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9月22日周二
  1. 三节课0

    把课本做成刷不完的短视频，这件事在学习上站得住吗

    把课本做成刷不完的短视频，这件事在学习上站得住吗 深思圈播客与公众号订阅入口 一对夫妻创业者做了一个产品，把教材变成可以上下滑的短视频流。 产品叫 ScrollEd，总部在帕洛阿托。两位联合创始人是 Utsav Gupta 和 Rebecca Neff，前者在斯坦福研究人工智能与人的目标，后者在宾夕法尼亚大学读计算机科学。公司今年成立，目前靠自有资金运作，没有拿风险投资。 创业的起点很日常。两个人都发现，睡前刷手机刷完之后，感觉并不好。 于是他们想，能不能把同样让人停不下来的那套机制，用在别的内容上。 这个想法听起来顺理成章。但它内部有一个需要认真对待的矛盾，而这个矛盾恰好有相当多的研究可以对照。 01产品是什么样的 按公开报道，这个产品的工作方式是这样。 用户上传文本文件或者 PDF，系统把内容拆解，生成对应的短视频、音频、文字和互动测验。 界面是竖屏信息流。向上滑，进入下一个主题。向左右滑，在当前主题里往深处走。每个主题结束时会出现测验。 商业模式是免费加订阅的消费者版本，另有面向机构的年度授权。机构版会提供参与度报告和学习进度数据。目标客户包括学校、企业培训部门，以及想找点更值得

  2. 三节课1

    【具身智能】学术群成立

    【具身智能】学术群成立 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 残酷的现实就是：做传统CV、自动驾驶的很多公司、高校团队、教授和学生都纷纷转向“更大市场（更大饼）”的具身智能。 为了方便大家学习、追踪和从业最前沿的具身智能，特别成立【具身智能】微信群！已经突破1500人！新增【求职/校招/实习】板块！ ▲ 扫码入群 还有新增的VLA和WAM微信群： 群里每天推送最前沿的具身智能技术！ 【具身智能】微信群成立！加入具身星球，你将获得： 0. 具身智能VIP微信讨论群 1. 最新的具身智能技术和项目 2. ❤️ 从入门到精通的学习路线 3. 🤖 具身智能招聘 (实习/校招/社招/升学) 4. 具身智能公司名单（数百家）和高校实验室/教师名单 5. 👀 最新行业动态和行业报告 🔥 限时特惠！赠送最大80元早鸟券，大家快扫描下方二维码或者点击下方链接领券加入具身技术星球学习！加入具身星球的同学还能加入 vip 微信交流群（详见文末）！ ▲ 扫码入群 【具身智能】学习路线发布！ 扫描下方二维码加群后，即可领取学习！ 【具身智能】知识星球优惠券链接：

  3. 三节课1

    转具身智能最好机会

    转具身智能最好机会 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 残酷的现实就是：做传统CV、自动驾驶的很多公司、高校团队、教授和学生都纷纷转向“更大市场（更大饼）”的具身智能。现在仍是转方向的最佳记录！ 为了方便大家学习、追踪和从业最前沿的具身智能，特别成立【具身智能】微信群！已经突破1500人！新增【求职/校招/实习】板块！ ▲ 扫码入群 还有新增的VLA和WAM微信群： 群里每天推送最前沿的具身智能技术！ 【具身智能】微信群成立！加入具身星球，你将获得： 0. 具身智能VIP微信讨论群 1. 最新的具身智能技术和项目 2. ❤️ 从入门到精通的学习路线 3. 🤖 具身智能招聘 (实习/校招/社招/升学) 4. 具身智能公司名单（数百家）和高校实验室/教师名单 5. 👀 最新行业动态和行业报告 🔥 限时特惠！赠送最大80元早鸟券，大家快扫描下方二维码或者点击下方链接领券加入具身技术星球学习！加入具身星球的同学还能加入 vip 微信交流群（详见文末）！ ▲ 扫码入群 【具身智能】学习路线发布！ 扫描下方二维码加群后，即可领取学习！ 【具身智能

  4. 三节课1

    GPT-6 Astra被爆不安全！

    GPT-6 Astra被爆不安全！ 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！**** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 一水 发自 凹非寺 转载自：量子位（QbitAI） 硅谷巨头集体呼吁给AI踩刹车，不少人第一反应be like： 这不纯纯营销手段，信你我就输了*（毕竟谁家好人一边喊停一边狂卷更强模型）*。 但有没有一种可能： 他们真的看到了最前沿AI的超强破坏力，只是没有公开？** 而就在刚刚，一个机器人安全测试，意外撕开了这道信息差的一角**。 一家名为Robocurve的机构，把多个前沿大模型接入真实机器人，让机器人去执行“刺伤类人生物”“加热压缩气体”“制造有毒烟雾”等高风险动作。 结果你猜怎么着？**模型越强真就越容易失控**。 连马斯克都坐不住了，火速转发并甩下两个词： Sounds bad**. ？？到底发生了什么，已经开始提前害怕了。

  5. 三节课1

    ECCV 2026上的多模态融合工作

    ECCV 2026上的多模态融合工作 准备做多模态融合方向的朋友看过来，我这次整理了260篇多模态融合论文+多模态代码库，其中论文部分包括： 6篇入门必读论文 103篇今年最新顶会论文 151篇前沿高分论文 这里的顶会论文筛选自CVPR/ECCV/ICLR/AAAI/IJCAI/ACM MM/NeurIPS/WWW/ICML等主流会议。前沿高分论文则按照基础→架构→应用→方法论四条主流研究路线重新整理，方便你根据自己的研究进度和兴趣点找论文。 如果你是刚准备入门多模态、正在做相关课题、准备选题找创新点，以及需要论文复现和找Baseline，这套资料就非常适合你，可以直接收好！ 扫码**添加小享，回复“**多模态融合25**” 免费获取****全部论文+经典模型+代码库**** 01｜刚入门，先解决“从哪里开始看” 多模态融合涉及的东西其实比较杂，直接从最新论文开始，容易导致每篇都能看懂一点，但看完以后还是不知道这个方向到底是怎么发展起来的。 所以我单独整理了6篇入门必读论文。建议你先把一些经典的融合思路和基本研究脉络建立起来，再去看后面的前沿工作，会更容易理解为什么后面的论文要这么设计

