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  4. 三节课1

    2B参数！国产“小钢炮”模型开源，打赢12B谷歌Gemma 4

    2B参数！国产“小钢炮”模型开源，打赢12B谷歌Gemma 4 模型支持工具调用、深度搜索、代码生成等任务。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月8日报道，今日，北京端侧大模型独角兽面壁智能联合OpenBMB开源社区，开源新一代端侧语言基座模型**MiniCPM5-2B**。该模型参数规模为2B，支持**工具调用、深度搜索、代码生成**等任务，已完成**英特尔、瑞芯微、Arm等芯片或计算平台的首日适配**。 评测机构Artificial Analysis榜单显示，该模型以23分位列**全球4B以下开源模型第一**，智能密度高于**Qwen3.5 9B**和参数规模约为其6倍的谷歌**Gemma 4 12B**模型。在智能体指标Agentic Index上，MiniCPM5-2B得分为20分、同级模型均低于10分。 面壁智能称，MiniCPM5-2B在2B参数规模上初步展现出通用Agent能力雏形，随着端侧Agent能力持续提升，其在办公和生活场景中的使用成本有望进一步降低。 除模型权重外，面壁智能还开源了其**自研强化学习框架Meshy、基于奖励的强化学习策略Just

  5. 三节课1

    超3000亿！中国AI创企半年猛吸金，77笔上亿融资流向谁？

    超3000亿！中国AI创企半年猛吸金，77笔上亿融资流向谁？ 视频生成、Agent热度提升。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 2026年上半年，全球AI产业链大额融资事件密集发生。 据智东西不完全统计，2026年上半年，全球AI产业链上亿元融资事件共**165起**，融资总额约**2.7万亿元**。其中，中美企业是绝对主力：中国企业上亿元融资事件**共77起**，事件数量上**位居第一**，金额合计约**1262亿元**；美国企业上亿元融资事件**共71起**，金额合计约**2.46万亿元**，融资金额远高于其他国家。 聚焦国内市场，从地域看，国内AI上亿元融资主要集中在**北京、上海、杭州、深圳**等城市，其中北京融资事件数量最多，上半年共有**42起**；杭州虽然项目数量不及北京，但受DeepSeek单笔500亿元融资拉动，融资**金额位居第一**。 从领域看，国内AI产业链上亿元融资一方面继续流向**基础模型、算力与推理部署**等底层能力，另一方面也在向**视频生成、AI Agent、医疗、企业服务**等应用场景扩散。 从企业来看，**DeepSeek、阶跃星辰、月之

  6. 三节课1

    扛起联想六成收入的人，怎么看AI PC的下一站？

    扛起联想六成收入的人，怎么看AI PC的下一站？ AI PC全球份额第一，联想IDG总裁：AI PC的“ChatGPT时刻”正在发生。** 作者 |**李水青 编辑 |**心缘 智东西9月8日报道，在2026年德国柏林消费电子展（IFA）联想创新世界大会上，联想推出了覆盖全系产品的AI终端阵容。其中全球首批搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片的Yoga笔记本，把千亿参数大模型“装进”了1.6千克的机身；两款预示未来形态的概念机等，都引起多方关注。 与此同时，联想个人智能体Qira（国内名：天禧）完成重大升级，横跨PC、平板、手机、手表，实现“一个个人AI，贯穿所有终端”的产品承诺。 大会期间，我们与联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁**Luca Rossi（卢卡·罗西）**，联想集团副总裁、AI生态负责人**Dan Dery（丹·德里）**，联想集团高级副总裁、IDG商用产品中心及全球中小企业业务总经理**于海**等核心高管进行了深度对话。 ▲Luca Rossi Luca Rossi执掌贡献联想**超六成营收**的IDG智能设备业务集团，主要覆盖PC、平板电脑

  10. 三节课1

    Arm造了颗AGI CPU，火山引擎首批智能体沙箱先上车

    Arm造了颗AGI CPU，火山引擎首批智能体沙箱先上车 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 以后手机GPU渲染游戏画面，不用再吭哧吭哧把每个像素都算出来了。 一部分像素可以交给AI来“画”。 Arm发布了首款内置专用神经网络加速器的Mali GPU—— Mali G2-Ultra NX**。 在神经网络处理场景下，新GPU的每瓦性能最高可以提升4倍。 这还只是Arm此次更新的一小部分。 手机这边，GPU开始用AI补像素，C2 CPU集群则负责给系统级Agent编排任务； 云端，Arm推出了面向智能体工作负载的**AGI CPU**，以及性能最高达到上一代两倍的**Neoverse CSS N4**； 到了物理世界，Arm又把Total Design生态项目扩展到机器人，还准备参照自动驾驶的思路，给机器人的自主能力从Level 0一路划到Level 5。 在刚刚举行的Arm Everywhere China 2026大会上，Arm一口气把云端、边缘和物理AI的几项新进展摆到了台前。 如果对Arm不太熟悉，可以简单把它理解成计算世界里的底层建筑师。 Arm通常不直接生产

