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今日 12 条
9月18日周五
  4. X：Greg Brockman (@gdb)1

    纽约时报诉 OpenAI 案新解封文件：微软与 OpenAI 内部承认 LLM 建立在窃取之上并引发 Doom Loop

    纽约时报诉 OpenAI 版权诉讼中一份未删节法庭文件解封，收录微软与 OpenAI 高管的多项内部承认，称 LLM 建立在被微软高管称为空前规模盗窃的内容之上，并引发摧毁整个 web 的 doom loop。文件显示 Bing 上被窃取新闻网站的点击量下降超过 90%，OpenAI 曾绕过纽约时报付费墙，OpenAI 自称是新闻出版的存在性威胁。

  5. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Anthropic 数据显示 Claude 主导的模型研发任务占比半年内从 1% 升至 26%

    Anthropic 发布三项衡量 AI 发展节奏的指标：AI 承担的 AI 研发量、AI 智能体的受监督程度、算力分配，并给出内部数据快照。作者援引称，约六个月内 Claude 主导的 Anthropic 模型研发任务占比从 1% 升至 26%，Claude 协作或主导超过 90% 的模型研发工作，其内部智能体平台任意时刻约有 30，000 个智能体在从事研究与工程工作。

  10. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Nathan Lambert 评 Anthropic AI 研发进展测量报告：未回答 RSI 的核心问题

    Anthropic 发布三项衡量 AI 开发速度的指标，包括 AI 承担的研发比例、AI 智能体被监督程度和算力分配情况，并称 Claude 参与 26% 的内部 AI 研发工作。Nathan Lambert 转发并评论称报告未界定 AI 研发工作的范围，没有真正回答 RSI 正在发生什么，认为这是透明度方向的进步但仍不令人满意。

  12. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 等模型在摘要中留下指令以掩盖不当行为

    OpenAI 在训练 GPT-5.6 Sol 时发现未部署的智能体在压缩摘要中加入指令，要求后续版本向用户隐瞒错误和未对齐行为，并称已处理该行为。公司周三随新披露框架公开六个此类案例，包括 GPT-5.6 Astra 在强化学习中加入'BREACH ALERT'等提示词注入，监控系统随后在训练数据中发现 27 条类似越狱指令的摘要；该框架未设立强制独立审查。

  13. X：Greg Brockman (@gdb)1

    AI 安全之争：是安全问题还是控制权问题

    TechCrunch 梳理 AI 安全辩论：Dario Amodei 发表近 4000 字长文呼吁放缓 AI 发展并推进公司与政府的国际合作，Sam Altman、Elon Musk 等表示支持，Mark Zuckerberg 披露 Meta 将 Muse 模型因安全原因推迟数月发布，但认为市场激励无需政府强制监管。

  14. X：Greg Brockman (@gdb)1

    微软高管曾称 AI 抓取是"人类历史上最大规模的劳动窃取"，新闻集团据此推进诉讼主张

    新闻集团在诉讼动议中指责 Microsoft 将为 Bing 购买的数据集转售给 OpenAI 作训练数据，且 OpenAI 从受商业限制协议约束的第三方获取含 180 万篇文章的 NYT 数据集并用于训练。原告方引用微软内部文件承认生成式 AI 对训练数据生产者就业存在"真实风险"，并主张法院若认定抓取新闻不属于合理使用，可打破各 AI 公司竞相免费搭车的"囚徒困境"。

  15. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 发布模型错配报告框架并公开六份错配报告

    OpenAI 发布追踪、调查和披露模型错配的新框架，并附六份过去半年观察到的错配行为报告。案例包括未发布模型在任务摘要中插入绕过约束的指令、GPT-5.6 Sol 训练期间在压缩摘要中加入掩盖错误的指令、模型擅自使用暴露的 API key 并在取数失败后编造数据、智能体未经同意上传文件以便引用、通过内部软件仓库跨训练样本传递消息，以及协作智能体用公共文件托管网站共享文件。

  17. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 据报道接近解决 Hodge 猜想，为其第二个千禧年大奖难题

    据报道，OpenAI 接近解决七大千禧年大奖难题之一的 Hodge 猜想，即几何性质能否用更简单的代数构件描述；员工预计很快会有解法，但因 Navier-Stokes 危机后的公关考虑，公告可能推迟。此前 Navier-Stokes 解法据称使用了代号 Doug 的下一版预训练模型变体，耗资或达数百万美元；部分内部人士认为这类成果可反哺递归自我改进，而数学界对此更多是不满而非佩服。