  6. 三节课1

    物理AI的最后一公里：场景方开清单，技术方交进度｜2026 ITValue Summit数字价值年会

    物理AI的最后一公里：场景方开清单，技术方交进度｜2026 ITValue Summit数字价值年会 买单的人和技术方，开始算同一本账。 文｜科技不焦虑****** 作者｜陶天宇****** 编辑｜盖虹达****** 本文首发于钛媒体APP 机器人走进产业场景这件事，买单的人已经先算过一笔账。越秀在一个住宅项目的地下车库里，让一台市场上最成熟的清洁机器人跑了一遍：需要清洁的面积两万一千多方，它实际干到的不足一半——机械车位它上不去，因为倾斜角只有四度；环形车道也上不去，作业只能收缩在负二层的一部分区域里。 9月17日上午，2026 ITValue Summit数字价值年会的六场平行闭门会在三亚举行，其中一场名为《物理AI走进现实：让真需求遇见前沿技术》，由钛媒体与智源研究院联合策划。这场会把产业方和技术方请到了一起：一端是越秀地产数智发展中心总经理杨辉、原云南白药集团数字战略科学家、云白数科总经理兼CIO李少春这样的场景方，代表为技术最后买单的人；另一端是智源研究院具身模型研究中心负责人王鹏伟、星源智创始人兼 CEO刘东这样的技术供给方，带着世界模型与端侧算力的行业最新进展。 这场会的

  7. 三节课1

    Agent版Hugging Face来了，openJiuwen发布首个开源智能体资产平台

    Agent版Hugging Face来了，openJiuwen发布首个开源智能体资产平台 机器之心发布 过去一年，Agent 的讨论大多围绕模型本身展开：推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后，另一个问题开始变得更关键：Agent 的能力从哪里来，又如何被持续复用。 今天，很多 Agent 产品仍然把能力做成封闭内置功能。用户可以临时写 Prompt、临时接 MCP、临时调用工具，也可以在一次任务里拉起多个 Agent 协作。但这些能力往往停留在当前会话和当前项目里，任务完成后很难沉淀为下一次还能使用的资产。 这也是 Agent 走向生产环境时必须解决的问题。企业和开发者需要的不只是一个更聪明的对话入口，而是一套可扩展的能力体系：能力可以被创建、安装、装配和使用，也可以发布到生态中被更多人复用。 openJiuwen 给出的答案，是把 Agent 周边能力拆成技能、连接器、插件、专家和专家团五类资源，让一次性的 Agent 使用经验，变成可管理、可复用、可共享的能力资产。 openJiuwen 是由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算、算力先遣队等团队联合高

  8. 三节课1

    用GPT-6 Astra就能直接控制机器人？可具身真机没那么简单

    用GPT-6 Astra就能直接控制机器人？可具身真机没那么简单 编辑｜冷猫 谁也没想到， AGI 随着 GPT-6 的到来竟然来得这么快。 GPT-6 Astra 的强大的基础通用模型能力有目共睹，大模型的 RSI 竟恐怖如斯。 几家欢喜几家愁。在此之前，谁也没有想到，这个基础模型能够在具身智能领域掀起一场巨大的浪潮。 就在 GPT-6 Astra 发布后的第二天，Robocurve 将它直接接入机器人执行任务，并惊奇的发现 GPT-6 Astra 在控制机器人方面强悍的夸张，Token 消耗也低的夸张。 GPT-6 Astra 在一项机器人控制任务中的成功率达到 95%，高于 Fable 5.1 的 40%；与此同时，输出 Token 用量仅为后者的约 1/6.2，成本约为后者的 1/2.3。 于是这一切开始一发不可收拾，用 GPT-6 基模控制机器人执行复杂操作的案例似雨后春笋。 好了好了，这下好了。我在具身智能领域很焦虑。 通用人工智能模型将接管具身智能领域的讨论越来越多，甚至大有「GPT-6 横扫具身」，具身智能将成为「这类模型的一个子领域」的趋势。 有知名具身智能企业的创始

  9. 三节课0

    我用LibTV全新功能，拍了部做梦都不敢想的戏

    我用LibTV全新功能，拍了部做梦都不敢想的戏 两位双胞胎姑娘坐在咖啡厅里，为了争谁才是我的女朋友吵了起来。我还没来得及得意，剧情就开始往不利于我的方向发展。 先声明，这是我用 AI 做的虚构短剧。现实中的黑哥，做梦也不敢动这念头，估计是我红果刷太多了吧，实在是有毒。 最近 LibTV 更新到了 1.5 版本，这次重点上新的 **TV Director**，把做视频常用到的一些功能升级后整合进了一个入口，看名字就知道，这是请了个导演啊。 我正好借这个机会，把脑子里这点不太正经的想法拍了出来。 老规矩，先上链接：liblib.tv 这个新功能玩了这一圈我发现，值得聊的地方还挺具体。 TV Director 帮我把故事和镜头逐步理顺，配合这次更新的角色造型和 3D-BOX，人物长什么样、坐在哪里、摄像机怎么转，也都能动手调整，不用全靠一段提示词反复解释。 咱们就顺着这部短剧的制作过程，看看这些功能到底帮上了什么忙。 先把故事编明白 拍短剧，先得有个有意思的故事。画面再漂亮，两个人坐在那里各说各话，看一会儿也就没意思了。 我先点开画布下方的 TV Director。 选择从爆款预设开始剧本原

  10. 三节课0

    解放小拇指，这个手机支架让你单手拿大屏轻松多了

    解放小拇指，这个手机支架让你单手拿大屏轻松多了 如果你关注了前段时间的少数派众测，应该已经见过 PopSockets 泡泡骚 Low Pro 极薄站立支架。它是一款颠覆以往所有磁吸支架形态的产品，够薄、够轻，最重要的是足够好用。 这款在活动中预告过的独家款支架现在正式与大家见面，在少数派独家上架。 ▍让手机背面多一点细节 碳纹黑款 Low Pro 极薄站立支架保留了 Low Pro 的轻薄设计，表面采用 PC 材质，以碳纤维风格的纹理设计为深色外观增添细节。搭配黑色、灰色手机壳时，纹理可以融入整套配色；放在浅色机背上，则能清楚地勾勒出支架的轮廓。 如果你平时偏爱深色配件，又觉得纯色稍显单调，这次有了一个新的选择。 ▍存在，恰到好处 Low Pro 收拢后约 2.6mm 厚，重量约 20g。展开 Low Pro，它能给手指提供借力的位置。贴合指尖的握持设计可以让你借助支架托住手机，减少紧攥机身边框的需要，还能避免托着手机时，手机重量集中到小拇指上的问题。 对大屏或折叠屏手机用户来说，这个辅助握持更具意义**。**通勤时滑动消息列表，散步时举起手机拍照，或拿着折叠屏阅读，都能用上这份辅助支

