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9月20日周日
  1. 三节课0

    逼自己练完100页，你的WorkBuddy就很牛了！

    逼自己练完100页，你的WorkBuddy就很牛了！ 哈喽，大家下午好！ WorkBuddy最近很火。 它是腾讯原生AI智能体，能拆解任务、处理文件、对接腾讯生态、零代码跑自动化工作流——上线没多久，已经是职场人口中绕不开的效率神器。 但事实上，**大多数人下载了，却只会让它写文案、答问题。** 文件处理没碰过，PPT自动生成没试过，自动化工作流更是从没打开过。** 不是工具不行，是大家根本没打开正确的方式。** 今天就将【WorkBuddy完整使用教程】，免费分享给你。** WorkBuddy100页使用手册** **带你从入门到精通！** 《WorkBuddy 100页完全使用手册》内容从零基础入门讲起，覆盖任务创建与管理、文档PPT生成、会议纪要、数据分析可视化、个人Skill创建部署、腾讯生态联动等20+高阶功能。 每一步配操作截图与可复制指令，无代码无理论，打开照着做就能上手。 该文档来自于三节课课程《WorkBuddy职场提效应用实战》，会员同学免费学，新同学扫码即可0元领课+下载该课程资料。 免费学配套实战课，** **边学边练，上手更快！** 上面这份手册里的知识点，在

  2. 三节课0

    野人先生年销30亿，“抢”了哈根达斯的钱？

    野人先生年销30亿，“抢”了哈根达斯的钱？ 编者按：** 你吃过野人先生吗？ 一个卖冰激凌的品牌，单价20-40之间，目前已经开了1700家门店，其中1600家都是近三年开的。 为啥能短时间开出这么多门店？哪些人在买？ 推荐你看看这篇文章，看看野人先生这门生意是怎么诞生的。 ‍ 作者 | 铅笔道 欣晓 编辑 | 铅笔道 黄小贵 封面图｜铅笔道制图 罗永浩说野人先生冰淇淋"难吃"，也嫌它贵。 罗永浩微博截图 华福证券消费大健康首席分析师刘畅却认为，价格恰恰是野人先生跑出来的关键：它卖的不是便宜冰淇淋，而是"平价版高端冰淇淋"。 野人先生已经开出1712家店——其中1600多家门店是最近三年新增的。 中国冰淇淋连锁里，门店规模比它更大的只剩巨头DQ。 一个并不便宜的冰淇淋品牌，为什么能在两年里突然跑出1700家店？更有媒体估算，其2026全年销售额超过30亿。 冰淇淋不是新东西，野人先生的赚钱公式是什么呢？请看本文分析。 图片 **取代哈根达斯的位置** 野人先生创始人崔渐为，山西人，北大光华管理学院毕业，早年在一家意大利投资机构工作四年。 在意大利时，他结识了意式冰淇淋大师安吉罗·贝尔杰

  3. 三节课0

    三折叠终于不像奇观了，但它还是 19999 元

    三折叠终于不像奇观了，但它还是 19999 元 三折叠，走向日常。 作者｜张勇毅** 编辑｜靖宇** 华为 Mate XT2 非凡大师，作为一款放在当下仍然算是顶级旗舰的三折叠，我用了几天之后，我最强的感受是：没什么特别强的感受。 但这其实并不是在说 HUAWEI Mate XT 2 非凡大师「平庸」。恰恰相反：两年前我第一次体验到初代 Mate XT 的时候，围过来的人会想上手摸一摸、想看它怎么折；这一次没有。它就是一台手机，只是能展开成一块 10.2 英寸的屏。 对一台两万块的三折叠来说，今天的不惊讶，反而成了一个反常的事。 HUAWEI Mate XT 2 非凡大师展开态｜图片来源：极客公园 我的判断是，这个形态已经开始逐渐成熟了，就像当初普通的折叠屏手机也经历过这样一个过程一样。 01*** 从奇观，到日常**** 成熟这个词在硬件上有很具体的含义：它不是指发明了什么新东西，而是指过去那些必须忍受的妥协，随着技术的演进与迭代与时间的推移，被一个一个消解掉。 对于仍然处于发展早期的三折叠手机，这两年消掉的妥协可以列一张清单。但这一代有意思的地方在于，清单上最要紧的几项不是一项项修

  4. 三节课1

    最近看到一个很反共识的 AI 视频判断。

    最近看到一个很反共识的 AI 视频判断。 智象（HiDream.ai）的视频模型 HiDream-O1-Video-1.0（下文简称 HiDream V1） 这两天又成为了视频生成赛道的热点。确实做的不错。 不过，我发现很多人还是习惯拿它和 Seedance 2.5、MiniMax H3、阿里 Wan 3.0、Kling 这些视频模型做类比。 它们当然属于一类产品，基本逻辑也差不多，都是用户输入图片、文本或者其他素材，最后生成一段视频。 但看得再深一层，你会发现智象走的是一条非共识的路：**大家比的是画质、时长和价格，它反复强调的却是物理规律和智能水平。** 但从官方的 Release Blog 能够看出来，智象绝对不是单纯想做一个视频模型，和 Seedance 2.5 比个高低。 不是的，醉翁之意不在酒，智象的逻辑是用同一套底层架构，把图像、视频、3D 空间和动作逐渐衔接起来，最后目标是世界模型。 这次的视频模型，只不过是他们在做世界模型过程中沿途下蛋罢了。** 我今年曾经系统研究过这家公司。他们之前已经陆续发布了 Image、World 和 Embodied 三个模型。这三个模型，

  5. 三节课1

    一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》

    一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》 这是苍何的第 601 篇原创！ 大家好，我是苍何。 我潜伏了大概有几百个 AI 群，然后整了个群热点监控工具。 我发现最近在不少社群，在疯狂流传一份从大厂内部传出来的《AI 原生实践避坑指南》。 我相信你们多少也在各自的社群刷到过，又或许没刷到过。 不过这都不重要，重要的是，我看完还是挺有感触的，想单独写一篇文章算是做个分享。 这份指南由一位 360 员工基于 30 多个 AI Native 实践案例整理，覆盖研发、安全、IoT、法务、市场等业务。 完整的指南，我也同步了一份到 GitHub，大家可以自行查阅：https://github.com/freestylefly/ai-native-practice-pitfalls 这份指南一共总结了 7 个坑。 我看下来，有一条线特别清楚：刚开始，我们关心怎么让 AI 帮自己干活。用得多了，开始关心它干出来的东西能不能交付。再往后，问题就变成了：我已经跑通的方法，能不能让同事也用起来？ 我想顺着这条线，聊几个自己最有感触的地方。 首先是第一大坑，不少企业 AI 转型，上来就想搞一波大的，我是亲

