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雷

教程实践

拿来就能用的实操内容：提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。

63条精选相关主题AI 编码Agent 智能体产品更新

最新精选

第 61–63 条 · 共 63 条
3月17日周二
  1. 宝玉78

    Claude Code 团队分享 Skills 构建经验：类型分类与最佳实践

    Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 总结了团队数百个活跃 Skills 的使用经验，将其分为库参考、验证、数据、自动化等九类。文章提供了编写技巧，如利用文件系统实现渐进式披露、设置踩坑点章节，以及如何通过插件市场分发和衡量 Skill 效果，旨在帮助开发者更高效地利用 Skills 扩展 Claude Code 能力。

    推荐理由：来自 Anthropic 内部团队实战总结，详细梳理了 Skills 的九种核心类型及编写技巧，帮助开发者系统化建立和分发团队专属智能体能力。

8月3日周日
  1. AI For Developers69

    如何在 Claude Code 中接入 Qwen3-Coder

    AI For Developers 介绍了将 Qwen3-Coder 接入 Anthropic Claude Code 的方法。该方案利用 Qwen3-Coder 的大上下文和开源特性，通过配置代理或自定义路由器替代默认 Anthropic API，实现低成本智能体编码工作流，并给出了安装、获取 API Key 和验证的步骤。

    推荐理由：提供了将 Qwen3-Coder 接入 Claude Code 的具体步骤和代理方法，适合有成本敏感需求的用户复用。

12月20日周五
  1. Anthropic Research89

    Anthropic 发布构建高效智能体的架构指南

    Anthropic 发布了关于构建高效 LLM 智能体的架构指南，核心观点是优先使用简单组合模式而非复杂框架，并区分了工作流与自主智能体的适用边界。文中详细阐述了提示链、路由、并行化等具体工作流模式，并建议在无法预测任务步骤或需要开放环境决策时再引入自主智能体。附录补充了智能体在客服和编码场景的落地实践，以及针对工具接口的提示工程最佳规范。

    推荐理由：原文梳理了工作流与智能体架构的核心区别，并给出了具体落地场景下的取舍原则。