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X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11斯坦福与 NVIDIA 发布对比式语言模型 CLM-8B
斯坦福大学与 NVIDIA Research 团队发布 Contrastive Language Models（CLM）及 CLM-8B 模型，用 InfoNCE 对比目标连接状态与动作，作为 System One 决策模型。
优设AIGCAI 评分7171
商汤 SenseNova U1 Pro 上线：支持 8K 生图与图文交错思维链
商汤 SenseNova U1 Pro 正式上线商汤小浣熊及日日新 API，支持最高 8K 分辨率图像生成。该模型基于 NEO-unify 架构引入图文交错思维链，能在生成前完成需求规划与自检修正。实测显示其在高信息密度图文、多图融合及复杂排版场景下表现稳定，能保留素材细节并保持文字清晰无错。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Contrastive-LM 发布开源模型 CLM-8B，零-shot 下评分 Agent 动作比 Jev 快最多 9 倍
Contrastive-LM 发布开放模型 CLM-8B，首个对比语言模型（CLM），不为生成文本而训练，而是对候选动作按当前状态打分并返回概率，主打与 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 相同的接口。
- X：Greg Brockman (@gdb)精选AI 评分11
Claude Opus 5.5 登顶 Arena Code Arena： WebDev 榜首，得 1818 分
Arena 宣布 Claude Opus 5.5 （Max） 以 1818 分登顶 Code Arena： WebDev，领先第二名 GPT-6 Astra （Max） 26 分，比 Opus 5 （Max） 的 1692 分高出 126 分。
AIGC开放社区AI 评分6767
Qwen-Audio-3.1 系列发布：覆盖语音识别、合成与实时交互的全栈音频能力
阿里发布 Qwen-Audio-3.1 系列，包含 ASR、ASR-Next、TTS、TTS-Next 和 Realtime 五个模型方向，旨在构建从声音转写、场景理解到完整音频生成及实时交互的完整工具链。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
NVIDIA 发布开源 3D CT 视觉语言模型 NV-Reason-CT，实现放射科医生式链式推理
NVIDIA 发布 NV-Reason-CT，一个面向 3D CT 分析的开源视觉语言模型，生成结构化报告和模拟放射科医生思维链的推理，并支持多轮追问对话。模型结合专用 3D ViT 编码器与 Qwen3.5-4B LLM，经监督微调与 GRPO 强化学习两阶段训练，训练数据约 55 万条结构化 QA，覆盖 30 种胸部和 29 种腹部异常。
NVIDIA Generative AI BlogAI 评分3636
NVIDIA 发布 NV-Reason-CT：支持放射科医生思维链推理的开源 3D CT VLM
NVIDIA 推出开源 3D CT 视觉语言模型 NV-Reason-CT，旨在解决当前前沿通用模型在体积成像（CT 扫描）中表现不佳的问题。该模型专为放射科医生场景设计，支持思维链（Chain-of-Thought）推理，填补了现有开放医疗 AI 模型在 3D CT 模态上的空白。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS，支持提示词语音设计
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
NVIDIA 发布开源说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization，支持实时追踪 8 个说话人
NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization，参数量 100M，可实时追踪最多 8 个说话人并处理语音重叠，采用 OpenMDW License 1.1 许可证允许商用。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 文本转语音模型
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，将语音生成从静态预设扩展为可定制的工作室。
AI BusinessAI 评分3131
OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna 定价策略
OpenAI 针对竞争对手 Google 和 Anthropic 以及开源模型的流行，推出了 GPT-6 Sol 和 Luna 的定价方案。该举措旨在通过价格竞争应对市场压力，进一步巩固其在 AI 市场的份额。
深度学习与NLPAI 评分7575
稳准智能LimiX-2模型发布，登顶多项结构化数据基准
稳准智能发布400M参数的结构化数据基础模型LimiX-2，其在TabArena、TALENT、BCCO基准的二分类、多分类和回归任务中均位列第一。模型采用上下文机制网络（CMNs）架构，支持从预测结果到因果关系的建模，相关技术报告与代码已在arXiv、GitHub及Hugging Face开放。
大模型智能AI 评分6666
Laya-MLX 开源 1GB 内存本地运行非自回归决策模型
Laya-MLX 在 Apple MLX 框架实现 Laya 架构，421M 参数版本峰值内存占用 943.6MiB，322M 多语言版降至 687.6MiB。在 M3 Max 上，322M 版本短决策 P50 延迟仅 7.39ms，批量处理 50 个问题时吞吐达 395 questions/s，无需云端 API 或 PyTorch 依赖即可本地运行。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Google 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Flash-Lite TTS 语音模型
Google 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Flash-Lite TTS，称其为新的 SOTA 文本转语音模型。支持 100 种语言，提供 2000+ 生产可用声音、语音复刻和新的声音设计体验，语音混音功能即将推出，并在 Hume AI 语音基准上排名第一。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两个文生语音模型，支持预设音色和声音复刻。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 语音生成模型
