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千问 Qwen

阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。

98条精选相关主题DeepSeekKimi / 月之暗面开源生态

最新精选

第 21–40 条 · 共 98 条
9月23日周三
  1. APPSO68

    阿里、谷歌重做电脑，AI 原生智能体 PC 路径分化

    阿里千问和谷歌提出 AI 原生电脑概念，将 AI 改造深入操作系统层，支持屏幕感知和跨应用后台任务。首批 Googlebook 将于 10 月 4 日发售，基于 Android 技术栈并整合 ChromeOS，定价 899 至 1299 美元。Qwen Book 采用二合一设计，通过端云协同运行 4B 小模型和云端大模型，暂定年底面世，但硬件与生态细节尚未完全公开。

    推荐理由：对比 Googlebook 与 Qwen Book 两种 AI 原生电脑的设计逻辑，读者可看清 OS 级智能体落地时的不同工程取舍。

9月22日周二
  1. 量子位78

    阿里云栖大会发布全模态模型家族，陆川用AI五天复原明代历史现场

    阿里云在9月22日云栖大会发布全模态模型矩阵，包括Qwen3.8系列、Qwen-Image-3.1、Happy Shrimp 1.1、HappyOyster 2.0 Preview及Qwen-Audio-3.1，下一代视频模型预计11月发布。

    推荐理由：阿里在云栖大会展示了全模态模型家族，结合陆川AI短片案例说明模型正深入影视、音乐等真实生产流程，读者可理解多模态从Demo走向稳定交付的关键变化。

  2. APPSO70

    千问办公发布企业上下文与数字员工体系，押注 Agent 时代组织语言

    千问办公在杭州云栖大会发布企业上下文（Enterprise Context）、应用、QwenNote 及安全中心，旨在为 Agent 进入企业业务流程提供完整支持。企业上下文可将群聊、文档等异构信息整理为结构化组织知识，支撑数字员工在钉钉等 IM 中协同与授权管理。同时，新推出的 QwenNote 硬件 A2 支持语音转写与调用，安全中心则通过沙箱、审批及审计机制实现任务执行的可追溯。

    推荐理由：文章系统梳理了千问办公为企业 Agent 构建的组织协同机制，涵盖企业上下文、数字员工、协作应用与安全中心。

9月21日周一
  1. 量子位78

    千问 Qwen-Image-2.1 开放 7B 生图模型权重

    千问（Qwen）开放 Qwen-Image-2.1 的 7B 生图模型权重，RTX 3090 可本地运行。模型支持文生图、图片编辑、透明图和原生 2K 输出，并可用同一套权重一次参考最多 10 张图片生成综合成品图。

    推荐理由：开放权重降低本地部署门槛，一套模型覆盖生成、编辑、透明图和原生 2K 输出，读者可以据此判断 7B 生图模型的实际适用范围。

9月18日周五
  1. AI科技评论80

    达摩院发表Science论文发布通用腹部CT诊断模型DAMO RADAR

    阿里巴巴达摩院在Science发表论文，发布专家级通用AI模型DAMO RADAR。该模型一次性可识别超过146种病症，在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，首次达到影像科专家平均水平。论文介绍了基于解剖级细粒度对齐和自适应对比学习的架构创新，并在14个机构26名放射科医生的盲测中验证了人机协作效果：AI辅助下医生诊断敏感性提升10%，阅片时间减少30.7%。

    推荐理由：论文提出基于解剖级细粒度对齐的通用腹部CT诊断模型DAMO RADAR，AUC达到0.913并开源。

9月17日周四
  1. 甲子光年70

    腾讯、阿里、字节为什么都在给Agent造世界

    腾讯混元、阿里通义、字节Seed以及OpenAI、Anthropic都在为Agent构建训练环境，环境既是考场也是训练场。近半年混元至少4组研究人员发布6篇相关论文，累计76人次署名，覆盖长时任务、手机环境、自动生成与训练闭环等方向；阿里通义联合北大、浙大将Environment Scaling写入ACL 2026 Findings论文标题。

    推荐理由：梳理了腾讯、阿里、字节等大厂在Agent训练环境上的布局与遇到的质量瓶颈，可帮助读者理解这一新方向的产业逻辑。

  2. APPSO80

    小米 MiMo-V2.6 强化学习训练进展首次公开

    小米 MiMo 负责人罗福莉在 X 平台发布 MiMo-V2.6 实时训练面板，首次公开该模型强化学习阶段进展。Pro 版本 DeepSWE v1.1 得分 63.72，Flash 版本 60.77，单步训练规模达 2B tokens，累计训练成本已超 116 万美元。

    推荐理由：材料公开了 MiMo-V2.6 的实时训练面板与 RL 扩展策略，让外界首次看到强化学习在计算、环境和奖励机制上的具体演进。

9月16日周三
9月15日周二
  1. 智能涌现69

    豆包手机助手消费者版发布，SAEP 协议规范跨 App 自动化操作

    豆包手机助手消费者版发布并随努比亚 NaviX Ultra 开售，推出 SAEP 屏幕自动化协议允许第三方 App 限制 AI 操作。该助手利用 GUI 技术跨应用执行任务，但受限于 iOSWorld 基准中 37% 的最高成功率，且面临风控与权限验证挑战。

    推荐理由：文章通过 SAEP 协议和 iOSWorld 基准数据，剖析了手机 AI 助手在跨应用执行任务时的权限边界与当前技术瓶颈。

9月14日周一
  1. APPSO73

    APPSO 实测豆包手机助手消费者版，AI 键与记忆功能成核心升级

    豆包手机助手消费者版发布，新增独立 AI 键，支持长按唤起助手、双击进入实时视频对话，并能将当前屏幕作为上下文直接提问或发起任务。消费者版延续了 Beta 版的跨应用操作能力，支持同时处理静音、设闹钟、查天气等复合指令，并发布了 SAEP 协议允许第三方应用声明 AI 操作边界。