  6. 三节课0

    对话零跑汽车周洪涛、冯铭月：零跑世界模型的300天｜甲子光年

    对话零跑汽车周洪涛、冯铭月：零跑世界模型的300天｜甲子光年 事以密成。 作者｜张麟 编辑｜王博 零跑智能辅助驾驶能力的存在感一直不高，甚至一度“有些落后”。 2025年2月，「甲子光年」与朱江明进行了几个小时的对话，作为零跑的创始人，朱江明当时对智驾的态度偏向保守，研发方向和进度更多采用“跟随策略”——他并不希望在智驾行业还不成熟的时候投入过多的试错成本。 一个直观的体现，是当时零跑正在主攻端到端大模型上车。 对比之下，小鹏在2024年5月就实现了端到端架构的智驾大模型上车；特斯拉更早，2023年8月，端到端架构的FSD V12版本正式问世。 朱江明是技术专家出身，他是大华股份的联合创始人，做了三十年的工程师。零跑的一众高管也都有技术背景。比如周洪涛，作为零跑高级副总裁，他不仅是零跑的早期核心成员之一，同时也是零跑电子产品线的负责人。 零跑高级副总裁 周洪涛，图片来源：零跑汽车 零跑团队在很多技术领域都证明了其自研的实力，但是在智驾系统方面，似乎进展缓慢。 就像长跑比赛中的“跟随跑”一样，朱江明提到的“跟随策略”并不是消极应对，而是伺机超越。 在2025年底，零跑举办十周年发布会的时

  7. 三节课0

    陶哲轩们，也要把才华埋葬在昨天了？

    陶哲轩们，也要把才华埋葬在昨天了？ 读到 DeepSeek 工程师刘胜与写下的《我不得不把才华埋葬在昨天》，我不禁想起《笑傲江湖》里令狐冲在思过崖后洞看到壁刻的情形。 石壁上既有五岳剑派的剑招，也有破解之法。 令狐冲忽然发现认真修习多年的本门武功，竟然在另一种视角下露出了破绽。一个人遭遇这样的时刻，难受之处在于，过去用来理解自我、印证师门的信念，也随之发生动摇。 如今，横亘在刘胜与面前的「石壁」，是一个越来越会写代码的 AI。 他擅长开发高性能算子，然而他付出努力的工作成果却也在不知不觉中，为这个终将替代自己的工具按下了加速键，并让他说出了那句传播最广的「我不得不把才华埋葬在昨天」的金句。 最近，数学家们也走到了相似的石壁前。 OpenAI 公布纳维斯托克斯问题相关成果后，又被曝接近解决霍奇猜想；陶哲轩和多位菲尔兹奖得主则发出警告，AI 正在冲击数学的价值观、研究方式与人才培养。 当解出难题可以被大规模组织、加速乃至自动完成，数学界需要重新商量的，已经远超怎样界定顶尖高手。前人的功劳如何计算，机器证明怎样转化为人类可以理解的知识，下一代数学家又该如何成长，都需要新的答案。 AI 的几个

  8. 三节课1

    A社警告：AI催生GDP暴涨32%，美国白领却或被斩杀

    A社警告：AI催生GDP暴涨32%，美国白领却或被斩杀 **新智元报道** 2030年，可能比你想象中来得更快，也更残酷。** 就在刚刚，Anthropic经济团队联合MIT、斯坦福学者发布三种2030经济情景推演。 在最极端剧本里，美国GDP暴增32%，但白领失业率飙到17.9%，资本吃掉55%的增长红利。一万名美国人的调查结果显示，多数人的预期已经滑向了最残酷的那个方向。 这一次，他们没有秀跑分，没有炫耀Claude又超越了GPT几分，而是直接将AI这把手术刀切向了最敏感、最现实的命题： 未来四年，到2030年，****AI****究竟会让全世界变得更繁荣，还是会让千千万万的脑力劳动者沦为新时代的「经济难民」？** 他们将美国劳工部的海量岗位拆解为成千上万个微观任务，用现代宏观经济学的严谨逻辑，为我们推演了2030年的三种未来。 推演的结果令人倒吸一口冷气： 美国富得流油，巨头赚得盆满钵满，蛋糕做大了一倍，但你可能没分到很多蛋糕，甚至成了历史的代价。 三种剧本：2030年的命运沙盘** 这套推演不是拍脑袋。 Anthropic团队用的是「基于任务的劳动力模型」，把美国劳工部的海量岗

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    刚刚，阶跃Step 5 Preview发布！一举杀进全球开源前三

    刚刚，阶跃Step 5 Preview发布！一举杀进全球开源前三 **新智元报道** 9月份，是一个神仙打架、周周洗牌的修罗场。 全球头部 AI 实验室密集发布新一代旗舰，国内厂商同步提速迭代。 在这场每周都有「重磅」的混战中，有一家模型厂没有选择跟着节奏「小步快跑」—— 它攒了一个大的，然后一把摊在桌上。** 这家公司就是阶跃星辰。9 月 20 日，他们发布了新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview。 它在告诉整个行业：我回来了。 创造新的前沿** 在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 智能指数）中，Step 5 Preview 取得了 44 分。 拉一张横向对照表：Claude Fable 5.1 领跑全球（53 分），GPT-6 Astra 紧追其后（52.8）。 Step 5 Preview 的 44 分，把阶跃送进了全球开源模型前三。 而且这个位置的「性价比」很扎眼：每百万 token 输入 1 美元、输出 2.7 美元，跑完一道 AA 智能指数任务平均只要 0.71 美元。 在 AA 官方的「智能指数 vs 单任务成