  11. 三节课1

    一周连发6个模型！这家公司把具身智能的闭环跑通了

    一周连发6个模型！这家公司把具身智能的闭环跑通了 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 过去一年，具身智能行业的新闻雷声大、雨点也大。根据量子位不完全统计，截至2026年6月12日，国内具身智能赛道共融资约438亿元，已经达到了2025年全年的近八成。 这些demo和融资，覆盖的场景五花八门，家用陪伴、商业导览、工业产线，每个细分领域都有公司在做。但demo跑通和真正批量部署，是两张皮的事，不是每个场景都能同时跨过去，如果视角直接盯着「具身智能」这个大概念，未免太过宽泛。 那么究竟哪个场景离批量落地最近？答案是工业。** 机器人落地，还得是工业场景 听到「工业」二字，很多人会认为门槛高、技术严苛，但对于具身智能而言，工业生产反而比生活场景来得简单。工业场景中，取放、搬运、插拔，这类动作重复度高，任务边界也相对固定。 相比家用场景里随时可能出现的宠物、玩具、陌生访客，工业场景更容易在短时间内被集中突破。所以，工业变成了具身智能里跑得最快的那条赛道。 国家税务总局的数据显示，2026年1-5月，全国工业企业购进具身智能机器人的总金额同比增长了2.3倍。企业的钱，正在从「买

  12. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  13. 三节课1

    Claude Code团队讲究啊，这都往外说

    Claude Code团队讲究啊，这都往外说 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 话说。 Claude发布了一则Claude code团队如何使用Claude code持续优化Claude code的访谈视频。 访谈中，Claude员工们对最近这一年工作方式的变化大发感慨。 由此重点谈到了他们如何看待**“要在非常快的迭代节奏下做产品”**这件事。 **△**《How the Claude Code team uses Claude Code》访谈截图 （这画面温馨得像三个超级奶爸在讨论如何育儿。） 本文整理了这次访谈的核心内容，精华包括不限于：** “你必须对自己正在构建的东西保持非常不执着的态度，因为它们很快就会消失。” “我们现在的工作层级，已经比Claude实际输出的token高出了一个抽象层。” “被迫放手让Claude自己发挥，因为信任比监督更重要。” ““你必须既站在技术前沿，又为今天使用模型的人提供价值。这是一门艺术，也是一门科学。” “软件工程是「变化的职业」。你解决的问题在变，但核心始终是problem solving。” 希望对同样处在**快技术

  15. 三节课0

    千问办公发布多人工作台，重写企业软件的最后一公里

    千问办公发布多人工作台，重写企业软件的最后一公里 从标准化的 SaaS，到低成本适配具体业务流程的办公 Agent。 作者｜Cynthia** 编辑｜郑玄** 2026 年 2 月 3 日，由 Anthropic 带头，华尔街替 SaaS 写好了讣告。 几天前，Anthropic 正式官宣把 Claude Cowork 的插件能力扩展到法律、销售、金融等知识工作。与普通聊天机器人不同，这些插件可以携带部门工作流、调用外部工具和数据，并按照预设规则完成一段具体工作。 市场很快把这种能力翻译成了另一个词：替代。2 月 3 日，高盛一篮子美国软件股单日下跌 6%；彭博统计，当天软件、金融服务和资产管理相关股票合计蒸发约 2850 亿美元。一天之后，Wind 香港 SaaS 指数又下跌 6.39%，板块总市值缩水近 150 亿港元。 七个月后，这个问题又进一步从资本市场蔓延到了产品端。** 9 月 7 日，千问办公上线多人工作台。用户不再先选择我要做 CRM 或者我要做项目管理，只要说清有哪些角色、每个人要做什么、需要保存哪些数据。系统据此生成一个可以在线发布的协作应用，带角色权限、云端数据库

