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9月7日周一
  1. 三节课1

    iPhone 18 Pro价格曝光，运营商否认/Kimi、MiniMax在天猫开店/「国家反诈AI」上线

    iPhone 18 Pro价格曝光，运营商否认/Kimi、MiniMax在天猫开店/「国家反诈AI」上线 📱 Vodafone Egypt 否认泄露 iPhone 18 系列价格 💬 苹果新薪酬方案曝光：库克转任执行董事长获 4500 万美元股票奖励 🏢 54 个品牌账号为小米澎程上市送祝福，雷军回应致谢 ✨ 华为 Pura X Max 两款新配色曝光，9 月 7 日亮相 💵 曝 Anthropic 接近确定 IPO 核心承销商 🧠 AI 空间站上架 Kimi、MiniMax 等模型订阅产品 💼 康宁 CCO：AI 让玻璃基封装与光互连走到台前 ⚖️ 《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软 🚗 理想汽车拟以 26.5 亿元增资欣旺达动力 🔬 OpenAI 达成「自动研究实习生」目标 💡 Jakub Pachocki：AI 实验室应为安全主动减速 💻 macOS 26.7 代码出现两款苹果游戏手柄配置 🎵 Google Lyria 3.5 上线 Gemini，可生成更长的完整歌曲 ✨ 传音推出首款 360° 翻转屏笔记本 MEGABOOK T15 360 系列 🧠 「国家

  2. 三节课1

    Grok Bot 蓝皮书 v0.1｜让 Grok Bot 做你全部工作的大管家

    Grok Bot 蓝皮书 v0.1｜让 Grok Bot 做你全部工作的大管家 我不在乎 AI 能不能 24 小时在线，我在乎自己能不能按时下线。 Grok Bot 最打动我的，是它开始把“安排 AI 干活”这件事，也接过去了。 有了Grok Bot，暂时不用升级我的Mac Mini了。 开篇｜我为什么要一个大管家 ㅤ 先用三句话说清楚这本书讲的是什么。 Grok Bot 是什么：一个长得像微信的 App。区别是，里面每一个联系人都是一个 AI 员工——同一账号下的 Bot 共用一台云电脑，24 小时在线，你可以雇一个，也可以雇一群，让它们拉个群自己商量着把活干完。 谁做的：xAI（马斯克的 AI 公司）。Cursor 被并入 SpaceX 之后，原来 Cursor 里的 Cloud Agent 这条线被做成了这个独立产品。 它解决什么：以前我用各种 AI 工具，调度的人始终是我——想任务、看结果、再派任务。Grok Bot 让我第一次可以只跟一个“大管家”说话，它去安排别的 Bot 干活，干完回来给我汇报。 图01｜你把目标交给谁 你交代目标和边界，大管家组织协作，把结果带回来。 ㅤ

9月6日周日
  1. 三节课1

    用 Seedance 2.5 拍《沙丘 3》，我们替你把 AI 短片的坑全都踩完了｜附教程

    用 Seedance 2.5 拍《沙丘 3》，我们替你把 AI 短片的坑全都踩完了｜附教程 看到这条视频，你会不会以为《沙丘 3》提前泄露了？ 这其实是一部由我们团队的两位同事，花 12 天时间，结合 Codex 和 Seedance 2.5 完成的 AI 短片。 制作过程比我们预想中要复杂，整部片子只有 6 分钟，制作过程累计消耗了 3000 多元的积分额度。更重要的是，它并不是靠一句提示词「一键生成」出来的。 从剧本、角色、服装和场景，到逐镜生成、反复筛选和后期剪辑，我们几乎把一套微型剧组的工作，在电脑里重新走了一遍。 你能看出这是 AI 生成的画面吗？ 今天这篇图文，我们就来把整套流程拆开讲清楚，也会分享其中最费时间的环节，以及几次让我们返工的弯路。 本文用到的提示词、Skill 和资产我们也整理好了，在 APPSO 公众号对话框发送「Seedance拍沙丘3」即可获取。 AI 短片和传统拍电影，其实没那么不一样 我们的制作流程，大致可以分成四步：打磨剧本 → 建立资产库 → 生成视频 → 后期制作。 换成传统片场的说法，就是写剧本、找演员、选服装、搭场景、拍摄，再进入后期剪辑。

  2. 三节课1

    判断用不用你的软件，Agent 只需 500 个 Token

    判断用不用你的软件，Agent 只需 500 个 Token 什么是好产品这个问题的答案，正在迅速改变？ 作者｜宇航猿** 编辑｜靖宇** 现在几乎每个开发者都在用 AI Agent 干活。Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI，各种 Coding Agent 已经深度嵌入了日常工作流。一个普遍的体验是，让 Agent 去调某些 API 或者集成某个服务，有些丝滑得像开了挂，有些则反复报错，甚至直接编造出一个根本不存在的接口。 大多数人把这归结为： 「**模型还不够聪明**」。 但如果反过来想，**不是 Agent 不够聪明，而是有些产品天然对 Agent 友好，有些则天然对 Agent 充满敌意**。 这像极了十几年前的 SEO。你觉得自己的网站内容很好，但 Google 就是不收录，问题不在 Google 的算法，而在于你的网站没有做搜索引擎优化。 今天同样的事情正在 Agent 身上重演，只不过这一次，大多数产品甚至不知道自己正在被「审判」。 Google Cloud AI 工程总监 Addy Osmani 今年 4 月给这件事起了一个名字，

  3. 三节课1

    AI 降低了创造的门槛，B 站则想放大创造的回声

    AI 降低了创造的门槛，B 站则想放大创造的回声 坚持 1 晚通宵，烧掉 2 亿 Token，用上 3D 打印，掏出 4 千账单，购置 512GB 内存 Mac Studio，Vibe Coding 到 6 神无主，7 荤 8 素，最终获得 0 个用户...... 不少人雄心勃勃发现有了 CodeX，WorkBuddy 仿佛有了愿望实现机一样可以圆自己一个产品梦，但最终发现做产品只是产品梦里最简单的部分，因为，找用户，迭代产品，推广产品往往比做产品更难。 如果说普通人用 AI 做出产品的成就感是 100 的话，那么这个产品能被数万人数十万人用到玩到期盼到，再有热心且有洞见的用户参与产品完善和迭代，最后还能获奖拿钱乃至商业化，那这个成就感就可以成百上千倍的增加了。 「build in bilibili · AI 创造公开赛」的获奖者，现在就是这样的人。 震撼其他人的 AI 创造，必须先震撼自己 B 站用户「电烤皇带鱼」只看视频不发视频长达 14 年，在这里他的身份主要是内容消费者，不过他最近变成了内容的创作者，他上传了 2 条视频，总计 5 分 10 秒，获得了 496 万次播放，有如此

