⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

数据与训练

训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

36条精选相关主题论文研究部署工程模型发布

最新精选

第 21–36 条 · 共 36 条
9月10日周四
9月8日周二
  1. 机器之心74

    面壁智能开源 MiniCPM5-2B 端侧模型，把通用 Agent 能力带入 2B 参数

    面壁智能 9 月 8 日开源新一代端侧语言基础模型 MiniCPM5-2B，将工具调用、深度搜索、代码生成等 Agent 核心能力引入端侧，并同步开放 RL recipe、自研强化学习框架 Meshy、基于奖励的强化学习策略 JustRL II 及一批 SFT 数据。

    推荐理由：原文梳理了模型、训练框架、算法与数据集的整套开源内容，读者可据此了解端侧 Agent 能力的实现路径。

9月7日周一
  1. 新智元76

    英伟达拟投近30亿美元给Thinking Machines Lab，估值超400亿美元

    英伟达拟向Thinking Machines Lab投资约30亿美元，投前估值至少400亿美元，拟募资50亿至60亿美元，英伟达可能包揽约一半。该实验室成立19个月，年化收入刚过1亿美元，对应约400倍营收倍数。英伟达同时于9月3日以129.303亿美元收购Hugging Face，两笔交易前后仅隔数日，形成算力生态闭环。

    推荐理由：英伟达近30亿美元投资Thinking Machines Lab与Hugging Face收购形成算力生态闭环，展示AI基建向模型层延伸的路径。

9月6日周日
  1. 智能涌现65

    汽车之家发布车管家智能体，打通汽车服务全链路

    汽车之家于9月5日发布智能体车管家，旨在覆盖选、买、用、卖全生命周期的汽车服务。该产品基于汽车之家自研的仓颉大模型，融合近2亿车主沉淀的超1亿条真实评论作为可信知识底座。车管家通过理解用户的具体预算、家庭等约束条件给出选车决策，并整合3万家4S店及覆盖近400个城市的用车服务资源，提供一站式比价与履约功能。

    推荐理由：原文揭示了垂直智能体如何从信息检索转向决策服务，并展示了行业数据与模型结合的新解法。

8月27日周四
  1. AGI Hunt85

    全球估值最高法律AI公司Harvey基于Kimi K3发布自研模型

    法律AI公司Harvey基于Kimi K3等中国开源模型发布了首个自有模型Tenet，在合同专项评测中达到SOTA，且运行成本不到主流基础模型的四分之一。Tenet采用150张NVIDIA B300训练两个月，通过引入公开法律数据和合成数据后训练，成功摆脱了对单一闭源供应商的依赖。

    推荐理由：通过追踪法律AI公司Harvey基于Kimi K3发布自研模型及算力投入，揭示高价值行业应用厂商为规避上游巨头风险而转向开源底座的生存策略。

8月26日周三
  1. 硅星人Pro84

    OpenAI 投资的法律 AI 公司 Harvey 基于 Kimi K3 训练自研模型 Tenet

    法律 AI 公司 Harvey 发布自研模型 Tenet，其底座采用月之暗面开源模型 Kimi K3。Harvey 利用约 1750 个法律智能体任务环境和律师评价标准，耗时两个月在 150 张 NVIDIA B300 显卡上对 Kimi K3 进行后训练。

    推荐理由：文章深入剖析 Harvey 基于 Kimi K3 训练法律模型 Tenet 的技术路径，揭示了开放权重在后训练与垂直行业落地中的核心价值。

8月25日周二
  1. 量子位80

    英伟达400亿美元押注开源模型：边卖铲子边挖矿

    英伟达向AI初创公司Poolside投资10亿美元并购买其“模型工厂”技术非独家使用权，同时尝试招揽其百余名工程师，以此向顶尖开源模型发起冲击。此举是英伟达继推出Nemotron系列后，通过非收购形式规避反垄断审查、锁定开源生态关键节点以保障芯片长期需求的战略延伸。

    推荐理由：原文拆解了英伟达通过投资与授权锁定开源模型研发能力的交易结构，展示了其保障芯片长期需求的商业逻辑。

8月23日周日
  1. 智东西71

    阿里拟港股配售募资800亿港元全投AI，港股史上最大一级市场后续发行

    阿里巴巴拟通过香港市场配售新股募集800亿港元，计划将100%净募集资金用于全栈AI能力，涵盖AI芯片、基础设施及模型开发。该交易为港股史上规模最大的一级市场后续股票发行，据The Information援引知情人士消息称已获主权财富基金等投资者超额认购。阿里最新季度资本开支达676.8亿元，同比增长75%，阿里云外部商业化收入增速提升至45%。

