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9月9日周三
  1. 三节课1

    一文带你看懂，GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token。

    一文带你看懂，GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token。 这几天，大家应该都用GPT-6 Astra了吧。 然后呢，我发现大家问我的问题，已经开始随着时间发生变化了。 第一天：“GPT-6 Astra上线了，你咋还没发，别睡了，起来评测搞快点。” 第二天：“GPT-6咋操控Blender啊？” 第三天：“不是，哥，我额度呢？？？咋就没了？？？” 真的。 这两天全网关于GPT-6讨论最热烈的话题之一，已经迅速从模型能力变成了： 不是，这玩意怎么这么烧额度啊？？？** 这个推理等级，到底要怎么设置啊？？？** 群里也都是在说的。** 其实很多用户其实看到各种各样的推理等级，是真的有点懵逼的。 比如从低到中到高到极高到最高。 还有这个看着就非常富贵紫光闪闪的Ultra。 很多人就很懵逼。 这到底有啥区别？我日常用哪个最好？这些档位我要咋选？什么场景要用哪个？什么时候我开最高？什么时候该Ultra？ 等等等等。 所以呢，我觉得还是可以写一篇文章给大家聊聊这个话题。 因为这涉及到大家买订阅会员的决策，以及究竟如何去使用GPT-6 Astra那个眼花缭乱的推理等级。 我自己这几天因为是

9月8日周二
  1. 三节课1

    2B参数！国产“小钢炮”模型开源，打赢12B谷歌Gemma 4

    2B参数！国产“小钢炮”模型开源，打赢12B谷歌Gemma 4 模型支持工具调用、深度搜索、代码生成等任务。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月8日报道，今日，北京端侧大模型独角兽面壁智能联合OpenBMB开源社区，开源新一代端侧语言基座模型**MiniCPM5-2B**。该模型参数规模为2B，支持**工具调用、深度搜索、代码生成**等任务，已完成**英特尔、瑞芯微、Arm等芯片或计算平台的首日适配**。 评测机构Artificial Analysis榜单显示，该模型以23分位列**全球4B以下开源模型第一**，智能密度高于**Qwen3.5 9B**和参数规模约为其6倍的谷歌**Gemma 4 12B**模型。在智能体指标Agentic Index上，MiniCPM5-2B得分为20分、同级模型均低于10分。 面壁智能称，MiniCPM5-2B在2B参数规模上初步展现出通用Agent能力雏形，随着端侧Agent能力持续提升，其在办公和生活场景中的使用成本有望进一步降低。 除模型权重外，面壁智能还开源了其**自研强化学习框架Meshy、基于奖励的强化学习策略Just

  2. 三节课1

    超3000亿！中国AI创企半年猛吸金，77笔上亿融资流向谁？

    超3000亿！中国AI创企半年猛吸金，77笔上亿融资流向谁？ 视频生成、Agent热度提升。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 2026年上半年，全球AI产业链大额融资事件密集发生。 据智东西不完全统计，2026年上半年，全球AI产业链上亿元融资事件共**165起**，融资总额约**2.7万亿元**。其中，中美企业是绝对主力：中国企业上亿元融资事件**共77起**，事件数量上**位居第一**，金额合计约**1262亿元**；美国企业上亿元融资事件**共71起**，金额合计约**2.46万亿元**，融资金额远高于其他国家。 聚焦国内市场，从地域看，国内AI上亿元融资主要集中在**北京、上海、杭州、深圳**等城市，其中北京融资事件数量最多，上半年共有**42起**；杭州虽然项目数量不及北京，但受DeepSeek单笔500亿元融资拉动，融资**金额位居第一**。 从领域看，国内AI产业链上亿元融资一方面继续流向**基础模型、算力与推理部署**等底层能力，另一方面也在向**视频生成、AI Agent、医疗、企业服务**等应用场景扩散。 从企业来看，**DeepSeek、阶跃星辰、月之

  3. 三节课1

    扛起联想六成收入的人，怎么看AI PC的下一站？

    扛起联想六成收入的人，怎么看AI PC的下一站？ AI PC全球份额第一，联想IDG总裁：AI PC的“ChatGPT时刻”正在发生。** 作者 |**李水青 编辑 |**心缘 智东西9月8日报道，在2026年德国柏林消费电子展（IFA）联想创新世界大会上，联想推出了覆盖全系产品的AI终端阵容。其中全球首批搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片的Yoga笔记本，把千亿参数大模型“装进”了1.6千克的机身；两款预示未来形态的概念机等，都引起多方关注。 与此同时，联想个人智能体Qira（国内名：天禧）完成重大升级，横跨PC、平板、手机、手表，实现“一个个人AI，贯穿所有终端”的产品承诺。 大会期间，我们与联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁**Luca Rossi（卢卡·罗西）**，联想集团副总裁、AI生态负责人**Dan Dery（丹·德里）**，联想集团高级副总裁、IDG商用产品中心及全球中小企业业务总经理**于海**等核心高管进行了深度对话。 ▲Luca Rossi Luca Rossi执掌贡献联想**超六成营收**的IDG智能设备业务集团，主要覆盖PC、平板电脑

  4. 三节课1

    Arm造了颗AGI CPU，火山引擎首批智能体沙箱先上车

    Arm造了颗AGI CPU，火山引擎首批智能体沙箱先上车 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 以后手机GPU渲染游戏画面，不用再吭哧吭哧把每个像素都算出来了。 一部分像素可以交给AI来“画”。 Arm发布了首款内置专用神经网络加速器的Mali GPU—— Mali G2-Ultra NX**。 在神经网络处理场景下，新GPU的每瓦性能最高可以提升4倍。 这还只是Arm此次更新的一小部分。 手机这边，GPU开始用AI补像素，C2 CPU集群则负责给系统级Agent编排任务； 云端，Arm推出了面向智能体工作负载的**AGI CPU**，以及性能最高达到上一代两倍的**Neoverse CSS N4**； 到了物理世界，Arm又把Total Design生态项目扩展到机器人，还准备参照自动驾驶的思路，给机器人的自主能力从Level 0一路划到Level 5。 在刚刚举行的Arm Everywhere China 2026大会上，Arm一口气把云端、边缘和物理AI的几项新进展摆到了台前。 如果对Arm不太熟悉，可以简单把它理解成计算世界里的底层建筑师。 Arm通常不直接生产