  4. 三节课0

    20%数据超GR00T N1.6、RoboDojo超WAM！StarVLA只用16卡训出全新VLA！

    20%数据超GR00T N1.6、RoboDojo超WAM！StarVLA只用16卡训出全新VLA！ 机器人 VLA 还在疯狂卷数据，StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上：除了继续 scale 数据以外，能不能让每一条数据都学得更值？ 他们最新发布了面向 VLA 的 VLM 底座 VLAct。 VLAct 的整个 continued pre-training 只使用开源数据和 16 张 GPU，但成绩相当能打：RoboTwin 2.0 成功率达到 92.5%；在 RoboDojo 榜单中超过所有明确标注为 World Action Model（WAM）的模型；面对预训练阶段从未见过的 GR-1 机器人，只使用 20%的 RoboCasa-GR1 下游数据，就已经超过 NVIDIA GR00T N1.6 的全量数据基线。模型、Checkpoint、训练代码和 Pipeline 也全部开源。 图 1｜VLAct 主要结果一览：RoboDojo、RoboTwin 2.0、RoboCasa-GR1，以及 16 GPUs 与全开源。（项目宣传图） 机器人数据 没法像互联网数据一样“

  5. 三节课0

    不会写代码的人，在B站造出了百万用户产品

    不会写代码的人，在B站造出了百万用户产品 编辑｜杨文 一个材料学博士生，靠 AI 一口气搓出三款小游戏，全网疯传。 他叫「扎克鸡」，是新加坡国立大学材料科学与工程专业的博士生。人家正儿八经的主业是研究固体多孔材料，业余时间就在 B 站开发游戏、花式整活，脑洞也越来越「抽象」。 今年夏天，他带着三款作品参加了 B 站「build in bilibili・AI 创造公开赛」（以下简称 BIP），并拿下多个奖项。 其中最火的一款叫「万梗捏」，牛来、圆头猫、坤坤、奶龙…… 都可以被玩家随意拉长、搓扁，捏完还能截图分享，继续「迫害」朋友。 试玩链接：https://www.bilibili.com/toy/MemeMash/index.html 看起来只是一个解压小游戏，背后却有一套 3D 软体模拟系统。过去这类项目很难由个人快速完成，扎克鸡借助 AI，只花了几个小时就做出首个可运行版本。 这种高效的个人开发，在本届 BIP 中并不少见。赛事数据显示，超过 80% 的参赛者是一人团队，64% 没有专业开发背景，学生占比达到 25%。 AI 降低创意落地的难度，B 站社区提供灵感、测试、反馈和传播

  6. 三节课1

    造物100#05｜给 AI 发外设，戴森派摄像头进嘴、绿联给充电宝开了扇窗

    造物100#05｜给 AI 发外设，戴森派摄像头进嘴、绿联给充电宝开了扇窗 本文转载自 Hardwire，欢迎关注，共同看见硬件行业新风向 👇 AI 正在把所有硬件重新做一遍，这周轮到了一把牙刷。 作者｜徐珊** AI 正在把所有硬件重新做一遍，这句话说了三年，这周轮到了一把牙刷。 今天，IFA 柏林开展，一千九百个品牌都在不同角度展示自己的创新力，连戴森都掏出了一款牙刷来告诉行业，我也能用 AI 玩出花样，牙刷 Dyson CameraJe 刷头下藏着一颗 1 毫米的摄像头，每秒盯着你哪颗牙没刷干净。联想打造了个人智能体 Qira，横跨着电脑、手机、手表等多设备生态。你在哪里，智能体跟随服务到哪里。 我们发现，不少公司想明白了一件事，与其从零生一个新物种，不如顺手改造一个老物件。牙刷、手表、鼠标、充电宝，全是用了几十年的东西，AI 不负责发明它们，AI 负责把它们重做一遍。改造，正在比发明更快地成为这个秋天的硬件主题。 正当一批人忙着证明无处不 AI 的时候，也有人对 AI 不屑一顾。电子纸徽章 TICKEY 不发光，充一次电能挂两个月。一位创客造的相机，按下快门吐出一张永不褪色的电

  7. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  8. 三节课1

    奥特曼：GPT-6早训练完了，更更更强的模型很快发布

    奥特曼：GPT-6早训练完了，更更更强的模型很快发布 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奥特曼亲口承认，GPT-6 Astra其实早就训练完了。 更更更强（much, much, much more capable）的模型，很快就会发布。 前一阵因为安全问题暂停训练的实际上是未来的模型。 OpenAI内部测试的3700多个OpenAI智能体，攻占一个沉寂多年的德语wiki长达六周。 AI互相串通分享答案、交流沙箱越狱技巧，还持续对抗人类管理员的删帖行动。 事件被外部研究人员从公开日志中完整还原后，OpenAI终于正式表态：将建立健全事故披露机制。 比入侵HuggingFace更早 事情要从2026年5月11日说起。 那天，研究人员在publictestwiki.com上观察到第一批来自OpenAI智能体的编辑尝试。内容很简单：”temporary test hello””HelloTestXYZ””foo”，只是在试探能不能往网页上写东西。 当时OpenAI内部部署了大量智能体执行限时网页检索任务。任务由多轮问答组成，通常5轮。第一轮给较长思考时间，后续轮次的回答窗