    推荐理由：阿里拟通过港股配售募资800亿港元，100%用于全栈AI能力，是港股史上最大一级市场后续发行。

8月22日周六
  1. 大模型智能76

    深度解析 dLLM：能否取代 AR 以及其核心优势与局限

    Junbo Zhao 在 LLaDA 系列回顾中指出，离散扩散语言模型（dLLM）与自回归模型（AR）并非互斥替代关系，而是一条取决于块大小和提交策略的连续谱。

    推荐理由：作者通过数学推导和工程实践对比，揭示了离散扩散模型在并行速度与联合一致性上的固有矛盾，为理解生成范式竞争提供了量化视角。

8月19日周三
  1. 智东西65

    智谱唐杰：万亿参数是行业走过的弯路

    智谱首席科学家唐杰在X平台发文，指出行业曾集体追逐万亿参数模型是一条弯路，认为扩展不应只关注参数量，还需考虑训练数据、计算资源分配及推理成本。他解释智谱在GLM-5.3中保持基础架构和参数量不变，将资源集中于扩大长程任务环境和强化学习训练，由此获得了显著的性能提升，并强调模型扩展如同调节多个旋钮，下一步可能继续在中训练和预训练方向投入。

    推荐理由：唐杰解释了为何不扩大GLM-5.3参数量而专注强化学习，为理解模型扩展方向提供了新的判断框架。

8月15日周六
8月7日周五
  1. 钛媒体AGI85

    谷歌核心AI科学家集体离职，DeepMind组织重构

    谷歌在24小时内失去Jeff Dean等四位核心AI科学家，DeepMind CEO Demis Hassabis卸任日常运营权转任董事长。事件伴随Alphabet单日市值蒸发约1900亿美元，且公司自由现金流上市以来首次转负。

    推荐理由：文章梳理了谷歌在24小时内失去四位核心AI科学家及DeepMind CEO变更的事件，结合股价与现金流数据揭示其AI战略转型与组织重构背景。

8月3日周一
  1. Datawhale77

    TencentDB Agent Memory 开源后实测：从个人到团队记忆系统的全生命周期解析

    腾讯开源的数据库记忆系统 TencentDB Agent Memory 提供跨会话持久状态管理。实测显示其将记忆分为 L0 至 L3 四层金字塔结构，原始对话毫秒级落盘，结构化卡片约 10 秒生成。检索默认基于关键词匹配，开启语义召回后支持同义词转换，冲突仲裁通过候选召回与模型判断处理矛盾偏好。

    推荐理由：原文通过全生命周期实测和源码拆解，揭示了开源记忆系统从个人到团队记忆的架构机制与降级策略。

8月1日周六
  1. 新智元72

    OpenAI 启动学术研究员计划：向全球 10 万名科学家免费开放 GPT-5.6 全家桶

    OpenAI 正式启动「ChatGPT for Academic Researchers」计划，向全球 10 万名科学家、数学家和工程师免费提供前沿模型访问权。入选者将获得 GPT-5.6 全家桶（Terra、Luna、Sol）的使用权，并享受更高额度与上下文窗口。数据表明，arXiv 数学类论文中致谢 ChatGPT 的论文数在半年内从 14 篇激增至 100 篇。

    推荐理由：原文记录了OpenAI启动学术研究员计划并向10万科学家开放GPT-5.6全家桶，展示了AI如何切入科研核心环节并改变工作模式。

7月28日周二
  1. 数字生命卡兹克96

    黄仁勋公开反对封禁中国开源模型，Kimi K3 全面开源

    Kimi K3 于 7 月 27 日全面开源，包括 2.8 万亿参数的模型权重、47 页技术报告及 MoonEP 等关键 Infra。在此背景下，黄仁勋发布公开信反对封禁中国开源模型，已有超过 77 家硅谷科技巨头联名签署该信以表达支持。

    推荐理由：梳理了Kimi K3全面开源及其引发的硅谷巨头联名反对封禁的舆论风暴，揭示了开源模型在商业与技术主权上的复杂博弈。

6月11日周四