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9月17日周四
  1. 三节课1

    OpenAI把AI推向物理世界，这家公司已造好引擎，下一站1000万小时人类经验

    OpenAI把AI推向物理世界，这家公司已造好引擎，下一站1000万小时人类经验 编辑｜Sia **「 Egocentric data boom 」** 9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra。**在 ARC-AGI-3（一个考验 AI 能否在陌生环境中自主探索、理解规则并规划行动的 Benchmark），Astra 拿下 **99.9%**，并在 96% 的关卡中达到或超过人类的行动效率基准。 一天后，Robocurve 将它接入真实双臂机器人，在「抓起积木并放进碗里」的任务中，**20 次成功 19 次**。 这两个结果释放出的信号是：**最前沿的大模型正在把能力边界从数字世界继续推向物理世界。**当模型不再只是回答问题，而是需要观察环境、规划下一步并实际完成任务，它所面对的数据问题也随之发生变化。 今年八月，Dyna Robotics 第一次将人类经验（ 第一人称视角数据，也叫做 egocentric data ）相关的规模推到了**100 万小时**。 从 1000 小时逐档增加到 100 万小时，Dyna-2 的预测表现持续改善，没有明显吃饱的迹象。在

  2. 三节课0

    教育最奢侈的“一人一解法”，即将变成日常

    教育最奢侈的“一人一解法”，即将变成日常 作者*｜*李楠 微信*｜*tqkm1510 1950 年代，关心教育的心理学家 Skinner 去看女儿的小学数学课，发现有人已经做完练习，有人仍然没听懂，老师只能在几十个孩子之间来回检查、纠错。 Skinner 由此想到，如果每个孩子的掌握程度不同，他们此刻得到的反馈和下一步学习任务也应该不同。他后来设计教学机器，希望机器至少能够根据学生的回答提供即时反馈、安排下一道题。这成为教育技术早期将个性化教学规模化的一次尝试。 但个性化教学的实践远比想象中更难。人力有限，高明的老师始终稀缺。即使是经验丰富的老师，也很难及时捕捉每个学生在每一个学习环节出现的细小困惑，更不用说随时为这些需求重新组织一次教学。 在各种尝试之后，以大模型为代表的新一代 AI，又给个性化教学打开了新的空间。 Alpha School 是个激进的例子。它主张学生每天上午依靠自适应学习软件和 AI 系统，用两小时完成数学、科学等核心学科，再用下午四个小时学习创业、编程等现实技能。AI 的一个重要作用，就是实时分析学生的学习状态，进而调整课程。 国内的教育平台同样在跟 AI 深度融

  3. 三节课1

    把苹果AI搞黄了的男人

    把苹果AI搞黄了的男人 " 2026年9月9日，苹果秋季新品发布会上，AI成了主角，被塞进手机、手表、耳机、相机等所有能塞的产品线。新版Siri也被推上舞台中央，按照演示，它能翻找邮件、信息和照片，读懂屏幕上的内容，还能直接调用APP。 遗憾的是，在当下的技术语境里，这些能力算不上稀奇。 一个多月前，三星在新一代Galaxy折叠屏上演示了与谷歌Gemini深度整合的AI助手，功能与Siri演示的相差无几；荣耀的YOYO智能体，早就能用一句话完成发微信的全流程；字节跳动与努比亚合作的豆包AI手机，则把“语音点餐、跨APP办事”做成了系统级能力。 长久以来，外界对苹果AI有两种截然不同的说法：一种是，市面上AI手机的功能，苹果分分钟都能做，只是不屑于抢跑；另一种是，苹果AI已经被彻底搞砸了。 在外界口中，最该为这场失败负责的人，是约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）。他2018年从谷歌加入苹果，掌舵AI业务近八年。在他任内，新一代Siri承诺的核心功能迟迟未能兑现，苹果被迫公开承认延期；此后管理层频繁调整，他的职权被一再削减。 但如果把苹果AI的全部失意归咎于一个人，许多问

  4. 三节课0

    一只鹈鹕成了Agent时代的大明星

    一只鹈鹕成了Agent时代的大明星 文章转载于腾讯科技 文｜晓静 “社区里每天有上万张鹈鹕踩单车的视频被发群里，问我这个鹈鹕降智了吗？”开源项目CodexRadar的发起人Lambda，在GPT-6 Astra发布之后，每天都收到巨量的鹈鹕视频，于是，他干脆在社区发起了一场“鹈鹕杯”比赛。 参赛者围绕“画一只骑自行车的鹈鹕”这个任务，用模型生成作品，再把结果发到社区里。 “深夜上线，没宣传就收到快一百份投稿了。9月14日上午，比赛页面的pv 达到了7000多。”Lambda也没想到，大家对于“鹈鹕测试”的热情如此高。 每次新模型上线，都会有人用鹈鹕骑自行车来测试模型的能力。 一方面，这个任务足够简单、足够直观。模型的很多复杂能力很难靠一句话迅速判断，鹈鹕骑自行车却很容易让人一眼看出稳定性，比如腿和踏板对不对位，车轮是否跟着动，动作有没有穿帮，前后生成是否一致。 另一方面，这个任务又足够复杂。它看上去仅仅是一小句 prompt，背后牵扯到动作理解、时序一致性、空间关系、代码组织和连续执行能力。对一个已经进入 Agent 阶段的模型来说，这类任务非常适合做“体感温度计”。 GPT-6 As

  5. 三节课1

    谷歌RSI论文：AI自进化，做梦吧！

    谷歌RSI论文：AI自进化，做梦吧！ 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有意思，谷歌刚被曝跑通了RSI，一篇关于如何让AI实现自我进化的论文，就被官方发到了网上。 打开方式还挺别致，“**做梦**”。 对，没让大模型重新训练自己，也不是让AI直接修改自己的权重，而是**Dream-RSI**，直接就是一个“梦中学”。 不开玩笑，咱还是正经说，其实是研究人员们发现了一个有点妙的事情： AI真实探索留存下的历史记录，本身就是一个模拟世界。** 于是，一次昂贵的真实探索结束后，Agent不必真的重新跑上几百、几千遍实验，就可以在过去已经发生过的搜索树里，进行虚拟推演（做梦），反复试验新的搜索策略。 等找到更好的策略，再回到真实环境里跑一次。 新的探索，又会产生一棵更大的搜索树。 再拿来“做梦”。 如此循环。 省了一大笔钱不说，这法子还真的管用。在算法工程、数学优化和GPU内核工程三类任务上，研究人员都证明，Dream‑RSI不仅能大幅降低探索的计算成本，还能达到甚至超越原有方案的发现效果。 历史就是世界 一起来细扒一下论文。 论文的核心思路可以这样总结：把AI走过的弯路，