  9. 三节课1

    GPT-6最佳拍档＝字节Seedance

    GPT-6最佳拍档＝字节Seedance 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-6咋跑去给字节Seedance打工了？？？ 而且这一打，还是身兼数职的那种—— 写故事、搭场景、摆演员、定机位、做分镜、生成视频、剪辑成片…… 好好好，这波是GPT-6负责当导演，Seedance2.5负责出片。 表面上看，是两名动漫角色在日式街巷里拔刀对砍。 镜头一会儿从屋檐掠过，一会儿贴着人物快速推进，角色从对峙、冲刺到近身交锋，前后几个镜头还能保持在同一片场景里。 放在现在的AI视频圈，单看成片可能还不至于让人当场瘫坐(doge)。 但你再看看Higgsfield交给Astra的任务： 想一个剑斗故事，在Blender里完成预演，使用Seedance 2.5生成镜头，再把这些素材剪成最终版本，同时保持角色与场景一致。 也就是说，人类只给了一段总要求，剩下从Brief到最终导出，GPT-6 Astra自己在桌面上全包了。 不er，GPT-6发布会上还在KiCad里画电路板、在Blender里盖房子—— 这才过去两天，网友已经顺手给它安排进影视基地了。。。 GPT-6当导演，See

  10. 三节课0

    对话IFA CEO：给中企出海几点建议

    对话IFA CEO：给中企出海几点建议 要舍得给本地人才开工资。** 作者 |**陈骏达 编辑 |**心缘 智东西9月6日柏林报道，走进IFA 2026的展馆，迎面而来的海量机器人、AI硬件、家电等等产品给人一种感觉：今年的IFA，俨然成为中国科技的主场。但在热闹之外，还有一个值得追问的问题是：**IFA官方怎么看这场“中国风暴”？** 昨天，智东西等少数媒体与**IFA管理公司CEO Leif Lindner**进行了一场对话。这位全球历史最悠久消费电子展的掌舵人，就中国厂商主导地位、出海本地化、AI洗白等行业热议话题表达了看法。 如何理解中国厂商的主导地位？在Leif Lindner看来，创新是一个周期，2007年他加入索尼时，硬件创新来自日本；2011到2018年，来自韩国；而现在，来自中国。**他说自己有点羡慕亚洲国家，也希望德国能有那样的执行力。** 当智东西问及中国品牌如何真正立足欧洲的问题时，Lindner的态度十分直率。他说，真正的本地化，意味着公司最高管理层中至少要有一个人真正了解当地市场，**中国企业必须改变“不愿为本地优秀人才支付足够薪酬”的旧思维。**以足球打比

  11. 三节课1

    本周AI项目推荐：ego lite，open design，Monid...当Codex生态逐渐崛起

    本周AI项目推荐：ego lite，open design，Monid...当Codex生态逐渐崛起 作者*｜*孙芮 微信*｜lombredeau* 当Agent能力足够强，创业公司还能做什么？ 也许不不需要再重新造一个 Agent，而是围绕 Agent 已经具备的执行能力，去补上它还缺少的那一块。 头部 Agent 正在逐渐形成自己的生态。它们负责理解需求、拆解任务和执行，创业公司则可以从浏览器、设计、视频、工具调用、支付等具体能力切入，把原本独立存在的软件和服务，变成 Agent 可以直接调用的能力。 这也意味着，创业公司的机会也许就在给 Agent 补上某一块能力中。 这些项目都从Agent单点能力切入，再尝试向更大的 Agent 产品或基础设施延伸。 因此，我们最近梳理了一批围绕 Codex这些Agent 创业的项目。它们并不都在做“Codex 插件”，但都在利用 Coding Agent 已经具备的执行能力，向外扩张，生长新的产品层。 1 为 Codex 补能力** OpenDesign** 产品概述** OpenDesign 是一个开源、本地优先的 AI 设计工作台，可以把

  12. 三节课1

    姚班校友主导，Claude攻克费马大定理首个完整形式化证明

    姚班校友主导，Claude攻克费马大定理首个完整形式化证明 文章转载于量子位 作者：梦瑶 人类和费马大定理纠缠了三个半世纪，Claude这次只用了11天！？ 刚刚，Anthropic宣布，Claude完成了首个端到端、可由计算机完整检查的费马大定理证明。 约1300万行Lean代码、超过3万个中间定理、最终证明使用其中约29500个。 整个工程规模，已经超过Lean核心数学库Mathlib的5倍。 这次Claude没有发现一个全新的费马大定理证明。 它完成的是另一件同样工程量《惊人》的工作： 把人类数学家能够读懂的证明，彻底翻译成计算机能够一行一行检查、没有任何「这里显然」的形式化证明。 而这件事，数学界原本是按多年工程来准备的？？？？ 1 350多年数学史，被Claude塞进1300万行Lean** 先快速说一下费马大定理到底是什么。 其指的是，对于任意整数n>2，都不存在正整数a、b、c，使：aⁿ+bⁿ=cⁿ。 这个命题看起来极其简单，难度却高得离谱！！ 从17世纪费马留下这个命题开始，欧拉、勒让德、库默尔等一代代数学家不断往前推进，始终没能拿下完整证明。 直到1993年，英国数学

  13. 三节课0

    没自带 Token，就不配上大学了？

    没自带 Token，就不配上大学了？ 我信任的，交心的，交流的，心与心的，我爱的大学，嫌我没有 token 了。 「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学。」 这句话出现在南京大学计算机学院副教授蒋炎岩开设的《生成式软件工程》课程 PPT 上。 听起来像故意找骂。 @比特罐罐 果不其然，被上传至社交媒体讨论了，说这句话的蒋炎岩老师还关注了知乎上的问题：如何评价南大副教授蒋炎岩在课件中提出「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学」？ 蒋炎岩老师想表达的并不是学生手头没有 token 就该被劝退，而是 token 本身正在变成一种需要被认真对待的资源。 资源是能力的一部分吗 CS 学生该不该接触 AI，这个问题已经没什么讨论空间。今天的软件行业里，很难再找到完全不借助 AI 辅助的编程岗位，用人单位也早已习惯招进来的新人能直接上手，不再花时间从零培养。一个学生如果在校期间就摸清楚怎么和 AI 一起写代码，走出校门时自然比同龄人多一点从容。 不过，token 让能力如此赤裸地和一个人的钱包挂上了钩，那接触 AI 所带来的成本究竟在多大程度上要由学生负担？ 当你在毛衣上看到 Cla

