重磅！从 Agent 开发到 Agent 算法，进阶指南来了 Datawhale干货 作者：郭子扬，东南大学研究生**** 前几天，和朋友讨论了一个有争议的问题：agent开发和agent算法有什么区别？这应该也是很多人找工作关心的点 我理解是，把一个agent从0快速做到60是开发，做到80并不断追高就是算法 在这个迭代过程中，不能只靠自己视角下定义的过程指标来判断效果，最终还是要接受上线后的真实业务指标检验。但上线验证周期长、成本高，不可能每次迭代都等线上反馈。所以需要构建离线 Benchmark，尽可能对齐线上效果，用快速的离线评估来指导先验策略迭代。最后再上线获取真实后验，反过来修正和补充新的先验策略 所以我认为，一套相对完整的Agent业务迭代方法论是：Benchmark → 策略 → 上线 从一个 make sense 的方案，到真正 work，再到足够 solid，中间还有很多方法论，后面慢慢展开 01 Benchmark：很多算法实习生的第一份工作 很多算法实习生的第一份工作，就是把 Benchmark 做 solid。比如审今年ICLR的论文，这个判断标准天然主观很模