    2026夏季开源模型生态观察

    Hugging Face 公布 2026 年 1 至 7 月的开源模型生态观察报告，分析 Hub 上 290 万个模型仓库的增长态势。

    推荐理由：报告结合7个月的全网数据，揭示了中国大厂在超大参数开源模型上的领先优势，以及Agent成为平台第一流量来源的结构性变化。

  9. 数字生命卡兹克85

    从0到1速通 DeepSeek Harness：核心理解、模式解析与实战入门

    DeepSeek 发布 Agent 产品 Harness，提出“Agent = Model + Harness”理念，基于 Cordis 内核实现一切皆插件的自进化机制。作者体验后指出其包含标准、PTC、极简、创造四种模式，其中创造模式允许 Agent 检查并动态创建插件改造自身。虽然支持接入第三方模型与社区插件生态，但整体偏向开发者基建，对普通用户存在较高的使用门槛。

    推荐理由：作者通过实测和文档解析，揭示了 DeepSeek Harness 基于 Cordis 内核的插件化架构与创造模式，帮助用户理解其自进化机制与开发者定位。

  10. 夕小瑶科技说88

    DeepSeek Harness 开源：一切皆插件的 Agent 框架实测

    DeepSeek Harness 开发者预览版开源，定位为可自由拼装组件的智能体框架。其核心设计包括“一切皆插件”架构、工具归一化以减少上下文消耗、事件可溯源日志，以及支持调用 Codex 和 Claude Code 子代理的调度能力。实测表明，同一模型在 DSH 环境下比在 Codex 中表现出更好的任务完成度与可观察性，尽管当前产品界面仍显早期且部分功能存在 Bug。

    推荐理由：文章通过实测拆解了该框架的全插件架构与多子代理调度能力，展示了不同Harness对模型表现的显著差异。

  12. 智东西83

    实测 DeepSeek Harness：开源 Agent 框架采用全插件架构，极简模式 50 秒完成贪吃蛇游戏

    DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版正式公测并同步开源，其 GitHub 仓库发布后半小时星标数突破一万。该框架采用“一切皆插件”的 Cordis 系统设计，内置标准、极简、创造和程序化工具调用（PTC）四种模式。实测显示，使用极简模式完成贪吃蛇游戏仅耗时 50 秒；在标准模式下翻译 88 页论文耗时 22 分钟，首 Token 启动速度平均 1.4 秒，缓存命中率达 98%。

    推荐理由：作者完整实测了DeepSeek Harness的插件架构与四种模式，给出了具体的翻译耗时和缓存命中率数据，读者可直观评估这套开源框架的实际工程价值。

8月13日周四
  1. CVer86

    DeepSeek 发布开发者预览版 Agent Harness，采用“一切皆插件”开源架构

    DeepSeek Harness 团队发布了 v0.1 开发者预览版，基于 Cordis 插件系统采用“一切皆插件”设计，以 MIT 协议开源。框架提供标准、PTC、极简、创造四种运行模式，允许开发者无需修改源码即可独立选择和扩展模型、工具及沙箱能力。开发者可通过 npx 命令快速启动 Web UI，并已在轨迹视图中实现会话日志的追加式记录与回放。

    推荐理由：DeepSeek 发布全新 Agent Harness 框架，通过“一切皆插件”架构支持开发者在 MIT 协议下自定义组合 Agent 能力。

  2. AIGC开放社区93

    DeepSeek V4 Pro 与 Grok 4.6 同日发布

    DeepSeek 上线 V4 Pro 正式版，马斯克推出 Grok 4.6。Grok 4.6 在 AA Intelligence Index 上拿到 61 分追平 GPT-5.6 Sol。

    推荐理由：原文展示了 DeepSeek 与 Grok 同天发布的性能基准、价格对比以及具体评测分数，便于直观比较两者的能力差异与成本优势。

  3. APPSO70

    实测 DeepSeek V4 Pro 正式版：Agent 场景下的成本与能力评估

    DeepSeek V4 Pro 正式版上线并开放 API，实测显示其在复杂编程任务完成度上优于 Flash，但多模态并非当前重点。作者强调 V4 系列 1M tokens 上下文适配 Coding Agent，并提出通过模型路由结合 Flash 与 Pro 优化 Agent 成本。

    推荐理由：作者通过实测 V4 Pro 在文案、编程和 Agent 场景的表现，指出其能力梯度与 Harness 架构为低成本智能体系统提供了新的优化路径。