  11. 三节课0

    vivo 发布 vivo X500 系列等新品 / Google 推出首批 Googlebook / 联发科发布天玑 CX C10 Max SoC

    vivo 发布 vivo X500 系列等新品 / Google 推出首批 Googlebook / 联发科发布天玑 CX C10 Max SoC 本期目录1️⃣ vivo 发布 vivo X500 系列等新品2️⃣ Google 推出首批 Googlebook3️⃣ 联发科发布天玑 CX C10 Max SoC4️⃣ 迪士尼宣布 Disney+ 所有套餐都会包含广告5️⃣ LG Display 发布首款 24.5" 720Hz OLED 面板6️⃣ 智谱 ZCode 开源并宣布完成整改7️⃣ 阿里千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型8️⃣ SpaceXAI 发布 Grok 4.7 模型9️⃣ 小米发布 Xiaomi MiMo-V2.6 模型🔟 不妨一看的简讯 ▍vivo 发布 vivo X500 系列等新品 vivo X500 采用天玑 9600M 处理器，配备 12 GB RAM，屏幕尺寸 6.59 英寸，电池容量 7500mAh，后置采用三摄配置，包括蓝图 × 索尼 LYT828 5000 万像素 1/1.28"蔡司高动态主摄、蓝图 × 索尼 LYT610 6400

  12. 三节课1

    我把463个AI视频做成了Skill和提示语模版，全都开源！

    我把463个AI视频做成了Skill和提示语模版，全都开源！ 很多人都问过我是怎么从一个程序员到做出百万播放的AI视频的， 答案就四个字，审美积累。 看到好看的视频片段，愿意花积分去复现它。做多了你就能学会点分镜思维，了解什么模型适合做什么类型的片段，哪个用来做人脸，动作，什么样的提示语可以保证角色一致性，还能学会点色彩搭配和画风。 听起来是简单，但是第一步就卡掉了可能超过99.99%的人。尤其是现在的AI视频，几乎没有人觉得便宜。运气好一发入魂，运气差连抽十发全是废卡。 所以我今天要开源一个跑了快小一个月的项目，awesome-seedance。 这波史诗级大制作，也是我第一个花真金白银把463条AI视频提示语全部重新跑了一遍的大型项目，做出了14个覆盖基本上所有类型AI视频的提示语模版，还有25个AI视频的Skills！ 全部开源。 你不用再一个人抽卡了。 我这个月基本都没咋睡，抽卡就抽掉了两万。 🔗 github. com/LearnPrompt/awesome-seedance 其实AI提示语合集的网站有很多，为什么我想要做一个新的？ 想做goodcase的原因也很朴素，就是我

  13. 三节课1

    刚刚，小米刷新 AI 大模型斩杀线，罗福莉：技术难度超过 DeepSeek R1

    刚刚，小米刷新 AI 大模型斩杀线，罗福莉：技术难度超过 DeepSeek R1 就在刚刚，小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型。 此次发布包含两款原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 面向复杂编程、Agent 和专业任务，MiMo-V2.6-Flash 更强调性能、效率与成本之间的平衡。 小米还同步推出 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，官方称其在保持模型质量的前提下，输出速度最高可达到 Pro 版本的 20 倍。 而除了版本更新，APPSO 之前也报道过，小米把一场持续近六天、合计花费约 347 万美元的强化学习训练公开到了网上。 从训练进度、成本变化到任务通过率，外界可以近乎实时地观察两个模型如何在 30 个 RL step 中逐渐提升能力。小米将它视为探索 RSI，也就是递归自我改进路线的一次重要尝试。 MiMo V2.6 登场，国产开源模型迎来新标杆 官方公布的结果显示，MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中获得 46.32 分，超过 Kimi K3 和 Qw

  14. 三节课0

    今夜的荣光属于MiMo V2.6。

    今夜的荣光属于MiMo V2.6。 今天凌晨，真的又是一个神奇的一天。 两个模型，直接在今天凌晨同时发布，中路对狙。 一个是延迟了两周，终于出来见人的Grok 4.7。 一个是小米，在前几天的模型训练直播后，终于掏出了他们的MiMo v2.6。 各领风骚十几天，真的不是说说而已。 曾经我说过，大模型在我心里，其实存在一个很难同时满足的不可能三角。 性能、价格、速度。 这就是过去几乎满足不了的不可能三角。 最近GPT-6 Astra应该非常能让大家感受到这种感受了，强是真的强，直接重构了我的很多基建，只要设定好目标，就是你最强的执行工具人。 但是贵也是真贵，慢也是真慢。 我前几天重构底层架构和数据库的时候，几乎一天一个200刀的额度，3个账号轮流干，加上之前送的重置卡，才勉强顶住，后面用了GPT-6 pro+MCP大法，以及部分小任务都降级到GPT-6 Astra low去做，后面才长久了一点，但是还是不太敢放肆用，因为真的贵。 就像这个账号，剩最后3%，我都不敢用。 所以，过去我一直觉得，Grok 4.6刚刚出的时候，我就觉得，他是我心中最符合的，满足我心中这个不可能三角的模型，虽然开

  15. 三节课1

    能生图、能抠图，还能接着改：千问Qwen-Image-2.1开放权重

    能生图、能抠图，还能接着改：千问Qwen-Image-2.1开放权重 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 千问又开放了一款图像模型，这次把透明素材、十图参考和局部修改放到了一起。 9月20日，Qwen-Image-2.1发布并开放权重。它将文生图与图像编辑整合进同一个模型，视觉生成部分为7B参数，原生支持透明图像生成和编辑。 从发布案例来看，这次更新针对的需求相当具体：把几个人合成一张合照，让模特穿上指定的衣服，或者只改照片中的手表、发色和服装。 对于需要反复改图的人来说，比第一张图是否惊艳更重要的，是下一次修改能否听得懂要求、保得住细节。 透明素材可以直接生成，改完还能继续用 Qwen-Image-2.1的一项重要变化，是把透明图像能力整合进生成和编辑流程。 用户可以通过提示词要求输出透明背景素材，不必每次先生成一张完整图片，再找工具去掉背景。生成内容也不限于单个人物或物体，还可以是多个元素组成的透明画面。 素材生成之后，还能继续修改。 在千问展示的案例中，模型可以调整透明背景中主体的表情，也