  5. 三节课1

    一周连发6个模型！这家公司把具身智能的闭环跑通了

    一周连发6个模型！这家公司把具身智能的闭环跑通了 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 过去一年，具身智能行业的新闻雷声大、雨点也大。根据量子位不完全统计，截至2026年6月12日，国内具身智能赛道共融资约438亿元，已经达到了2025年全年的近八成。 这些demo和融资，覆盖的场景五花八门，家用陪伴、商业导览、工业产线，每个细分领域都有公司在做。但demo跑通和真正批量部署，是两张皮的事，不是每个场景都能同时跨过去，如果视角直接盯着「具身智能」这个大概念，未免太过宽泛。 那么究竟哪个场景离批量落地最近？答案是工业。** 机器人落地，还得是工业场景 听到「工业」二字，很多人会认为门槛高、技术严苛，但对于具身智能而言，工业生产反而比生活场景来得简单。工业场景中，取放、搬运、插拔，这类动作重复度高，任务边界也相对固定。 相比家用场景里随时可能出现的宠物、玩具、陌生访客，工业场景更容易在短时间内被集中突破。所以，工业变成了具身智能里跑得最快的那条赛道。 国家税务总局的数据显示，2026年1-5月，全国工业企业购进具身智能机器人的总金额同比增长了2.3倍。企业的钱，正在从「买

  6. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  7. 三节课1

    Claude Code团队讲究啊，这都往外说

    Claude Code团队讲究啊，这都往外说 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 话说。 Claude发布了一则Claude code团队如何使用Claude code持续优化Claude code的访谈视频。 访谈中，Claude员工们对最近这一年工作方式的变化大发感慨。 由此重点谈到了他们如何看待**“要在非常快的迭代节奏下做产品”**这件事。 **△**《How the Claude Code team uses Claude Code》访谈截图 （这画面温馨得像三个超级奶爸在讨论如何育儿。） 本文整理了这次访谈的核心内容，精华包括不限于：** “你必须对自己正在构建的东西保持非常不执着的态度，因为它们很快就会消失。” “我们现在的工作层级，已经比Claude实际输出的token高出了一个抽象层。” “被迫放手让Claude自己发挥，因为信任比监督更重要。” ““你必须既站在技术前沿，又为今天使用模型的人提供价值。这是一门艺术，也是一门科学。” “软件工程是「变化的职业」。你解决的问题在变，但核心始终是problem solving。” 希望对同样处在**快技术

  8. 三节课0

    千问办公发布多人工作台，重写企业软件的最后一公里

    千问办公发布多人工作台，重写企业软件的最后一公里 从标准化的 SaaS，到低成本适配具体业务流程的办公 Agent。 作者｜Cynthia** 编辑｜郑玄** 2026 年 2 月 3 日，由 Anthropic 带头，华尔街替 SaaS 写好了讣告。 几天前，Anthropic 正式官宣把 Claude Cowork 的插件能力扩展到法律、销售、金融等知识工作。与普通聊天机器人不同，这些插件可以携带部门工作流、调用外部工具和数据，并按照预设规则完成一段具体工作。 市场很快把这种能力翻译成了另一个词：替代。2 月 3 日，高盛一篮子美国软件股单日下跌 6%；彭博统计，当天软件、金融服务和资产管理相关股票合计蒸发约 2850 亿美元。一天之后，Wind 香港 SaaS 指数又下跌 6.39%，板块总市值缩水近 150 亿港元。 七个月后，这个问题又进一步从资本市场蔓延到了产品端。** 9 月 7 日，千问办公上线多人工作台。用户不再先选择我要做 CRM 或者我要做项目管理，只要说清有哪些角色、每个人要做什么、需要保存哪些数据。系统据此生成一个可以在线发布的协作应用，带角色权限、云端数据库

  9. 三节课0

    从DANA到BNC，中国数据库如何扎进印尼数字金融

    从DANA到BNC，中国数据库如何扎进印尼数字金融 “客户选择的不是“中国制造”，而是经过验证的业务价值与本地交付能力。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2016年6月，央视《对话》节目现场。马化腾对着镜头说了一段后来被引用了无数次的话： 行走在雅加达的街头，QRIS（印尼统一二维码支付标准）正在把街边摊贩、传统市场与数字金融连接起来，现金之外，数字钱包和移动银行正成为越来越多人的日常选择。随着这场数字化迁移加速，支付也从低频消费走向高频、高并发场景，背后的数据库一旦出现问题，影响的就不只是页面加载速度，而是转账、对账甚至资金安全。 Bank Indonesia数据显示，2025年第四季度，印尼数字支付交易量达到142.6亿笔，同比增长39.21%，其中QRIS交易量同比增长139.99%。在这个市场里，DANA的账户规模已接近2亿，BNC的neobank注册用户也达到2860万。 一个是从移动互联网中长出来的数字钱包，一个是有三十多年历史、正在重做数字核心的传统银行。两家公司路径不同，却都把中国分布式数据库放进了关键系统：DANA采用OceanBase

  10. 三节课1

    日耗千万的“养虾”之后，美团开始重算AI这笔账

    日耗千万的“养虾”之后，美团开始重算AI这笔账 “AI使用量不等于生产力。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 过去半年多，大公司几乎不约而同地干起同一件事：把AI塞进每个员工的工作台。企业希望先把工具放开，让员工自己跑出场景、找到效率。但当几万人同时开始调用模型，一场生产力实验很快变成了成本与管理压力测试。 Uber、Meta、亚马逊，几乎同时遇到了同一个问题：当企业真的放开AI使用，最先失控的往往不是员工效率，而是Token消耗。Uber年初放开全员使用，4月就耗尽全年AI预算；Meta开始给核心员工设置Token配额；亚马逊甚至取消了原本用于鼓励AI使用的Token排行榜。国内的腾讯、字节、阿里、京东，也在陆续调整Token分配机制。 把这些动作拼在一起，一个趋势已经很清楚：半年前还是争先恐后喊"全员AI"，如今集体踩了刹车——大厂正从"管够"切到"算账"，从比拼使用量转向追问业务价值。人人都在养虾，只是没多少人养明白，更没人愿意公开承认。 8月12日，2026第十九届中国健康产业生态大会（简称：西普会）上，美团核心本地商业CEO王莆中打破了这种沉默。