  6. 三节课1

    从“会回答”到“会办事”，vivo如何解AI手机这道题？

    从“会回答”到“会办事”，vivo如何解AI手机这道题？ 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI发展到今天，一个越来越扎心的事实是—— 对于手机这个终端设备来说，AI能力更强，并不意味着用户「体验更好」。 一条航班延误通知弹出来，AI当然可以总结内容、回答晚点多久。 但真要继续往下处理，事情立刻复杂起来：转机要不要改、酒店会不会受影响、明早的会议还能不能赶上，一箩筐任务需要解决。 更麻烦的是，它还未必记得你的习惯：你愿不愿意坐凌晨的航班、在不在意多花几百块、第二天那场会到底能不能迟到。 想要在手机上vibe个应用程序，还要考虑接口、MCP等各种问题。 于是我们会发现如今的AI，好像什么都会一点，但真遇到事情，最后经常还是得自己动手。 **△**AI生成 这也解释了AI手机这两年越来越明显的一层落差： 模型能力一路上涨，Benchmark卷得飞起，但手机端体验却并没有随着模型变强自动升级。 一台手机想真正替用户把事情接过去，光听懂一句话远远不够。 它还得在用户授权和隐私保护的前提下，看懂你此刻发生了什么，记得此前发生过什么，再调动合适的模型、上下文、App和服务，把后

  7. 三节课0

    时间序列预测新成果：因果视角下，决策条件模拟的完整工程实现 | KDD'26 Oral

    时间序列预测新成果：因果视角下，决策条件模拟的完整工程实现 | KDD'26 Oral CEDAR 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 真实世界的时间序列，不仅被外部事件冲击，也被人为决策持续重塑。 来自**中科大和阿里巴巴**的研究团队提出**CEDAR“双重解耦”建模框架**：动作交错Transformer显式刻画人为决策对序列的影响，残差修正模块实现外界干预因子的语义融合。 研究团队在阿里1688约3200万条商品轨迹上验证了方法的有效性，预测误差较最优基线降低超**57%**，线上A/B测试带来商家LTV提升**13%**、店铺ROI提升**15%**。 从一个“答不上来”的问题说起 以1688平台上的一位商家为例，月底需要制定下季度的营销规划。商家打开数据后台，提出了一个自然的问题： “如果商家在接下来三周将广告预算提高50%，同时打九折，销量会变成什么样？” **△**决策条件模拟示意：给定历史与未来动作，比较不同经营方案下的需求轨迹 遗憾的是，市面上绝大多数时间序列预测模型都答不上来。它们能做的是另一件事——看着历史曲线告诉商家“照这个趋势，下周大概卖这么多”。

  8. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  9. 三节课1

    AI 硬件创业者，疯狂涌入手机的背面

    AI 硬件创业者，疯狂涌入手机的背面 录音卡、副屏、电子纸、AI 宠物…… 过去一年，AI 硬件创业者开始扎堆手机背面。 Plaud 的 AI 录音卡累计出货突破百万台。2026 年 6 月，Plaud 宣布 ARR 达到 1 亿美元、服务超过 200 万专业用户；截至 9 月，公司最新披露的全球用户数已超过 250 万。另一边，做磁吸电子纸屏的阅星曈完成近 5000 万元 A 轮追加融资，顺为、经纬、博裕和小红书等老股东继续跟投；极稚科技则称，其无源墨水屏手机壳已经卖出超过 14 万只，其中八成销往海外。 销量和融资之外，新的产品还在不断冒出来。Flowtica 在 IFA 展出集录音、电子纸和会议待办于一体的 Verso；获得线性资本天使投资的 NOOKLAB，准备推出支持持续收音的 AI 随身屏 Moonphase Flip；极稚科技也计划用 Sloth 从静态墨水屏进入 OLED、麦克风和虚拟宠物。 大厂的动作更快。钉钉、出门问问、科大讯飞和 360 相继进入 AI 录音卡市场；荣耀、海信和影石，则分别从磁吸副屏、可拆卸电子纸和影像配件的方向试探手机背面的可能性。与此同时，华强

  10. 三节课0

    苹果的那些事：iOS 27 中值得关注的新特性

    苹果的那些事：iOS 27 中值得关注的新特性 Apple 于 9 月 15 日凌晨正式发布 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 Golden Gate 和 watchOS 27 等系统的正式版。其中， iOS 27 不仅大幅改善了性能，还优化了 Liquid Glass 设计风格、并给 Safari、快捷指令加入了多项细节改进。 少数派为你整理了新版系统中值得关注的新功能和新特性，如果你升级新系统之后想了解有哪些新功能，或者还在观望是否需要升级，这篇文章都能帮助到你。当然，升级新版系统之前，别忘了通过 Apple 设备 / Finder 或者 iCloud 备份好你的 iPhone 数据。 如果你想知道自己的设备是否能够升级新版系统，可以在 iOS 官网查看。据 Apple 官网提供的信息，iOS 27 支持 iPhone 11 (2019 年) 系列以及之后推出的产品： ▍设计改进 Liquid Glass 在 iOS 26 上推出的 Liquid Glass 视觉方案可谓是饱受争议，虽然 Apple 后续在各个小版本更新中不断调整优化，但效果终究还是见仁见智，毕竟

  11. 三节课1

    佳能发布全画幅相机 EOS R8 Mark II / 惠普发布 ZBook Ultra G3a 16 移动工作站 / 影石发布 Mic Pro 腾讯会议版 AI 录音领夹麦