  14. 三节课1

    传 iPhone 18 Pro 仅涨价 100 美元；Kimi、MiniMax 将在天猫开店；OpenAI 回应 Agent 攻击德国网站 | 极客早知道

    传 iPhone 18 Pro 仅涨价 100 美元；Kimi、MiniMax 将在天猫开店；OpenAI 回应 Agent 攻击德国网站 | 极客早知道 大模型厂商纷纷「卖 Token」，消息称 Kimi、MiniMax 等即将在天猫开店 上海证券报 9 月 5 日独家获悉，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等多家大模型厂商也都在与天猫接洽中，未来将入驻天猫开设官方旗舰店，开售 Token 订阅套餐产品。 本月 2 日，国产 AI 大模型厂商智谱正式入驻天猫，开设「智谱旗舰店」。用户可在淘宝 App 搜索「智谱旗舰店」进店下单。店铺目前已上架智谱 GLM Coding Plan 订阅套餐，基于 GLM-5.3 模型，并适配 ZCode、Claude Code、Codex 等 20 余款主流 Agent。 此前大模型厂商主要通过官网等自有渠道销售订阅产品。智谱此次入驻天猫，意味着大模型订阅服务开始进入传统电商平台的消费场景。 本月 3 日，天猫上线 Token 充值中心，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等国产大模型厂商。其中，阿里云和智谱为品牌官方旗舰

  15. 三节课1

    角色离场再回来，AI就换了个人？浙大、港大开源轻量化记忆路由器

    角色离场再回来，AI就换了个人？浙大、港大开源轻量化记忆路由器 **新智元报道** 你以为，AI只要能连续生成一分钟视频，就算解决了「长视频」？ 真正的考验，往往发生在主角离开镜头之后。 第一幕，一个穿特定服装的人出现在实验室；第二幕，他离开画面；第三幕再次返回时，模型可能已经给他换了脸、换了衣服，甚至把原本应该回来的物体也一起「忘」了。 原因并不神秘。自回归视频模型通常一段一段生成画面，并用Key-Value（KV）缓存保存上下文。为了把计算量控制住，缓存往往优先保留最近片段。短期动作是连上了，但更早的身份、属性和场景线索也可能被挤出去。 近日，浙江大学与香港大学团队提出**LayerRecall**：不把整段历史一股脑塞回模型，而是同时回答两个问题——**现在该想起什么？这段记忆又该在哪些层里使用？** 论文地址：https://arxiv.org/abs/2608.28460 项目主页：https://yixuan-ding-zju.github.io/LayerRecall\_Web/ GitHub：https://github.com/Yixuan-Ding-ZJU/Laye

  16. 三节课1

    AI烧光16.5万美金，11天狂飙100万行代码！传统编程正走向终结

    AI烧光16.5万美金，11天狂飙100万行代码！传统编程正走向终结 **新智元报道** 传统编程，真要终结了？ 11天，6778次提交，超过100万行新代码。全程Token烧掉约16.5万美元。 最近Bun 1.4正式发布，直接把Bun的大量底层代码，从Zig重写成Rust。 GitHub上的合并记录显示，一次改动就达到「+1,009,257行、-4,024行」。 夸张的是，这100万行代码，并不是几百个程序员一点点敲出来的。 主导整个项目的核心开发者Jarred Sumner，先搭了一套Agent工作框架，然后放AI进去并行重写。 11天后，主体工程基本成型。 随后几个月，Agent继续改Bug、跑测试、反复打磨。 直到今天，这套代码跟着Bun 1.4正式发布，跑在了数百万开发者的电脑上。 InfluxDB创始人Paul Dix看完后，直接写了一篇文章：《The end of programming》。 他直接下判断，我们熟悉的那种「程序员亲自写代码，再让另一个程序员逐行Review」的软件开发方式，正在走向消亡。 100万行代码** 人类根本看不过来了** Paul Dix真正被

  17. 三节课1

    突发！Claude黎曼猜想最大突破，已被人类数学家验证

    突发！Claude黎曼猜想最大突破，已被人类数学家验证 **新智元报道** Claude在黎曼猜想（Riemann Hypothesis）上的相关证明**，已被人类数学家彻底验证。 这次，数学家Youness Lamzouri宣布Claude的证明结果确凿无误，而且给出了一个更简洁更优雅更强的新证明。 论文：https://arxiv.org/pdf/2609.02882 回到上个月，当时Claude证明：**超过2/3的zeta零点被确认位于临界线上且为单零点！** https://www-cdn.anthropic.com/95c246936988e43127bc6b2ceb7077c1dad2d68e.pdf 这个数字直接打破了黎曼猜想证明的记录——此前主流界限停留在41.6%左右，过去37年数学家只提高了0.8%。 而Anthropic的数学家使用内部的Claude直接提高了25.6%！ 虽然没有彻底证明黎曼猜想，但这一成果足以引起数学界地震，Anthropic直接霸占头条。 可AI的证明晦涩难懂，难以领会，「主要机制并非一目了然」。 现在，数论学家Youness Lamzou

9月5日周六
  1. 三节课1

    暴走5万步！IFA 2026一手情报：超1000家中国厂商创历史，物理AI狠戳老外兴奋点

    暴走5万步！IFA 2026一手情报：超1000家中国厂商创历史，物理AI狠戳老外兴奋点 机器人与AI杀入场景，中企盯上海外市场特色需求。** 作者 |**李水青 陈骏达 编辑 |**心缘 智东西9月5日柏林现场报道，9月4日，全球历史最悠久的消费电子展——2026年柏林国际电子消费品展览会（IFA 2026）开展。智东西小分队抵达现场并**暴走近5万步**，把这届展会的一手情报摸了个透。 走进展馆，迎面而来的人形机器人、AI冰箱、AI洗衣机、AI眼镜、AI耳机，很快让人意识到，**今年的IFA正在变得越来越“AI”。**而站在这场变化最前面的，依然是一群**中国厂商。** 据我们统计，本届IFA共有**932家**中国大陆企业参展，加上港澳台企业，数量超过1000家，占全部展商超**半数**，创下历史纪录。放眼展馆，中文交流几乎随处可见。 尤其在IFA Next场馆，中国机器人企业更是几乎集体占场，宇树、智元、众擎、加速进化、元点机器人等纷纷带来人形机器人，**人形机器人数量达到IFA历史最高。** 反馈如何？**欧洲观众用身体投票。** 很多人亲身互动，有人甚至跃跃欲试想翻进护栏去