  11. 三节课1

    刚刚，DeepSeek 新模型突然上线，Flash 的模型，Pro 的野心

    刚刚，DeepSeek 新模型突然上线，Flash 的模型，Pro 的野心 就在刚刚，DeepSeek 开启了新模型 DeepSeek V4.1 Flash 的限时内测。 官方称，这是一个面向用户开放测试的中间版本，采用新的模型结构，原生支持多模态。按照 DeepSeek 给出的信息，新模型不仅能力更强、生成速度更快，使用成本也将进一步降低。 用户现在已经可以接入 API，原有的 base\_url 无需修改，只要将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910，就能直接调用。 测试期间的计费标准与 DeepSeek V4 Flash 相同，每个账号最多支持 20 路并发。 值得注意的是，V4.1 Flash 当前仍属于限时测试版本，模型名称中的 「expires-on-0910」 表明该版本将在 9 月 10 日自动过期下线。 从名字看，它是一款 Flash 模型，但从 DeepSeek 的态度来看，它显然不只想做一个更快、更便宜的版本。比如在随测试一同开放的反馈问卷中，DeepSeek 直接向用户提问： 「你觉得这个模型能全面替换线上的 De

  12. 三节课1

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？

    DeepSeek突然扩招 150 人，AI 越强公司怎么还越需要人？ 这两年，「拥抱 AI」通常是和另外一件事同时出现的：裁员。极端如 Meta，扎克伯格一度设想把部分团队缩减最多 60%，微软、亚马逊等公司也在投入更多 AI 资金的同时削减岗位，连广告行业的巨头 WPP，都将裁撤一千人，用于 AI 技术研发等任务。其它部门，则要用更少的人完成更多工作——美名其曰「优化」。 这时候，「最美逆行者」出现了，向来以小而精著称的 DeepSeek 放出约 150个岗位。 两个多月前，DeepSeek 才宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。这次，按照招聘信息与公开报道，这批岗位全部集中在服务端开发和 Agent 弹性计算两个方向——没有设置 AI 研究岗位，完全出乎意料。 DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼表示，规模大了会产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。数据、机器与容器、训练和评测任务、Agent 环境、用户和请求都在急剧增加，原有后端系统便需要被升级、维护，甚至重写。 服务端岗位要覆盖大模型研究平台、Agent 框架、研发基建、API、线上服务与数据工程，其中线上系统

  13. 三节课0

    穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会｜甲子引力X

    穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会｜甲子引力X 新能源产业进入新阶段，投资逻辑将被重构。 2026年，新能源产业的价格战与产能出清仍在继续，但市场关心的问题，已然从“行业能否触底”变成了“出清之后谁将胜出、技术跃迁何时到来、供应链价值如何重构”。 在8月20日举办的“激流——2026甲子引力X科技产业投资大会”《穿越产能周期，从行业出清到技术跃迁，新能源投资的结构性机会》圆桌对话环节，中启资本合伙人乜君兴担任主持，与熙诚能源投资部总经理李冬、绿动资本管理合伙人余乐、中财融商资本联席总裁高级合伙人季成、华义创投合伙人张鑫，围绕产能出清、技术替代、供应链价值重构与投资逻辑转变展开了深入探讨。 对于产能过剩与行业出清，嘉宾们各有判断。**季成**认为机会在于找好差异化平衡和各自技术的补差定位。 余乐**则指出新驱动因素已变为AI算力催生的能源需求与地缘政治带来的市场差异化，判断行业出清的主要力量来源于新技术。 在新的投资机会发掘方面，**张鑫**坦言新能源市场仍是“青年人”的阶段，未来仍有投资机会；**李冬**则强调当下的逻辑应关注细分领域的技术创新与颠覆性革命。 在

  14. 三节课1

    从定制研究到订阅服务：甲子智库升级AI产业研究服务体系｜甲子光年智库

    从定制研究到订阅服务：甲子智库升级AI产业研究服务体系｜甲子光年智库 甲子智库升级AI产业研究服务体系。 AI****一天，人间一年，让产业洞察先人一步。** 2026年，AI产业进入高速迭代期。 新模型、新Agent、新工具、新概念、新应用、新世界持续涌现。与此同时，AI生成内容正在以前所未有的速度充斥网络——信息越来越多，真正有价值的信息却越来越难获得。 对于企业决策者而言，今天最大的挑战已经不只是“**信息不足**”，而是**信息过载**：什么是真的？什么是重要的？什么只是短期热点？哪些变化正在成为下一阶段的产业趋势？ 当****AI****可以批量制造信息，真正稀缺的就不再是信息，而是经过验证、筛选和判断后的有效信息。** 基于这一判断，甲子光年智库正式推出**会员订阅服务**。 我们希望通过持续的产业扫描、信息验证、概念提炼与趋势判断，帮助企业从海量AI信息中**过滤噪声、识别变化、形成判断**。 1.从信息越来越多，到真正有效的信息越来越少 AI产业正在进入一个“信息爆炸”的时代。 每天都有大量模型发布、产品上线、企业融资、技术突破和产业事件发生；AI工具又可以低成本生成海