  17. 三节课0

    从DANA到BNC，中国数据库如何扎进印尼数字金融

    从DANA到BNC，中国数据库如何扎进印尼数字金融 “客户选择的不是“中国制造”，而是经过验证的业务价值与本地交付能力。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2016年6月，央视《对话》节目现场。马化腾对着镜头说了一段后来被引用了无数次的话： 行走在雅加达的街头，QRIS（印尼统一二维码支付标准）正在把街边摊贩、传统市场与数字金融连接起来，现金之外，数字钱包和移动银行正成为越来越多人的日常选择。随着这场数字化迁移加速，支付也从低频消费走向高频、高并发场景，背后的数据库一旦出现问题，影响的就不只是页面加载速度，而是转账、对账甚至资金安全。 Bank Indonesia数据显示，2025年第四季度，印尼数字支付交易量达到142.6亿笔，同比增长39.21%，其中QRIS交易量同比增长139.99%。在这个市场里，DANA的账户规模已接近2亿，BNC的neobank注册用户也达到2860万。 一个是从移动互联网中长出来的数字钱包，一个是有三十多年历史、正在重做数字核心的传统银行。两家公司路径不同，却都把中国分布式数据库放进了关键系统：DANA采用OceanBase

  18. 三节课1

    日耗千万的“养虾”之后，美团开始重算AI这笔账

    日耗千万的“养虾”之后，美团开始重算AI这笔账 “AI使用量不等于生产力。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 过去半年多，大公司几乎不约而同地干起同一件事：把AI塞进每个员工的工作台。企业希望先把工具放开，让员工自己跑出场景、找到效率。但当几万人同时开始调用模型，一场生产力实验很快变成了成本与管理压力测试。 Uber、Meta、亚马逊，几乎同时遇到了同一个问题：当企业真的放开AI使用，最先失控的往往不是员工效率，而是Token消耗。Uber年初放开全员使用，4月就耗尽全年AI预算；Meta开始给核心员工设置Token配额；亚马逊甚至取消了原本用于鼓励AI使用的Token排行榜。国内的腾讯、字节、阿里、京东，也在陆续调整Token分配机制。 把这些动作拼在一起，一个趋势已经很清楚：半年前还是争先恐后喊"全员AI"，如今集体踩了刹车——大厂正从"管够"切到"算账"，从比拼使用量转向追问业务价值。人人都在养虾，只是没多少人养明白，更没人愿意公开承认。 8月12日，2026第十九届中国健康产业生态大会（简称：西普会）上，美团核心本地商业CEO王莆中打破了这种沉默。

  22. 三节课1

    刚刚，DeepSeek 新模型突然上线，Flash 的模型，Pro 的野心

    刚刚，DeepSeek 新模型突然上线，Flash 的模型，Pro 的野心 就在刚刚，DeepSeek 开启了新模型 DeepSeek V4.1 Flash 的限时内测。 官方称，这是一个面向用户开放测试的中间版本，采用新的模型结构，原生支持多模态。按照 DeepSeek 给出的信息，新模型不仅能力更强、生成速度更快，使用成本也将进一步降低。 用户现在已经可以接入 API，原有的 base\_url 无需修改，只要将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910，就能直接调用。 测试期间的计费标准与 DeepSeek V4 Flash 相同，每个账号最多支持 20 路并发。 值得注意的是，V4.1 Flash 当前仍属于限时测试版本，模型名称中的 「expires-on-0910」 表明该版本将在 9 月 10 日自动过期下线。 从名字看，它是一款 Flash 模型，但从 DeepSeek 的态度来看，它显然不只想做一个更快、更便宜的版本。比如在随测试一同开放的反馈问卷中，DeepSeek 直接向用户提问： 「你觉得这个模型能全面替换线上的 De

  30. 三节课1

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？ 这两年，「拥抱 AI」通常是和另外一件事同时出现的：裁员。极端如 Meta，扎克伯格一度设想把部分团队缩减最多 60%，微软、亚马逊等公司也在投入更多 AI 资金的同时削减岗位，连广告行业的巨头 WPP，都将裁撤一千人，用于 AI 技术研发等任务。其它部门，则要用更少的人完成更多工作——美名其曰「优化」。 这时候，「最美逆行者」出现了，向来以小而精著称的 DeepSeek 放出约 150个岗位。 两个多月前，DeepSeek 才宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。这次，按照招聘信息与公开报道，这批岗位全部集中在服务端开发和 Agent 弹性计算两个方向——没有设置 AI 研究岗位，完全出乎意料。 DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼表示，规模大了会产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。数据、机器与容器、训练和评测任务、Agent 环境、用户和请求都在急剧增加，原有后端系统便需要被升级、维护，甚至重写。 服务端岗位要覆盖大模型研究平台、Agent 框架、研发基建、API、线上服务与数据工程，其中线上系统

