简单讲讲 Agent 的工作原理 现在的 Agent 的产品越来越多，有些主打 Coding，有些事做日常办公，也有些用于情感陪伴，**虽然这些产品的用途不同，背后的工作原理其实都大同小异，便是 Harness 对上下文的自动化编排** 本文则是以原理的角度，给大家讲一下 Agent 工具是如何使用进行上下文编排，让模型一步步把事情做完，然后输出结果的 我尽可能用简单的语言，让大家能看明白** 同时我们也能够看到，模型每次做判断之前，系统具体都在准备什么：前面读过哪些资料，中间拿到什么反馈，后面保留了哪些信息，都可能影响结果？ 模型这一刻知道什么 模型在请求的时候，输出的东西可以先理解为两类： 我有足够的上下文了，我来输出结果 我没有足够的上下文，或者要执行动作，然后调用工具（通过 function call） 比如你问「什么是用户登录」，模型可以利用已有知识回答。但你问「我们网站为什么登录失败」，这个网站的代码、运行环境和报错，就需要另外提供 把报错粘贴进去，模型获得了一条线索。让它检查项目，模型还需要通过工具读取相关代码。即便文件就在当前目录中，也要先找到它，再把相关内容放进请求