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DeepSeek

DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。

91条精选相关主题千问 Qwen开源生态模型发布

最新精选

第 21–40 条 · 共 91 条
9月23日周三
  1. 极客公园82

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降低 50%

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 模型，这两款新模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。在 AutomationBench 测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，任务成本仅为后者的 9%。

    推荐理由：原文给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 在业务测试中优于 Claude Opus 5 的性能数据及降低 50% 的定价信息，有助于判断智能体应用成本结构。

  2. APPSO88

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格降至上一代的一半左右，其中 Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。两款模型承接了 GPT-6 Astra 在编程、Agent 等任务上的能力，以更低成本面向高频和规模化场景。在 DeepSWE 评测中，Sol 最大推理强度得分为 68.8%，单项任务成本比上一代低约 80%。

    推荐理由：给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 的具体降价幅度，以及 Sol 在多项基准测试中对比其他模型的成本优势。

9月17日周四
  1. AI信息Gap79

    匿名模型 Union Alpha 上线 OpenRouter 并开启为期一周的免费测试

    神秘模型 Union Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上线，提供为期一周的免费几乎不限量使用。Union Alpha 支持图片输入和工具调用，上下文窗口 262K，在 Terminal-Bench v4.0 基准测试中得分约 55%，预期定价约 1 美元/任务。

    推荐理由：材料提供了 Union Alpha 在 OpenRouter 的免费测试窗口、接入参数以及基于 Terminal-Bench v4.0 的性价比对比，帮助读者判断该匿名模型的工程调用价值。

9月16日周三
9月12日周六
  1. 量子位73

    浙大ZJU-REAL团队开源可插拔Agent评测底座ageval

    浙江大学ZJU-REAL团队开源了Agent评测框架ageval，实现了Agent与运行环境的插件化解耦，支持本地复盘到云端协作的全链路工作流。框架提供CLI与配套Skills，允许编码Agent自主编写benchmark、迁移测试集并执行评测，并配套公开Leaderboard与Agent/Models市场以实现资产复用与模型横向比对。

    推荐理由：展示了基于插件契约解耦环境与时序运行的框架，支持从本地到云端的自动化评估工作流。

  2. 硅星人Pro88

    OpenAI 发布 Agents API，将 Codex 拆解为云端托管服务

    OpenAI 正式开放 Agents API 公测，将 Codex 核心能力转化为云端托管服务，开发者只需配置任务、模型、工具和运行环境即可创建 Agent。该架构通过解耦 Harness 托管与执行环境，使开发者可选择 OpenAI 沙盒或第三方基础设施运行。

    推荐理由：文章梳理了 OpenAI 将 Codex 从独立产品拆解为平台组件的完整演进路径，并对比了 DeepSeek 与 Anthropic 在 Agent 基础设施层的差异化策略。

  3. APPSO83

    DeepSeek V4.1 Flash 技术解析：CED 架构与 KV cache 压缩如何降低成本

    DeepSeek V4.1 Flash 采用 CED 架构和 CSA2 注意力机制，将每 Token 全局 KV cache 降至 890 字节，在多个 Agent 基准测试上性能反超 Claude Opus-5 和 GPT-5.6 Sol。

    推荐理由：文章拆解了 DeepSeek V4.1 Flash 在 CED 架构和 KV cache 压缩上的工程细节，解释了其如何在参数增加的同时实现速度提升与成本降低。

9月11日周五
  1. AIGC开放社区89

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash：支持图片输入、100万 Token 上下文并开放 API

    DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布多模态 MoE 模型 V4.1 Flash，同步开放 API 与 MIT 许可证权重。该模型采用 Causal Encoder-Decoder 架构，骨干参数 5520 亿，输入阶段激活约 80 亿、解码阶段激活约 160 亿，支持文本与图片输入，上下文上限 100 万 Token。

    推荐理由：模型卡给出了100万Token上下文、KV Cache压缩比和多项Agentic Benchmark成绩，读者可以据此评估其长任务效率与部署成本。

  2. 极客公园88

    DeepSeek V4.1 Flash 发布：原生多模态，KV Cache 压缩显著降低 Agent 成本

    DeepSeek V4.1 Flash 正式发布，作为其新系列中最小模型，具备原生多模态视觉理解能力。该模型为 552B 参数 MoE 架构，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，性能超越 DeepSeek V4 Pro，且 KV Cache 需求大幅缩减，显著降低了 Agent 场景下的使用成本。