  10. 三节课0

    肉眼看不出的幻觉？清华提出视觉源幻觉，仅用0.9%数据实现SOTA

    肉眼看不出的幻觉？清华提出视觉源幻觉，仅用0.9%数据实现SOTA **新智元报道** 多模态大模型的物体幻觉，长期被归因于语言先验。 先看下面两组对话。 第一组，一张只有小狗的照片，问模型「图中有椅子吗」，它答「没有，图中是一只狗」，完全正确； 第二组，另一张照片，问「图中有餐桌吗」，模型却言之凿凿地回答「有一张餐桌，还有一个男孩站在它前面」，而画面里根本没有餐桌。 这就是困扰多模态大模型（MLLM）落地的物体幻觉：模型会「看见」并不存在的物体，或者对明明存在的物体视而不见。在自动驾驶、医疗辅助等高风险场景中，这种错误的代价可能非常高。 过去的主流解释是：这都怪语言先验。 模型在训练语料里见惯了「餐桌」和「男孩」共同出现，于是即便图里没有，也顺着语言统计规律说了出来。 但清华大学的研究团队认为，这个解释并不完整。 近日，来自清华大学的团队在ACM MM 2026（第34届ACM国际多媒体会议）论文中提出：当模型输出很短时，比如只回答Yes/No，推理更依赖视觉模态，此时会浮现出另一套幻觉机制，它根植于视觉特征提取本身。 研究人员将其命名为视觉源幻觉（visual-origin hal

  11. 三节课1

    完整教程：用 GPT-6 Astra+Blender 从零开始搭建一个3D 手势交互机器人

    完整教程：用 GPT-6 Astra+Blender 从零开始搭建一个3D 手势交互机器人 家人们，夕小瑶会动了，还能听我的“手势指挥”。 对着摄像头比个耶，她就抬手打招呼；点个赞，她开始自信走秀；食指画个圈，她也跟着转身。 这个网页我也放出来了，大家感兴趣的可以玩一下： 👉传送门**：夕小瑶 3D 手势互动** https://xixiaoyao-gesture-studio.netlify.app/ 初次加载3D模型会有点慢，耐心等一小会儿。另外建议用带摄像头的电脑打开，右下角点击开启互动，允许使用摄像头，再把手放进画面里。 以前吧，夕小瑶只出现在我的头像、封面和配图里。这次，我想让她从图片里走出来，变成一个能和大家互动的 3D 玩偶。 起因是最近看到不少人用 GPT-6 Astra 操作 Blender，搭建筑、做游戏，大家也在夸它的建模能力。 比如创作者 Hirokazu Yokohara 分享了一次测试：他把一张图片交给 GPT-6 Astra 后，它就在 Blender 中搭出了城市背景，还自动剪辑了展示制作过程的视频。 比如创作者 Tom Krcha 给它一张蒸汽火车图纸

  12. 三节课0

    智谱把token搬上淘宝，只为教育用户？| 巴伦港股

    智谱把token搬上淘宝，只为教育用户？| 巴伦港股 智谱天猫旗舰店卖Token套餐，搜索暴涨50倍但销量仅三位数，股价也因融资与定价困局剧烈波动。 作者｜李婧滢****** 编辑｜刘洋雪** 本文首发于巴伦APP 近日，智谱AI（02513.HK）这家中国大模型明星公司做了一件新鲜事——在天猫开了家官方旗舰店，卖的不是芯片不是软件，而是自家模型的API额度。四款GLM Coding Plan套餐挂上去：Lite版118元/月，Pro版538元/月，Max版1078元/月，还有598元/月/席的团队版。 9月2日开业当天，四款商品均显示无销量信息。同一天，智谱港股收跌5.26%，从前一天的1179港元跌到1117港元。接下来两周，智谱的股价走出了一条令人窒息的弧线——9月11日收在793港元，9月13日宣布完成50亿美元融资，市场非但没买账，9月14日暴跌9.08%，9月15日再跌5.69%至680港元，总市值缩到3166亿港元。紧接着9月16日到18日连续反弹，主要系智谱发布的新模型GLM-5.3-FlashX，股价涨超5%收在约780港元。 从6月22日历史高点对应约1.33万亿港

  13. 三节课1

    越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河

    越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河 云的主战场来到智能体。** 作者 |**江宇 编辑 |**漠影 过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。 智能体**，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的**基础设施、开发平台和生态**。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。 9月19日，第十一届华为全联接大会在上海世博中心落下帷幕。 从今年6月INSPIRE大会上华为云**首次提出Agentic Cloud战略**、一口气发布十几款AI新品，到这次大会多款产品亮出明确的上线时间，还有实物亮相，前后不过三个月。 此前，华为云在云与AI的关键技术方向上，已获得Gartner、Omdia等国际权威机构的持续认可。面对“智能体到底怎么落地”这道行业必答题，华为云给出的答案只有一句话：**做最开放的Agentic Cloud**。

  14. 三节课1

    机器人领域的OpenAI，竟然是OpenAI自己？

    机器人领域的OpenAI，竟然是OpenAI自己？ 机器之心编辑部 拿 GPT-6 Astra 当机器人「大脑」？ 好像还真行！ 最近，一台售价约 150 美元的 SO-101 机械臂，在 GPT-6 Astra 的控制下，画出了一幅金门大桥。 这可不是照着预设轨迹画的，Astra 先规划从哪里落笔，再通过摄像头边画边看，最终完成了一幅红蓝相间的金门大桥。 这段视频迅速爆火，Sam Altman 直接转发：给我也来一个！ 视频链接：https://x.com/cdngdev/status/2097339677128982873 最近几年，机器人圈一直在讨论一个问题：「谁会成为机器人领域的 OpenAI？」 如今看来，这个问题的答案，有可能是 OpenAI 自己。 Astra 的「动手能力」究竟如何？ 画金门大桥看起来唬人，但这还不是最厉害的那个。 CMU Robotics 的 Wenli Xiao 做了一个很直观的实验。 他们先录下一段人类完成新任务的视频，把录像丢进 Codex，再让 GPT-6 Astra 控制机械臂，用同样的方式完成任务。 竟然一次就跑通了！ 视频链接：https