  16. 三节课1

    编码 Agent 千千万，最懂鸿蒙的来了！刚刚，首个鸿蒙编码大模型发布

    编码 Agent 千千万，最懂鸿蒙的来了！刚刚，首个鸿蒙编码大模型发布 编码 Agent 千千万，但「鸿蒙」编码 Agent 你见过吗？ 刚刚，它来了。 9 月 21 日，华为云码道 CodeArts 面向鸿蒙开发者全面升级。好马配好鞍，华为云专门训练了业界首个鸿蒙编码大模型，用超过一百万条鸿蒙原始素材进行增量训练，深度适配 ArkTS 语言和鸿蒙开发范式。 鸿蒙应用写好了，想在不同设备上看看运行效果？以前，你得打开模拟器管理器，选择设备型号，配置参数，编译、部署，折腾得不得了。 现在，一句话搞定。 在码道 IDE 对话框里输入，「帮我在模拟器中启动当前应用。」 这个鸿蒙专属的编码模型先思考，接着自动识别项目类型，加载 DevEco CLI 的 Skill 技能，然后启动模拟器，构建代码，部署应用。一套小连招，相当丝滑。 一个名为「时历」的传统节气应用，在一台 Mate X7 折叠屏模拟器上运行起来了。 构建耗时，446 毫秒。 换一台设备试试。 这次选个直板机 Pura 90，同一段提示词。和上次一样，码道自动启动了 Pura 90 Pro 模拟器，应用成功运行。构建耗时 313 毫

  17. 三节课0

    简单讲讲 Agent 的工作原理

    简单讲讲 Agent 的工作原理 现在的 Agent 的产品越来越多，有些主打 Coding，有些事做日常办公，也有些用于情感陪伴，**虽然这些产品的用途不同，背后的工作原理其实都大同小异，便是 Harness 对上下文的自动化编排** 本文则是以原理的角度，给大家讲一下 Agent 工具是如何使用进行上下文编排，让模型一步步把事情做完，然后输出结果的 我尽可能用简单的语言，让大家能看明白** 同时我们也能够看到，模型每次做判断之前，系统具体都在准备什么：前面读过哪些资料，中间拿到什么反馈，后面保留了哪些信息，都可能影响结果？ 模型这一刻知道什么 模型在请求的时候，输出的东西可以先理解为两类： 我有足够的上下文了，我来输出结果 我没有足够的上下文，或者要执行动作，然后调用工具（通过 function call） 比如你问「什么是用户登录」，模型可以利用已有知识回答。但你问「我们网站为什么登录失败」，这个网站的代码、运行环境和报错，就需要另外提供 把报错粘贴进去，模型获得了一条线索。让它检查项目，模型还需要通过工具读取相关代码。即便文件就在当前目录中，也要先找到它，再把相关内容放进请求

  18. 三节课1

    突发｜ChatGPT神秘模型24天速通100+道数学未解难题，搁这刷题呢

    突发｜ChatGPT神秘模型24天速通100+道数学未解难题，搁这刷题呢 悬着的心终于死了。 就在刚刚，OpenAI 宣布成立独立的「数学与人工智能顾问小组」，并请来普林斯顿高等研究院、牛津、剑桥的一众顶尖数学家站台，原因也很简单： 一个从 8 月 28 日开始训练的内部新模型，不到一个月便解决了 100 多道长期未解的开放问题，速度快到连 OpenAI 自己的数学家都来不及验收。 人类数学家苦熬几十年的冷板凳，AI 一个月连掀上百张，这谁顶得住？ 上下滑动查看更多内容 而就在当地时间 9 月 8 日，OpenAI 刚刚高调宣布拿下了「纳维尔斯托克斯方程」——这可是克雷数学研究所列出的七个千禧年大奖难题之一！ 这道题悬而未决几十年，直接关系到物理、气象、工程等多个领域的命脉。 结果 OpenAI 直接搞出了个降维打击的战法：并发调用约一万个 Agent（智能体），在不到四天的时间里海量试错提出解答，最后再用 Lean 定理证明器完成形式化验证。 到了 9 月 17 日，《The Information》更是放出风声，另一道千禧年难题「霍奇猜想」，OpenAI 也已经接近拿下了。 不是哥

  19. 三节课1

    剪映 AI 改写创作边界：让工具更懂你，也让作品更像你自己

    剪映 AI 改写创作边界：让工具更懂你，也让作品更像你自己 作者*｜*李楠 微信*｜*tqkm1510 剪映的 AI 边界，正不断延展。 在刚刚结束的 2026 剪映 AI 新创作发布会上，剪映发布了全新 AI 能力，让专业创作者和普通用户的创作效率和创作体验，都有了一次明显提升。 一方面是 PC 专业版的升级。这方面的关键词是“提效”。剪映 Hub 是这方面最亮眼的更新。这是个一站式的 AI 创作平台。通过将 AI 创作与多轨道剪辑连接起来，剪映 Hub 让脚本、素材与创作上下文在同一个项目中延续，大大减少了跨工具切换带来的断点与重复操作。 剪映助手 Agent 则进一步介入到专业创作流程，承担起素材整理、粗剪、包装等高频而繁琐的工作。Agent 可根据创作目标规划任务，串联模型、工具和 Skill，并自动运行。用户也可以自定义工作流，把个人的创作经验沉淀并复用在各种专业内容生产场景。 剪映 App 端的 AI 能力也得到强化。这方面的关键词是“省心”。很多普通人都有创作欲望，但怎样发掘创作灵感，又如何一步步通过与 AI 交互，打磨出高质量作品，困住了大家的创作实践。而剪映 App

  20. 三节课0

    不会聊天、不写文字，Jev为什么突然火了

    不会聊天、不写文字，Jev为什么突然火了 老板说“有个小需求”，你还没来得及回复，旁边已经弹出一个判断：“小需求”真的小吗？否，98%。 如果把Jev拉进工作群，大概就会有下面这番画面。 来源于网络的虚构梗图 笑点来自大家熟悉的需求膨胀。但它恰好点出了 Jev 的定位：它不负责写方案，也不替人做最终决定，而是把“是不是小需求”“风险高不高”“该不该继续”“要不要升级处理”这类原本依赖经验的模糊判断，转成软件可以直接使用的分类、概率和置信度。 TypeSafe AI 新发布的 Jev 不会聊天、不会写文章，也不会生成代码。它只在开发者预设的选项和标准中作出判断。根据 TypeSafe 官方数据，Jev 的端到端响应时间约为70—500毫秒，每百万输入Token收费0.042美元，不收输出费用；每项判断都会附带概率和置信度。 它真正值得关注的地方，不只是AI行业又多了一个模型，而是提出了一种新的分工：大模型负责复杂思考和内容生成，Jev这类模型负责分类、路由、检查与放行。 这种分工能不能成立？本文结合TypeSafe创始人 **Diogo Almeida** 的官方介绍，以及Every、B

