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蚂蚁灵波科技继 7 月开源 14B 模型后,本周开源 LingBot-World 2.0 Small(1.3B)、Bidirectional 和 Causal Pretrain 三款模型。
AllSpark 团队发布 Iris-mini(35B,基于 Qwen3.6-35B-A3B)和 Iris-pro(397B,基于 Qwen3.5-397B-A17B)两个开源搜索智能体,并公开训练配方。
Cognition 发布编码模型 SWE-2,从 2.8T 参数的 Kimi K3 经强化学习后训练而来,在 FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%,与 Fable 5.1 相差不到 1 分且成本低 64%。
OpenAI 宣布 GPT-Live-1 正式登陆 API,即 1-800-ChatGPT 背后的语音能力。开发者可把它接入应用,获得边说边听的自然对话语音智能体,并搭配自选的模型与 harness 使用。
Suno 发布新一代音乐模型 v6,与 Warner Music Group、BMG、Believe 等行业伙伴合作开发,后续将全面替换旧模型。v6 分为三个版本:旗舰 v6 和探索向的 v6-wild 面向 Pro 与 Premier 订阅用户,更快的 v6-mini 向所有人开放。
OpenAI 宣布退役 GPT-5.3-Codex-Spark,称其用量下滑且已有更好模型,该模型仅存活 7 个月。此前发布的 Cerebras Ultrafast 模式直接运行旗舰模型 GPT-5.6 Sol,速度与质量平衡更佳,使 Spark 失去存在意义。速度正从专用模型属性转变为旗舰模型的付费档位,行业竞争规则随之改变。
推荐理由:梳理了 Spark 退役后 Ultrafast 模式的取代逻辑,揭示了速度从独立专用模型向旗舰模型付费档位演变的商业趋势。
Google Research 发布 TimesFM-3 时序预测模型,可同时处理多个相关变量,并利用折扣计划、天气预报等已知未来事件改进预测,每步输出九个值以刻画不确定性。
生数科技发布面向机器人灵巧操作的世界模型 Motus2,将行动、预测、评估三种能力统一进同一个共享参数模型,形成生成动作、预测未来、评估结果、更新策略的闭环,并加入轻量触觉专家模块。
生数科技在外滩大会发布 Motus 2,这是一个将策略、仿真器与评估器统一在同一参数内的通用世界模型。它通过动作优先因果流和基于模型的强化学习(MBRL),让机器人实现预测未来并自我改进策略。在多项真机任务中,平均成功率达84%;结合触觉专家与推理时规划,手机放置与多指操作等任务成功率可从65%提升至75%。
推荐理由:Motus 2将策略、模拟与评估统一在单一视频中,展示了具身模型在真机上实现自进化的具体闭环路径。
DeepSeek V4.1 Flash 采用 CED 架构和 CSA2 注意力机制,将每 Token 全局 KV cache 降至 890 字节,在多个 Agent 基准测试上性能反超 Claude Opus-5 和 GPT-5.6 Sol。
推荐理由:文章拆解了 DeepSeek V4.1 Flash 在 CED 架构和 KV cache 压缩上的工程细节,解释了其如何在参数增加的同时实现速度提升与成本降低。
GPT-6 Astra在MazeBench基准测试中取得14%的最高分,并在多模态任务如视频设计零件和3D分子建模中展现新能力。作者据此认为AGI竞赛重点正转向智能自我加速,OpenAI等机构在推动RSI曲线。
推荐理由:文章借由新案例展示GPT-6 Astra在实际场景中的表现,并提出了关于AGI竞赛转向智能自我加速的行业判断。
字节 Seed 团队发布面向 Coding 与 Agent 场景的 Seed-Evolving 模型第五版更新,该模型采用统一 Model ID 以周级节奏迭代,用户一次接入即可自动获取最新效果。实测案例表明,新版在长程 Coding 任务闭环、复杂图表数据提取及三维建筑图转 Blender 代码等 VLM 场景上均有突破,能自动推导 3D 形态并生成可执行脚本。
OpenAI 宣布其内部模型生成了纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的完整证明,并已通过 Lean 形式化验证。纳维-斯托克斯方程主要用于计算流体动力学,广泛应用于客机、潜艇、赛车设计及医学血流研究等领域,此次进展将作为第二个被解决的千禧年难题,后续还需克雷数学研究所的进一步验证。
GPT-6 Astra解出FrontierMath Tier 4此前唯一未被AI攻破的题目,Epoch AI宣布该层级饱和,97.6%成绩为单一模型最高。Tier 4共43题(v2修订版),2025年7月推出时最高成绩约5%,一年后全题均被不同AI至少解出一次;出题人Jay Pantone表示Astra的解法与其自身研究路径接近。