  15. 三节课0

    把「因果思维链」焊进世界模型，它凭什么登顶？

    把「因果思维链」焊进世界模型，它凭什么登顶？ 编辑｜张倩 把一个杯子从桌子左边推到右边，对人来说再自然不过。但如果把这个过程拆开，会发现所谓的「未来」其实并不是凭空出现的：手臂先移动，接触发生后杯子才开始滑动，运动又改变物体的位置和空间关系，最终才形成下一刻我们看到的画面。 对于世界模型来说，问题也在这里。 现在不少模型已经很擅长直接从「当前画面」生成「未来画面」。但如果中间这些运动、接触、几何变化全部藏在模型内部，我们很难知道，它究竟理解了世界如何变化，还是仅仅根据训练数据，「猜」出了一个看起来合理的未来。 最近，Aether AI正式发布了第一版因果世界模型 CausalWM（16B 参数）。它尝试把原本藏在模型内部的这段过程显式写出来，并引入了一种新的技术范式 ——Causal Chain-of-Thought，因果思维链。 来源： Aether AI 创始人黄碧薇 X 官方账号 简单来说，CausalWM 不急着直接生成未来，而是先推演物体如何运动、三维几何关系怎样变化，再根据这些中间结果继续生成未来画面。 Aether AI 希望借此回答一个更难的问题：世界模型能不能不只预测

  16. 三节课1

    本周 AI 项目推荐：Raindrop、AIUC、AIR Security……谁在做 Agent 的安全生意？

    本周 AI 项目推荐：Raindrop、AIUC、AIR Security……谁在做 Agent 的安全生意？ 作者*｜*樊雅婷 微信*｜FFF111f\_\_* AI 能真正干活之后，一门新的生意也随之出现：**给 Agent 兜底。** 过去，Agent 一直朝着“能做更多事”进化，读取文件、调用工具早已成为基操。如今，Agent 正走向主动执行，不必等用户逐条下指令，而是直接根据上下文判断接下来该做什么。 随着能力边界不断外扩，AI 不仅掌握了更多上下文，也获得了更高的执行权限。 对于真正部署 Agent 的企业来说，问题由此浮现出来：**它有没有把事情做错？连接的插件和 MCP 是否安全？哪些操作可以自主执行？如果所有技术防线最终还是失效，损失又该由谁承担？** 围绕这些问题，一条控制 Agent 风险的产业链正在出现。 从上线前测试，到运行中的监控、权限和攻击防护，再到认证、审计和保险，Agent 的执行权越往真实业务延伸，围绕它的风险控制也在一层层补齐。 下面，我们就沿着这条链条，看看这 6 个项目分别在解决什么问题。 1 Raindrop** 一句话定位** 一家专门发现

  17. 三节课1

    实测Jev：没那么强，但足够给有些乏味的AI圈带来新刺激

    实测Jev：没那么强，但足够给有些乏味的AI圈带来新刺激 作者｜董道力 微信*｜ddl941110* 最近几天，AI 圈讨论度很高的一个模型，不是 GPT、Claude 或 Gemini 的新版本，而是一个几乎不说话的 Jev。 9 月 15 日发布后，它很快被接入 Vercel AI Gateway。根据 Vercel 公布的数据，上线 Gateway 24 小时内，近 13% 的付费团队已经使用过它，这是平台历史上采用最快的一次模型发布。对于一款此前没有公开亮相的模型，这个开局相当抢眼。当然，尝鲜之后能留下多少用户，还需要时间检验。 开发者感兴趣的，是把 Jev 放进模型路由、Agent 是否继续执行、风险筛查、输出检查等环节。TypeSafe 对它的定义也很特别：第一款“System One Model”。给它一段 state 和几个问题，它直接返回选择、评分或真假判断，以及相应的概率，供软件调用。 这和过去几年人们最熟悉的模型发布，很不一样。大家已经习惯等待一个更会回答问题、更能解释自己、更擅长长篇推理的 AI，Jev 却干脆拿掉了文字生成。它负责判断，下一步做什么，由程序决定

  18. 三节课1

    Gemini 4 Pro首测夯爆了！谷歌偷偷杀回第一

    Gemini 4 Pro首测夯爆了！谷歌偷偷杀回第一 文章转载于新智元 编辑：桃子 马可 谷歌真要彻底翻身了！ 这几天，一个披着「gemini-3.8-flash」马甲的神秘模型，在大模型竞技场Arena上现身。 在多轮盲测中，AI圈瞬间沸腾：这绝对是谷歌「隐藏款」Gemini 4 Pro。 随之，一大批震撼Demo瞬间涌出。 就在今天，Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网，仅用十分钟大功告成，而Fable足足耗费了约30分钟。 发光的机械羽翼、精密咬合的发条齿轮、流畅灵动的动态表现—— Gemini 4 Pro和Fable 5.1两者都展现出了极高的水准，但速度差距，已经说明了一切。 现在，所有人全都在盯着「OA两巨头」，谁能想到，谷歌已经在背后偷偷发力了。 1 Gemini 4 Pro偷跑封神「机械蝴蝶」美疯全网** 事件的导火索，来自权威大模型竞技场Arena上，一场看似寻常的对决。 一位开发者输入了一条极具挑战性的提示词—— 要求模型使用 Three.js 从零编写，并渲染出极其复杂精美的「机械蝴蝶」。 熟悉前端3D渲染与图形学的人都知道，Three.js 的实时

  19. 三节课1

    造物 100#07 | 给硬盘养个图书馆员、指纹钥匙给 AI 上锁、AI 对讲机「住」着科幻宇宙

    造物 100#07 | 给硬盘养个图书馆员、指纹钥匙给 AI 上锁、AI 对讲机「住」着科幻宇宙 重写产品的使用指南，成为一种新的造物方式。 产品的创新，究竟应该如何定义它的价值？ 上周，华为、小米、苹果在 72 小时内接连发布折叠屏旗舰。华为 Mate XT 2 非凡大师 19999 元起售，小米 18 Fold 10999 元，苹果首款折叠屏 iPhone Duo 市场预计 1.6 万起。与此同时，一组数据冲上热搜，通用内存合约价环比涨超 58%，固态硬盘涨超 70%，主流性能机比去年贵了 2800 到 4500 元。「普通人没必要追求电子产品顶配」登上热搜，年轻人转向二手电脑和标准版机型，不再一味追求顶配功能。 一边是厂商急需拓展新产品线的渴望，一边是用户日益下探的购买力。当「更贵」不再自动等于「更想要」，创新到底该如何定义价值？消费者真正愿意买单的到底是什么？ 上周我们谈到在成熟品类上小创新成为当下造物的一种方式。这周，这个方向仍在不少品类上体现。这些新造物几乎都不是一个完全独立的创新品类，但它们都希望重新定义产品的使用指南。 智能数据拓展坞 MUZIM L1 结合了桌面交互、