    佳能发布全画幅相机 EOS R8 Mark II / 惠普发布 ZBook Ultra G3a 16 移动工作站 / 影石发布 Mic Pro 腾讯会议版 AI 录音领夹麦 本期目录1️⃣ 佳能发布全画幅相机 EOS R8 Mark II2️⃣ 惠普发布 ZBook Ultra G3a 16 移动工作站3️⃣ 影石发布 Mic Pro 腾讯会议版 AI 录音领夹麦4️⃣ OpenAI GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线 ▍佳能发布全画幅相机 EOS R8 Mark II 佳能于 9 月 16 日发布全画幅相机 EOS R8 Mark II，售价 9999 元。该机机身外壳采用防滑处理，单手手持拍摄稳定性进一步提升，机身整体重量约 546g，机身新增多功能控制按钮与摄影指示灯，机身配备多功能热靴接口，可直接接驳多种支持多功能热靴的麦克风、闪光灯等。 佳能 EOS R8 Mark II 采用与 EOS R6 Mark II 相同的约 2420 万有效像素全画幅 CMOS 图像传感器，搭配 DIGIC X 影像处理器。本次升级加入了机身五轴位移式防抖机构，配合具备 IS 防抖功能的

  12. 三节课0

    罗福莉也学雷军玩直播！小米新模型训练首次公开，一小时狂烧20万

    罗福莉也学雷军玩直播！小米新模型训练首次公开，一小时狂烧20万 就在刚刚，小米 MiMo 团队公布了最新进展。 小米 MiMo 负责人罗福莉在 X 平台发文表示，过去近半年团队一直围绕一个问题展开研究：强化学习（RL）还能扩展到什么程度。 她透露，目前 MiMo-V2.6 正处于 RL 训练过程中，团队正在扩大三个方向的规模，包括计算资源、训练环境与任务体系，以及奖励评估机制。未来几周，小米 MiMo 团队将陆续公开更多技术细节。 直播🔗 https://mimo.xiaomi.com/rl/#overview 与此同时，罗福莉还分享了 MiMo-V2.6 的实时训练页面，让外界首次看到这一代模型强化学习阶段的部分训练状态。 从罗福莉公开的训练页面来看，MiMo-V2.6 当前正在进行一次大规模 Agent 强化学习实验。页面展示了模型训练进度、Token 消耗、训练成本、样本数量以及多个内部指标变化。 目前训练页面中包含两个版本，分别是 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash。 其中，MiMo-V2.6-Pro 当前处于 step 12 阶段，累计训练样本达到

  13. 三节课1

    减少“等AI”的时间，Gemini 3.8 Live开始边聊边干活

    减少“等AI”的时间，Gemini 3.8 Live开始边聊边干活 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 想象这样一个场景： 你正在和AI讨论出行计划。你说到一半，它已经开始查航班；你把镜头对准桌上的设备，它能根据画面继续回答；后台查询还没结束，它不会突然沉默，而是告诉你“我正在处理”。 这正是Google这次发布Gemini 3.8 Live系列想实现的体验。 当地时间9月15日，Google推出 **Gemini 3.8 Live** 和 **Gemini 3.8 Live Extended Thinking**。前者主打实时、低延迟的语音交互，后者则进一步加入后台推理和多步骤任务处理能力。 减少“等AI”的时间 过去使用语音助手，交互逻辑很简单：用户说完，AI识别，再给出回答。 但只要任务稍微复杂一点，问题就来了。比如查资料、比价格、安排日程，AI往往需要停下来等待工具返回结果。用户不知道系统是在思考，还是已经卡住。 Gemini 3.8 Live试图把这段等待隐藏起来。 Google开发者

  14. 三节课1

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。 最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。 大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。 然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。 全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。。。 然后我又为了做热度榜，把监控的信源加到了快2000个的量级，每天大模型的API的费用，也是几百块的烧。。。 所以，基本是一天一个200刀的Pro会员号，直接快干成日抛了，3个号轮着转，一个用完了切换另一个，继续做任务。 一边是AIHOT每天后端在疯狂烧钱，一边是为了优化AIHOT的烧钱而每天在Codex上疯狂烧钱，我感觉我自己每天好像起床就好像陷入了某种赛博循环，钱就跟流水一样哗啦啦消失了。。。 特别是我也不太懂代码，我只能当个产品经理，去规划流程架构，知道我的目

  15. 三节课0

    5999起，新「豆包手机」开售/iPhone 18 Pro快充大升级，15分钟充50%/张一鸣成亚洲首富

    5999起，新「豆包手机」开售/iPhone 18 Pro快充大升级，15分钟充50%/张一鸣成亚洲首富 💾 曝苹果考虑重返服务器市场，曾与英伟达商谈 NVLink Fusion 🏢 字节创始人张一鸣成为亚洲首富，净资产超 1050 亿美元 🤝 Anthropic 嘴上说「减速」，身体却在加速：签下澳大利亚首份数据中心协议 🤖 豆包大模型 2.1 Pro 更新，多 Agent 任务与多模态 Coding 升级 💼 蚂蚁灵波朱兴：机器人规模落地仍受能力、成本和数据约束 🚗 周鸿祎：不会再投资新能源汽车，机会已转向 AI 与具身智能 📷 苹果推出 Reference Image，从相机传感器开始验证照片真实性 🏢 SK 海力士员工通过新版奖金方案，现金与股票各半 📊 豆包工作与飞书 Aily 深度融合，或改为按 Token 用量计费 💼 抖音收紧财经内容治理，三季度处置 4.5 万多条违规内容 💵 字节跳动分拆 AI 制药业务，Anew Labs 完成 2.9 亿美元融资 💵 Zipline 据报洽谈新融资，估值或升至 200 亿美元 💡 扎克伯格反对 AI 行业集体减速，主张独立评估 📱