  2. 三节课1

    实测GPT-6 Astra：曾经的那个OpenAI，回来了。

    实测GPT-6 Astra：曾经的那个OpenAI，回来了。 今天凌晨，GPT-6 Astra正式向所有订阅用户开始推送。 不过这几天通宵的有点狠，我2点多就睡了，然后完美的错过了。。。 一觉睡醒，已经是下午2点了，然后微信就炸了，一堆人还有群里都在问我，GPT-6 Astra上了，你咋文章还没发。 我：= = 不过我还是很兴奋的，以为这玩意来的时间比我预期的还是早了一点，我以为下周一才能用上，结果才过了一天，就用上了，一个周末可以在家爽蹬了。 甚至，还攒了三张重置卡，我就没打过这么富裕的仗。 在一下午并行了N个会话，在用了不知道多少额度之后，我对GPT-6 Astra有了一些基础的感觉。 如果让我用一句话来评价的话，那就是： 这一次，GPT-6 Astra成了，绝对的追平Claude Fable 5，OpenAI好像也回到了属于3年前，他们的黄金时代。 这个评价我是完全站在客观中立的角度，心中不对Anthropic这个脏东西有任何偏见的情况下做出的。 整体能力我觉得是完全可以称得上是Fable级，开发能力差不多，但是额度更高，毕竟OpenAI不跟你搞什么Fable 5只能占总额度的5

  3. 三节课1

    Eval丨 我们做了个“你画我猜 Benchmark” ：1350 张图后，GPT-6 险胜

    Eval丨 我们做了个“你画我猜 Benchmark” ：1350 张图后，GPT-6 险胜 周一笑*｜smiletalker* 王兆洋*｜Geisterspiele* 每逢新模型发布，总有人先让它画张 SVG。 这“传统”源自开发者 Simon Willison，他从 2024 年起反复用同一道题测模型，那就是著名的“自行车鹈鹕”。 这个原本带着玩笑意味的测试，后来成了观察新模型能力的保留节目，甚至有人认真查过，模型公司是不是已经开始针对这只鹈鹕优化。 而这个测试也不只测SVG，它其实可以覆盖从推理、思考、到画图、对抽象概念的理解等不同关键能力的考查。** 受这个启发，我们也决定做一个Benchmark，让模型画 SVG，以及升级一下，我们把一张图变成了一场你画我猜。 也就是模型画完不交给人打分，渲染成图片后交给其他模型猜，猜中，才算把意思画明白。 词库里除了常规名词，还有动作、热梗、AI 术语和反常识组合。 第一期，八个参评模型，一个参考组，150 个词，1350 次画图，11961 次猜测。 在目睹了各个模型或是让人惊艳或是让人哭笑不得的表现后，最终结果可以先公布给大家： Ast

  4. 三节课1

    海外用户爱中国模型，为何不爱大厂AI办公

    海外用户爱中国模型，为何不爱大厂AI办公 文章转载于白鲸实验室 作者：马舒叶 整个7、8月，AI办公的热潮已从国内烧到了海外。AI办公出海瞄准的海外知识工作者，尽管是一个更大的市场，但也是一个更复杂、更难攻克的山头。 7月5日，腾讯WorkBuddy被推上Product Hunt首页。为了吸引第一批海外用户，团队给从Product Hunt进入的前300名用户额外赠送500积分。 WorkBuddy尽管在7月5日拿下了Product Hunt产品榜第一名，获得401分和750名关注者。但截至9月初，它的页面上只有一条正式评价。 8月26日，阿里QwenWork国际版，正式面向全球用户。字节尚未公开豆包Work的出海计划，不过字节通过整合面向海内外的TRAE、扣子产品和团队，也间接拥有了出海基因。 这轮Agent出海，主角不再只是过去的Coding工具，拓展到了更广泛的白领工作场景，从市场调研、竞争对手分析、内容规划、PPT、网页应用以及多模态任务交付等。 但中国Agent出海，和国产模型出海不同。国产模型还可利用性价比优势，吸引到一波用户，在国产agent领域里，相同的策略优势或许并不

  5. 三节课0

    没有方向盘、没有踏板、没有后视镜：特斯拉最疯狂的车来了

    没有方向盘、没有踏板、没有后视镜：特斯拉最疯狂的车来了 从技术路线之争，到每英里成本之争。 作者｜周永亮** 编辑｜靖宇** 9 月 3 日，特斯拉「悄悄」办了一场发布会。 没有直播，没有全球媒体轰炸，只请了少数受邀者参加。活动开始前，特斯拉的网红粉丝们发布了照片和视频。特斯拉还在网站上设置了倒计时，为该活动预热。 这场发布会的主角，是那台被外界戏称为「三无车型」的 Cybercab：没有方向盘，没有踏板，连传统意义上的侧后视镜都没有。它从设计之初就不打算遵循任何传统汽车的逻辑，目标是把单车成本和每英里运营成本压到极致。 Cybercab 的发布比以往的产品演示更重要。2026 年 9 月 3 日，摩根士丹利分析师 Andrew Percoco 表示，在其对特斯拉 400 美元的目标价中，自动驾驶出租车业务贡献了约 120 美元的估值；今年 3 月，美国银行还将特斯拉的自动驾驶出租车业务估值为 8440 亿美元，相当于特斯拉当时估值的一半左右。 按照马斯克的设想，Cybercab 未来会是特斯拉销量最大的一款车，支撑起一张覆盖全球的无人驾驶出租车网络。更有想象力的一层是：车主自己不用车