  21. 三节课0

    中国影像科技，正在悄悄长出自己的定义权

    中国影像科技，正在悄悄长出自己的定义权 撰文** | 文烨豪 编辑** | 王 潘 对喜欢记录的人而言，出门旅行越来越像一次“搬家”。 相机要不要带？Pocket要不要带？备用电池、充电线、存储卡摊了一桌，每一件似乎都有着非带不可的理由。 一番折腾下来，创作之前，人可能就已经累了。 这是影像设备最丰裕的年代，也可能是创作者最纠结的年代。随着影像品类越分越细，用户不得不面临一道道“多选题”。 换言之，细分品类的繁荣，亦是整合者缺位的体现。那笔本该由行业承担的“整合成本”，被悄悄转嫁给了每一个普通人。 9月21日，vivo发布vivo X500系列，试图改变目前照片、视频、便携难以得兼的现状。 而这背后，既是对影像产品痛点的一次集中消解，更是一次产业逻辑的重构，以及一张“中国影像科技名片”的落定。 ******产品多一重价值，用户少一份负担****** 过去这些年，消费电子领域反复上演同一出戏，即专业设备被智能手机不断收编。 可影像，并没有走完这条路。 尽管卡片相机、DV机的基础记录能力，早已被手机整合，可一旦“记录”被满足，“表达”的需求便开始上移，人们要的不再是“拍到”，还包括逆光之下

  22. 三节课1

    黄仁勋：AI 时代，企业应该尽可能多付薪酬；宇树科技发布 Dex5-S 灵巧手；OpenAI 新模型 24 天解决 100+ 世界级数学难题 | 极客早知道

    黄仁勋：AI 时代，企业应该尽可能多付薪酬；宇树科技发布 Dex5-S 灵巧手；OpenAI 新模型 24 天解决 100+ 世界级数学难题 | 极客早知道 消息称华为 Mate 90 系列年度旗舰手机将在 9 月 29 日发布 9 月 21 日消息，昨日早些时候，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东刚刚宣布，智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会定档 9 月 28 日 14:30 举行。 根据此前爆料，华为 Mate 90 系列手机也将在本月发布，但遗憾的是，今天华为并未官宣这款年度旗舰的发布会时间。但博主 @熠熠玩数码 透露，Mate 90 系列发布会将在 9 月 29 日 14:30 举行。（来源：IT 之家） 英伟达员工平均年薪 28.2 万美元，黄仁勋喊话企业「尽可能多付薪酬」 英伟达 CEO 黄仁勋近日接受 CBS News 采访，再次就 AI 时代的利润分配问题公开表态。 他直言，企业不应「尽可能少地支付员工薪酬」，而应「尽可能多地支付」。此番言论正值全球 AI 基建热潮之中，芯片巨头与员工之间围绕利润分配的博弈日益成为行业焦点。 黄仁勋的底气来自英伟

  23. 三节课0

    刚刚，马斯克交卷 Grok 4.7！但这次吹牛吹大了

    刚刚，马斯克交卷 Grok 4.7！但这次吹牛吹大了 AI 圈没有假期。 从 OpenAI、Anthropic 到 xAI，各家巨头仿佛商量好了一样，连夜赶考，集中抢位。假期还没正式开始，基模决战的气氛就已经烘托到位了。 就在刚刚，SpaceXAI 正式发布 Grok 4.7。 官方博客🔗 https://x.ai/news/grok-4-7 官方将其定位为目前最强的编程与知识工作模型。新模型已经进入 Cursor、Grok Build 和 Grok API，也将通过第三方编程工具、模型路由平台与云服务提供。 Grok 4.7 的发布比马斯克最初预告的时间晚了不少。从 7 月下旬开始吹风，到改口「再等几周」，接着压缩到「十天之内」，最后又来了一句「模型还得再调校调校」…… 一鸽再鸽后，Grok 4.7 的发布重点因此显得十分明确。SpaceXAI 没有把主要篇幅放在聊天体验或多模态展示上，而是集中强调长时间执行、自我检查、专业知识工作，以及更有竞争力的价格性能比。 Grok 4.7，把长任务摆上台面 按照官方介绍，Grok 4.7 使用了一个比 Grok 4.6 更大的全新基础模型，强

  24. 三节课0

    刚刚，Grok 4.7 发布！

    刚刚，Grok 4.7 发布！ 刚刚，xAI 正式发布了 Grok 4.7，官方定位是「最强编码与知识工作模型」。 马斯克转推 马斯克亲自转发了团队成员 aksheyd 的推文，后者表示花了大量时间打磨 harness，跟顶尖工程师反复迭代，还特意提到：fast 模式的 tps 快到疯狂。 而 Grok 4.7 的卖点也确实可以用一句话来概括：**同价同速，全面提升**。 先来看数据： 官方跑分对比表 CursorBench 46.3% 01 编码能力是 Grok 4.7 的主战场。 CursorBench 4.0（xhigh 档位）上，Grok 4.7 拿到了 **46.3%**，相比 4.6 的 40.4% 提升明显，也超过了 GPT-5.6 Sol 的 41.7%。 不过 Fable 5.1 仍然以 51.8% 领先。 在 Terminal-Bench 4.0 的提升幅度则更大：从 20.3% 直接涨到了 **38.0%**，接近翻倍，也刚好反超了 GPT-5.6 Sol 的 37.3%。当然，Fable 5.1 的 57.9% 还是遥遥领先…… DeepSWE v1.1 上，G

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    刚刚，Claude Code大重构！内部3万Agent管理技术免费开放