  16. 三节课0

    马斯克再暗示合并特斯拉和 SpaceX；传 iPhone 18 Pro 系列卖爆；大疆 Pocket 4P「珠光白」3799 开售｜极客早知道

    马斯克再暗示合并特斯拉和 SpaceX；传 iPhone 18 Pro 系列卖爆；大疆 Pocket 4P「珠光白」3799 开售｜极客早知道 全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 上市：5999 元起，首销销售额「一秒破亿」 9 月 16 日，中兴旗下努比亚今日下午正式发布 NaviX Ultra，官方称其为「全球首款 AI 智能体手机」，也被外界称为「第二代豆包手机」，标志着 AI 智能体手机从工程样机迈入规模化量产商用阶段。发布前该机京东单平台预约量已突破 37 万台，它是第一台搭载豆包手机助手消费者版的机器，现货开售后官方公布首销销售额 「一秒破亿」。此前，京东的预约量已经过了 36 万台。 售价方面，12GB+512GB 版本 5999 元、16GB+512GB 版本 6499 元、16GB+1TB 版本 7499 元，全系 512GB 起步，叠加国补后到手价 5499 元起。 硬件搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储速率达 10667Mbps 的 LPDDR5X 内存（系国产 10667Mbps 高速 LPDDR5X 首次量产应用），机身厚

9月10日周四
  1. 三节课0

    苹果第一台折叠 iPhone，15999 元起

    苹果第一台折叠 iPhone，15999 元起 iPhone Duo，国行 15999 元起 作者｜张勇毅** 编辑｜靖宇** 北京时间今天凌晨，苹果发布了第一台折叠屏手机，名字叫 iPhone Duo。国行 15999 元起，10 月 16 日晚 8 点预购，10 月 23 日发售。同场发布的 iPhone 18 Pro 系列 9999 元起，9 月 12 日晚 8 点预购，18 日发售。 三天前，小米发布了 18 Fold：外屏 5.38 英寸，内屏 7.58 英寸，10999 元起。iPhone Duo 按苹果规格页的标准矩形口径，外屏 5.36 英寸，内屏 7.58 英寸。 两块屏幕的尺寸，差别在小数点后第二位。价格差了 5000 元。 书本式内折，合上是一块 5.4 英寸的外屏，翻开是 7.6 英寸的内屏，苹果的口径是比 iPhone 18 Pro Max 的屏幕大一半。两块屏比例相同，都支持自适应刷新率和常亮显示，峰值亮度都是 3000 尼特。内屏做了纳米纹理，苹果说这是为了让折痕不那么显眼。外屏上方是一颗 1200 万像素的前置摄像头，会自动切换横竖构图；内屏的前置摄像头

9月9日周三
  1. 三节课0

    RoboPapers专访光轮智能谢晨：具身Scaling Law的两座金字塔

    RoboPapers专访光轮智能谢晨：具身Scaling Law的两座金字塔 编辑｜Panda 近日，机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访，对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学（NUS）助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者，研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。 这个由机器人研究者主持、邀请论文作者亲自讲解工作的深度技术访谈节目已然成为全球具身行业的风向标。节目邀请嘉宾大多为斯坦福、伯克利、英伟达、Dyna 等前沿实验室的研究人员。最近几个月，节目先后围绕 1X World Model、NVIDIA DreamZero、Ted Xiao 所总结的机器人学习三个阶段，以及 Dyna-2 的百万小时实验展开对谈，这也对应着具身行业的最前沿方向的几个成果：世界模型、人类数据、规模化。 这次的深度访谈主要围绕三个议题：一家仿真的头部公司，如何成为全球首个具身数据独角兽公司？光轮智能如何打造数据管线，规模化生成高质量数据？

  2. 三节课0

    快去提问！沐神空降小红书，在线答疑

    快去提问！沐神空降小红书，在线答疑 机器之心编辑部 沐神来小红书了！ 网友第一反应：「这是假的沐神吧？」 如果你学过深度学习，大概率听过李沐的名字。 他是 BosonAI 联合创始人、前 Amazon AI Senior Principal Scientist，也是《动手学深度学习》的作者之一。过去几年，不少人跟着他的课程入门深度学习，也蹲过他的论文精读系列。 这次，李沐在小红书开了一场 AMA，主题也相当直接：AI 越来越强，今天应该学什么，才能不被 AI 淘汰？人还需要学编程吗？大学生应该学什么？AI 会让哪些能力变得更重要？创业者真正需要懂多少 AI 技术？ 评论区很快挤满了程序员、学生、研究者和各行从业者。 从「具身智能是不是泡沫」，到「Code Agent 时代程序员还要学什么」，再到「30 岁转 AI 还来不来得及」，李沐陆续回复了不少问题。 我们整理了一些回答，一起来看看吧。 职业选择、就业与成长路径 Q：对于非天才的普通人来说，AI 算法研究的未来在哪里？ 李沐：我觉得做 AI 算法的人，大部分也也是普通人吧。 Q：想转工作方向，AI 这方向现在还缺 AI Infra

  3. 三节课0

    发布倒计时，苹果首款折叠iPhone已经剧透完了？

    发布倒计时，苹果首款折叠iPhone已经剧透完了？ 苹果“科技春晚”终极前瞻。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月9日报道，5个小时后，**约翰・特努斯上任苹果CEO后的首场秋季发布会**将在9月10日凌晨1点举行，**首发苹果持续研发了近十年的第一款折叠屏iPhone**。 这可能是苹果十余年来最重磅的发布会。据产业链多方曝料，苹果此次**打破近20年惯例**，秋季不再发布标准版iPhone，而是推**Pro与折叠机型，加上新款Apple Watch、AirPods以及2nm A20 Pro芯片、自研5G基带、Apple Intelligence等新品更新**。 ▲苹果折叠屏iPhone概念渲染图（图源：MacRumors） 有趣的是，手机还没开卖，电商平台上手机壳已经开卖了。商品页上，“适用iPhone Duo”、“新款折叠屏”、“18Ultra”等关键词已经用上，透明外壳、中轴结构、磁吸环也都出现在商品图中。 ▲电商平台售卖的iPhone折叠屏手机壳 直板旗舰也有新看点。古尔曼透露，iPhone 18 Pro Max有望加入机械可变光圈，缩小后的灵动岛将支持在