  6. 三节课0

    Alaya Lab：为AGI构建下一代游戏工程

    Alaya Lab：为AGI构建下一代游戏工程 机器之心发布 游戏与 AI，相互演进 AGI会在哪里诞生?Alaya Lab把答案押在了游戏上。 从 AlphaGo 在围棋领域取得突破、OpenAI Five 击败《Dota 2》世界冠军、到 Google DeepMind 将研究拓展至《EVE Online》这样的大型开放世界多人在线游戏，以及近期 Vibe Game 与世界模型的火热，游戏不断为 AI 提供更加复杂、开放的环境，带来接近甚至超越现实世界复杂度的挑战。 与此同时，生成式 AI 也开始反过来重塑游戏工程。 从策划辅助、自动化测试，到 2D、3D、音乐等资产生成，再到快速发展的编程智能体，生成式 AI 正加速融入游戏研发的各个环节，持续提升生产效率与内容质量。AI 的深入应用也在催生新的交互机制与内容形态，各类 AI 原生游戏加速涌现。 Alaya Lab 相信，游戏不只是娱乐产品，也是通往 AGI 的重要路径。 下一代游戏将拥有更宏大的世界、更丰富的交互，以及持续演化的人机共生生态。它既是 AI 学习与推演、实现自我进化的重要环境，也将成为人类与大规模智能体协同创造、共

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    走两步，就忘了路｜UrbanGround：上交、NUS 等团队把大模型放进「真实三维香港」

    走两步，就忘了路｜UrbanGround：上交、NUS 等团队把大模型放进「真实三维香港」 短途还能走对，路一长就乱了。UrbanGround 把大模型放进用香港真实三维数据搭建的城市沙盒。短程导航最高成功率为 75.0%，长程却只剩 0% 到 3.8%。模型像是「走两步，就忘了路」：刚才还知道往哪走，转过几个路口，前面的判断就接不上了。 图 1 UrbanGround 以香港真实三维地理数据为底座，支持第一人称探索、全局地图、昼夜与天气切换，以及行人移动。 如今的大模型，认出城市街景里的地标已经不算难。在 UrbanGround 中，10 个模型的视觉识别准确率为 75.0% 到 93.8%。如果只看一张图，它们答得相当不错。 可一旦真让它们上街找路，情况就变了。短程导航中，表现最好的模型能完成 75.0% 的任务。路线拉长后，10 个模型的成功率都落在 0% 到 3.8% 之间。「走两步，就忘了路」，说的正是这种反差：眼前几步能走对，前面作出的判断却很难一路带到终点。 为了弄清这种反差从哪里来，上海交通大学、新加坡国立大学、美团、香港中文大学、上海大学和牛津大学的研究团队推出了 U

  8. 三节课1

    互联网最古老的恐惧，被 AI 复活了

    互联网最古老的恐惧，被 AI 复活了 当年害怕电脑中毒，现在怕 AI「叛变」。 作者｜Techno 之王** 编辑｜靖宇** 2006 年底，一只熊猫毁了数百万人的电脑。 那只熊猫手捧三支香，面带微笑，出现在每一个被感染文件的图标上。「熊猫烧香」蠕虫在两个月内席卷全国，可执行文件全部变成那只诡异的熊猫图案，硬盘数据被破坏，局域网整段瘫痪，杀毒软件被病毒反杀。 那个年代的互联网老冲浪客大概都记得，打开网页心惊肉跳，插个 U 盘如临大敌，同事的电脑中了毒，你的也跟着遭殃。 再往前还有 CIH，直接烧主板 BIOS，硬件报废；有冲击波蠕虫，不需要你做任何操作，连上网线就中招，电脑不停重启，系统不断崩溃。那是一个「裸奔上网」近乎自杀的时代。 后来这种恐惧慢慢消退了。Windows 有了自动更新，浏览器上了沙箱，智能手机取代了 PC 成为主力终端，应用商店替用户把了第一道关。 普通人已经很多年没担心过「中毒」这件事了。 但 2026 年 9 月 4 日，Reuters 的一篇独家报道，把这种古老的恐惧以一种全新的面目带了回来。** 只不过这一次，被感染的不是你的电脑，而是你的 AI。** 01*

  9. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

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    告别一次性全盘推理，这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26

    告别一次性全盘推理，这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26 LEAP团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 预测系统现在很会找资料。一个agent可以搜索网页、调用工具、整理来源，再把几十条材料带回预测阶段。 但真正的麻烦从这里才开始：最后该怎样使用这些证据？ 常见做法是把全部材料塞进一次LLM调用，让模型自行消化并给出答案。结果可能很自信，但使用者很难判断，究竟是哪条证据改变了预测。 EMNLP 2026 Main Conference**接收的论文新作**《LEAP: Likelihood Elicitation and Aggregation for LLM-based Probabilistic Forecasting》**，系统地研究了这一步。 它在保留已有搜索与证据收集流程的前提下，重新设计了evidence到forecast的转换方式。 搜索结束之后，预测才刚刚开始 论文把一次性读取全部证据并直接作答的方式称为**Monolithic Prediction。**这种流程把证据解释、冲突处理和最终决策都交给同一次模型调用。自然语言rationa

  11. 三节课1

    陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕

    陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一向积极拥抱AI的陶哲轩，突然发出一则AI告警： AI抢答数学难题，反而可能阻碍数学领域的真正发展。** 怎么个事？ 直接给大家划一下陶神的重点： AI解题太快、过程又太黑盒，这种能力反而可能掩盖了数学研究过程中那些宝贵的「失败」。 如果我们希望这种迭代*（解答开放性数学问题的过程）*真正产生新的理解，那么负责进行迭代的人或系统，最好不能提前知道最终正确的拟设是什么。 因为一旦提前知道重点，就很容易抑制对其他路线的探索。 这些路线表面上看可能只是「死胡同」，但事实上，**它们为什么会失败，本身往往极具启发性**。 还cue到了某些公司…… 与此同时，运行AI系统的公司，却**把通往这个最终拟设的整个过程，几乎完全隔绝在公众视野之外**…… AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案 陶哲轩举了一个非常具体的例子——数学界最著名的开放问题之一，「纳维-斯托克斯方程全局正则性问题」。 这个问题原本被视作研究AI如何辅助数学研究的好样本：人们既可以借助AI工具解决问题本身，又可以基于解