推荐理由:文章记录了FrontierMath Tier 4饱和的完整过程,读者可据此理解研究级基准被模型快速突破的机制与当前局限。
作者实测 DeepSeek V4.1 Flash,指出其缓存命中输入便宜 7 倍多、输出降三分之二,9月14号中午12点起发往 v4-pro 的请求将强制路由到 4.1 Flash 并按 Flash 低价计费。
DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布多模态 MoE 模型 V4.1 Flash,同步开放 API 与 MIT 许可证权重。该模型采用 Causal Encoder-Decoder 架构,骨干参数 5520 亿,输入阶段激活约 80 亿、解码阶段激活约 160 亿,支持文本与图片输入,上下文上限 100 万 Token。
推荐理由:模型卡给出了100万Token上下文、KV Cache压缩比和多项Agentic Benchmark成绩,读者可以据此评估其长任务效率与部署成本。
Institute of Foundation Models(IFM)发布 K2 Horizon,共 6 个开源模型,参数规模从 0.9B 到 375B,覆盖端侧小模型到面向推理、编码和 Agent 的大模型。
DeepSeek V4.1 Flash 正式发布,作为其新系列中最小模型,具备原生多模态视觉理解能力。该模型为 552B 参数 MoE 架构,采用 Causal-Encoder-Decoder 结构,性能超越 DeepSeek V4 Pro,且 KV Cache 需求大幅缩减,显著降低了 Agent 场景下的使用成本。
推荐理由:新模型在降低推理成本和提升多模态能力之间取得新平衡,为高性价比的多模态应用落地提供新参考。
DeepSeek V4.1 Flash 全面超越 V4 Pro,且在 LiveBench 等基准中取得高分,其 Agentic Coding 得分达 77.3,表现优于 GPT-5.6 Sol。该模型采用非对称 CED 架构,通过压缩 KV Cache 降低算力成本,闲时缓存命中价格低至 0.02 元/百万 token。
推荐理由:原文深度拆解了两款Flash模型在架构、成本及基准测试上的具体差异,为读者提供了横向比较国产多模态大模型的参考依据。
Artificial Analysis 评测显示,DeepSeek V4.1 Flash 在 Intelligence Index 得分 40,超过 DeepSeek V4 Pro 0813 成为 DeepSeek 新旗舰,输入激活参数 8B、输出激活参数 16B,支持 1M token 上下文,MIT 许可。
OpenAI 将语音模型 GPT-Live-1 以 API 形式开放给开发者,支持全双工同时听和说,价格为每分钟 $0.05。相比 GPT-Realtime-2.1,其全双工交互测试得分 80.1% 对 45.4%,轮次延迟从 1.4 秒降至 0.8 秒,工具调用准确率从 60% 升至 87%,银行语音支持基准通过率从 12.4% 升至 32%。
Cognition 发布最新编码模型 SWE-2,在 FrontierCode 1.1 Main 上取得 50.0%,比 Fable 5.1 低不到一分但便宜 64%。
Skild AI 发布 S1 机器人基础模型,通过 in-context learning 从单段视频演示理解并执行未见过的新任务,无需更新权重或任务专属后训练。
DeepSeek V4.1 Flash 在编码和智能体基准上超过 GPT-5.6 Sol,价格便宜约 97%。作者称其每 token 的 KV cache 大小再降 4 倍,并表示这是开源 AI 的时代,Databricks 将很快把该模型带给客户。
WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线,免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,定位为新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解,为更高能力、更快推理、更高吞吐和向更大模型扩展而设计。作者指出该模型为开放权重,在关键基准上超过 Opus 5,且价格更低。
硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于 Day 0 上线其平台。该模型为 552B MoE,prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活,原生视觉,1M 上下文窗口,KV cache 占用约为 V4 Flash 的 1/4,采用 MIT 许可证。
面壁智能转发用户实测,MiniCPM5-2B 已可在 Android 上通过 llama.cpp 加载 GGUF 完成推理,全程数据不离开手机。