  20. 三节课0

    参与有礼｜你犹豫不决接听的电话，我们想帮你

    参与有礼｜你犹豫不决接听的电话，我们想帮你 会议开到一半，手机亮了：一个陌生号码。 你盯着屏幕犹豫了几秒，不知道这会是推销、客户，还是外卖员。直接挂掉，又得惦记着会不会耽误正事；接起来，不方便说，聊完还得整理待办。 轮到你主动打电话，也不轻松。邀约客户需要挨个重复一样的话，有人没接还要记着稍后再拨。忙完一圈，还要更新邀请名单。 总之，电话占用的精力往往不止通话的那几分钟，所以我们正在探索一套软硬结合的方案：**硬件磁吸贴附在手机背面，通过蓝牙与手机连接，获取通话语音；硬件本体具有按键、屏幕和振动功能，负责快捷操作、状态查看和反馈；配套 app 则用于查看实时对话、译文和资料提示**。 自我介绍一下：我们是一支今年在深圳组建的创业团队，成员拥有产品与研发背景，正在一起探索 AI 能力、通话体验与硬件形态如何更好地结合。从一次在日本电话预约餐厅的经历中，我们萌生了做一个电话「辅助驾驶」产品的想法。 目前我们还在持续打磨这款产品，这里希望通过一次需求调研，了解哪些沟通环节真正需要辅助，以及这样的「辅助」是否足以让你愿意在手机背面添置一件设备。 点击这里**参与需求调研**。 也可以识别下方二

  21. 三节课0

    macOS 27 正式版来了：苹果将放弃 Intel 处理器架构

    macOS 27 正式版来了：苹果将放弃 Intel 处理器架构 Apple 于 9 月 15 日凌晨正式发布 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 Golden Gate 和 watchOS 27 等系统的正式版。其中，macOS 27 Golden Gate 也同样改进了界面设计和性能表现，此外 macOS 27 Golden Gate 还带来了一些细节方面的改进。 少数派为你整理了新版系统中值得关注的新功能和新特性。不管你是升级后，想了解新系统有哪些新功能，或者还在观望是否需要升级，这篇文章都能帮助到你。当然，升级新版系统之前，别忘了通过时间机器对你当前的 Mac 中的数据进行备份。 ▍抛弃 x86 架构 在正式聊新特性之前，我想先说一下硬件支持。 其实 Apple 去年在 WWDC25 上就已经提前说明，macOS 26 会是最后一个支持 Intel Mac 的大版本。到了今年的 macOS 27 Golden Gate，这个过渡终于正式完成：新系统已经完全放弃 Intel 处理器架构，硬件支持范围也收缩到了 Apple Silicon Mac。 也就是说，从 m

  22. 三节课1

    体验完 Step 5 Preview，我发现阶跃重新坐上国产大模型主桌

    体验完 Step 5 Preview，我发现阶跃重新坐上国产大模型主桌 9 月的大模型战场之激烈，没有谁能稳坐钓鱼台。除了榜单上的排名厮杀，各家还要比拼的，还有「庖丁解牛」般的实战功夫。 模型能否处理越来越复杂的真实任务，响应能否满足真实场景的即时需求，成本能否支撑大规模调用，以及能力能否真正进入手机、汽车等终端设备，正在成为衡量一家基模公司的行业金线。 今天，旗舰模型又杀出一匹黑马。阶跃星辰发布了新一代开源旗舰基础模型 Step 5 Preview。 在全球权威的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，Step 5 Preview 取得 44 分，位居全球开源模型前三，同时进入模型智能水平与单任务成本权衡的「帕累托前沿」，即让模型在能力、效率、成本之间实现最佳平衡。 APPSO 一轮实测下来，发现阶跃悄悄杀回了国产大模型牌桌的头部玩家行列。 实测 Step 5 Preview ，阶跃开始兑现更大的野心 Step 5 Preview 重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景，擅长处理需要长上下文、多轮工具调用与持续执行的真实工

  23. 三节课0

    从RSI到ROI：Pyromind如何把持续学习做成一门平台生意？

    从RSI到ROI：Pyromind如何把持续学习做成一门平台生意？ 9月12日，Anthropic CEO Dario Amodei发文呼吁放慢AI能力提升的节奏。他担心，AI参与构建下一代AI所推动的RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进），可能超出人类理解和控制的能力。模型进步的同时，也需要为安全对齐和第三方评估留出时间。 这一呼吁很快得到回应。OpenAI CEO Sam Altman表示认同，并承诺同样向独立评估者开放；马斯克也直接回复“Dario is right”。 这场讨论让RSI从技术愿景，走进了更现实的产业议题。前沿实验室关注AI如何参与下一代模型的研发；对已经开始使用Agent的企业而言，眼前的问题则是，AI能否从自己的业务中继续学习。 一家工厂的验收标准、一套软件的操作流程、一项任务失败后的人工修正，都可以成为模型改进的依据。但这些经验却无法直接提升基础模型和Agent能力。它们需要被整理、评价，转成训练材料，通过持续训练提升模型能力，再通过新一轮任务检验效果。 面对这样的市场需求，****Pyromind****正在建设一套面

  24. 三节课0

    Meta 个人助手登顶美国 App Store；张雪机车发 5 款新车，最贵 13.8 万；淘宝闪购「制服」获法国设计最高奖，马云深度参与

    Meta 个人助手登顶美国 App Store；张雪机车发 5 款新车，最贵 13.8 万；淘宝闪购「制服」获法国设计最高奖，马云深度参与 传 Anthropic 计划在 IPO 前夕推出新一代 AI 模型助力资本市场信心 据路透社援引多名知情人士消息透露，全球顶尖人工智能初创企业 Anthropic 正考虑在公开首次募股（IPO）之前，正式发布其最新的旗舰级人工智能模型。这一战略举措旨在进一步巩固其在生成式 AI 领域的市场领先地位，同时在关键的资本市场亮相节点前，向潜在投资者展示其强劲的技术迭代能力与商业化前景。 知情人士指出，作为 OpenAI 的强劲对手以及 Claude 系列大模型的开发商，Anthropic 目前正在对这款新模型进行最后的内部测试与性能调优。尽管具体的发布时间表与模型技术细节仍存在根据市场反馈调整的可能，但公司内部高层倾向于在提交 IPO 申请或启动路演前的关键窗口期将该模型推向市场，以塑造更为有利的估值环境。（来源：cnBeta） Meta 个人 AI 助手 Muse 击败 ChatGPT 登顶美国 App Store Meta 推出的个人 AI 代理应用

