OpenAI把AI推向物理世界，这家公司已造好引擎，下一站1000万小时人类经验 编辑｜Sia **「 Egocentric data boom 」** 9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra。**在 ARC-AGI-3（一个考验 AI 能否在陌生环境中自主探索、理解规则并规划行动的 Benchmark），Astra 拿下 **99.9%**，并在 96% 的关卡中达到或超过人类的行动效率基准。 一天后，Robocurve 将它接入真实双臂机器人，在「抓起积木并放进碗里」的任务中，**20 次成功 19 次**。 这两个结果释放出的信号是：**最前沿的大模型正在把能力边界从数字世界继续推向物理世界。**当模型不再只是回答问题，而是需要观察环境、规划下一步并实际完成任务，它所面对的数据问题也随之发生变化。 今年八月，Dyna Robotics 第一次将人类经验（ 第一人称视角数据，也叫做 egocentric data ）相关的规模推到了**100 万小时**。 从 1000 小时逐档增加到 100 万小时，Dyna-2 的预测表现持续改善，没有明显吃饱的迹象。在