教育最奢侈的“一人一解法”，即将变成日常 作者*｜*李楠 微信*｜*tqkm1510 1950 年代，关心教育的心理学家 Skinner 去看女儿的小学数学课，发现有人已经做完练习，有人仍然没听懂，老师只能在几十个孩子之间来回检查、纠错。 Skinner 由此想到，如果每个孩子的掌握程度不同，他们此刻得到的反馈和下一步学习任务也应该不同。他后来设计教学机器，希望机器至少能够根据学生的回答提供即时反馈、安排下一道题。这成为教育技术早期将个性化教学规模化的一次尝试。 但个性化教学的实践远比想象中更难。人力有限，高明的老师始终稀缺。即使是经验丰富的老师，也很难及时捕捉每个学生在每一个学习环节出现的细小困惑，更不用说随时为这些需求重新组织一次教学。 在各种尝试之后，以大模型为代表的新一代 AI，又给个性化教学打开了新的空间。 Alpha School 是个激进的例子。它主张学生每天上午依靠自适应学习软件和 AI 系统，用两小时完成数学、科学等核心学科，再用下午四个小时学习创业、编程等现实技能。AI 的一个重要作用，就是实时分析学生的学习状态，进而调整课程。 国内的教育平台同样在跟 AI 深度融