  25. 三节课1

    翻译不只听声音了：千问Qwen3.8-LiveTranslate 开始“看懂”实时现场

    翻译不只听声音了：千问Qwen3.8-LiveTranslate 开始“看懂”实时现场 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 跨语言会议最容易冷场的时刻，往往不是翻译出错，而是所有人都在等翻译。 有人说完一句，字幕还没出来；字幕终于出现，下一位发言者已经开口。多人同时说话时，系统还可能分不清声音和译文到底属于谁。 千问近日推出实时同声传译模型 **Qwen3.8-LiveTranslate**，重点放在说话人分离、原文与译文同步，以及声音和画面结合的实时翻译上。 同传先要知道“谁在说话” 传统实时翻译大多按照“语音识别—机器翻译—语音合成”的顺序工作。 一个人安静讲话时，这条链路能够正常运行。换到会议、访谈或直播现场，情况就复杂多了：发言人会打断彼此，声音会重叠，系统也很难及时判断一句话属于谁。 Qwen3.8-LiveTranslate加入了实时说话人分离功能。模型不只需要识别内容，还要尽量区分不同发言者，并将译文对应到具体声音。 这个变化看起来不如“准确率提升”醒目，却直接关系到产品能不能进入

9月19日周六
  1. 三节课1

    探访高通总部：未来AI计算应该发生在哪里？｜甲子光年

    探访高通总部：未来AI计算应该发生在哪里？｜甲子光年 高通试图让通信网络从传输数据走向感知和计算。 作者｜苏霍伊 编辑｜王博 发自美国圣迭戈 在美国圣迭戈的高通总部园区，一架无人机飞上空中。 园区内的5G和6G研发测试平台利用无线信号追踪它的位置、方位和速度，再由AI判断空中的目标属于哪一类物体。 距离演示场不远，高通办公楼的屋顶上架着一套Giga-MIMO（超大规模多天线系统），这套设备距离CEO办公室上方大约30英尺。 高通的紧缩场天线测试暗室，左一设备为高通7 GHz Giga-MIMO射频单元。图片来源：「甲子光年」拍摄 这些都是「甲子光年」近期在高通总部园区的见闻。从大楼屋顶到园区上空，高通搭建了一套面向5G和6G的研发测试平台。它已经能够传输数据、感知周围环境，并利用AI处理感知结果。 这与人们熟悉的通信网络已经有所不同。 过去几代移动通信技术主要围绕连接展开：让更多设备以更快速度、更低时延接入网络，把数据从一个地方传到另一个地方。 从4G到5G，再到5G-A，网速已经足够快了，为什么还要打造6G呢？** “如果6G在网络中的作用仅仅是提供一条高效的比特管道，那行业对于6G

  2. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  3. 三节课0

    马斯克批量收购破产公司ing…世界首富脑子是不一样

    马斯克批量收购破产公司ing…世界首富脑子是不一样 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克，你脑子是真活啊！ 别人还在愁高质量数据越来越贵、越来越难找，你小汁立马搞出一条“邪修”路子： 从倒闭公司买数据训Grok**。 彭博社最新爆料，SpaceX内部已经讨论过，从一些陷入困境、甚至已经倒闭的初创公司手里，购买客户信息和运营数据，用来改进自家的AI模型。 原因嘛，也很朴素：**实惠**。 世界首富归世界首富，老马该省的地方是真省（doge）。 造火箭可以自己回收，买推特可以极限砍价，现在轮到训AI了。 emmm……也算是AI时代的一大“奇观”了。 以前创业公司失败，留下的是办公室、服务器、债务和一地鸡毛。 现在呢？公司可以凉，数据还能趁热再就业。 老马想买倒闭公司数据为哪般 所以为什么老马突然盯上了这批数据？难道真就是灵光一闪吗？ 还真不是。 这更像是Grok一路训下来之后，必须补上的一块拼图**。 在想出这条邪修路子之前，Grok主要靠两类数据。 一类是X*（原推特）*，核心塑造了Grok的“人格”。 X上有海量实时内容、热点争论、段子、阴阳怪气和各种碎片化表达

  4. 三节课1

    AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水

    AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一篇技术报告中居然出现了两个看起来风马牛不相及的研究对象，跟着AI真是见世面。 一个是患者来源的类器官，另一个则跨越到了宏观宇宙…… 先说前者。研究者利用模型学到的内部因子，提出了细胞因子联合抗体阻断的干预方案，并经细胞系、类器官、小鼠实验层层验证。 至于后者，研究者把模拟的行星位置和速度轨迹喂给模型，不告诉它开普勒定律。 等它学完后分析其内部的预测模式，提取出的“轨道频率-半长轴”关系拟合斜率达-1.4991（开普勒第三定律理论值为-1.5），且R²=0.99999999。 肿瘤研究和行星轨道计算两个八竿子打不着的领域，居然能用同一种预测学习方法来搞定。 大千世界千差万别，天气、分子、细胞、病人、机器人乃至行星，各自遵循完全不同的规律。 但AI在理解它们“如何变化”时，有没有可能共享一套更底层的方法？ 最近，PhAI Labs联合牛津、斯坦福、普林斯顿、港中文等高校团队最新发布的JEPA-Anything，就在尝试回答这个问题。 论文显示，JEPA-Anything是一个面向

  5. 三节课1

    鸿蒙7发布后，手机里的App进入智能体时代了

    鸿蒙7发布后，手机里的App进入智能体时代了 编辑｜泽南 下班前半小时，你盯着手机上的信息，想起七点活动的目的地正堵在晚高峰腹地，顺口说了一句：「我得提前二十分钟到会场，帮我安排一下。」 一两年前，这句话意味着一连串肌肉记忆：退出当前应用，打开微信复制地址，切到高德地图看路况估算出发时间，再打开滴滴输入目的地，最后回到时钟里设一个提前量闹钟。四个应用，多次跳转，信息要你自己判断、自己搬运。 现在，如果是一台 HarmonyOS 7 的鸿蒙手机，你不用再挨个打开它们：系统会自己读完画面中的会议地点，让地图判断实时路况、让出行应用预约车辆，再设好提醒。你只说一句话，AI 就在后台把事情办完了。 9 月 7 日，HarmonyOS 7 在华为全场景新品发布会上正式登场，一同亮相的还有三折叠旗舰 Mate XT 2 非凡大师和阔直板 Pura X View。经过三年多生态建设，搭载 HarmonyOS 6 和 7 的终端设备已突破 8500 万台，应用市场可获取的应用与服务超过 40 万，鸿蒙原生应用突破 10 万。 如今，鸿蒙的应用体验已经迈入到成熟好用的新阶段。 操作系统的真正成熟，不仅取

