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今日 7 条
9月29日周二
  2. 新智元78

    AI Has Taste项目发布453份数学手稿，Agent系统开始自主提出可证伪猜想

    曾仔健搭建的AI Has Taste系统公开了453份数学研究手稿和2312页内容，其中6篇被归类为AI主动提出的猜想。该系统采用Supervisor、Researcher、Reviewer和Writer的多Agent协作架构，将失败分析转化为下一轮研究输入，并邀请领域学者参与部分结果验证。项目核心在于将研究品味转化为可检查的决策轨迹，使AI从解题工具转变为参与设计下一道题的研究主体。

    推荐理由：项目展示了从生成答案到生成研究议程的转变，通过多Agent协作将失败管理纳入科研闭环，重新定义了AI参与数学研究的方式。

  3. X：Greg Brockman (@gdb)0

    微软纳德拉：AI 行业“有点飘了”，呼吁回归用户需求

    微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在 9 月 27 日发布的采访中称，整个 AI 行业“有点飘了”，AI 领导者更注重 AI 本身而忽略用户实际需求。他表示现实世界更关心这项技术能否带来利益、能否被掌控并改善经济前景，仅为了技术而庆祝技术行不通，构建 AI 必须赢得消费者和社区的信任。

  4. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Jev 用 AI 自动化现实世界任务

    每一天，Jev 都在自动化新形式的现实世界任务，把🌎级⚡️快速智能带入排序、过滤、分类和路由等基础模块。 如果 AI 能解决新的数学问题，那么 AI 就能正确地路由一通客户支持电话！

  10. X：Greg Brockman (@gdb)0

    常用提示词：复述目标与问题

    这最近成了我最常用的提示词之一： > 用你自己的话复述一下，你认为我的目标是什么，以及我试图解决的问题是什么

  12. X：Greg Brockman (@gdb)1

    黄仁勋回应 AI 模型蒸馏争议：这是市场竞争行为

    英伟达 CEO 黄仁勋在 CNBC《财经早间》节目上表示，利用其他模型输出训练新模型的蒸馏属于市场竞争，与美财政部长贝森特 7 月称其为“盗窃”的定性相反。他以竞品拆解英伟达产品为例，称竞争会让一切更好。此前 CISA 指责中国 AI 企业开展“工业规模知识蒸馏”，Anthropic 称发现阿里巴巴和 DeepSeek 存在“非法蒸馏”行为，中方已驳斥相关指控。

  13. X：Greg Brockman (@gdb)1

    哈佛大学心理学家平克：渲染“AI 末日”无助于应对风险，应审慎开展安全工程

    哈佛大学心理学家史蒂文·平克在 Quillette 发表致科技博主斯科特·亚历山大的公开信，认为 AI 毁灭人类的风险被夸大，并拒绝就 AI 生存风险与其公开辩论。他真正重视的风险是生物恐怖主义、网络攻击以及缺乏约束的 AI 智能体，主张以独立监督、责任机制和人类控制为基础开展审慎的安全工程。平克也承认自己低估了大语言模型最终能具备的能力，以及 AI 公司发布产品时的鲁莽。

  14. X：Greg Brockman (@gdb)1

    AI 建设占 GDP 比重超铁路时代

    AI 建设占 GDP 的比重超过了铁路时代的巅峰，但 AI 对经济的主导程度远不及铁路。 1890 年，美国每 12 名男性中就有 1 人受雇于铁路，铁路消耗了所有机器 56% 的马力！

  15. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Runway 如何帮世界杂耍联盟用 AI 补满电视转播的空座位

    世界杂耍联盟（WJF）创始人 Jason Garfield 用 Runway 为荷兰两日赛事的转播补全观众席：首日满座、次日侧机位空座，他用 Aleph 2.0 在原始素材中加入观众而不改动画面其他部分，仅一个极广角镜头退回 After Effects 处理。他还用 Runway 生成开场动画、选手资料卡、排行榜和舞台烟火，整档约一小时特别节目由他一人完成，单段生成时长上限约 15 秒。