  15. 三节课0

    夏中谱，走出一场胜仗之后｜甲子光年

    夏中谱，走出一场胜仗之后｜甲子光年 离开理想智驾后，研究强化学习和世界模型15年的夏中谱加入无界动力，开始回答一个更宏大的问题：机器人如何理解和改变真实世界？ 作者｜周悦 编辑｜王博 夏中谱记得很多日子。 2024年4月15日，理想汽车的端到端智驾项目启动封闭研发；5月1日之前，数据、模型和部署形成了第一个闭环；6月1日，第一版Demo跑了出来，比原计划提前两周。 但这些日子背后有一个数字，他没有照实说。 时任理想汽车智驾负责人郎咸朋问他，端到端做成的可能性有多大。夏中谱心里想的是20%，报出去的是40%。“有这么高的概率？那我们就干吧。”郎咸朋拍了一下桌子。最后，他们真的干成了。 后来，外界把这段经历概括为“100天端到端首版上车”。夏中谱由此成为理想智驾端到端时代的核心人物，也被称为理想智驾“三驾马车”之一。 2025年年中，夏中谱离开理想，当时有传言称他可能会投身具身智能行业。 彼时，理想已经将AI放进更长期的规划里，但是在理想走完一个完整的技术周期后，他仍然决定离开。 谈到离开理想的原因，他给出的答案没有那么复杂。 我们问他：“如果当时理想把机器人团队独立出来融资，会不会改变你

  16. 三节课1

    欧洲最大的硬件展会，广告上没有「AI」字眼

    欧洲最大的硬件展会，广告上没有「AI」字眼 本文转载自 Hardwire，欢迎关注，共同看见硬件行业新风向 👇 美国人烦 AI，欧洲人压根不在乎。 作者｜曹思颀** 编辑｜**靖宇**** 在欧洲的硬件世界里，语言不再是中国玩家的障碍。 今年的 IFA（柏林国际电子消费品展览会），有**超过 900 家、接近一半的企业来自中国**。哪怕完全不能说英文，也可以在现场畅通无阻。 对中国科技企业来说，真正的「摩擦力」来自习惯的不同。 欧洲人实在太「松弛」了。展会开始的前一天，我和几个同行本打算早上 7 点半从酒店出发，为上午的工作留出多一些富裕时间——在国内跑展会，晚上只睡 3-4 个小时是常态。结果快定闹钟的时候才发现，展会要 9 点半才开门。 一位来自中国硬件大厂的管理人员告诉我，她前两年带团队参展时，希望在 6 点展会结束后留下来现场开个复盘会。安保人员的回复是：请到门外开会，我们要锁门下班了。 除了工作习惯之外，消费者的关注点也和国内有着显著不同。在国内，每一轮传播都不能把 AI 落下；但在欧洲，至少在场馆外的大幅宣传海报里，霸屏的中国企业们没有一家把「AI」放在最醒目的位置。 关注

  17. 三节课0

    Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法

    Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法 机器之心发布 让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。 难的是让它一直做下去。 一项真实工作通常不会在一轮对话里结束。它可能持续几个小时、几天，甚至更久；中间会换任务、换负责人，也会出现与早期决定相反的新要求。 工作进行到一百多轮后，Agent 还能分清谁说过什么、哪些事情已经确认、谁有权改变决定吗？它是能接着往下推进，还是要用户把背景重讲一遍？ 现在常见的做法是把上下文窗口做大，或者在窗口撑满时压缩一次。压缩本身没错，问题是压缩之后能否保证细节不漂移：早期的约定还在，边界却模糊了；人还在，职责和决定权却丢了。工作越久，漂移越重，最后 Agent 会拿着一份已经偏掉的理解继续改代码。 openJiuwen 给出的解法叫 Persist Session 永续会话。它想解决的事情很直接：一个会话经过几十上百轮对话之后，Agent 仍能接住前面的工作。 openJiuwen 是由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算等团队联合构建的开源 AI Agent 平台。永续会话已经在

  18. 三节课1

    端侧模型太夯了！面壁智能开源2B「小钢炮」，通用Agent杀到端侧

    端侧模型太夯了！面壁智能开源2B「小钢炮」，通用Agent杀到端侧 编辑｜陈陈 过去几年，端侧大模型一直在不断突破能力边界。 最初，人们关注的是手机等设备能否运行一个基础语言模型；随后，长文本理解、数学推理、代码生成、多语言能力逐渐被压缩进更小的模型。如今，随着模型能力进一步提升，一个新的问题开始浮现：Agent 能力，是否也能从云端走向端侧？ 这并不是简单地把一个聊天模型放进设备，一个 Agent，需要理解目标、拆解任务、调用工具、根据反馈调整策略，并在多轮交互中持续推进任务。 随着端侧模型能力不断提升，过去属于云端的复杂工作流，开始具备在设备侧独立运行的可能。 面壁智能正是在这一方向上的代表性机构。 9 月 8 日，面壁智能开源新一代端侧语言基础模型 MiniCPM5-2B，让端侧通用 Agent 能力开始具备雏形。该模型将工具调用、深度搜索、代码生成等智能体核心能力引入端侧，为复杂任务在设备侧运行提供了新的可能。 另外，团队此次开放的不只是模型权重和算法，还包括部分训练 Recipe（如 RL recipe）、自研强化学习框架 Meshy、基于奖励的强化学习策略 JustRL I

  19. 三节课0

    刚刚，寒武纪拿下PyTorch最高席位！与英伟达同桌

    刚刚，寒武纪拿下PyTorch最高席位！与英伟达同桌 **新智元报道** 就在刚刚，寒武纪正式成为 PyTorch 基金会最高级别白金成员！** 一家中国 AI 芯片公司，拿到了 PyTorch 基金会理事会的席位。 给全球 AI 开发框架定方向的那个房间里，多了一把中国椅子。 而且这把椅子，坐的是中国芯片厂商。 今年5月，阿里云刚成为PyTorch 基金会的白金成员。这次是寒武纪。 在全球 AI 芯片高度集中的格局下，一家中国芯片公司走进了全球最重要的 AI 开源社区的决策层。 这件事值得多看两眼。 「白金」这两个字，代表什么** 很多人知道 PyTorch，但可能不了解 PyTorch 基金会。 PyTorch 基金会是 Linux 基金会旗下由社区驱动的开源 AI 组织，手里握着 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray 这一批项目。 GPT、DeepSeek、Qwen、GLM，名字各不相同，但往底下一层看，很多都站在同一套基础设施上：开发离不开 PyTorch，部署时则越来越多地跑在 vLLM 这样的推理引擎上。 截至2026年，PyTorch 社区已经聚集了来自2