    推荐理由：新模型在降低推理成本和提升多模态能力之间取得新平衡，为高性价比的多模态应用落地提供新参考。

  3. AI信息Gap82

    DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM-5.3-Flash 架构、成本与基准测试对比

    DeepSeek V4.1 Flash 全面超越 V4 Pro，且在 LiveBench 等基准中取得高分，其 Agentic Coding 得分达 77.3，表现优于 GPT-5.6 Sol。该模型采用非对称 CED 架构，通过压缩 KV Cache 降低算力成本，闲时缓存命中价格低至 0.02 元/百万 token。

    推荐理由：原文深度拆解了两款Flash模型在架构、成本及基准测试上的具体差异，为读者提供了横向比较国产多模态大模型的参考依据。

9月10日周四
  1. 极市平台81

    DeepSeek V4.1 Flash 发布并开源新架构，已适配 Harness

    DeepSeek V4.1 Flash 正式上线，模型权重与技术报告同步公开，权重采用 MIT 许可。新模型读取输入时每个 token 约激活 80 亿参数、生成答案时约 160 亿参数，全局 KV 缓存约为上一代 Flash 的四分之一，保留百万 token 上下文，API 最大输出长度为 384K token。

    推荐理由：原文给出了新架构的计算安排与价格调整，读者可据此判断它对长任务成本的实际影响。

  3. 深度学习与NLP78

    OpenMAIC v1.0发布：支持完整课程规划与迭代的开源AI教育智能体

    清华团队开发的开源AI教育项目OpenMAIC升级至v1.0，支持通过Agent完成整门课程的规划、生成与持续迭代。该版本在联合国教科文组织总部进行了演示，展示了如何利用单一教材生成系列课程，并内置多种教学法Skill。OpenMAIC自开源以来GitHub Star数已超3.3万，平台累计消耗883B Token，其核心能力可导出至其他Agent工作台使用。

    推荐理由：展示了OpenMAIC v1.0从课程生成到迭代修改的完整流程，以及其在联合国教科文组织的实际应用场景。

9月8日周二
  1. APPSO74

    DeepSeek V4.1 Flash 开启限时内测，原生多模态且对标 V4 Pro 能力

    DeepSeek 开启新模型 V4.1 Flash 限时内测，采用新模型结构并原生支持多模态。官方反馈问卷询问该模型能否全面替换 V4 Pro，显示其意图在保留 Flash 速度和低成本优势的同时，向 Pro 级能力靠拢。

    推荐理由：原文提供了 V4.1 Flash 的限时测试入口、过期时间以及 DeepSeek 官方将其对标 V4 Pro 能力的明确提问，揭示了该模型试图以 Flash 成本实现 Pro 能力的产品策略。

9月4日周五
9月3日周四
9月2日周三
9月1日周二
8月31日周一
  1. 宝玉73

    宝玉分享 AI 原生思维：如何像训练大模型一样训练自己做 AI 产品

    AI 博主宝玉结合自研字幕 App 经验，分享了 AI 产品开发的完整方法论。他主张盯着模型能力边界找需求，通过能力、成本、价值三关判断项目可行性，例如通过将输出改为 HTML 使单集处理时间从 31 分钟降至 18 分钟；在产品重设计时采用“以终为始”原则，让 Agent 自主验证，人仅在关键节点确认，并将设计从 GUI 转向 Agent 友好的命令行加 Skill 文件。

    推荐理由：结合作者三年字幕 App 实践，拆解了从找需求到落地的 AI 产品开发方法论，并给出了具体的成本优化数据。

8月29日周六
  1. AGI Hunt89

    腾讯混元 Hy4 preview 发布：参数翻倍，编码基准大幅提升

    腾讯发布混元 Hy4 preview，770B 参数激活 49B，支持 1M 上下文。相比 Hy3，DeepSWE 从 28.0 升至 64.3，SWE-Marathon 从 5.0 升至 31.9，Arena WebDev 排名从 31 跃升至 5 名左右。

    推荐理由：原文对比了 Hy4 preview 与 Hy3 的基准分及实际编码游戏表现，展示了其从排名 31 跃升至前 5 的核心代际提升幅度。