  6. 三节课1

    Astra两周抢走13%份额，Anthropic或提前发新模型

    Astra两周抢走13%份额，Anthropic或提前发新模型 编辑｜山辉 Anthropic 嘴上喊着「放缓」，转头就要发新模型？ 路透社刚发了一条独家：Anthropic 正在考虑提前发布新模型。 看来 GPT-6 Astra 真的把它打疼了。 两周，撬动两年半的盘子 9 月 1 日，Anthropic 刚发 Fable 5.1，官方口径「最强编程与知识工作模型」，还主动把缓存读取价格砍了 75%，想用性价比稳住企业客户。 没想到 OpenAI 追着打。9 月 3 日，OpenAI 就发了 Astra。Sam Altman 的原话：「我们正努力尽快把 Astra 交到每个人手里」。 这次可不是「感受到压力」这么简单，Anthropic 实打实看到份额在流血。 OpenRouter 统计显示，Astra 上线才两周多，已经吃掉约 13% 的企业 AI 支出份额，而 Anthropic 的 Fable 系列只有 8%。 OpenRouter 分析主管 Peter Walker 直接甩出几个图表，展示了 Astra 从零起步、一步步把 Anthropic 份额压下去的全过程。 OpenR

  7. 三节课1

    通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解

    通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解 10万卡算力利用率大涨15%！神秘的华为“灵衢”有什么过人之处？** 作者 |**李水青 编辑 |**漠影 智东西9月19日报道，在9月17日-19日举办的华为2026年全联接大会上，华为围绕**灵衢互联**架构及**超节点集群**，推出**昇腾960芯片、昇腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储**等一系列AI基础设施新品，引起产业多方关注。 其中，“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词，引起了很多人的好奇。 灵衢是什么？有什么过人之处？** 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联，架构创新，构建Agentic AI算力底座”的演讲中，给出了完整答案。 简单来说，灵衢（UnifiedBus），是华为整个算力底座的**统一互联总线协议**。它把CPU、NPU、DPU、DDR、SSD等多种计算与存储单元统一互联起来，并进一步贯穿单机、超节点和超大规模集群。 传统互联下，十万卡集群实际算力使用率只有约20%，难以扛住AI Agent时代的计算需求。华为公布的数据显示，基于灵衢的单集群

  8. 三节课1

    不可逆的人类衰老，快被 AI 破解了

    不可逆的人类衰老，快被 AI 破解了 逆转衰老未来将不再是一种玄学。 作者｜Li Yuan** 编辑｜**郑玄**** 2026 年 9 月，42 个平均 67 岁的人，在六只不同的时钟上同时变年轻了。 这些时钟不在墙上，而在他们的血液里。 服用一种名叫 rentosertib 的药物四周后，患者体内近 3000 种蛋白被检测，其中 326 种发生显著变化。六套由不同团队开发的模型都认为，他们的身体正在朝更年轻的方向移动。 多数时钟倒退了 3 到 4 年。其中一只，倒退了接近 6 年。 更不可思议的是，这款药是 AI 做出来的。 它来自英矽智能，一家已经登陆港交所、也是目前全球临床进展最快的 AI 制药公司之一。AI 帮助它从海量生物数据中找到靶点，再设计出能够作用于这个靶点的分子。如今，rentosertib 已经走到Ⅲ期临床。 极客公园采访了英矽智能创始人 Alex Zhavoronkov。他告诉我们，自己平均每六天就会发表一篇论文。 但说起这项研究，他没有掩饰自己的激动：「这是我一生中最重要的论文。」 在许多古老传说里，世界某处藏着一眼不老泉。 衰老的人只要喝下泉水，就能恢复青春

  9. 三节课0

    AMS Notices | 可计算离散整体几何结构研究正式成立

    AMS Notices | 可计算离散整体几何结构研究正式成立 **新智元报道** 数学界的「世界之窗」向算法打开。 美国数学会（American Mathematical Society，AMS）会刊《Notices of the American Mathematical Society》2026 年 10 月刊（第 73 卷第 9 期）刊发一篇题为《Global Geometric Structures: From Abstraction to Construction, Visualization, and Applications》（《整体几何结构：从抽象到算法构造、可视化与应用》）的邀稿 Feature Article。 文章作者为可计算离散整体几何结构实验室创始人、首席科学家、资深计算机图形学专家赵辉博士。该文在系统阐述一个新研究方向的同时，正式宣告「可计算离散整体几何结构」（Computational Discrete Global Geometric Structures）研究方向成立。据美国数学会官网当期信息，该文位于本期卷首，或为创刊以来首篇出自纯粹计算机科学家之

  10. 三节课1

    打脸！Anthropic也开始「蒸馏」别家公司了

    打脸！Anthropic也开始「蒸馏」别家公司了 **新智元报道** 17日，Anthropic 放了一个大招。 Claude 在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型，推理平均提速约4倍，还搞出一个低内存模式，能在单个 NVIDIA H100 GPU 节点上处理超过10000个 token 的生物分子系统预测。 光有模型还不够。 Anthropic 同时和 Adaptyv Bio 联合发起了一场蛋白质设计公开赛——精心选了5道前沿设计难题。 计划在 Adaptyv 的自动化实验室里验证5000条以上设计，提供最多100万美元的 Claude 积分。 消息一出，圈内沸腾。 AI + 蛋白 + 一百万，「千禧年难题」的风刚从数学吹过来，Anthropic 就把旗插到了药物发现上。 看起来，这是本月最大胆的一步棋。 但是——** 翻一下时间线就会发现，Anthropic 不是第一个这么干的。 就在它发帖的**前一天**，9月16日，一家官宣才刚满一周的 AI 制药公司，已经把同样量级的悬赏令挂了出去。 而且玩法更野：不是悬赏解法，**是悬赏问题本身**。 早了一天的百万美元悬赏令** 这