  20. 三节课1

    系统综述259项工作：AI创作如何从「会生成」走到「能交付」？

    系统综述259项工作：AI创作如何从「会生成」走到「能交付」？ **新智元报道** 长文、网页、视频和代码经常停在这样的「半成品」状态：海报文案没有写错，却挤出了页面；网站首屏很漂亮，按钮点下去毫无反应；视频里的镜头单看都成立，连起来却丢了人物和节奏；程序刚修好一个模块，另一处又出现回归。 完整作品里的要求彼此牵连，问题又常常要到渲染、播放或运行后才暴露。修复过程需要定位问题、局部修改，并检查改动是否影响其他部分；整体重做会连带改掉已经完成的内容 来自香港科技大学（广州）、浙江大学、中国科学技术大学、清华大学、香港大学、悉尼大学和中山大学的研究团队，围绕作品的持续构造梳理了截至2026年8月20日的259项工作，其中包括230个系统和29个相关基准。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.28122 项目主页：https://agentic-creation.github.io/ GitHub项目：https://github.com/GeminiLight/awesome-agentic-artifact-creation 从生成结果到持续构造** 传统生成

  21. 三节课1

    OpenAI放大招，一句话生成网站革了SaaS的命！

    OpenAI放大招，一句话生成网站革了SaaS的命！ **新智元报道** 就在刚刚，OpenAI又进化了。 现在，备受瞩目的ChatGPT Sites正式开启公测！ 哪怕你一行代码都不会写，只需几句自然语言提示或上传一张草图，就能像写Google文档一样，在十几分钟内生成一个高度专业、功能复杂的交互式网站。 只用自然语言就能完成前端开发，传统的建站SaaS行业正遭受巨大的颠覆。 而且，还有一个新消息传出。 在底层技术侧，GPT-6展现出了惊人的跨模态能力。 在无音频播放、完全断网的状态下，仅凭一张Mel频谱图（声音的波形可视化图像），GPT-6就能认出深海蓝鲸的叫声，甚至还能认出《星球大战》中的光剑音效。 这就显示着，AI的多模态理解，已经彻底打破了人类的感官壁垒。 它不再是笨拙地「模仿」人类的看与听，而是进化出对物理世界数据结构的「原生解码」能力！ ChatGPT Sites公测，建站从此就像写文档** 曾几何时，拥有一流的个人网站，是程序员和专业设计师的特权。 后来，出现了Dreamweaver，再后来，有了Wix、Squarespace甚至Tilda等拖拽式建站SaaS工具。 但

  22. 三节课1

    2930亿总参数、约300亿激活，讯飞星火X2.5押注代码与智能体

    2930亿总参数、约300亿激活，讯飞星火X2.5押注代码与智能体 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 近日，科大讯飞更新了星火大模型产品线。 讯飞星辰MaaS平台显示，Spark-X2.5是一款基于全国产平台训练的MoE大模型，官方型号标注为“293B-A30”，支持256K上下文，覆盖200多种语言，并把代码生成和智能体能力列为这次升级的重点。 从公开信息看，这不是一次强调多模态交互的升级。Spark-X2.5目前被定位为文本生成模型，真正值得关注的，是它的MoE架构、国产算力训练背景，以及对代码和智能体场景的投入。 模型有多大 Spark-X2.5采用MoE，也就是混合专家架构。 官方页面将模型规模标注为“293B-A30”。多家媒体据此将其解读为：模型总参数约2930亿，单次推理激活约300亿参数。 这里需要解释一下，MoE模型并不是在每次处理任务时都调用全部参数。按照这类架构的一般机制，系统会根据输入内容选择部分“专家”参与计算，在扩大模型容量的同时控制实际推理成本。 图：编辑绘制的简

  23. 三节课1

    黄仁勋一句“AGI已经到来”，为什么行业反而吵得更凶了？

    黄仁勋一句“AGI已经到来”，为什么行业反而吵得更凶了？ 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 当地时间9月6日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在社交平台X上祝贺OpenAI发布GPT-6 Astra。他在帖子中回顾了从ChatGPT到o1、再到Astra的四年演进，随后直接写道： AGI has arrived. 这句话迅速引发讨论。但它并不意味着行业已经就AGI达成共识。 图片来源：X平台 除了宣布“AGI已经到来”，黄仁勋还在帖子中提到了训练Astra所使用的算力。 他称，GPT-6 Astra的训练使用了超过10万块英伟达Grace Blackwell GPU，并以NVLink72架构组成计算集群；下一阶段还将有40万块GPU上线。 为什么认为AGI已经来了 黄仁勋并非第一次表达类似观点。 在英伟达8月26日举行的财报电话会议上，他曾表示，对于很多任务而言，可以认为行业已经实现了AGI。但紧接着，他又说，围绕AGI划定里程碑的讨论已经没有太大意义。 黄仁勋真正关心的是三个问题：AI能不能完成有

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    手机 Pro Max 还在大乱斗，AI 模型的名字怎么都卷到「神话」了

    手机 Pro Max 还在大乱斗，AI 模型的名字怎么都卷到「神话」了 进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。 据知名博主数码闲聊站爆料，苹果、华为、小米、vivo、OPPO 和荣耀等品牌的下一代旗舰机型，或将纷纷采用「Pro Max」命名，并在影像、芯片等方面展开竞争。 消息一出，「Pro Max 命名被吐槽泛滥」的词条迅速登上热搜，让不少网友调侃，「质疑 iPhone，理解 iPhone，成为 iPhone。 」 有意思的是，手机厂商越来越倾向于使用消费者熟悉的等级词汇，AI 行业却没有形成类似共识，反而将模型命名投向各种千奇百怪的星辰、诗歌与神话等领域。 比如 OpenAI 有 Sol、Terra、Luna，以及本周刷屏的 Astra；Anthropic 则有 Haiku、Sonnet、Opus，以及 Fable、Mythos 等。 而在回答 AI 为什么热衷创造新名字之前，先要理解另一个问题：为什么手机厂商会如此默契地拥抱 Pro Max？ 一个后缀，撑起手机厂商的万元梦想 Pro Max 这个词组并非苹果凭空创造。 早在 201

