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#论文/研究

今日 12 条
9月20日周日
  1. 新智元60

    Anthropic发布2030年AI经济影响三情景推演报告

    Anthropic经济团队联合MIT、斯坦福学者发布报告，基于任务劳动力模型推演2030年AI对美国的三种经济情景。在最极端情景下，美国GDP增长32%至44.4万亿美元，年化增速达15%，但知识工作者失业率飙升至17.9%，资本所得占全社会收入比重升至55%。该团队同时引用对10980名成年人的调查，显示公众预期多偏向极端情景，并以此推动相关分配政策研究。

9月19日周六
  3. 量子位70

    JEPA-Anything技术报告：跨领域预测框架如何通过正交分解连接癌症研究与行星轨道

    PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校团队发布技术报告JEPA-Anything，提出正交预测分解机制以解决多信号预测容量分配问题。在肝癌研究中，该方法从内部因子中筛选出IL-18联合NT5E/CD73阻断方案，并在小鼠及类器官实验中得到验证；在行星轨道模拟中，模型隐模式提取出的频率-半长轴关系斜率为-1.4991，高度接近开普勒第三定律理论值。

    推荐理由：报告提出可跨生物、物理等七类系统复用的预测分解机制，并用肝癌干预与开普勒定律验证了模型内部结构作为科学分析接口的潜力。

  4. 新智元26

    AMS《Notices》刊发赵辉博士文章，正式宣告“可计算离散整体几何结构”研究方向成立

    美国数学会会刊《Notices》刊发赵辉博士邀稿文章，正式宣告“可计算离散整体几何结构”（CDGGS）研究方向成立。该文系统阐述利用算法与代码实现整体几何结构的构造、可视化及在拓扑材料、量子计算等领域的应用。这是该刊物创刊以来疑似首篇由计算机科学家主笔的专题文章，标志着数学与计算机科学的交叉融合获得国际认可。

  6. CVer7

    CVer 发起 ICLR 2027 投稿交流群

    CVer 发起 ICLR 2027 投稿交流群，旨在方便沟通投稿注意事项及 rebuttal 事宜。当前 ICLR 2027 投稿 ID 数已突破 4.5 万，即将达到 5 万大关，有望打破 AAAI 2027 的投稿纪录。该群仅限准备投稿的同学加入，需添加指定微信号并备注昵称。

9月18日周五
  1. 极市平台57

    西湖大学张驰团队发布 World in World：把单机位视频变成可走进的 3D 场景

    西湖大学 AGI 实验室张驰团队发布 World in World 框架，给一段单机位视频即可实现自由重运镜、子弹时间与动作迁移，代码已开源。该方法不修改模型参数，基于公开的视频世界模型 LingBot-World 2.0（参数全部冻结），通过准备带相机与时间标签的参考材料并引入两个轻量注意力机制引导模型，实现换机位、定格环绕、动作迁移等效果。

  2. AI科技评论80

    达摩院发表Science论文发布通用腹部CT诊断模型DAMO RADAR

    阿里巴巴达摩院在Science发表论文，发布专家级通用AI模型DAMO RADAR。该模型一次性可识别超过146种病症，在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，首次达到影像科专家平均水平。论文介绍了基于解剖级细粒度对齐和自适应对比学习的架构创新，并在14个机构26名放射科医生的盲测中验证了人机协作效果：AI辅助下医生诊断敏感性提升10%，阅片时间减少30.7%。

    推荐理由：论文提出基于解剖级细粒度对齐的通用腹部CT诊断模型DAMO RADAR，AUC达到0.913并开源。

  4. 机器之心75

    Anthropic 优化生物模型与 ScienceIDE 构建科学代码 AI 训练场

    Anthropic 发布研究，利用 Claude 在四周内优化 30 多个开源生物分子模型，平均加速约 4 倍并开源代码。几乎同时，AItonomy Foundation 发布开源项目 ScienceIDE，将全球科学代码库转化为 AI 可执行、可验证的学习环境。

    推荐理由：报道了ScienceIDE如何将科学代码转化为可执行学习环境，并展示了模型在特定基准上的表现及微调后的通用能力增益。

  7. 深度学习与NLP77

    CosmosMind发布MetaRSI-v1统一递归自我改进架构

    CosmosMind联合多家高校发布MetaRSI-v1，统一Model-RSI、Data-RSI与Harness-RSI，并提出改进改进过程的元架构。仅30亿激活参数的Qwen3.5-35B-A3B在Terminal-Bench 2.1、SWE-bench Pro、GPQA-Diamond和AIME四项基准上平均自我提升10.9分。

    推荐理由：原文提出统一多路径自我改进的架构，并用前沿模型和小模型基准量化了可迁移收益。

9月17日周四
  1. 人工智能学家38

    谷歌提出 Dream-RSI 框架，利用历史回放让 Agent 在“梦”中优化探索策略

    谷歌团队提出 Dream-RSI 框架，利用历史发现树构建重放模拟器，让 Agent 在离线“做梦”中迭代优化探索策略。该框架在 GPU kernel 工程中，以 2.09 倍更少的生成次数达到固定探索策略相近性能。在算法工程任务中，仅需约 317 次调用，较基线方法效率提升约 162 倍。

  3. 量子位70

    谷歌RSI论文：Dream-RSI实现AI自我进化

    谷歌发布Dream-RSI论文，提出利用AI历史探索记录构建模拟世界，以低成本优化搜索策略。在算法、数学及GPU内核优化任务中，该方法以较少的调用次数达到甚至超越基线效果。