  16. X：Greg Brockman (@gdb)0

    比尔·盖茨警告AI可致十亿人死亡

    比尔·盖茨在NBC News上表示： “AI的强大程度足以导致十亿人死亡。 从来没有一种武器能像心怀恶意的人使用最新AI工具那样强大……” ---- 来自“NBC News”YouTube频道，（链接见评论）

  19. X：Greg Brockman (@gdb)0

    李飞飞谈大语言模型的局限

    李飞飞博士谈大语言模型的局限。 “语言纯粹是生成的信号。你不会走到自然界里，发现天上写着字。存在的是一个遵循物理定律的 3D 世界。”

  21. X：Greg Brockman (@gdb)0

    我换用了 Brave 浏览器

    在 Firefox 上因开发者适配不足而频繁遇到网页故障后，作者改用 Brave，隐藏其加密货币与 AI 相关功能后，在 Ubuntu 和 Android 上均运行正常，UI 与 Firefox 相似且不再尝试包揽一切。作者已不再需要打开 Firefox，但保留 Vivaldi 作为备选，并称若 Firefox 重新变得可用可能回归。

  22. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Nathan Lambert 谈 OpenAI 推迟 GPT OSS

    还记得 OpenAI 在 Kimi K2 发布后以"安全"为由推迟 GPT OSS 吗（我多次得到确认，这就是为了 kimi）。 我觉得这没什么问题，落地一个模型很大程度上就是关于价格、分数等方面的竞争定位。尤其是当发布如此频繁的时候。

  23. X：Greg Brockman (@gdb)0

    构建AI产品的分发与护城河

    如果你在做 AI 产品，推荐一读。标题看不出什么。里面有很多关于什么驱动 AI 分发、以及如何在竞争极其激烈的 AI 格局中构建防御力的精彩见解。

  24. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Claude Code、Codex、Pi 编程智能体对比：harness 成本影响超准确率

    UC Berkeley Sky Computing Lab 的 @melissapan 对比了 Claude Code、Codex 和 Pi 三款编程智能体，研究模型外围系统带来的"harness 税"如何影响成本与性能。她发现 harness 选择对成本的影响大于对准确率的影响，并共报告三项意外发现。完整视频探讨了如何在现实预算下构建实用的编程智能体。

  26. X：Greg Brockman (@gdb)1

    黄仁勋谈中国实验室模型蒸馏

    黄仁勋在 CNBC 上谈中国实验室的模型蒸馏。 “人们每天都在蒸馏我的产品。他们把它拿过去，拆到只剩骨架。 这就叫竞争。坦白说，竞争让一切变得更好。” ---- 来自 “Vampyre Drakul” 和 CNBC Television YouTube 频道，（链接见评论）

  27. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Jev 安全红队测试与防护实践

    围绕一个简单原语做真正工程实践的好例子！！！ 不要把 Jev 直接接入高层决策，而是编程定义你想要的行为！ （跟人说"去编程"听起来很奇怪，但这真的很酷）

  28. X：Greg Brockman (@gdb)0

    佛罗里达州寻求对 OpenAI 颁布禁令

    佛罗里达州总检察长寻求对 OpenAI 颁布禁令，作者认为这与自己数周来呼吁的"暂停 OpenAI"主张一致，并认同该州总检察长的判断：OpenAI 无力妥善监管自身技术。作者呼吁每个州和国家都应效仿佛罗里达，立即颁布禁令。

  29. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Pacing the Frontier 并非 AI 实验室的真正目标

    有观点认为，AI 实验室关于放缓前沿模型研发、重视安全的表态，主要是为了安抚依赖其推进 AGI 的员工。自 2023 年 CAIS 声明签署以来，这些实验室并未真正"pacing the frontier"，反而持续加速，发布了超越此前 SOTA 基准的新模型，并涉足自动化生物研究。