  4. 三节课0

    实测神秘模型Omen Alpha：我用它25分钟速搓“牛来”版YouTube

    实测神秘模型Omen Alpha：我用它25分钟速搓“牛来”版YouTube 到底是谁家的模型？** 作者 |**毕伟豪 编辑 |**李水青 智东西9月9日报道，近日，有一款名叫**Omen Alpha的匿名模型**突然出现，并凭借其**超高性价比**迅速引起热议。 上线5天后，在Muse Spark 1.3 Contributor这款免费模型的冲击下，依然**高居OpenCode调用量榜单第七**，开发者纷纷猜测这是谁家的新模型，有网友评论“**又是来自东方的神秘模型**”。 在社区测试中，不少人一致的反馈就是“快”， 有开发者用Omen Alpha仅花了1小时30分钟就完成了一个简易3D世界的建模，而且效果相当好。 与之对比，该开发者用GLM 5.3 Flash和GPT 5.6 Luna以同样的提示词进行开发，用时接近3小时，但几款模型的开发风格完全不同，大家可以自行对比。 目前，Omen Alpha仅在OpenCode Go订阅套餐中可用，**10美元套餐拥有100美元的使用额度，如果根据使用额度计算，这款模型的价格简直低到离谱。** 从价格上看，这款模型应该也是定位在flash

  5. 三节课1

    助听器躺赚三十年暴利，被 AI 打破了

    助听器躺赚三十年暴利，被 AI 打破了 本文转载自 Hardwire，欢迎关注，共同看见硬件行业新风向 👇 五大助听器品牌垄断 30 年，AI 能突破吗？ 作者｜徐珊** 编辑｜**郑玄**** 一个塞在耳朵里的小东西，卖到十万一副，丢失甚至需要动用全城搜索？ 助听器，是一门奇特的生意。 整个全球市场，近九成的助听器市场份额被五家外资公司把持：索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克。他们的旗舰产品在中国线下，一对要卖到七到十万块。即便是在美国本土，一副售价也要卖到三四万。而且过去二十年，助听器市场的格局几乎少有波动。 让他们垄断助听器市场的，最早其实是一道技术难题：音频分离。 想要模拟人耳在嘈杂餐厅里锁定一个声音，其实并不容易。在嘈杂的声音之下，究竟什么声音应该被放大？需要放大的应该是一个声音还是多个声音？在当时，谁能能把这道题解得好，谁就有资格定高价。五家外资公司，用芯片和算法把这件事做到了七八十分，然后，用遍布全球的验配门店，把助听器市场锁成了一套封闭的体系。 不是没有人挑战过，几十年间，无数创业者试图打破它，最终都没能跨过去。但这个局面，正在被打破。*

  6. 三节课1

    Token 之后，谁来组织 AI 计算？Arm 寻找下一代计算的答案

    Token 之后，谁来组织 AI 计算？Arm 寻找下一代计算的答案 Token 之后，AI 计算进入协同竞争时代。 作者｜徐珊** 编辑｜**郑玄**** 如果说今年 3 月，Arm 推出首款自研 CPU 芯片，是这家公司向市场释放的一个信号，它开始尝试突破过去「只提供底层架构授权」的角色边界。那么在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上，Arm 想传递的信息更加明确，不要再用过去「CPU IP 供应商」的方式理解今天的 Arm。 在这场活动中，Arm 没有只围绕某一个产品展开叙事，而是第一次更加完整地将自己的未来方向拆成三条线，云 AI、边缘 AI 和物理 AI。 和往年不太一样，去年 Arm 的主题演讲几乎全部围绕一件事展开 SME2，也就是让 AI 在 CPU 上跑起来。那是一个典型的「架构升级」叙事。但今年的主题演讲，三位业务负责人分别讲边缘 AI、物理 AI 和云 AI，围绕场景展开，**算力会在云、端侧和物理世界之间流动，而 Arm 想成为这个「计算基建」的底座。** 图片来源：极客公园 今年的 Arm 试图回答的是另一个问题，当 AI 正在重新改变

  7. 三节课0

    单样本校准、零推理开销，免训练LoRA合并框架上线 | ICML'26

    单样本校准、零推理开销，免训练LoRA合并框架上线 | ICML'26 vivo BlueImage Lab 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AIGC相关创作中，多个LoRA合并到一起，画风串味、角色崩坏几乎是必然。 过去几年，这件事主要靠经验来处理：调合并权重、调稀疏比例、调缩放系数，试出一组看着还行的配置就算过关；换一批LoRA，又得从头再试一遍。 针对这一问题，来自**vivo BlueImage Lab、南京大学**等的研究团队，提出了**SSR-Merge：Subspace Signal Routing**。项目想回答的问题是：**LoRA合并为什么会互相干扰？能不能不靠反复试参数，而是把这个干扰直接从数学上解出来？** 问题出在哪：大家都在参数空间里“硬碰硬” LoRA*（Low-Rank Adaptation）*是目前最主流的轻量化微调方式：不动底座模型，只训练一对低秩矩阵，就能让扩散模型学会一个角色、一种画风或一类编辑操作。训练成本低，分享方便，社区里已经积累了数以万计的LoRA。能力越多，“把多个LoRA合并成一个”的需求就越自然。 现有的合并方法，本质上都在

  8. 三节课1

    AGI时代的第一个生图模型，ChatGPT Images 2.5上线

    AGI时代的第一个生图模型，ChatGPT Images 2.5上线 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 来来来，说多模态路边一条，不是AGI的都来排队道歉（doge）。 在喊出“AGI时代来了”之后，你奥特曼叔叔搬出来的第一个东西，就是多模态！ 刚刚，OpenAI发布新一代生图模型，**ChatGPT Images 2.5**，主打生成更快，细节更好，改图也终于越来越像“真·修图”了。 按照OpenAI的说法，这次升级可以先划四个重点： 生图更快，相比Images 2.0，生成延迟最多降低50%； 画面更自然，参考照片里的人和物更容易保住原本的特征； 连续修改多轮，前面改好的细节更容易保持一致； 支持直接在图片上添加批注，告诉AI具体要改哪里。 除此之外，这次还有一个我觉得相当实用的新玩法—— 直接拿草图当参考图。** 这个东西非常适合一种情况： 脑子里大概知道自己想要什么构图，但一时半会儿又找不到合适的参考图。 现在可以直接在对话框里@Sketch，自己画。 只要用鼠标（或者随便什么）画一张草图，再补充你想要的风格和细节，GPT就会把它作为视觉参考，生成完整