    推荐理由：Dream-RSI利用历史探索轨迹构建模拟世界以低成本优化Agent搜索策略，实验结果显示其计算成本大幅降低。

  5. CVer33

    TPAMI 2026：ZeroDiff++ 刷新零样本三项基准

    论文《ZeroDiff++: Generative Test-Time Adaptation for Zero-shot Learning》发表于 IEEE TPAMI 2026。该工作继 ICLR 2025 的 ZeroDiff 之后，利用扩散机制在测试阶段让生成器适应未见类别。通过 DiffTTA 和 DiffGen 模块，从真实测试样本中间位置去噪生成可追溯特征，刷新零样本学习三项基准。

9月16日周三
  3. APPSO80

    MaleCNS v1.0 果蝇连接组数据被网友接入游戏世界

    HHMI Janelia Research Campus 联合 Google Research 发布了全球首个成年雄性黑腹果蝇完整中枢神经系统连接图 MaleCNS v1.0，记录了超过 16.6 万个神经元的连接关系。网友们将这份数据接入《Minecraft》《DOOM》等虚拟环境，模拟出果蝇的飞行、觅食及游戏行为，开发者澄清该实验是基于生物数据的计算模拟，并未实现意识上传。

    推荐理由：文章梳理了 MaleCNS v1.0 连接组的数据规模，以及网友将其接入 Minecraft 等游戏引发的模拟行为现象。

  4. CVer51

    ECCV 2026 | 上海交大等提出REAL：让具身智能体在开放世界中自主探索与交互

    上海交大与上海AI实验室提出REAL框架，该工作已被ECCV 2026接收。REAL通过统一的MCP工具接口解耦高层VLM规划与底层物理执行，使智能体能主动探索未知环境并根据模糊用户指令动态交互。在60个真实世界测试中，系统实现了78.3%的端到端成功率，验证了从仿真到真机零样本迁移的有效性。

  5. 新智元54

    浙大与北大联合开源自进化社媒Agent Easel：从多模态任务编排到反馈驱动

    浙江大学REAL Lab与北京大学OpenDCAI Lab联合开源自进化社媒Agent Easel，构建覆盖发现、策划、制作、发布和复盘的连续工作流。系统内置112个Skills支持多模态任务编排，并通过账号画像与长期记忆实现跨任务经验复用。Easel区分任务内修复与跨任务适应两种反馈机制，结合真实发布数据检验经验迁移边界，为研究Agent在社交媒体中的长期自适应能力提供开放架构。

  6. 机器之心73

    AI2 与华盛顿大学研究：复杂的 Harness Evolution 在公平预算下不如多跑几遍

    AI2 和华盛顿大学团队在 Terminal-Bench 2.1 上对比 Harness Evolution 与 test-time scaling，发现复杂进化方法在公平计算预算下并未稳定胜过直接多次采样或顺序修正。

    推荐理由：原文明确比较了 Harness Evolution 与 test-time scaling 的公平预算效果，为评估 Agent 自进化提供了关键对照视角。

  8. Google Research45

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，加速复杂 AI 搜索中的推理瓶颈

    Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习将优化后的查询分解行为编译为监督数据，蒸馏至一个 53.9M 参数的扩散检索模型。该模型在推理时通过单次非自回归生成实现高效查询扇出，避免了生成链式推理（CoT）token 带来的延迟瓶颈，无需测试时思考预算即可满足集合级搜索属性。

9月15日周二
  3. 新智元30

    复旦大学发布 AVTrack 复杂场景音视频追踪基准及 AVTracker 模型

    复旦大学 CVL 实验室发布面向复杂场景的音视频追踪基准 AVTrack，该基准包含 871 段视频及 8 类挑战，论文已被 ICML 2026 接收。配套提出的 AVTracker 模型在 HOTA 测试指标上达到 29.08，较现有最佳方法 AVISM 提升 8.24。基准与代码、数据集现已开源，旨在解决长视频中身份保持难题。

  4. 机器之心53

    RSIAgent 论文发布：开源模型通过自主探索新环境在多项高难度基准超越 GPT-6 Astra

    Aether AI 团队发布 RSIAgent 论文，提出一种让 Agent 在新环境中自主探索并实现递归自我提升的因果智能框架。在不更新模型参数的情况下，该框架使 Kimi-K3 和 GLM-5.3 等开源模型的 Agent 能力在 OSWorld 2.0 和 Agents’ Last Exam 基准测试中大幅领先 GPT-6 Astra 等前沿闭源模型。

9月14日周一
  3. 新智元83

    分子之心 QuantaMind 模拟十万原子反应仅耗 0.25 秒，成果登上《Science Advances》

    分子之心发布反应性机器学习力场 QuantaMind，将 10 万原子级化学反应体系的单步模拟耗时从传统的 1300 万天压缩至 0.25 秒，相关成果发表于《Science Advances》。在内部产业项目中，该模型实现十万原子、百纳秒尺度的模拟，并成功应用于酶工程与抗体设计，通过计算预测加速了候选分子筛选，例如某 pH 敏感性抗体设计项目实现了 62 倍的解离速率响应。

    推荐理由：团队将模拟耗时压缩至 0.25 秒并实现 10 万原子体系模拟，验证了 AI 在计算化学领域的落地价值。