从RSI到ROI：Pyromind如何把持续学习做成一门平台生意？ 9月12日，Anthropic CEO Dario Amodei发文呼吁放慢AI能力提升的节奏。他担心，AI参与构建下一代AI所推动的RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进），可能超出人类理解和控制的能力。模型进步的同时，也需要为安全对齐和第三方评估留出时间。 这一呼吁很快得到回应。OpenAI CEO Sam Altman表示认同，并承诺同样向独立评估者开放；马斯克也直接回复“Dario is right”。 这场讨论让RSI从技术愿景，走进了更现实的产业议题。前沿实验室关注AI如何参与下一代模型的研发；对已经开始使用Agent的企业而言，眼前的问题则是，AI能否从自己的业务中继续学习。 一家工厂的验收标准、一套软件的操作流程、一项任务失败后的人工修正，都可以成为模型改进的依据。但这些经验却无法直接提升基础模型和Agent能力。它们需要被整理、评价，转成训练材料，通过持续训练提升模型能力，再通过新一轮任务检验效果。 面对这样的市场需求，****Pyromind****正在建设一套面