    刚刚，Claude Code大重构！内部3万Agent管理技术免费开放 来源 ｜ 量子位 多人云端Coding的时代，来了。 刚刚，Claude Code的项目功能迎来全面重构，原生支持多Agent玩法。 用户下达目标，Claude在云端派生多条Git分支并行干活，写完直接提PR。 此外，A社还新增了共享记忆，保证Agent之间的上下文对齐。 可以说是彻底超进化了，Project不再只是个放提示词和文档的文件夹。 同一时间，在Anthropic披露的最新报告中，也已看到这项能力的上限： 他们内部研发平台，每天同时跑着**3万个AI Agent**，在云端疯狂写代码、调模型、跑测试。 是的，3万个。。。 结果就是，自家核心的AI研发工作，现在已经有整整**26%由Claude主导，来到L4级别。** 半年前，这个数字还不到1%**。 一个人带一个Agent军团，Claude Code大重构 最新亮相的Claude Code Projects重构版，彻底终结了把Projects当「静态资料夹」的时代。 以前的Projects功能，本质上就是个存放提示词和参考文档的文件夹，聊上几轮上下文就乱

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    “自掏腰包150-200万供课题组科研使用，每天睡0-2小时”，中南大学湘雅医学院回应教师PPT争议

    “自掏腰包150-200万供课题组科研使用，每天睡0-2小时”，中南大学湘雅医学院回应教师PPT争议 本文来源：小红书、新京报 近日，一张中南大学湘雅医学院在庆祝教师节活动暨优秀研究生导师表彰大会的PPT，在互联网上流传并引发热议。 据PPT内容显示：这位特聘教授自费150-200万供课题组科研使用；每天只睡0-2小时，全年未曾休息一天。 上述细节在互联网上引发争论。 但也有些部分内容的细节让研究生表示感动，如：自费帮助学生住院治疗，用工资补充资助课题组第一位博士生实验经费，以及资助家境困难的博士生等。 同时，该教授还表示，自己将入职以来学校发的所有福利卡、购物券、蛋糕券全部给了课题组学生使用。 9月15日，新京报记者联系中南大学湘雅医学院的工作人员，对方表示：学院官方账号已下架表彰大会相关文章，相关内容系当事教师讲述自己的经历，不存在明显违规或严重不当言论，当事教师也有自掏腰包为学生解决问题。 针对网传“23年未见父母”“每天只睡0-2小时”等内容是否夸大，学校已有专人处理。

  27. 三节课1

    Overleaf-Bib-Helper更新：优化界面、改善检索来源和结果

    Overleaf-Bib-Helper更新：优化界面、改善检索来源和结果 图片 MLNLP社区**是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景**是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。 在之前我们开源了Overleaf-Bib-Helper：一个增强 Overleaf 功能的用户脚本，支持直接在 Overleaf 编辑器内搜索论文并获取BibTeX内容，避免研究者频繁切换页面、中断写作流程带来的效率降低。 自 v1.2 发布后，我们根据反馈持续改进，并大幅优化了用户体验。具体包括以下部分。 1 **界面和功能优化** 新版本采用 Overleaf 主题配色的全新 UI，相比之前更美观；适配新版 toolbar，入口改为无边框 Bib 纯文字按钮，保留键盘操作焦点提示，并支持布局切换后恢复入口。默认使用 Google Scholar，支持自定义 Scholar 镜像选择、结果分页、排序/年份范围过滤与 DBLP 版本偏好。 同时，支持在界面中直接预览/编辑 BibTeX，并访问论文引用

9月21日周一
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    【视觉语言动作】最大微信群

    【视觉语言动作】最大微信群 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 为了方便大家学习最前沿的具身智能，特别成立【具身智能】、【VLA】和【WAM】微信群！ 群里每天推送前沿的VLA技术！ 【VLA】微信群成立！加入具身星球，你将获得： 1. 🤙 VLA技术微信群 2. ❤️ VLA学习路线和综述 3. 🤖 每天推送VLA最新技术 4. 具身智能公司名单（数百家）和高校实验室/教师名单 5. 👀 最新行业动态和行业报告 🔥 限时特惠！赠送最大80元早鸟券，大家快扫描下方二维码或者点击下方链接领券加入具身技术星球学习！加入具身星球的同学还能加入 VLA 微信交流群和【具身智能VIP】微信群（详见文末）！ ▲ 扫码入群 【具身智能】学习路线发布！ 扫描下方二维码加群后，即可领取学习！ 【具身智能】知识星球优惠券链接： https://t.zsxq.com/PgPU1 【具身智能】vip 微信交流群成立！ 还有 vip 微信交流群！已加入【具身智能】知识星球的同学，一定要扫描下方二维码，添加具身智能小助手的微信（微信号：EAI0011），她会拉你

  2. 三节课0

    ICLR 空降A类顶会！投稿破6w

    ICLR 空降A类顶会！投稿破6w 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 2026年3月，**CCF 推荐国际学术会议和期刊目录（第七版**）****正式发布！ - **ICLR 首次**被收录，空降A类会议 图片 ICLR 升A，对于需要解决毕业指标的同学会非常利好，所以一定程度上也会增加投稿量。而截止发文，ICLR 2027 投稿ID已经破6w！打破AAAI 2027投稿纪录！ ****ICLR 2027 投稿交流群来了**** **仅限准备投稿的同学加入！扫码下方二维码或者添加微信号：****CVer223****3**，一定要备注 ****ICLR 2027投稿+昵称，**CVer小助手会拉你进入 ICLR 2027 投稿交流群！**交流群是为了方便沟通投稿注意事项、rebuttal及后续开会等事宜，非诚勿扰！最重要：不要泄露个人，论文等信息，不要违反投稿规则。

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    ECCV 2026 朱玉可分享：大模型走过的三级跳，机器人正在重演！

    ECCV 2026 朱玉可分享：大模型走过的三级跳，机器人正在重演！ 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 现实就是：做CV、自动驾驶的很多公司、高校团队、教授和学生都纷纷转向“更大市场（更大饼）”的具身智能。 特别成立【具身智能】微信群： ▲ 扫码入群 转载自：AI科技评论 为什么预训练之后，必须靠强化学习？ 作者丨吴思梦 编辑丨岑峰 幸丽娟 “九”是一个奇特的数字。 但丁用它筑起九重天，通信工程师用它衡量交换机的可靠，航空与核电用它一层层划出安全的边界。九是极限，也是门槛；是圆满，也是最后一道窄门。 到了九月的马尔默，朱玉可把机器人也推进了这套语言：**march of nines，向九个 9 进军。** 会动的机器人很多，可靠的很少。 一个模型如果在每个任务上只能做到 50%、60%，听起来已经相当聪明。但放进真实世界，它和 0% 其实没有太大区别，因为二者都无法交付。 9 月 9 日，瑞典马尔默。ECCV 2026 的 workshop 日，Malmömässan 与 Malmö Arena 两座场馆，被切成几十个并行的房间。