  31. 三节课0

    穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会｜甲子引力X

    穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会｜甲子引力X 新能源产业进入新阶段，投资逻辑将被重构。 2026年，新能源产业的价格战与产能出清仍在继续，但市场关心的问题，已然从“行业能否触底”变成了“出清之后谁将胜出、技术跃迁何时到来、供应链价值如何重构”。 在8月20日举办的“激流——2026甲子引力X科技产业投资大会”《穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会》圆桌对话环节，中启资本合伙人乜君兴担任主持，与熙诚能源投资部总经理李冬、绿动资本管理合伙人余乐、中财融商资本联席总裁高级合伙人季成、华义创投合伙人张鑫，围绕产能出清、技术替代、供应链价值重构与投资逻辑转变展开了深入探讨。 对于产能过剩与行业出清，嘉宾们各有判断。**季成**认为机会在于找好差异化平衡和各自技术的补差定位。 余乐**则指出新驱动因素已变为AI算力催生的能源需求与地缘政治带来的市场差异化，判断行业出清的主要力量来源于新技术。 在新的投资机会发掘方面，**张鑫**坦言新能源市场仍是“青年人”的阶段，未来仍有投资机会；**李冬**则强调当下的逻辑应关注细分领域的技术创新与颠覆性革命。 在

  32. 三节课1

    从定制研究到订阅服务：甲子智库升级AI产业研究服务体系｜甲子光年智库

    从定制研究到订阅服务：甲子智库升级AI产业研究服务体系｜甲子光年智库 甲子智库升级AI产业研究服务体系。 AI****一天，人间一年，让产业洞察先人一步。** 2026年，AI产业进入高速迭代期。 新模型、新Agent、新工具、新概念、新应用、新世界持续涌现。与此同时，AI生成内容正在以前所未有的速度充斥网络——信息越来越多，真正有价值的信息却越来越难获得。 对于企业决策者而言，今天最大的挑战已经不只是“**信息不足**”，而是**信息过载**：什么是真的？什么是重要的？什么只是短期热点？哪些变化正在成为下一阶段的产业趋势？ 当****AI****可以批量制造信息，真正稀缺的就不再是信息，而是经过验证、筛选和判断后的有效信息。** 基于这一判断，甲子光年智库正式推出**会员订阅服务**。 我们希望通过持续的产业扫描、信息验证、概念提炼与趋势判断，帮助企业从海量AI信息中**过滤噪声、识别变化、形成判断**。 1.从信息越来越多，到真正有效的信息越来越少 AI产业正在进入一个“信息爆炸”的时代。 每天都有大量模型发布、产品上线、企业融资、技术突破和产业事件发生；AI工具又可以低成本生成海

  33. 三节课0

    夏中谱，走出一场胜仗之后｜甲子光年

    夏中谱，走出一场胜仗之后｜甲子光年 离开理想智驾后，研究强化学习和世界模型15年的夏中谱加入无界动力，开始回答一个更宏大的问题：机器人如何理解和改变真实世界？ 作者｜周悦 编辑｜王博 夏中谱记得很多日子。 2024年4月15日，理想汽车的端到端智驾项目启动封闭研发；5月1日之前，数据、模型和部署形成了第一个闭环；6月1日，第一版Demo跑了出来，比原计划提前两周。 但这些日子背后有一个数字，他没有照实说。 时任理想汽车智驾负责人郎咸朋问他，端到端做成的可能性有多大。夏中谱心里想的是20%，报出去的是40%。“有这么高的概率？那我们就干吧。”郎咸朋拍了一下桌子。最后，他们真的干成了。 后来，外界把这段经历概括为“100天端到端首版上车”。夏中谱由此成为理想智驾端到端时代的核心人物，也被称为理想智驾“三驾马车”之一。 2025年年中，夏中谱离开理想，当时有传言称他可能会投身具身智能行业。 彼时，理想已经将AI放进更长期的规划里，但是在理想走完一个完整的技术周期后，他仍然决定离开。 谈到离开理想的原因，他给出的答案没有那么复杂。 我们问他：“如果当时理想把机器人团队独立出来融资，会不会改变你