  9. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  10. 三节课0

    全球疯狂「抢单」，中国智驾黑马浮现：蒋京芳为何选择neueHCT？

    全球疯狂「抢单」，中国智驾黑马浮现：蒋京芳为何选择neueHCT？ 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新的浪潮下，即使在已经被认为技术、商业模式收敛的AI智驾赛道，也有出人意料的“黑马”涌现。 智驾新程（neueHCT），这家**地平线和欧摩威****（即大陆集团汽车子集团）的合资智驾公司，之前在AI圈、车圈曝光量一直不算高，但这样的情况上个月被打破了：** 8月份，他们突然集中官宣了**德系全球平台定点、头部自主出海项目**——密集程度、客户“头部”含金量、主力车型覆盖，这在行业内确实不常见。** 一家公司**大规模拿下全球项目**，往往不会因为一个人的加入而瞬间发生，但特定人才的加入，却大多意味着这家公司已经走到了某个关键节点。** 今年6月，**蒋京芳**——车圈知名“铁娘子”，**效力博世21年，主导推动了大量中国智能驾驶项目从0到1的量产落地——官宣加盟智驾新程，担任总裁。 谈及这次行业瞩目的加盟，蒋京芳透露，这其实是一次基于长期信任的“双向奔赴”。早在地平线创立之初，她就与余凯博士有过深入的交流与合作，“与飚哥（智驾新程CEO厉飚）也相识多年，在各种项

  11. 三节课1

    容量、性能与存算协同：同有科技与西部数据如何助力构建AI存储底座

    容量、性能与存算协同：同有科技与西部数据如何助力构建AI存储底座 “当AI的“胃口”越来越大，存储如何跟上？走进数据猿联合同有科技、西部数据的线上技术研讨会，解锁新思路。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 如果说GPT-3作为早期具有代表性的通用大模型，其1750亿参数规模还可以被想象成一间不断扩建的“大厨房”，那么今天已经能够实际运行的万亿参数模型，更像是一座持续运转的“食品加工厂”。 厨房时代，决定效率的可能更多是厨师的手速；但当规模进入工厂时代，仅仅让“厨师”变得更快已经不够了，原材料能不能及时运进来、生产线能不能持续运转、仓储和运输能不能跟上，都会成为决定最终产能的关键。 这恰恰是今天AI基础设施正在面对的变化。 今天我们所处的，正是这样一个关键节点：一边是大模型参数规模不断扩大，另一边是AI应用开始从实验性探索走向更大范围的实际部署。当计算能力持续向前推进，存储能否同步演进，已经成为决定AI基础设施效率的重要变量。 8月25日，数据猿联合同有科技与西部数据，以“万亿参数大模型时代：AI存储的容量、性能与存算协同新挑战”为主题，邀请两位长期深耕存储

  12. 三节课0

    首个走进联合国的中国教育 Agent，正在打开下一个 Token 入口

    首个走进联合国的中国教育 Agent，正在打开下一个 Token 入口 过去两年，AI 行业一直在寻找 Coding 之后的下一个高价值入口。办公软件，争夺文档、表格和日程；智能硬件争夺真实世界的数据。 教育可能是一个长期被低估的答案。 教育 AI 已经开始进入规模化应用阶段。OECD TALIS 2024 显示，约三分之一的初中教师已经在工作中使用 AI；在使用者中，64% 会用它生成教案或课堂活动。 设计一门课程，需要理解学习目标、检索和核验材料、组织知识顺序，再生成讲解、幻灯片、互动与反馈，**它与软件工程一样，拥有漫长的任务链条，也需要在多轮修改中不断调用模型。** 在教育场景里，AI 需要走出之前的一问一答的简单模式，转而去实现一整套知识生产工作。 9 月 8 日，巴黎，联合国教科文组织总部，在 Digital Learning Week 2026 的一场官方活动中，清华大学教育学院张羽教授和于济凡助理教授，用 90 分钟向来自不同国家和地区的教师、校长、教育管理者和政策制定者介绍 OpenMAIC。 现场参与者还将自己的教学主题交给 Agent，亲手生成课程。 这是首个登上

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    今晚过后，你的下一台 iPhone，要从「打开」变成「展开」｜苹果发布会终极剧透

    今晚过后，你的下一台 iPhone，要从「打开」变成「展开」｜苹果发布会终极剧透 北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点，Apple Park 将迎来一场名为「Surprise and Shine」的秋季发布会。 台上的主角，除了新一代 iPhone、Apple Watch 和一系列硬件产品，还有刚刚接过苹果帅位的新任 CEO 约翰·特努斯。 过去十五年，库克用供应链、效率和生态，把苹果推向全球市值巅峰。但特努斯时代面临的问题更加困难：如何在一个被 AI 改写的世界里，再创造一个新的苹果时刻。 硬件体系出身的特努斯，选择从自己最熟悉的硬件领域寻找突破口。彭博社记者马克·古尔曼报道称，苹果已经为未来数年准备了历史上规模最大的一轮新品计划。 从折叠 iPhone、触控 MacBook，到智能家居中枢、摄像头 AirPods 和智能眼镜，一批新形态产品将在 2026 年、2027 年以及更晚时间陆续推出。 （APPSO 也将在发布会现场第一时间带来新品图文报道与上手视频，更多现场信息，欢迎持续关注。） 折叠 iPhone 打头阵，苹果驶入特努斯时代 如果说 iPhone X 代表苹果进入全面