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    用GPT-6 Astra操控Blender玩3D，保姆级教程来了。

    用GPT-6 Astra操控Blender玩3D，保姆级教程来了。 Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。 大家真的是玩疯了。 直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。 我也没想到，3D这个形态，居然以如此离奇的机遇，进入到了大家的视野里。 在我实测GPT-6 Astra那一篇文章下面，有个朋友留了这样一条评论。 然后也有很多朋友说，能不能出一期GPT-6 Astra操控Blender的教程，他们也想玩。 说干就干。 所以呢，今天就给大家分享一下我觉得比较适合小白入门的GPT-6 Astra+Blender的玩法。 跟着我一步一步来，你也能从一个完全不懂建模的小白，做出属于自己的第一个3D的blender模型。 OK，直接进正题。 1 一. 前期准备** 在正式开始搓模型之前，我们先把需要的东西准备好。 一个能使用GPT-6 Astra的ChatGPT账号，以及桌面端的App。 下载链接：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/ 安装完成后打开ChatGPT，点击左上角的模式切换按钮，进入Codex。 然后，

  26. 三节课1

    DEMO | 齐俊元重启 12 年前的 Today.ai：它可能是当下最主动的Personal AI

    DEMO | 齐俊元重启 12 年前的 Today.ai：它可能是当下最主动的Personal AI 作者*｜*樊雅婷 微信*｜FFF111f\_\_* 几乎被 Codex “统治”的 Agent 创业赛道，终于来了个不一样的新玩家。 最近，由 Teambition 创始人、前豆包 PC 端负责人齐俊元创办的 Today AI 正式开启了公测。 从定位来看，它是一个能“记得”你、替你做事、并持续盯着变化的 Personal AI 。通过连接软件和设备，它能根据当前的变化，在认为有必要时提醒用户，或者把没有结束的事情接着往下做。 我们深度体验了一周，发现在已经频繁切换 Codex、Claude Code、Workbuddy 等一系列 Agent 的背景上，仍然有理由使用它。 因为它可能是这一波 Agent 里，最重视用户记忆、也最主动的一个。** 这种主动程度，甚至有时候会让你觉得“烦”。但也由此构成了 Today 和今天大多数 Agent 最直观的区隔。 通用 Agent 等用户带着任务来，Today 则先把邮件、日历、关系、偏好和未完成事项组织成一个围绕用户运转的“任务世界”，用 M

  27. 三节课1

    模型负责上天，三个“野心家”负责把AI落地

    模型负责上天，三个“野心家”负责把AI落地 文章转载于字母AI AI行业最性感的故事一直在天上：更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力，每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。 但黄仁勋、马斯克和孙正义，最近不约而同地开始往下走。 孙正义先看中了土地、电力和机房。他把一家原本做太阳能和储能的SB Energy推向数据中心。这家公司今天的数据中心收入还是零，却已经攥着8.8GW的长期需求和约4390亿美元待执行合同，准备拿OpenAI未来十几年甚至二十年的算力需求去敲资本市场的大门。 黄仁勋盯上的是另一种瓶颈：钱。于是一个卖芯片的人开始干起了融资的活，英伟达开始替数据中心项目提供信用支持，又把BlackRock、Apollo、KKR等资本巨头也拉进AI基础设施。 马斯克则走得更远。缺电，就去找电；燃气轮机不够，就往燃气轮机上游追；最后发现真正拖慢扩产速度的，居然是几片高温叶片和导向叶片。于是，那个把火箭送上太空的人，转过身来让SpaceX建起了铸造厂。 AI的另一头还在讨论世界模型、超级智能和机器什么时候超过人类；这边，三个站在产业最顶端的野心家，正在为电力、机房、融资和铸件

  28. 三节课1

    传字节开发实时空间视频生成模型，张一鸣亲自督导；微信内测「AI 社交」功能；华为小米同天发布折叠屏手机｜极客早知道

    传字节开发实时空间视频生成模型，张一鸣亲自督导；微信内测「AI 社交」功能；华为小米同天发布折叠屏手机｜极客早知道 消息称字节正开发实时空间视频生成 AI 模型：张一鸣亲自督导，最快下个月发布 9 月 7 日消息，据彭博社报道，字节跳动正准备推出一款实时空间视频生成 AI 模型。创始人张一鸣正亲自督导这款新模型的研发工作，该模型计划最早于下月发布。 知情人士透露，张一鸣近期一直在协调公司各业务部门的协作，并调动 AI 资源及算力全力推进该项目。其中一位知情人士指出，发布时间尚未最终确定，计划仍可能发生变动。 据介绍，该模型基于字节跳动现有的电影级视频生成 AI 模型 Seedance 构建，将允许用户面向直播、短剧和游戏创建交互式虚拟世界。字节跳动发言人未回应置评请求。 知情人士称，张一鸣将空间视频模型定位为驱动整个生态的「飞轮（Flywheel）」——该模型能够将用户置于高度沉浸的三维虚拟环境中，功能与谷歌的 Genie 类似。字节跳动得以将其自研 AI 模型、云计算底层资源，与旗下的内容平台以及 XR 业务分支 Pico 的硬件终端深度串联、协同发力。 字节跳动最新的模型旨在生成能

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    用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了。

    用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了。 Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。 大家真的是玩疯了。 直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。 我也没想到，3D这个形态，居然以如此离奇的机遇，进入到了大家的视野里。 在我实测GPT-6 Astra那一篇文章下面，有个朋友留了这样一条评论。 然后也有很多朋友说，能不能出一期GPT-6 Astra操控Blender的教程，他们也想玩。 说干就干。 所以呢，今天就给大家分享一下我觉得比较适合小白入门的GPT-6 Astra+Blender的玩法。 跟着我一步一步来，你也能从一个完全不懂建模的小白，做出属于自己的第一个3D的blender模型。 OK，直接进正题。 **一. 前期准备** 在正式开始搓模型之前，我们先把需要的东西准备好。 一个能使用GPT-6 Astra的ChatGPT账号，以及桌面端的App。 下载链接：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/ 安装完成后打开ChatGPT，点击左上角的模式切换按钮，进入Codex。 然后，点击左