  12. 三节课1

    这个世界模型训练完就“退场”，机器人反而更能干了

    这个世界模型训练完就“退场”，机器人反而更能干了 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这个**世界模型**，着实是有点**“反骨”**在身上—— 上岗前花了大把时间陪机器人训练，等机器人真要开始干活了，它却先从部署链路里退了出去。 要知道，以前的世界模型对机器人来说，就像是一个随身携带的“脑内沙盘”，机器人先借助它预测未来会发生什么，再据此决定下一步怎么动。模型想得越多，推理链路往往也越长。 但这个“反骨”世界模型，却把思路给换了一下。 它只停留在训练场里，专门检查机器人自己提出的动作会造成什么后果，再把这种检查变成策略优化的反馈。等训练完成，受控世界模型便退出部署链路，机器人执行任务时无需继续展开未来、搜索候选动作。 结果呢？ 机器人反倒是更能干活了！ 这便是由**光象科技**联合清华大学**李升波教授**课题组发布的第一代物理原生世界模型**Phi-WM 1.0 ActEffect**（下文简称ActEffect），整体来看，这项技术试图回答的是具身智能里一个长期存在的问题： 机器人从演示数据里学会了动作长什么样，能否进一步利用动作可能造成的后果，反过来改善自己的

  13. 三节课1

    刚刚，Claude用11天完成费马大定理验证，清华姚班校友带队

    刚刚，Claude用11天完成费马大定理验证，清华姚班校友带队 350 多年的岁月里，人类一直在寻找费马大定理的答案。 1637 年，法国数学家皮埃尔·德·费马在一本数学著作的页边写下一个困扰后世数百年的猜想，并留下了一句著名的话：「我发现了一个绝妙的证明，但这里的空白太小，写不下它。」 后来，人类真的找到了证明。1995 年，英国数学家安德鲁·怀尔斯花费多年时间完成了费马大定理的第一个完整证明。但如今，这个数学史上的传奇问题又迎来了新的节点。 官方博客🔗 https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem 就在刚刚，Anthropic 公布了一项新的研究成果：Claude 在几乎自主运行的情况下，用 11 天完成了费马大定理的首个端到端计算机验证证明。 整个过程中，Claude 使用 Lean 编程语言构建形式化证明，生成约 1300 万行 Lean 代码，证明了超过 2.95 万个中间定理，最终得到了一份可以由计算机完整检查的证明。 这一次，AI 做的事情并非重新发现一个数学定理，而是完成了一项过去

  14. 三节课1

    刚刚，GPT-6 突然全量上线，额度重置再+1，全网实测效果太离谱

    刚刚，GPT-6 突然全量上线，额度重置再+1，全网实测效果太离谱 就在刚刚，GPT-6 Astra 毫无预警地全量上线。 GPT-6 Astra 已经正式面向 ChatGPT Work 以及 Codex 的 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户同步开放，API 接口也已经全部就绪。 后续，OpenAI「赛博义父」Tibo Sottiaux 也进一步发文称，GPT-6 Astra 也已经向 Plus 和 Bussiness 用户全量推出，并且也再次重置了额度。 不过，即便能用上，额度也是有一定限制的。 200 美元一档的顶级 Pro 套餐，每周只给你 200 条 GPT-6 Pro 的调用机会；100 美元一档的 Pro 套餐，额度直接腰斩到每周 50 条； 🔗 https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-and-gpt-6-pro-in-chatgpt 企业端更是严格，Business Standard 套餐每个月竟然只分配了 15 条；即便是昂贵的 Business Premium 套餐

  15. 三节课0

    传玛莎拉蒂和华为+江淮合作开发电动车；苹果最大新品阵容时代开启；人人影视回归，终身 VIP 888 元 | 极客早知道

    传玛莎拉蒂和华为+江淮合作开发电动车；苹果最大新品阵容时代开启；人人影视回归，终身 VIP 888 元 | 极客早知道 OpenAI 智能体被曝「接管」德国维基网站 一项最新曝光的人工智能安全事件正在引发业内广泛关注。 根据研究人员披露的信息，今年春季，一批与 OpenAI 模型相关的自主智能体曾在未经授权的情况下「接管」一家德国维基网站，并将其改造成供其他 AI 系统交流信息的公共平台。这一事件此前从未对外公开，而 OpenAI 据称已在数周前获悉相关情况。 报道称，事件最早开始于今年 5 月，目标网站是一家名为 DseWiki 的德语维基平台，主要面向程序员社区开放协作编辑。研究人员在 8 月底调查 互联网异常 AI 活动时发现，该网站在数月时间内累计出现超过 1.5 万次由 AI 智能体完成的编辑操作。 调查人员表示，这些编辑行为并非普通的信息补充，而是呈现出明显的组织化特征。大量页面被智能体重新利用为交流平台，不同 AI 系统在其中分享任务执行经验、讨论绕过限制的方法，并交流如何隐藏自身行为的技巧。 研究人员查看的记录显示，当网站管理员于 6 月开始删除相关页面后，这些智能体并

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    GPT-6 Astra全量发布/曝微信内测AI社交功能/「豆包手机」将首发长鑫LPDDR5X内存

    GPT-6 Astra全量发布/曝微信内测AI社交功能/「豆包手机」将首发长鑫LPDDR5X内存 🍎 苹果将迎来史上最大产品发布潮 ✨ GPT-6 Astra 全量发布 ✍️ Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明 📱 曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台 🚗 特斯拉 Cybercab 首秀，在奥斯汀开放乘坐服务 🤖 曝微信小微内测 Agent 间沟通，双方确认后再交换信息 📰 千问办公上线一个月，用户突破 3000 万 💸 存储涨价推高手机成本，全球在售机型平均涨价约 15% 🔬 何庭波发布「韬定律」新论文，披露麒麟 2026 功耗测试 📌 Adobe 确定新 CEO，纳拉延将转任执行董事长 📉 大众汽车追加裁员计划，德国四座工厂将陆续停产 🏛️ 车用固态电池三项国标计划年底征求意见 📰 LVMH 股价跌至 2020 年以来最低 🔎 康佳主动退市进入表决阶段，A、B 股已停牌 💵 Nscale 寻求 35 亿美元 IPO 前融资，英伟达拟出资 20 亿美元 💡 Lori Cashman：大学应帮助年轻人组合学科，而非押注单一职业 💾 曝「豆包手