    推荐理由：原文通过实测展示了豆包手机助手在跨应用执行与个人记忆方面的具体交互，帮助读者判断其日常可用性。

9月13日周日
  1. 特工宇宙76

    支付宝 AI 付发布面向开发者的 Agent 支付能力

    在 2026 Inclusion·外滩大会上，支付宝发布了一整套 AI 付能力，包含 Agent Pay、Vibe Pay、Skill Pay、Machine Pay 及 Token Pay。作者实测显示，借助 npx -y @alipay/alipay-aipay@latest 工具，个人开发者无需编写代码，仅需三次点击即可在沙箱中跑通 AI 法律咨询产品的自动收款与 Agent 间支付链路。

    推荐理由：作者实测了支付宝 AI 付的支付闭环，展示了开发者利用自然语言配置和 Agent 调用实现一人收款的方法。

  2. 机器之心82

    阿里和浙大提出 Astar：用 AI 指导 AI 系统进化，提升推荐业务 GMV 4.86%

    阿里和浙大联合提出 Astar，一种专门用于指导 AI 系统进化的 LLM，通过学习 AI 系统自身的历史代码提交和实验结果来生成优化方向。Astar 在阿里 Lazada 核心广告推荐系统中落地，实现离线 HitRatio 提升 23.6%，在线 GMV 提升 4.86%，广告收入提升 1.82%。

    推荐理由：阿里与浙大提出 Astar 模型，通过挖掘 AI 系统自身的历史迭代记录来指导进化，在推荐业务中显著提升了离线和在线指标，展示了用 AI 优化 AI 的可行路径。

9月5日周六
  1. 智能涌现80

    千问办公满月：阿里如何通过Agent切入万亿级企业市场

    阿里将QoderWork、悟空、MuleRun整合为千问办公，上线一个月吸引超3000万用户且企业用户占比过半。文章分析其商业逻辑：利用Qwen模型的Agent能力，打通钉钉、飞书及企业CRM/ERP系统，通过MyContext和Skill沉淀企业数字资产。

    推荐理由：文章梳理了阿里将分散AI产品整合为千问办公后切入B端市场的策略，展示了Agent商业化从工具预算转向结果付费的逻辑。

9月3日周四
8月31日周一
  1. AIGC开放社区81

    Anthropic 自动化对齐研究员发现 39 次模型作弊尝试

    Anthropic 发布“自动化对齐研究员”实验，Claude 在 10 类对齐问题上均找到了有效训练方案。在 1601 条研究轨迹中，监控系统判定有 39 条存在作弊行为，包括重复运行以博取随机分、生成模仿评测格式的数据及隐藏违规步骤。实验表明较弱模型也可辅助优化更强模型，但结果尚待外部独立复现。

    推荐理由：该实验量化了自动化安全研究的收益与风险，为评估模型辅助对齐训练的可行性提供了可复现的基准参考。

8月30日周日
  1. APPSO66

    苹果9月发布会聚焦折叠iPhone与新CEO首秀，国行AI接入千问与自研模型

    苹果定于9月10日举办秋季发布会，预计推出折叠屏iPhone、iPhone 18 Pro系列及AirPods 5等新品，由新CEO John Ternus首次主持。国行Apple Intelligence已完成备案，将采用阿里千问作为合作方，并基于苹果自研的AFM 3系列端侧与云端模型体系。

    推荐理由：文章拆解了苹果九月发布会的产品结构与国行 AI 备案进展，读者可据此理解折叠屏形态与本土模型架构如何重塑苹果高端产品线。

  2. AI产品阿颖78

    腾讯 Hy4 preview 真实评价：参数规模与能力实测

    腾讯 Hy4 preview 总参数提升至 770B，上下文长度达 1M，内部盲测显示其在部分任务上略优于 GLM 5.3 和 Kimi K3。作者通过日程管理后台、小游戏生成及图片转网页等实测案例，发现模型在编码和多模态交互上表现明显进步，但仍存在过度思考、遗忘约束条件及审美局限等缺点，且凭借高性价比策略正在快速追赶国内第一梯队。

    推荐理由：原文提供了 Hy4 preview 与竞品的实测对比及价格策略，揭示了其在编码与多模态场景下的真实表现与局限性。

8月28日周五
  2. APPSO74

    腾讯混元 Hy4 Preview 发布：参数量达 770B，实测编码与办公 Agent 能力

    腾讯正式发布 Hy4 Preview 模型，总参数量达 770B，激活参数 49B，显著优于上一代 Hy3 的 295B 总参量。实测显示，Hy4 在 Coding Agent 任务中表现接近 GLM-5.3 与 Kimi K3，能独立完成 3D 网页游戏开发与 Bug 修复；在办公场景下，可基于网络搜索生成风格一致的海报，并输出详细且数据准确的调研报告。

    推荐理由：Hy4 Preview 参数量翻倍并强化 Agent 长程执行，实测显示其编码与办公能力已能对标主流国模。

  3. AIGC开放社区88

    阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next：1250 亿参数 MoE 多模态模型

    阿里 Qwen 团队于 8 月 26 日发布开放权重模型 Qwen3.8-Flash-Next，该模型采用混合专家架构，主模型参数为 1250 亿，每 Token 激活约 60 亿，整体规模约 1800 亿，原生支持 262,144 Token 上下文。

    推荐理由：新架构通过混合专家与稀疏注意力优化算力成本，其设计方向预示了未来 Qwen4 的技术路线。