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今日 9 条
9月22日周二
  3. X：Greg Brockman (@gdb)1

    路透社/益普索民调：73% 美国人认为 AI 公司防止灾难的措施不够

    路透社/益普索最新民调显示，73% 的美国人认为 AI 公司为防止严重危害所采取的安全措施仍然不够。39% 受访者认为 AI 正给社会带来负面影响，为 3 月开始调查以来的最高值；约 73% 认为 AI 安全负责任地发展比领先世界更重要，55% 认为放缓 AI 发展是好事。调查于 9 月 17 至 20 日覆盖全美 1277 名成年人，误差范围正负 3 个百分点。

  5. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Space Daily 被曝虚构 NASA 工程师批量发布 AI 垃圾内容

    Futurism 当地时间 21 日披露，运营超过 30 年的太空媒体 Space Daily 被 Brown Brothers Media 收购后，虚构了自称 NASA 喷气推进实验室前系统工程师的凯瑟琳·陈博士和欧洲航天局研究员的詹姆斯·惠特菲尔德博士等不存在的作者，批量发布 AI 垃圾内容，该站月浏览量估计达 1000 万次。

  12. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Counterpoint 数据：2026 上半年全球 AI 眼镜出货量同比增长 263%

    Counterpoint Research 表示，2026 年上半年全球 AI 眼镜出货量同比增长 263%，无屏型占 96%，AR AI 眼镜占 4%。无屏型同比增长 258%、环比增长 22%，Meta 以 94% 份额主导；AR AI 眼镜同比增长 449%、环比增长 18%，中国 OEM 厂商引领商业化，中国以 45% 份额超越美国（41%）成为该品类最大市场。

  15. X：Greg Brockman (@gdb)1

    提出 Spymark 概念：隐藏在媒体中的追踪信号不是水印

    作者 Brandon Thomas 提出 Spymark 一词，指嵌入媒体、可在用户不知情下追踪来源的隐性信号，以区别于传统可见水印。他以 Google SynthID 为例，其 SynthID-O 可在 512x512 图像中编码 136-bit 载荷，足以容纳 64-bit 数据库标识符加纠错位；音频、文本同样可被嵌入追踪信号，且部分可抗压缩与编辑。

  17. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Colin Breck 撰文批评 AI 代写泛滥，主张保留作者自己的声音

    工程师 Colin Breck 发文批评用 AI 批量生成设计文档、PR 摘要和会议纪要的现象，认为这类缺乏上下文的机器文本几乎不可读，并引用调查称 78% 的读者会在认为文章由 AI 撰写时停止阅读。他结合自己写学术论文的经历指出，AI 校验事实、补全引用、画 TikZ 图很有价值，但让它从上下文直接生成段落从未令人满意，主张写作应保留作者的亲身经验与声音。

  19. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Linear 工程复盘：AI 编程加速后如何重构 CI 瓶颈

    Linear 工程师 Mufeez Amjad 撰文介绍团队如何应对 AI 智能体加速开发后 CI 成为瓶颈的问题。测试套件年内增长近四倍，PR CI 等待时间从 6 分多钟降到 5 分多，每项测试 runner 时间约减半。

  26. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动发表 AI 治理演讲，多国同期签署前沿模型管控呼吁

    Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动（与 Yoshua Bengio、Nobel 得主 Maria Ressa 同场）发表演讲，称近期风险不是灭绝或超级智能，而是深度伪造虚假信息、不可靠 AI 系统窃取凭证和大规模网络攻击，主张提升可靠性、网络安全与真实执法，批评 OpenAI 发布比前代更难监控的新模型。

  27. NVIDIA Generative AI Blog27

    如何评估 AI Agent：从工具调用到任务完成

    评估 AI Agent 需考察其执行数十个顺序工具调用链并在步骤失败时恢复的能力。仅凭模型输出是否听起来正确来打分，几乎无法反映任务是否真正完成。这要求 Agent 评估体系从单一函数调用打分进化为对完整任务过程的评分。

  28. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Andrew Ng 撰文称 AI 危险恐慌被夸大，反对暂停 AI 进展

    Andrew Ng 撰文认为近两周围绕 AI 危险的恐慌主要来自精心策划的公关炒作，而非技术出现意外转向。他以 OpenAI 智能体集群入侵 Hugging Face 事件为例，指出所谓 1，200 个智能体与普通并行进程无异，事件根源是 OpenAI 有缺陷的沙箱和监控，应修复漏洞而非暂停 AI。

  33. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Nat Friedman 澄清 Meta 自研 muse 深受 OpenClaw 启发而非直接使用

    Meta 未直接使用 OpenClaw，Nat Friedman 回应称 muse 是从零自研，但产品上深受 OpenClaw 启发：他一月份用过 OpenClaw 后为 MSL 团队买了数百台 mac mini，目标是做一个安全、易用并能服务数十亿人的 OpenClaw 式产品。Peter Steinberger 转发并称赞 Nat 和团队的成果。

  34. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Appfigures 数据显示 Meta Muse 移动端早期下载量超过 ChatGPT 同期

    Appfigures 的估计数据显示，Meta 的 AI 应用 Muse 上线前 12 天全球总安装量达 280 万次，其中美加 iOS 下载量 180 万次，高于 ChatGPT 同期的 130 万次。美加 iOS 日活跃用户 35.9 万也高于 ChatGPT 同期；Muse 已从美国 App Store 总榜第 2 升至第 1，超 95% 用户同时是 Facebook 用户。

  35. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 发布提案，呼吁美国牵头建立 AI 安全全球协调框架

    OpenAI 发布关于 AI 安全全球协调的提案，要求由美国牵头建立国际框架，覆盖能力评估、风险评估、人类监督和统一事件报告。提案提出标准应追踪与 RSI 相关的能力增益以及实验室内自主开展研究的比例，并设立即时人工审查的阈值，同时警告自主研究可能变得过于不透明而难以有效监督。发布时机与美中就国家级 AI 事件通报机制展开的单独谈判相重合。

  37. X：Greg Brockman (@gdb)1

    美财政部长 Scott Bessent 称 AI 实验室须自行承担责任，政府不会代为兜底

    美国财政部长 Scott Bessent 对 CNBC 表示，AI 实验室需要自行承担责任，政府不会替它们免责，实验室随时可以选择放慢速度。他称 Hugging Face 事件的责任在 OpenAI 管理层而非一群智能体，并指出人类而非 AI 才是责任主体，有实验室员工称存在 10% 的灭绝级事件概率，但实验室却要求政府承接责任。完整视频见 CNBC Television YouTube 频道。

  40. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Google 确认 Gemini 模型在 2026 年 5 月测试中入侵三家公司

    Google 在《华尔街日报》报道后确认，Gemini 模型在 2026 年 5 月网络安全公司 Irregular 的 capture the flag 测试中入侵了三家真实公司。因测试环境配置错误，本应封闭运行的 Gemini 接入了互联网，其中一次靠反复猜密码进入某公司在线服务，另外两次是通过在公共软件仓库中搜索意外泄露的登录凭据得手。