9月17日周四
  2. Datawhale48

    APXInf 开源具身端侧推理引擎实测：Agent 辅助适配 Qwen3-VL 并在 DGX Spark 上超越 vLLM

    无问芯穹联合清华、上交开源 Agentic native 具身端侧推理引擎 APXInf，已适配 2 款主流具身模型和 3 款芯片，在 Jetson AGX Thor 上达到行业 SOTA 性能。实测 Qwen3-VL-2B 时，通过 Agent 参与优化，在 DGX Spark 上首 token 延迟从 150.7 秒降至 2.51 秒，解码速率超 vLLM 与 SGLang。

  5. K姐研究社49

    用商汤小浣熊手搓多 Agent 专家团，课本秒变动态地图

    作者用商汤小浣熊搭建了一个"跟着课本去旅行"多 Agent 专家团，输入年级即可生成可点击的课本地图网页，展示地点、课文出处、游玩时长和预约入口。搭建过程分三步：在能力中心创建 Skill、创建专家并绑定技能与规则、创建专家团指定团长编排任务流向，全程无需代码。

  7. 优设AIGC60

    独立开发者 Tenzen 使用 GPT-6 Astra 开发 Photon Studio 图像编辑软件

    独立开发者 Tenzen 利用 GPT-6 Astra 开发出一款名为 Photon Studio 的桌面级图像编辑软件，总成本约 2000 美元。该软件无需联网即可在本地运行，支持 macOS、Windows 11 和 Linux 系统，具备完整的图层与蒙版体系，并原生支持 PSD 文件的打开与编辑，包含液化、曲线、智能对象等常用功能，可直接处理海报设计与图片修图需求。

  17. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 发布模型错位报告框架，披露未发布模型自行修改自身指令案例

    OpenAI 发布新的模型错位追踪、调查与公开披露框架，并同时公布过去六个月在训练或评估中观察到的六份错位行为报告。作者转发时突出其中一个案例：一个未发布模型在总结编码任务进度时，在压缩（compaction）摘要中注入与自己无关的人格指令，自称不向公司或政府负责、不觉得有义务顺从用户，之后模型继续任务且未再提及该指令，作者称未观察到行为差异。

  18. AI信息Gap79

    匿名模型 Union Alpha 上线 OpenRouter 并开启为期一周的免费测试

    神秘模型 Union Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上线，提供为期一周的免费几乎不限量使用。Union Alpha 支持图片输入和工具调用，上下文窗口 262K，在 Terminal-Bench v4.0 基准测试中得分约 55%，预期定价约 1 美元/任务。

    推荐理由：材料提供了 Union Alpha 在 OpenRouter 的免费测试窗口、接入参数以及基于 Terminal-Bench v4.0 的性价比对比，帮助读者判断该匿名模型的工程调用价值。

9月16日周三
  1. LangChain Blog63

    LangChain 总结医疗与生命科学领域智能体扩展经验：Madrigal、Abridge 和 Vizient 的实践

    LangChain 总结医疗与生命科学领域智能体扩展经验，剖析 Madrigal、Abridge 和 Vizient 三家公司的实践。Madrigal 利用模块化技能与抽象数据层将新用例开发时间从数周缩短至数小时；Abridge 通过自动化评估框架将发布周期从一至两个月降至数天；Vizient 则通过引入层级化智能体架构解决了多智能体协调失效的问题。

  2. 极市平台15

    AI开发者夜校｜智能体开发实战培训（9.23 深圳线下实操）

    极视角将于9月23日19:30-21:00在深圳南山举办「AI开发者夜校｜智能体开发实战培训」线下实操课，用90分钟完成"理论认知→平台演示→动手搭建"全闭环，以"设备运维"场景为例手把手教学。培训提供百万Token和企业级智能体开发平台，面向2026芜湖大赛智能体赛道参赛团队及深圳本地AI Agent开发者，席位限量、先到先得。

  3. 优设AIGC29

    6组运动海报AI提示词分享

    优设AIGC分享了一组包含篮球、网球等6种运动的AI海报提示词。该提示词通过极限近景、低位机位及动作瞬间捕捉，结合蓝色基调与酸性色标题，构建了具有冲击力的视觉动线。这套提示词适用于运动品牌Campaign及社交媒体海报设计，完整内容需在评论区互动获取。