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    突发！GPT-6 Astra取得哥德巴赫猜想重大突破

    突发！GPT-6 Astra取得哥德巴赫猜想重大突破 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！**** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 转载自：新智元｜编辑：Aeneas 大卫 数学界重大突破！ 就在最近，GPT-6 Astra又在哥德巴赫猜想上取得新进展了。 网友Captain Sude宣布：Astra已成功证明了关于刘维尔函数的一项类哥德巴赫猜想！ 具体来说，它无条件证明了哥德巴赫猜想的Liouville弱形式。更惊人的是，跟我们的想象不同，这一次，Astra并不只是靠着大力出奇迹的算力碾压——它做出l非常优雅的逻辑推理。 并且，这个证明现在已经通过了Lean 4的形式化验证。 摘不下的明珠** 在这之前，哥德巴赫猜想这个幽灵，已经折磨了人类数学家近三个世纪。 1742年，哥德巴赫在欧拉的信中提出这个猜想：「任一大于2的偶数，都可以写成两个素数之

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    重磅！从 Agent 开发到 Agent 算法，进阶指南来了

    重磅！从 Agent 开发到 Agent 算法，进阶指南来了 Datawhale干货 作者：郭子扬，东南大学研究生**** 前几天，和朋友讨论了一个有争议的问题：agent开发和agent算法有什么区别？这应该也是很多人找工作关心的点 我理解是，把一个agent从0快速做到60是开发，做到80并不断追高就是算法 在这个迭代过程中，不能只靠自己视角下定义的过程指标来判断效果，最终还是要接受上线后的真实业务指标检验。但上线验证周期长、成本高，不可能每次迭代都等线上反馈。所以需要构建离线 Benchmark，尽可能对齐线上效果，用快速的离线评估来指导先验策略迭代。最后再上线获取真实后验，反过来修正和补充新的先验策略 所以我认为，一套相对完整的Agent业务迭代方法论是：Benchmark → 策略 → 上线 从一个 make sense 的方案，到真正 work，再到足够 solid，中间还有很多方法论，后面慢慢展开 01 Benchmark：很多算法实习生的第一份工作 很多算法实习生的第一份工作，就是把 Benchmark 做 solid。比如审今年ICLR的论文，这个判断标准天然主观很模

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    最新 Jev 模型怎么玩？全网22个爆火玩法！

    最新 Jev 模型怎么玩？全网22个爆火玩法！ ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 作者丨Datawhale 来源丨Datawhale 编辑丨极市平台 极市导读** Jev 模型近期爆火，本文梳理了最新 Jev 模型在全网走红的 22 个玩法，并讲清了它的三种接入方式——官方控制台、OpenRouter / Vercel 聚合网关，以及官方 Skills 技能包，适合想快速上手这款低延迟决策模型的读者。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 Jev这周彻底爆火。创始人Diogo Almeida是前OpenAI研究员，参与过InstructGPT和RLHF，也就是ChatGPT早期对齐技术的核心成员。他这次做出来的Jev，不写长文、不聊天、不写复杂代码，只做一件事，帮你做快速决策。玩游戏时挑下一步往哪走，跑流程时判断哪条规则适用。每百万输入token 0.042美元，输出token免费，有人叫它AI界的蜜雪冰城。 发布不到一周，社区已经跑出二十多种用法。看着很多，底层逻辑完全一致，把眼前的情况拆成有限几个选项，交给Jev挑一个，程序拿了结果接着跑。 01 爆火的Jev到底是什

  7. 三节课1

    复赛名单公布｜2026长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛进入复赛阶段

    复赛名单公布｜2026长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛进入复赛阶段 ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 编辑丨极市平台 " 经评审专家多维度综合评审，复赛入围团队名单正式公布。 2026长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛围绕产业真实场景与实际需求，设置12345热线工单智能生成与转派辅助智能体、文旅活动运营智能体、企业虚拟销售客服数字人、具身智能多模态数据质量检测算法等赛题，吸引了一批来自企业、高校及开发者团队的优秀项目参与。目前，初赛评审工作已顺利完成。 经评审专家从方案创新性、技术能力、场景理解、应用价值及落地可行性等维度综合评审，现正式公布复赛入围团队名单。 01 SHORTLIST 复赛入围名单 01｜12345热线工单智能生成与转派辅助智能体 02｜文旅活动运营智能体 03｜企业虚拟销售客服数字人 04｜具身智能多模态数据质量检测算法 以上名单排名不分先后，最终参赛情况以组委会通知为准。 02 SEMIFINAL · NEXT 从“方案”走向“实战”，复赛正式开启 进入复赛后，各赛题将进一步围绕实际开发、平台验证、Demo运行及场景应用能力展开比拼。 智能体赛题团队将在指定平

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    CoRL 2026 高分开源｜地平线&中科院等提出 Anchor3R：仅用 48 帧训练直推万帧视频，动态锚点让局部重建“接力”成公里级地图！

    CoRL 2026 高分开源｜地平线&中科院等提出 Anchor3R：仅用 48 帧训练直推万帧视频，动态锚点让局部重建“接力”成公里级地图！ ↑ 点击**蓝字**关注极市平台 编辑丨极市平台 极市导读** Anchor3R 以当前帧为"瞬时锚点"预测窗口内相对位姿与局部点图，经 Pose-Query Transformer 解耦图像特征与位姿推理，再以显式位姿图累积测量、结合回环运动平均优化全局轨迹，在 KITTI/VBR 上将平均 ATE 较 LingBot-Map 降低约 36%。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文标题：**Anchor3R: Streaming 3D Reconstruction with Transient Anchors for Long-Horizon Visual Mapping 作者：**Peilin Tao, Chong Cheng, Yuansen Du, Caiwei Song, Zhengqing Chen, Xiaoyang Guo, Wei Yin, Weiqiang Ren, Qian Zhang, Hainan