DeepSeek V4.1 Flash 正式上线,模型权重与技术报告同步公开,权重采用 MIT 许可。新模型读取输入时每个 token 约激活 80 亿参数、生成答案时约 160 亿参数,全局 KV 缓存约为上一代 Flash 的四分之一,保留百万 token 上下文,API 最大输出长度为 384K token。
推荐理由:原文给出了新架构的计算安排与价格调整,读者可据此判断它对长任务成本的实际影响。
DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash 模型,该 552B 参数 MoE 模型采用 CED 架构与 CSA2 注意力机制,显著提升推理速度与吞吐量,在多项 Agent 测试中超越 DeepSeek V4 Pro。
推荐理由:文章拆解了 DeepSeek V4.1 Flash 的核心架构优化与参数细节,展示了其如何在降低推理成本的同时超越旗舰模型。
京东在 JDD 发布并开源 JoyAI-Echo WM 实时可交互世界模型及 JoyAI 基础模型矩阵。核心产品 JoyAI-VL-Interaction 为 8B 规模视觉交互模型,支持亚秒级自主决策,在 58 项盲评中胜率最高达 87.9%。JoyAI-Echo WM 通过 WBench 导航评测获得 81.7 综合分,实现音画同步的沉浸式环境生成,构建从数据到真机落地的完整管线。
推荐理由:京东开源了 JoyAI 全栈交互模型矩阵,详细拆解了从实时眼镜到具身智能硬件的完整技术链路。
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-flash-VL 模型,提供 BF16 和 FP8 权重并采用 MIT 许可证。该模型总参数量为 1240 亿,单个 Token 激活约 55 亿参数,支持视觉信息参与推理、工具调用及界面操作。部署 256K 上下文版本需 4 张 141GB 级别 GPU,1M 上下文能力仍有待验证。
蚂蚁灵波开源LingBot-World 2.0,1.3B版本支持消费级单卡GPU本地实时生成可交互世界。该模型接收相机位姿与文本指令,通过MoBA混合注意力掩码缓解长序列过拟合,并结合DMD蒸馏与流水线生成提升速度与稳定性,论文展示了60分钟连续生成的视觉质量。
推荐理由:原文结合论文解读与本地实测,揭示了1.3B小模型如何在消费级显卡上维持实时生成与长时稳定性。
@ltx_io 发布开放权重视频世界模型 LTX-2.5,支持本地部署和微调,前代 LTX 已达 18M 下载。新版本改进生成与编辑:新解码器提升人脸清晰度、文字招牌可读性和快速运动表现,原生 Multishot 在镜头间保持角色、环境、光照与语音一致,IC-LoRA 支持对象移除、连贯性修复和环境更换,更强的蒸馏模型把更多质量带入本地 GPU。
Suno 发布 v6 音乐模型,与 Warner Music、BMG 和 Believe 共同开发,并用 v6、v6-wild 和 v6-mini 三档替换全部旧模型,v6-mini 免费开放。
OpenAI 发文称其使用一款比 GPT-6 Astra 更强的未公开下一代模型,带领约 1 万个并发 Agent 在 88 小时内攻克纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题,并公开 166 页论文与 Lean 形式化验证代码,同时表示放弃申领 100 万美元悬赏。
推荐理由:原文梳理了成果细节与署名、数据归属争议双方说法,便于读者判断这一突破的可信度与边界。
欧洲 AI 实验室 Desert Ant Labs 正式成立并上线首批 18 个端侧专用模型(12 个稳定版、6 个 beta),覆盖音频、视觉和文本任务,通过 Swift、Kotlin 和 JavaScript 的统一 SDK 提供,在 GitHub 和 Hugging Face 开放。
DeepSeek 计划于北京时间2026年9月10日左右正式发布 V4.1 Flash,官方称其在性能、成本、速度和任务完成时间等关键指标上全面超越 V4 Pro。
智东西实测匿名模型 Omen Alpha,展示其高性价比与视觉开发能力。该模型用 25 分钟完成带交互的 YouTube 页面复刻,并在 3 分半内开发小游戏,速度优势明显,目前仅限 OpenCode Go 订阅使用。但在洗车难题和逻辑测试中,模型表现不佳,呈现出牺牲推理深度的特点。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,含 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,主推更自然的光照、更可靠的参考图保留和局部编辑,Flare 延迟较 Images 2.0 降低最多 50%。
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