  11. 三节课1

    ChatGPT杀进Word：免费版也能用，终于可以告别复制粘贴了

    ChatGPT杀进Word：免费版也能用，终于可以告别复制粘贴了 **新智元报道** 复制粘贴时代，就要结束了！ 以前写周报，写到一半，觉得某段太啰嗦。 选中，复制，切到浏览器，粘进ChatGPT，敲一句「帮我精简」，等结果，再复制回来。 贴回去一看，字体变了，编号乱了，还得手动调半天。 类似这样的动作，我们一天可能要重复十几遍。 如今，这套流程被砍掉了。 9月17日，ChatGPT正式住进了Word。 Word的右边，多出一条可以聊天的侧边栏。 选中要改的那段话，打一句「压到三行，数字别改」，改好的内容就落回原位，字体和编号都不用再调。 官方推文写得很凡尔赛：拖延症终于遇到对手了。 更让人意外的是，这回几乎没设什么使用门槛。 Free、Go、Plus、Pro、Business、Enterprise，加上面向学校的各类账号，全部计划都能用，全球开放。 一分钱不花，你也能在Word里用上ChatGPT。 改稿这件事** 完全变了** ChatGPT这次推出的，是一个官方插件，需要你自己去Microsoft Marketplace安装。 装好之后，它读的是你当前打开的这一篇文档，能替你干的

  12. 三节课1

    OpenAI 买下 iPhone 人像模式幕后功臣，要给 AI 装上一双新眼睛

    OpenAI 买下 iPhone 人像模式幕后功臣，要给 AI 装上一双新眼睛 过去一周之内，连着两台新手机产品刷屏，一台是 Apple 新出的 iPhone 18，一台则是豆包手机助手消费者版发布——首款搭载机型努比亚 NaviX Ultra 在今日开售，AI 将进入手机系统，我们也做过详细测评。 AI 开始看见屏幕，也开始伸手触碰屏幕。与此同时，《华尔街日报》透露，OpenAI 已经以超过 3 亿美元收购相机技术公司 Glass Imaging。 交易尚未得到 OpenAI 公开确认，但这块新拼图出现的位置十分微妙：去年，OpenAI 花 65 亿美元收购了 Jony Ive 创办的硬件公司 io 后，还没有做出大名堂，工业设计师和相机工程师就已经先后到位。 是 AI ，但不是修图 AI Glass Imaging 由 Ziv Attar 和 Tom Bishop 创办，两人此前都曾在苹果从事计算摄影工作，并参与过 iPhone 人像模式的开发。 不过，Glass Imaging 研究的不是今天最常见的 AI 修图，是用 AI 反过来影响相机硬件的设计逻辑。 手机按下快门后，传感器

  13. 三节课1

    Anthropic之恶

    Anthropic之恶 文章转载于定焦One 作者 | 王汉星 9月10日，Anthropic发布了一份威胁情报报告，内容覆盖网络攻击、非法模型蒸馏等AI“滥用”行为。其中最受关注的部分，是报告点名7家中国AI公司，指控它们对Claude实施了“工业规模蒸馏”。这已经是该公司今年以来第三次公开此类指控。 被置于指控中心的“蒸馏”，并不是一项新技术。2015年，Google Brain团队的一篇论文将其确立为一种模型训练方法，此后全球主要实验室都在内部使用。技术本身中立，至于其应用边界在哪里、是否构成侵权，行业争论多年，至今没有定论。 一项中立的常规技术，为何值得一家头部公司在半年多的时间里三次公开指控，且声势一次比一次大？要回答这个问题，需要把Anthropic近几个月的动作连起来看。 今年6月，Anthropic向监管机构秘密递交IPO申请，冲刺一场可能成为史上规模最大的上市；7月，它成为硅谷唯一拒绝签署开源公开信的头部公司；9月12日，也就是报告发布两天后，创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发表长文，呼吁全行业放慢最强模型的迭代速度，给安全验证留出时间。 这些动作拼在

  14. 三节课1

    最后两周！AI大咖、明星Founder与VC齐聚旧金山，免费票限量开放

    最后两周！AI大咖、明星Founder与VC齐聚旧金山，免费票限量开放 还有两周，Assembling 2026 就要来了！ 10 月 2 日，旧金山 Terra Gallery，近 50 位活跃在 AI 一线的嘉宾，以及 500+ Founders、Builders、Creators、Researchers 和 Investors 将在这里集结！ 三个舞台，一整天。 目前嘉宾阵容已经包括来自 Microsoft AI、Nebius、Mercor、Qualcomm、Character.AI、M12、PLAUD、1Password、Temporal、Fish Audio、TinyFish、Simular、Inferact、Visko、Octen AI、Striker Venture Partners 等公司和机构的近 50 位嘉宾。 免费参会名额开放！ 而这还不是全部。接下来两周，还会有新的嘉宾和惊喜加入。 我们聊的，也都是 AI 一线正在发生的事情： Agents、模型与 Infra、Open Source、AI-native 产品、Voice & Creation、Robotics、

  15. 三节课1

    iPhone 18 Pro刚开卖就破发/赛力斯回应问界合作模式调整/ChatGPT Pro 20X限定回归

    iPhone 18 Pro刚开卖就破发/赛力斯回应问界合作模式调整/ChatGPT Pro 20X限定回归 📱 iPhone 18 Pro 系列昨日开卖：Pro Max 仍有加价，Pro 已出现破发 🧠 暂停 8 天后，ChatGPT Pro 20X 限定回归 📌 Gemini 4 Pro 疑似现身，实测表现接近 GPT-6 🚗 赛力斯回应问界专属专营：用户权益不变，将择机进军轿车和 MPV 📰 钉钉创始人陈航出任百望股份非执行董事，年薪 10 万元 🔎 联想市值盘中超过美团，股价刷新高 🤝 小鹏与火山引擎合作落地 5000 个智能体，覆盖 800 多家供应商 🤖 Anthropic 建立生物实验室，拟让 Claude 指挥机器人执行实验 👤 巴菲特卸任伯克希尔董事长，其子霍华德接任 ⚠️ 比亚迪召回 18.32 万辆唐、秦车型，涉及制动灯常亮隐患 📈 英伟达投资的 Nscale 申请赴美上市，上半年营收同比增长 1252% 🎵 环球音乐与索尼再诉 Suno，指控 v6 延续未授权训练成果 🔋 宁德时代倪军：全固态电池产业化至少还需 5 年 💡 Spirit AI 高阳：机器人「大脑」