Google 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，称其为迄今最具表现力的音频生成模型，已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线。
Google DeepMind精选AI 评分8383Gemini 3.8 系列 TTS 模型发布，支持自然语言生成自定义语音
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，支持通过自然语言提示从 100 多种语言中创建全新语音并逐行指导场景对话。
推荐理由：展示了如何通过自然语言提示词定制音色及逐行控制表演细节，为开发者提供了新的音频生成方法。
CVer精选AI 评分8787
小米开源MiMo V2.6系列模型，登顶全球开源榜单
小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列模型，包含Pro、Flash和Ultraspeed三款子模型。MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数中取得46分，全球开源模型排名第一。
推荐理由：原文通过Artificial Analysis数据直观展示了MiMo V2.6系列在性能与成本上的双重优势，读者可以据此评估当前开源模型的实际竞争力。
- X：Greg Brockman (@gdb)精选AI 评分11
小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 开源全模态模型，Pro 在多数 Agent 基准上对标 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol
小米发布开源全模态模型 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash，通过规模化强化学习训练，Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高，并在多数 Agent 基准上表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当。
极市平台精选AI 评分7878
小米开源 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 双模型及 44 页技术报告
小米发布并开源 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 两款原生全模态模型，支持 1M 上下文，Pro 约 1.02 万亿总参数、420 亿激活，Flash 约 3100 亿总参数、150 亿激活，权重已上线 Hugging Face 并标注 MIT 许可证。
推荐理由：原文拆解了奖励作弊、评分器设计与训练中断等细节，读者可了解大规模 RL 训练的实际工程问题。
Anthropic 发布 Opus 5.5：性能强劲，价格依旧昂贵
Anthropic 发布 Opus 5.5 模型，该模型具备强劲性能但维持高端定价。目前 Anthropic 在价格战中落后于竞争对手。
夕小瑶科技说精选AI 评分9292
实测MiMo-V2.6：编码、审美与多模态能力及成本评测
小米正式推出 MiMo-V2.6-Flash 和 MiMo-V2.6-Pro，实测表明其具备优秀的复杂编码、高审美设计与多模态能力。MiMo-V2.6-Pro 输入成本为 3 元/百万 Token，平均解决单题成本仅 0.13 美元，性能超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max。
推荐理由：作者实测了MiMo在复杂编码与审美上的表现，提供了与GPT和Claude对比的成本与速度数据，可评估其性价比。
卡尔的AI沃茨AI 评分7474
实测小米 MiMo V2.6：开源评测成绩与多场景 Agent 实测
作者实测小米 MiMo V2.6 系列（Pro、Flash、Pro-UltraSpeed），在 Artificial Analysis 上 MiMo-V2.6-Pro 拿到 46.32 分，称开源第一、国产第一，与 Grok 4.7 打平，V2.5 时为 26 分。
人工智能学家精选AI 评分7979
Google 发布 ScientistTwo 自动科研系统
Google 发布自动科研系统 ScientistTwo，该流程可执行实验、生成改进方法并输出论文。系统在107道顶会来源任务中改进86道，结果可复现率100%，在模拟审稿中优于人类基线论文。
推荐理由：论文报告了系统完成107道顶会选题的完整实验与审计数据，读者可据此判断当前自动化科研的边界。
- X：Greg Brockman (@gdb)精选AI 评分11
Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1 全家桶，ASR、TTS、Realtime 升级并新增 TTS-Next 与 ASR-Next
Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 和音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价，TTS 约 70% off、Realtime 约 85% off、ASR 最高 95% off；Realtime 可边说边听、随时打断，检测到低落情绪时会放慢语速并共情回应。
Latent Space精选AI 评分8585Claude Opus 5.5 发布成为新默认模型，GPT-6 Sol 与 Luna 同步降价上线
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，作为 Claude 5.5 家族首个模型，其性能在多数任务上达到 Fable 5.1 水平，推理成本比 Opus 5 低 40% 且速度快 30%，现已成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。
推荐理由：Opus 5.5 以 Fable 5.1 的能力搭配 Opus 价格发布，且当日竞品同步降价，为衡量前沿模型性价比拐点提供直接依据。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Kyutai 发布 Voice of Reason，用强化学习让语音原生模型解出口算数学题
Kyutai 发布 Voice of Reason，两个基于 GLM-4-Voice-9B 的开源权重语音到语音模型，无需转写和独立文本 LLM 即可口头解数学题。
- X：Greg Brockman (@gdb)精选AI 评分11
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 定价降至五折并公布基准成绩
OpenAI 发布 GPT-6 系列两款新模型 GPT-6 Sol 与 Luna，API 定价相比 GPT-5.6 促销价下调约 50%，Sol 为每 1M tokens 输入 $2、输出 $10，Luna 为 $0.10、$0.50，两者已上线 API。
新智元精选AI 评分9494