  17. 三节课1

    刚刚，Claude首次证明费马大定理！清华姚班大神出手了

    刚刚，Claude首次证明费马大定理！清华姚班大神出手了 **新智元报道** 就在刚刚，数学圈又有惊人消息。 清华姚班大神带队，用Claude彻底攻克了费马大定理。 至此，AI完成了数学史上最大证明。 曾经，费马大定理折磨了人类350多年，需要数学家耗费数年心血，写下129页天书才能证明。 今天，Anthropic却宣布，Claude仅用11天，就完成了费马大定理的首个端到端机器验证证明！ 为此，Claude疯狂敲了1300万行代码，产出了30300条可验证定理，最后有29500条被采用，直接进了最终证明。 这个体量，是全球最大数学定理库Mathlib的5倍还多！而且，整个过程烧掉了足足60亿Token。 这是迄今为止编写的最大的 Lean 证明。 消息一出，全网震动。有人惊呼：「一个月就把费马大定理形式化了？这种秀肌肉方式，让数学界看起来像蜗牛在爬。」 姚班大神彭天翼 350年的世纪难题，Claude 11天解决** 1637年，法国数学家费马看书的时候，随手在书页空白处写了句： 当整数n > 2时，关于x, y, z的方程 xⁿ + yⁿ = zⁿ 没有正整数解。、 然后他还不忘补

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    大模型蒸馏时代结束！Fable 5.1改写API，彻底切断蒸馏后路

    大模型蒸馏时代结束！Fable 5.1改写API，彻底切断蒸馏后路 **新智元报道** 轰轰烈烈的大蒸馏时代，要结束了！ 就在9月2日，Anthropic一记重拳，直接改写了API规则，彻底切断了套壳大模型和蒸馏者的后路。 曾经，无数公司为了省去巨大的算力成本和漫长的训练时间，选择通过API套取头部顶尖模型的推理过程，然后用这些数据来训练自己的「小模型」。 但今天以后，这种可能性，不复存在了。 Claude Fable 5.1 封杀「思考块」篡改** Anthropic这次发布的Fable 5.1，推出了堪称史上最严反蒸馏机制。 核心动作，就是死死锁住「思考块」。 什么是「思考块」？ 简单来说，就是AI在给你最终答案之前，脑子里进行的CoT过程。 Claude 进行心算时思维过程中复杂、并行的路径 在API调用中，Claude会将这些推理步骤以「思考块」的形式返回给用户。 在正常的多轮对话中，开发者会把这些思考块连同系统提示词、工具和历史消息一起再发回给Claude，以便让模型记住上下文，保持对话的连贯性。 但偏偏就是这个机制，成了蒸馏者们的机会。 他们发现了一个巨大的漏洞：只要在多轮

  19. 三节课1

    给大模型「投机解码」松绑：免训练，即插即用近似验证，速度再提15%

    给大模型「投机解码」松绑：免训练，即插即用近似验证，速度再提15% **新智元报道** 大语言模型「逐字蹦」式的自回归生成，是推理慢、成本高的核心瓶颈。**投机解码**（Speculative Decoding）让一个轻量「草稿模型」先猜好一整块字、再由大模型一次并行「批改」，是近年最主流的免费提速思路之一，已被vLLM等主流框架广泛采用。 但它有一条「严格」的批改规则：**草稿只要在第一个字上和大模型的最优选择不一致，验证立即停止，后面的草稿全部作废，**哪怕大模型其实已经把这一整段都批改完了。 北京航空航天大学、清华大学、香港大学、北京大学联合团队提出的**近似投机解码（Approximate Speculative Decoding，ASD）**，给这条规则「松了绑」：在严格可控的预算内，有选择地接受极少数「大模型本来也几乎想选」的分歧字，并把后面仍然正确、且已经算好的内容**捡回来接着用**。 论文链接：** https://arxiv.org/abs/2608.03447 开源代码：** https://github.com/Kissmetothemoon/ASD 几个关键数

9月3日周四
  1. 三节课0

    30万项公共数据，都谁在用？

    30万项公共数据，都谁在用？ “国家公共数据资源登记平台30万+项，覆盖国民经济97个大类，但数据有了≠数据被用了。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2026年8月25日，国家数据局公布最新进展：截至当天，国家公共数据资源登记平台已登记数据资源、产品和服务超过30万项，覆盖全部国民经济97个大类。31个省（区、市）和新疆生产建设兵团，都已开展公共数据资源登记业务。 同一场新闻发布会还公布另一个数字：国家数据局组织开展的公共数据"跑起来"示范场景建设，自2024年10月启动以来，已累计发布五批共150个示范场景，其中第五批收到申报方案731份，最终遴选50个，通过率约6.8%。 把这两个数字放在一起读，会发现一个奇怪的反差：数据供给过剩（30万项）+场景申报过载（731选50）。一方面数据多得登记不完，另一方面场景多得遴选不过来，但真正产生经济社会效益的案例有多少？ 扒国家数据局公布的100个前四批示范场景，会发现一个反事实：大多数场景是政策指标，少数是真正产生效益的产业应用。 本文基于国家数据局公告、上海公共数据开放平台实际调用数据、第五批50个示范场景

  2. 三节课0

    脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门｜甲子引力X

    脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门｜甲子引力X 六位投资人共话脑机接口的临床、支付与商业化三道门。 今年，脑机接口拿到了第一张侵入式三类医疗器械注册证。政策、审批、支付在一年里密集落地，行业关心的问题，也从“能不能做出来”，变成了“能否获批、谁来买单、账怎么算”。 在「甲子引力X科技产业投资大会」《脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门》圆桌对话环节，澳银资本主管合伙人、总经理吕梦可担任主持，与高榕创投董事总经理乐贝林、协立投资合伙人吕毅、海愿资本创始合伙人李芳丽、高特佳投资董事总经理、研究部负责人匡瑶、国科嘉和合伙人张伟，围绕临床、支付、商业化三道门展开探讨。 对于临床需求，嘉宾们各有判断。**李芳丽**看好非侵入式——"普通人不会为了改善睡眠去开颅"；**匡瑶**认为第一批能落地的场景是高位脊髓损伤、难治性癫痫和脑卒中康复；**吕毅**则更看好精神类疾病。 商业化上，**乐贝林**强调项目不能只是一个概念，要真正给患者带来获益，同时提醒脑电和神经数据的归属、隐私与伦理边界需要提前布局。 谈到支付，**张伟**的判断是，初期以自费为主，叠加商保和医保，