9月7日周一
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    具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了

    具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了 真正的壁垒，藏在没法开源的部署Know-how里。** 作者 |**许丽思 编辑 |**漠影 今年年初，不少具身智能企业可能还忙于拼benchmark，各大榜单第一隔几天就刷新一回，模型能力进步飞速。 但进入下半年，你会发现，大家好像没那么在意这些榜单了，而是收束技术能力、聚焦让机器人真正能用，狂卷落地干各种脏活的能力，**行业的关注点正在加速向商业交付靠拢。** 这印证了一个判断：**真正的壁垒，藏在那些没法开源的部署Know-how里。** 具身智能落地前的“最后一公里”，需要跨过三道关卡： 模型**走出实验室，**要能适应光照变化、物料堆叠等现场干扰；生成动作后，系统还得处理时延、动作衔接和安全问题，让机器人**稳定执行**；一个工位跑通后，更要把现场经验沉淀为可复用的技能和部署工具，减少更换机器人、工位和工厂时的重复开发，**推动单点项目走向规模复制。** 而安努智能这家公司的特殊之处就在于，**从成立之初，便将商业化落地作为核心目标，**专攻"部署Know-how+垂类模型"这一最被低估、却决定商业化生死的环节，**将

  2. 三节课0

    合肥Token工厂，融资数亿元

    合肥Token工厂，融资数亿元 发力算电协同Token工厂，已融资5轮。** 作者 |**王涵 编辑 |**冰倩 智东西9月7日消息，今早，合肥中科类脑智能技术有限公司（以下简称“中科类脑”）官宣完成**数亿元B+轮战略融资**，本轮融资由央企产业龙头旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金等机构跟投。 自成立以来，中科类脑已经完成了**5轮融资**，累计融资金额**数亿元**。最近一轮是2025年4月，该公司宣布完成**亿元级B轮**融资，由**中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金**战略投资。 ▲中科类脑融资轮次（来源：天眼查） 中科类脑称，本轮融资资金将主要用于**三大业务方向**： 一方面夯实**Token工厂推理优化技术**，针对英伟达、国产芯片及超节点完善异构算力纳管调度体系，突破集群推理部署技术，提升Token吞吐效率； 另一方面推进**博弈决策智能技术攻关**，迭代算电协同调度大脑，依托多智能体博弈、强化学习等算法搭建 “电—算—Token”全链路智能中枢，降低单位Token综合成本。 同时该公司将完善项目规划、建设到运营的落地机制，输出**可复制的Token

  4. 三节课0

    刚刚，新智元网站诞生！ASI倒计时启动

    刚刚，新智元网站诞生！ASI倒计时启动 **新智元报道** 就在刚刚，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki向世界坦白，他们孕育出了一个「异星心智」。 它并非被机械制造，而是被庞大的数据「喂养」成型，以至于连造物主本身，都已无法完全洞悉它的全貌。 同一天，OpenAI的内部账本被彻底摊开。人类研究员每度过一个基准工作日，Agent已在暗中狂奔了3.1个昼夜。 人类此刻正立于奇点的视界边缘，亲历这场向ASI的极限折跃。 它来得比所有预言都更加暴烈。 8月末，Sam Altman宣告年底前OpenAI内部将诞生AGI。一周后，GPT-6 Astra悍然降临，Greg Brockman宣布AGI纪元已至。 9月1日Claude Fable 5.1，9月3日Gemini 3.8 Flash，9月4日GPT-6 Astra。短短七日之内，三头硅基巨兽接连破笼而出。 AGI的王座已被提前加冕。长夜尽头，只剩下ASI。 速度之所以如此狂飙，答案就藏在那份3.1的倍率里。 「自动化AI研究实习生」已于9月前在OpenAI秘密入职，一年前设下的时间表如期兑现，下一个坐标直指2028年3月的「

  5. 三节课0

    老黄30亿美元押注穆拉蒂！估值冲到400亿，钱转一圈又买英伟达的卡

    老黄30亿美元押注穆拉蒂！估值冲到400亿，钱转一圈又买英伟达的卡 **新智元报道** 这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。 刚过去的这一周，英伟达连甩两笔王炸大单。 前脚刚与全球最大的开源模型集散地Hugging Face签下收购协议，后脚就传出消息，准备给硅谷最受瞩目的OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）送上一张接近30亿美元的巨额支票。 老黄押注的是穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab。 投前估值直接飙到至少400亿美元，拟募资50亿至60亿美元，而英伟达可能一家就包下约一半。 这不是英伟达初投，而是持续加码。 回看Thinking Machines Lab的成长速度，简直像开了挂。 上一轮在2025年7月，它刚拿下史上最大的种子轮之一： 20亿美元种子轮，投后估值120亿美元。 结果短短14个月过去，投前估值直接冲上400亿，翻了三倍多。 如果这次50亿到60亿美元顺利募满，投后估值更会直逼450亿至460亿美元。 更疯狂的，还在后面。 如此惊人的估值，这家公司的年化收入刚过1亿美元。 400亿的估值，对应约400倍的营收倍数。 一

