陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一向积极拥抱AI的陶哲轩，突然发出一则AI告警： AI抢答数学难题，反而可能阻碍数学领域的真正发展。** 怎么个事？ 直接给大家划一下陶神的重点： AI解题太快、过程又太黑盒，这种能力反而可能掩盖了数学研究过程中那些宝贵的「失败」。 如果我们希望这种迭代*（解答开放性数学问题的过程）*真正产生新的理解，那么负责进行迭代的人或系统，最好不能提前知道最终正确的拟设是什么。 因为一旦提前知道重点，就很容易抑制对其他路线的探索。 这些路线表面上看可能只是「死胡同」，但事实上，**它们为什么会失败，本身往往极具启发性**。 还cue到了某些公司…… 与此同时，运行AI系统的公司，却**把通往这个最终拟设的整个过程，几乎完全隔绝在公众视野之外**…… AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案 陶哲轩举了一个非常具体的例子——数学界最著名的开放问题之一，「纳维-斯托克斯方程全局正则性问题」。 这个问题原本被视作研究AI如何辅助数学研究的好样本：人们既可以借助AI工具解决问题本身，又可以基于解