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    深度｜Seedance宇宙，和它的裂痕

    深度｜Seedance宇宙，和它的裂痕 黄小艺｜H997Hbiu 樊雅婷｜FFF111f\_\_ MiniMax H3 的开源，可能比外界看到得更仓促。 7 月 31 日，H3 与 Seedance 2.5 同日发布。外界很容易把它理解成一次提前设计的开源狙击：Seedance 2.5 刚刚把原生生成时长拉到 30 秒，MiniMax 宣布开放 H3 权重，让后来者借社区的力量围攻最强的闭源模型。 但至少在发布前半个月，MiniMax 还没有确定是否开放。 据一位了解相关商业化讨论的人士透露，7 月中旬，MiniMax 曾通过销售团队向多家公司询问 H3 的 API 需求，得到的反馈相当一致：如果只卖闭源 API，H3 很难有竞争力。 客户所指的不只是两个模型之间的效果差距，而是一个牢固的闭源视频模型市场体系——Seedance 拥有稳定的生成效果和品牌认知，已经被放进即梦、豆包、小云雀、剪映和大量外部应用，火山引擎控制企业采购、并发和服务，抖音、红果又在下游承接内容。另一款效果仍有差距的闭源模型，单靠便宜，几乎无法从这套体系里分走客户。 MiniMax 最终选择了开源。 它开放了足以

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    百度搭子搭配小度，智能体既要办公也要“管家”

    百度搭子搭配小度，智能体既要办公也要“管家” 作者*｜*李楠 微信*｜*tqkm1510 百度智能体的路，越走越宽了。 9月8日，百度AI Day·2026小度新品发布会带来了四款硬件新品——小度添添闺蜜机Ultra、小度智能屏X9 Ultra、小度智能摄像机C1500和小度智能音箱Pro Max，并呈现了超能小度在家庭事务管理、AI看护、陪伴成长等场景中的智能体能力。 前不久升级的百度搭子，也进一步进入小度的硬件体系，为其提供Agent底座能力。这成为百度拓宽智能体场景的一次集中落地。 百度搭子已经是国内头部办公Agent。AI产品榜2026年7月数据显示，WorkBuddy在月活规模上领先，百度搭子则位列国内AI办公智能体增速榜第一——月活达到674.30万，环比增长1063.79%。现在与小度结合，让这些Agent能力获得了新的场景载体。 事实上，头部Agent工具都在沿着软硬件结合的方向寻找新的应用空间。Meta通过AI眼镜获得更加贴近用户的第一人称视角，Google把Gemini扩展到音箱、摄像头等家庭设备。WorkBuddy通过开放平台接入Plaud、AI眼镜、耳机和麦克风

  16. 三节课1

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？ 这两年，「拥抱 AI」通常是和另外一件事同时出现的：裁员。极端如 Meta，扎克伯格一度设想把部分团队缩减最多 60%，微软、亚马逊等公司也在投入更多 AI 资金的同时削减岗位，连广告行业的巨头 WPP，都将裁撤一千人，用于 AI 技术研发等任务。其它部门，则要用更少的人完成更多工作——美名其曰「优化」。 这时候，「最美逆行者」出现了，向来以小而精著称的 DeepSeek 放出约 150个岗位。 两个多月前，DeepSeek 才宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。这次，按照招聘信息与公开报道，这批岗位全部集中在服务端开发和 Agent 弹性计算两个方向——没有设置 AI 研究岗位，完全出乎意料。 DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼表示，规模大了会产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。数据、机器与容器、训练和评测任务、Agent 环境、用户和请求都在急剧增加，原有后端系统便需要被升级、维护，甚至重写。 服务端岗位要覆盖大模型研究平台、Agent 框架、研发基建、API、线上服务与数据工程，其中线上系统

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    刚刚，谷歌DeepMind破解人类生命天书！90亿种基因突变全部算穿

    刚刚，谷歌DeepMind破解人类生命天书！90亿种基因突变全部算穿 **新智元报道** 太震撼了！ 就在刚刚，谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。 这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。 它完成了生命科学史上，一项前所未有的工程—— 把人类基因组里所有潜在的「单碱基突变」，整整90亿种，全部算了一遍。 这是AlphaFold绘制「蛋白质宇宙」之后，AI对人类生命密码的又一次全局性测绘。 90亿是什么概念？ 人类基因组约有30亿个碱基位点，每个位点3种变异，Atlas一个没漏都算完了。 这样要是放在以往，把这90亿种突变搬进实验室，几乎不可能。 更夸张的是，针对每一种突变，它还会给出约27000项预测指标，判断它如何影响基因表达、RNA剪接、染色质开合以及DNA三维空间构象，横跨人类和小鼠的数百种细胞类型。 90亿乘以27000，最终得到是超240万亿个预测数值，全部打包在一起足足有1PB。 AlphaGenome Atlas的体量，是AlphaFold数据库的30倍。 Demis Hassabis忍不住感叹，「Alp

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    中国首个！清华「龙虾老师」登上联合国讲台，GitHub暴涨3万星

    中国首个！清华「龙虾老师」登上联合国讲台，GitHub暴涨3万星 **新智元报道** 打造出圈级AI「龙虾老师」的清华团队，这一次，在联合国的讲坛上开坛授课了！ 9月8日，巴黎，联合国教科文组织总部。 现场，来自清华大学教育学院的张羽教授、助理教授于济凡，完成一场90分钟的AI教育实战—— 用一个开源项目，从零做出一门课。 台下坐着的，是来自全球各地的教师、校长和政策制定者。 这是有史以来第一次，中国AI教育智能体团队，站上了联合国的讲台！ 他们带来的，正是完全开源的OpenMAIC，圈里人熟悉的「教育龙虾」。 3月开源仅30天，它便在GitHub迅速斩获1.6万+星。到了8月28日最新一轮开源，Star数一路冲破3.3万。 OpenMAIC传送门：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC 就在8月28日，OpenMAIC升级到了v1.0版本，变成了一个Agent驱动的专业工作台。 只需一句话，备完一整门课，而且不是生成完就结束。 你可以和Agent持续对话，让它规划、生成、检查、修改，一路迭代，直到交出一整套能用的课程。 更硬核的是，它还内置了数十种「