  6. 三节课0

    虚幻引擎CEO围观最新世界模型：代码驱动，视频模型生成画面

    虚幻引擎CEO围观最新世界模型：代码驱动，视频模型生成画面 **新智元报道** 近年来，视频生成模型在清晰度、时序一致性和可控性上快速进步。给定文本、图像、相机轨迹或玩家动作，模型已经能够合成连贯的后续画面，也让「可交互视频世界」逐渐从概念走向可观看、可操作的原型。 但会延续画面，并不等于会运行一个世界。镜头中的位移和碰撞只是交互最直观的一层；在更复杂的环境里，角色还有目标、身份与关系，事件受到规则约束，也会留下跨越较长时间的因果后果。许多状态甚至发生在镜头之外，却仍会改变之后的剧情与行动。仅凭局部像素预测下一段观察，很难显式维护这些高层语义。 复杂世界首先需要「理解为什么」。**目标、规则、记忆和因果链条通常无法从当前一帧直接读出，却决定了世界下一步应该怎样变化。语言模型具备的知识调用、推理、规划与编程能力，适合处理这类低频但高复杂度的决策，并将决策进一步落实为可执行规则。 另一个常被忽略的事实是：游戏视频并非世界本身，而是程序执行结果被渲染后的像素投影。**现阶段，游戏与模拟器仍构成视频世界模型最主要的可交互数据来源。若只保留动作与像素，再让视频模型直接学习二者之间的映射，就等于绕

  7. 三节课0

    这一次，腾讯还愿意交出“半条命”么？

    这一次，腾讯还愿意交出“半条命”么？ “2016年，马化腾把电商、搜索、外卖、出行全交了出去。2026 年，WorkBuddy 开放平台上线，但这次“交”的东西，跟上次不一样。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2016年6月，央视《对话》节目现场。马化腾对着镜头说了一段后来被引用了无数次的话： “其实我们有一个很朴素的想法，在合作的过程抱着一种我们把半条命交给合作伙伴的思想，就是你中有我，我中有你，你成长起来了，我们也成长起来了，你失败了我们这个平台也失败了。” 那时候的腾讯正在做一件让很多人看不懂的事：把电商交给京东，把搜索交给搜狗，把外卖交给美团，把出行交给滴滴，把本地服务交给58同城。内部很多同事想不通，“这个自留地应该给自己公司的一些业务部门去开发”。马化腾的回答是：腾讯的定位是连接器，要做“互联网+”首先得做减法。 这笔账后来算清楚了。到2016年腾讯开放平台五周年，合作伙伴总估值突破 3000亿元，上市企业30家，第三方总收益超百亿元，京东、美团、滴滴们长成了巨头，腾讯拿到了“连接器”的战略地位。半条命交出去，换回来的是整片森林。 时间快进到

  8. 三节课0

    麒麟 9050 Pro 现身、余承东秀英文，华为新三折叠太有活了

    麒麟 9050 Pro 现身、余承东秀英文，华为新三折叠太有活了 Super Intelligent，Super cool！ 作者｜靖宇** 「Super Intelligent，Super cool！」 你很难想到，华为终端 BG 董事长 余承东，会在正式场合突然充满自信的飙英文。 余承东在发布会上展示华为 Mate XT2 非凡大师三折叠手机｜图片来源：极客公园 9 月 7 日的华为秋季全场景发布会上，余承东在介绍当天的重磅新品华为 Mate XT2 非凡大师时，突然用英语评价起了这款产品，「超级智能、超级酷」，翻译过来就是英文版的「遥遥领先」。 余承东公布华为 Mate XT2 非凡大师三折叠手机售价｜图片来源：极客公园 作为隔年更新的第二代三折叠手机，19999 元起的华为 Mate XT2 非凡大师固然是当天最大的亮点，但比产品本身更让人激动的，是余承东在介绍产品搭载的芯片时，团队将「麒麟 9050 Pro」的大字打在了屏幕上。 搭配上自研的 GPU、NPU 等全套组合，Mate XT2 非凡大师代表华为已经基本有了「芯片自信」。 01*** 真旗舰，真非凡**** 作为全球

  9. 三节课0

    刚刚，华为时隔六年发布全新麒麟芯片，「韬定律」立大功

    刚刚，华为时隔六年发布全新麒麟芯片，「韬定律」立大功 就在刚刚，华为正式发布三折叠手机 Mate XT 2，并同步推出全新旗舰芯片麒麟 9050 Pro。 冷知识，这是华为继 Mate40 系列全球发布会之后，时隔六年再次在旗舰产品发布会上推出全新高性能麒麟芯片。 APPSO 在现场 作为 Mate XT 2 的核心硬件，麒麟 9050 Pro 首次采用华为提出的「逻辑折叠」技术。 据悉，该技术通过重新设计芯片内部逻辑单元的空间布局，让传统平面化芯片结构转向立体化排布，从而缩短信号传输距离，降低计算过程中的功耗。 发布会上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东更是将麒麟 9050 Pro 称为「史上最强麒麟芯片」，并详细介绍了芯片内部的灵犀 CPU、马良 GPU 以及达芬奇架构 NPU 等核心计算单元。 余承东表示，麒麟 9050 Pro 在性能、AI 能力和能效控制方面实现进一步突破，并在现场以「Super fast、Super intelligent、Super cool」概括这颗芯片的特点，强调其在运行速度、智能计算以及散热控制方面的提升。 从具体规格来看，麒麟 9050 Pr

  10. 三节课0

    童欣加入 Meshy，3D 世界终于等到自己的「互联网时刻」

    童欣加入 Meshy，3D 世界终于等到自己的「互联网时刻」 一位深耕图形学二十五载的科学家，拥抱这个黄金时代的阿尔法企业 作者｜Cynthia** 编辑｜**郑玄**** 2016 年，****后来被反复宣布了无数次元年的 VR 产业****，正式迎来了第一次爆发浪潮。** 这一年 3 月 28 日，Oculus Rift 首批发货，售价 599 美元的产品很快被销售一空；两天后，曾在微软 Windows 10 发布会上被重点推介的 3000 美元 HoloLens 开发者版也迎来正式发售，此前围绕 HoloLens 举办的 11 城开发者巡展，名额开放 90 分钟便全部订满。同一时间还未正式发售 PlayStation VR 的索尼，则直接宣布已经有 230 多家开发商和发行商正在为它制作内容。 资本比硬件更为激进。高盛在当年年初把 VR/AR 直接称作下一代计算平台的竞争者；2 月，连消费级产品都还没有推出的 Magic Leap，则是一轮融资就拿到 7.935 亿美元，投后估值达到 45 亿美元。 至此，硬件、资本和开发者，都已形成共识。** 只有中国计算机图形最知名的学者、时