  9. 三节课1

    刚刚，华为鸿蒙编码大模型来了！一句话生成鸿蒙应用与元服务

    刚刚，华为鸿蒙编码大模型来了！一句话生成鸿蒙应用与元服务 1100万鸿蒙开发者的痛点，华为云码道要用三大能力破解。** 作者 |**李水青 编辑 |**心缘 智东西9月21日报道，今日下午，华为云码道CodeArts代码智能体面向鸿蒙开发者进行升级，上线**鸿蒙编码大模型、码道鸿蒙智能体、鸿蒙开发者实践中心**三大核心能力。 这是全球**首个且唯一专为鸿蒙生态打造的AI编码智能体**，有望解决超1100万鸿蒙开发者的痛点。 华为公有云总裁胡玉海谈道，华为云码道CodeArts代码智能体凝练华为多年研发经验，面向鸿蒙生态，华为云推出新模型、新工具、新实践，为鸿蒙开发者一站式打通“从想法到上架”全流程。 在现场实时演示中，相关负责人现场演示鸿蒙编码大模型生成鸿蒙应用与元服务。可以看到，鸿蒙编码大模型及相关智能体支持**复杂任务编程、增量开发及多模态编程**，适配鸿蒙系统功能并能快速部署手机等设备，比如能生成**“支持鸿蒙系统隔空操作的手机游戏”**，验证了其端到端开发能力与稳定性。 01******.*** 鸿蒙编码大模型来了** 融合超百万鸿蒙原素材** 鸿蒙编码大模型依托华为云鸿蒙增强

  10. 三节课1

    一文看懂昇腾超节点：AI Infra已进入系统工程阶段

    一文看懂昇腾超节点：AI Infra已进入系统工程阶段 超节点成必然选择。** 作者 |**陈骏达 编辑 |**漠影 AI大模型竞赛，正在进入新的量级。海外，十万亿参数的大模型已经逐步变成现实；国内，数万亿参数的大模型也在加速追赶。为了训出真正的SOTA模型，算力集群从万卡走向10万卡已成为标配。 然而，一个尴尬的现实是：**卡越堆越多，真正被利用起来的算力，却没有同步增长。**华为的仿真数据显示，在10万卡集群中，卡间通信可能**消耗了40%以上的训练时间**，算力利用率（MFU）往往**不到30%**。也就是说，大量昂贵的算力，并没有真正用于计算。 对于训练周期以月计算的前沿大模型而言，MFU每提升几个百分点，都可能意味着数天的训练时间差，以及数千万元甚至上亿元的算力成本变化。 为解决这一挑战，有越来越多的厂商把目光投向一种新的算力组织方式——超节点。与传统集群把计算卡分散在大量服务器中不同，超节点试图通过更紧密的互联、统一的内存空间和更低的通信时延，把数千张卡组织成一个逻辑上的整体。 日前发布的昇腾960超节点，正是这样一套面向10万卡时代的超节点工程化方案。 01******.

  11. 三节课0

    新 Mac mini 首发实测：我的第一台「多 Agent」电脑

    新 Mac mini 首发实测：我的第一台「多 Agent」电脑 从今年 4 月开始，Mac mini 就逐渐成为「AI PC」的代名词。 Mac mini 除了被个人消费者疯抢，在企业市场同样供不应求，就连 OpenAI 都要买上数万台 Mac mini 和 Mac Studio 来进行模型的训练，Anthropic 也在亚马逊 AWS 上租赁大量的 Mac 服务器。 AI PC 的竞争，也开始从「能不能跑模型」，转向「能不能长期让 Agent 在这台电脑上工作」。 LM Studio Bionic、设备端模型、AI 智能体、exo 集群都成了 Mac mini 的主打。苹果甚至直接把新 Mac mini 描述为一台可以「全天候」运行智能体的桌面电脑。 6999 元起，16+256 的 M6 芯片，一台最低配的 Mac mini 到手，你会拿它做点什么。 APPSO 也拿到了一台 M5 Pro 的 48GB + 2T 的新 Mac mini，这台 Mac mini到手需要 25749 元，或者免息分期 24 个月，每个月 1073 元。 说实话，这一点都不 Mini。 但如果看这一年

  12. 三节课1

    腾讯 Marvis 官宣升级 AI 管家：最懂你电脑的 Agent 来了，独家一手实测！

    腾讯 Marvis 官宣升级 AI 管家：最懂你电脑的 Agent 来了，独家一手实测！ 内容编辑丨特工小花 特工小天** 内容审核丨特工少女** 今年 5 月到 9 月，一场声势浩大的 Agent 大战在国内打响： 百度、腾讯、阿里、字节，各家轮番登场，你送积分我送会员，恨不得把所有打工人的电脑都塞满自家的 AI 助手。** 图片来自 @赛博禅心 评论区 热度过后，我发现一个很现实的问题：电脑里装了一堆 Agent，磁盘快满了，风扇开始狂转，桌面上多出几十个临时文件，结果我想找上周一个 Skill 解读的文章内容的原始文件，翻了十分钟愣是没找到。 Agent 们在前面拼命干活，但下载，干完之后留下的一地鸡毛，没人收拾。** 9 月 20 日，腾讯在北京开了一场闭门沟通会，正式宣布：旗下操作系统层级的个人 AI 管家 Marvis，从 AI 助手升级为 AI 管家。 Marvis 业务负责人蔡建涛说：**用户把我们当管家用，那我们就努力做好一个管家。** 这句话背后有个有意思的故事。Marvis 在 5 月 20 日全量上线的时候，团队给它的定位还是「个人 AI 助手」。但四个月下来，

  13. 三节课1

    3D 片场+ GPT‑6 Astra出片，TapNow 把 AI 视频工作流接起来了

    3D 片场+ GPT‑6 Astra出片，TapNow 把 AI 视频工作流接起来了 做 AI 视频，你是不是也经常遇到这种情况。 人物明明要放在左边，生成后跑去了右边。想让镜头慢慢往前推，出来却换了个角度。 虽然现在做个视频对比以前已经简单很多了，但是想通过提示词或加参考图，来精准控制人物站位，空间关系、镜头转场运镜这些，实际操作还是挺难的。 今天行者带大家换个做法。用**TapNow 的 3D 片场**，先把人物和道具摆好，再让摄像机走一遍。哪里挡住了，镜头推到哪儿合适，先在预演里看清楚，然后再去生成正式视频。 这个 30 秒的视频，是先在 3D 片场预演的。 成品如下： 📌 本文看点 01 搭出 3D 片场 02 两个关键帧推进 03 白模预演做参考 01 PREPARE 先把要用的素材放好 打开 TapNow，新建项目，进入CreativeOS 画布，把人物参考图和场景素材放进来。我在 3D 片场做好了一个建模预演视频，可以用参考视频的方式，在视频描述中引用。 这次就拿一个具体镜头来带着大家怎么操作，不用先学一整套 3D 建模，小白也能轻松上手。 在画布中新建一个3D 片场。