  19. 三节课1

    揭开多智能体决策的隐形不公，结果指标相同也未必可靠 | EMNLP'26

    揭开多智能体决策的隐形不公，结果指标相同也未必可靠 | EMNLP'26 **新智元报道** 当多个大语言模型（LLM）组成「招聘委员会」，共同筛选简历、讨论候选人、打分并投票时，我们通常会用最终录用率来判断系统是否公平。 但一个更隐蔽的问题是：**即使不同群体的最终录用率看起来相近，他们在决策过程中经历的怀疑、追问、低分与额外审查，真的相同吗？** 近日，被**EMNLP 2026 Main Conference**接收的论文提出**SCOPED-Hiring**：一套面向LLM多智能体系统（MAS）的过程感知公平性诊断框架。 研究发现，看似平衡的最终结果背后，可能潜藏着显著的**轨迹不公平（Hidden Trajectory Unfairness）**：职业空窗会触发更多怀疑，代理线索会影响能力判断，身份线索则可能导致不均等的调查与审查。 更重要的是，SCOPED不止指出问题，还从决策轨迹中定位风险来源，并据此设计修复机制。在受控实验中，诊断驱动的修复方案将总分层公平负担降低**72.3%**，同时最终录用率仅变化**1.86个百分点**。 论文链接：https://arxiv.o

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    办公 Agent 大乱战，新势力 TeleAgent 凭什么坐上牌桌

    办公 Agent 大乱战，新势力 TeleAgent 凭什么坐上牌桌 办公 Agent 下半年开启了大乱战模式。 打开这类产品，左侧栏里的东西大多很眼熟：文件、搜索、技能、定时任务、PPT、网页生成。AI 已经开始离开聊天框，进入电脑处理具体工作。 不过在日常工作中我们最关心的往往是这些问题： 它能不能读懂几个格式不同的文件？中途改需求，前面的背景还记不记得？交付物可以直接打开吗？数字有没有对上？跑一次任务又要花多少积分？ 这些具体环节正在改变办公 Agent 的竞争。一次生成可以吸引用户试用，长期使用还要看交付、消耗和边界。 最近 APPSO 留意到一款叫 TeleAgent 的产品也加入到了这场办公 Agent 浪潮中。它是中国电信推出的桌面 Agent，建立在自研星辰大模型和国产智算底座之上。 一个运营商下场做个人办公 Agent，听起来有些令人意外。然而中国电信过去积累的模型、算力、安全和服务能力，其实有不少恰好是现在 Agent 能力的标配，这让我对 TeleAgent 更加好奇。 我们更关心它进入真实工作以后，会交付什么样的结果，跟一众 Agent 产品相比，体验有什么不同

  21. 三节课1

    生成提速50%、改图不跑偏：OpenAI发布ChatGPT Images 2.5

    生成提速50%、改图不跑偏：OpenAI发布ChatGPT Images 2.5 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 9月8日，OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.5。 相比上一代，新版本重点改善了三个问题：生成等待时间长、局部修改容易“改坏整张图”，以及连续编辑后人物和画面逐渐走样。 这次更新不只涉及模型。ChatGPT还加入了草图生成、图片评论、常用模板和提示词分享等功能，试图把图片生成从“一次性出图”变成可以反复修改的创作工具。 改图更稳了 以往使用AI改图时，一个常见问题是：用户明明只想换件衣服，模型却顺手改掉了人物长相、背景甚至画面构图。 OpenAI称，Images 2.5能够更准确地判断“哪些地方该改，哪些地方不该动”。在修改服装、背景、商品或文字时，模型会尽量保留原有主体、构图和视觉风格。 对人物和宠物照片，新模型也加强了特征保持能力。比如把一张生活照改成证件照、复古照片或广告海报时，生成结果更容易保留原人物的面部特征。 下面两张图片来自OpenAI官方发布页，

  22. 三节课1

    甲小姐对话苏炜杰：从北大数院2007白金一代到OpenAI | 甲子光年

    甲小姐对话苏炜杰：从北大数院2007白金一代到OpenAI | 甲子光年 一个走进顶级AI公司的顶级数学家，如何理解AI的能力、数学的价值、人在其中的位置。 作者｜甲小姐 周悦 2007年，苏炜杰进入北京大学数学科学学院，本科专业成绩年级第一。同一级里，**有今年的菲尔兹奖得主王虹和邓煜**。这一级，被称为北大数学的**“白金一代”。** 2026年8月，苏炜杰获颁**考普斯奖**（COPSS Presidents’ Award），这一奖项被称为“统计学界的诺贝尔奖”。这是华人学者时隔14年再次获得这一殊荣。 也是今年，这位宾夕法尼亚大学沃顿商学院正教授，开启了学术休假，**加入了OpenAI。** 北大数院2007、COPSS、OpenAI……几重身份叠加，让苏炜杰站在了时代的暴风眼中。** 2026年，AI正加速在数学前沿突破： 5月20日，OpenAI宣布，其模型推翻了Erdős单位距离猜想； 7月19日，Anthropic研究员、数学家Levent Alpöge公布了Claude找到的雅可比猜想三维情形下的反例，这一异常简洁的反例迅速引发广泛关注； 8月1日，OpenAI公布了

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    折叠屏 iPhone 初期产量受限，每日仅数百部；环比增长 379%，腾讯 HY4 登顶全球大模型调用榜；特斯拉时隔 19 个月再降价｜极客早知道

    折叠屏 iPhone 初期产量受限，每日仅数百部；环比增长 379%，腾讯 HY4 登顶全球大模型调用榜；特斯拉时隔 19 个月再降价｜极客早知道 消息称苹果折叠屏 iPhone 初期产量受限，每日仅数百部 9 月 8 日，据日经中文网报道，根据多位知情人士指出，市场期待已久的首部苹果折叠 iPhone，由于苹果极为严格的质量管控标准，初期生产量每天仅有「数百部」，而苹果及其供货商正全力加快产量爬坡。 熟悉情况的供应链主管向《日经亚洲》透露：「苹果设定了极高的质量标准，在正式量产之前，8 月又追加了一轮试产」。该人员表示：「截至 8 月下旬日产量仅数百部。按这样的初期产能计算，有可能难以满足市场需求」。 《日经亚洲》先前报导，苹果计划今年内生产 800 万~1000 万部折叠屏 iPhone，并希望凭借这款全新外型设计的机型激发市场需求，进而推升营收。（来源：DoNews） OpenAI 最强 AI 生图模型：ChatGPT Images 2.5 登场，延迟降低 50%、新增 Sketch 草图 9 月 9 日，OpenAI 官宣发布 ChatGPT Images 2.5，图像生成延迟