小米 MiMo V2.6 系列开源登顶全球开源模型榜首，单任务成本仅 0.13 美元
小米 MiMo 团队正式发布并全面开源 MiMo V2.6 系列，包含 Pro、Flash 和 Ultraspeed 三款模型。Pro 版在 AA 智能指数得分 46，超越 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，位居全球开源模型第一。
推荐理由：MiMo V2.6 以同等价格实现智能翻倍，且全程直播 RL 训练过程，展示了大规模强化学习扩展的可行性与极致性价比。
硅星人Pro精选AI 评分9090
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5
OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，Anthropic 同日发布 Claude Opus 5.5。Claude Opus 5.5 上下文为 1M Token，输出价格降至 20美元/百万 Token，在 Terminal-Bench 4.0 刷新最高分 66.4%。
推荐理由：通过三方模型成本与基准对比，揭示不同定位模型在执行效率与价格上的具体权衡差异。
AI产品阿颖精选AI 评分7979
阶跃 Step 5 Preview 实测：基于帕累托前沿的评测与案例复盘
AI 产品从业者实测阶跃 Step 5 Preview，指出其以 600B MoE 架构在 Artificial Analysis 开源综合榜单中跻身前列。作者通过复刻多模态网页与视频解谜游戏，展示了该模型在编码、交互与视觉逻辑推理上的真实表现，结合成本分析验证了其处于效率帕累托前沿的定位。
推荐理由：作者用多模态素材实测了该模型在复杂前端与后端任务中的表现，并展示了其背后的帕累托效率逻辑。
小米开源MiMo-V2.6，开放智能体训练资源
小米发布并开源MiMo-V2.6系列，包含Pro和Flash模型及UltraSpeed模式。该更新重点为大规模多任务强化学习，在DeepSWE v1.1等评测中任务通过率显著提升。
推荐理由：原文给出具体训练数据与基准变化，读者可据此评估强化学习对任务通过率的影响。
极客公园精选AI 评分8282
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降低 50%
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 模型，这两款新模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。在 AutomationBench 测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，任务成本仅为后者的 9%。
推荐理由：原文给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 在业务测试中优于 Claude Opus 5 的性能数据及降低 50% 的定价信息，有助于判断智能体应用成本结构。
Simon Willison精选AI 评分8282 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 发布引发新一轮价格竞争
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。GPT-6 系列定价降至同级 GPT-5.6 系列的一半，其中 GPT-6 Luna 输入成本为 $0.10/M。
推荐理由：文章展示了新模型发布后的定价层级与个人开发工作流变化，提供了判断模型性价比的即时依据。
智东西精选AI 评分9292
Anthropic发布Claude Opus 5.5，默认任务成本降低40%
Anthropic发布Claude 5.5系列首款模型Claude Opus 5.5，默认设置下典型任务成本较上一代Opus 5降低40%，输出速度提升超过30%。
推荐理由：文章给出了任务成本下降与速度提升的具体数据，读者可据此判断其对复杂Agent工作流的实际影响。
数字生命卡兹克精选AI 评分8686
Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna 发布评测及选型建议
Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 发布，作者实测三款模型并给出选型建议。
推荐理由：作者对比了Claude Opus 5.5和GPT-6 Sol/Luna在能力、成本及Token效率上的具体差异，为不同预算和场景的模型选择提供实测依据。
APPSO精选AI 评分8888
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格降至上一代的一半左右，其中 Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。两款模型承接了 GPT-6 Astra 在编程、Agent 等任务上的能力，以更低成本面向高频和规模化场景。在 DeepSWE 评测中，Sol 最大推理强度得分为 68.8%，单项任务成本比上一代低约 80%。
推荐理由：给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 的具体降价幅度，以及 Sol 在多项基准测试中对比其他模型的成本优势。
- X：Greg Brockman (@gdb)AI 评分11
Anthropic 发布 Opus 5.5，OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna：能力小幅提升但成本大降
Anthropic 发布 Opus 5.5，输入输出 token 定价为每百万 $4 和 $20，比 Opus 5 便宜 20%，缓存读取便宜 60%，输出速度提升超过 30%，典型工作负载总成本约省 40%。
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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 促销价低 50%
OpenAI 欢迎两个新模型加入 GPT-6 系列。GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 的技术成果，将大部分能力带入更快、更便宜、支持大规模工作的模型中。通过提升缓存和推理效率，两款模型 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。
- Latent SpaceAI 评分5050
John Platt 用 ERA 框架自动化解决科学问题
John Platt 团队开发了 Google ERA（实证研究辅助），利用 Gemini LLM 自动化解决“可评分任务”。该方法基于 UCB 规则迭代实验，在 Gemini 2.5 提升后显著有效，已产出至少 10 篇论文，成功解决了凝结尾迹等气候变化难题。
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