Token 之后，谁来组织 AI 计算？Arm 寻找下一代计算的答案 Token 之后，AI 计算进入协同竞争时代。 作者｜徐珊** 编辑｜**郑玄**** 如果说今年 3 月，Arm 推出首款自研 CPU 芯片，是这家公司向市场释放的一个信号，它开始尝试突破过去「只提供底层架构授权」的角色边界。那么在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上，Arm 想传递的信息更加明确，不要再用过去「CPU IP 供应商」的方式理解今天的 Arm。 在这场活动中，Arm 没有只围绕某一个产品展开叙事，而是第一次更加完整地将自己的未来方向拆成三条线，云 AI、边缘 AI 和物理 AI。 和往年不太一样，去年 Arm 的主题演讲几乎全部围绕一件事展开 SME2，也就是让 AI 在 CPU 上跑起来。那是一个典型的「架构升级」叙事。但今年的主题演讲，三位业务负责人分别讲边缘 AI、物理 AI 和云 AI，围绕场景展开，**算力会在云、端侧和物理世界之间流动，而 Arm 想成为这个「计算基建」的底座。** 图片来源：极客公园 今年的 Arm 试图回答的是另一个问题，当 AI 正在重新改变