  31. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Databricks 如何让 12000 名员工在模型发布首日用上新前沿模型

    Databricks 分享其让全部员工在模型发布首日即可试用新模型的内部流程，依托 Unity Gateway 做配置分发、治理与可观测性。流程分三步：立即以实验标签开放新模型、用四类按人预算控制成本、再依据内部基准、用户反馈和 OpenTelemetry 成本追踪决定推广或下线。

  32. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Nathan Lambert 批评 ModelScope 在中国以外几乎不可用

    Nathan Lambert 转引 SemiAnalysis 关于评估从 HuggingFace 迁移到 ModelScope 的讨论，并回应称 ModelScope 在中国以外几乎无法使用，且缺少人们真正想用的模型。他认为这类讨论已开始影响人们对政策的看法。

  33. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Nathan Lambert 推荐智能爆炸报告

    这是一篇非常出色的报告，讲述了为什么完全 RSI／智能爆炸在许多方面都面临收益递减，且尚未显示出发生的迹象。强烈推荐阅读。我希望是我写的。我同意它的观点，但它最终可能是错的！https://www.noahpinion.blog/p/wheres-the-intelligence-explosion

  34. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Claude Sonnet 5.5 发布：比 Sonnet 5 快 30% 以上，多数工作成本降低至多 30%

    Anthropic 推出 Claude Sonnet 5.5，为 Claude 5.5 家族的第二款模型，相比 Sonnet 5 运行速度快 30% 以上，且多数工作成本降低至多 30%。Claude Code 相关开发者 Thariq 表示，Sonnet 与 Opus 5.5 让更高层级的抽象如 projects、claude tag 和 dynamic workflows 在 token 成本上更可用，并建议构建工作流时优先尝试 Sonnet 5.5。

  35. X：Greg Brockman (@gdb)0

    月球明暗界线悖论：一个用程序解释的视觉错觉

    开发者用程序解释"月球明暗界线悖论"：日落时太阳位于地平线以下，月亮被照亮部分本应朝下，但实际常朝上。原因是月亮升高后我们从下方观察，底部露出暗面，月亮越接近满月该现象越明显。作者称 Claude 和 Gemini 在调试中完全无法理解该问题，只会循环论证，认为这显示当前 AI 缺乏推理能力。

  36. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Manus 2.0 发布，谁最像 Apple

    manus 朝着 general agent 的方向一路狂奔。恭喜 2.0 发布 🎉🎊🍾 red 说 manus 挺像是一个卖电脑的生意。问题来了： cowork, codex, manus 等 general agent 里，谁最像 apple 呢

  37. X：Greg Brockman (@gdb)0

    OpenAI"地狱之夏"安全反思

    OpenAI 的"地狱之夏"——@joedaroo 的好文 "准备的时间是现在，不是意外之后" "只给模型它需要的访问权限" "测试边界是否真的守得住" "把证据留在模型控制范围之外" 安全与基础设施安全团队"应该是最好的朋友"

  38. X：Greg Brockman (@gdb)1

    GLM5.3 稀疏注意力如何影响 HBM 内存占用

    SemiAnalysis 分析指出，稀疏注意力只在 SDPA 运算中降低 KV cache 的内存与带宽需求，并不减少整体内存容量占用，因为 top-k 选择仍需完整上下文驻留 HBM。

  40. X：Greg Brockman (@gdb)0

    OpenAI 智能体安全团队 @joedaroo 谈 AI 能力突跳带来的安全挑战

    OpenAI 智能体安全团队的 @joedaroo 表示，模型在“cyber”“swarming”“message boards”等相关事件上的能力跳变之突然远超预期，而安全态势需要时间积累，不只是加固系统，还要把它植入公司文化。他呼吁各组织自问：人员、系统和流程能否应对 AI 能力的突然跃升，是否有正确的事件响应、沟通机制和待命人员。