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模型发布

新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

366条精选相关主题产品更新论文研究开源生态

最新精选

第 121–140 条 · 共 366 条
9月22日周二
  2. AGI Hunt87

    xAI 发布 Grok 4.7，主打编码与知识工作

    xAI 正式发布 Grok 4.7，官方定位其为核心面向编码与知识工作的最强模型。在性能上，该模型在 CursorBench 4.0 得分 46.3%，Terminal-Bench 4.0 得分 38.0%，并在 Harvey 法律 Agent 基准以 19.6% 大幅领先竞品；价格维持不变，输入为 $2/百万 token，输出为 $6/百万 token。

    推荐理由：原文给出了多项基准数据与价格对比，读者可据此评估其在编码和知识工作中的性价比。

9月21日周一
  1. 硅星人Pro82

    阶跃星辰发布 600B 参数 Step 5 Preview，通过 12 分钟长任务测试验证智能与成本平衡

    阶跃星辰发布 600B 总参数量的旗舰模型 Step 5 Preview，每生成 1 个 Token 仅激活约 27B 参数，Intelligence Index 达 44 分且单任务成本约 0.7 美元，位列全球开源模型前二。

    推荐理由：阶跃星辰发布 600B 参数量的 Step 5 Preview，通过稀疏架构和 12.1 分钟长任务测试展示其在成本与智能间的平衡能力。

  2. AI科技评论75

    阶跃 Step 5 Preview 发布：全球开源第二，实测 3D 游戏构建能力

    阶跃星辰发布旗舰基模 Step 5 Preview，在 Artificial Analysis Intelligence Index 获 44 分，位列全球开源前二。实测中模型通过 Claude Code CLI 调用 Blender 与 Three.js，成功构建可运行的 3D 网页游戏，展示了处理复杂工程任务的 Agent 能力。

    推荐理由：通过长链路 3D 游戏实测验证了模型在工具调用与持续执行中的稳定性。

  3. 量子位78

    千问 Qwen-Image-2.1 开放 7B 生图模型权重

    千问（Qwen）开放 Qwen-Image-2.1 的 7B 生图模型权重，RTX 3090 可本地运行。模型支持文生图、图片编辑、透明图和原生 2K 输出，并可用同一套权重一次参考最多 10 张图片生成综合成品图。

    推荐理由：开放权重降低本地部署门槛，一套模型覆盖生成、编辑、透明图和原生 2K 输出，读者可以据此判断 7B 生图模型的实际适用范围。

  4. AIGC开放社区81

    阶跃星辰 Step 5 Preview 发布：24小时持续优化，6000亿稀疏混合专家架构

    阶跃星辰发布旗舰模型 Step 5 Preview，主打长任务与智能体工作流。在 NVIDIA H100 上进行的 24 小时推理内核优化测试中，模型实现最高性能 508 TFLOPS，AIME24 得分达 60%，与 Claude Opus 5 表现相当。

    推荐理由：该测试通过真实工程场景验证了模型在持续失败后调整策略的能力，并对比了多模态上下文下的表现差异。

9月20日周日
  1. DeepTech深科技70

    Aether AI 发布因果世界模型 CausalWM，在 TriWorldBench 评测中位列综合第一

    Aether AI 发布首个因果世界模型 CausalWM，该模型通过预测光流、深度和点映射等物理变量，将因果思维链引入未来预测，在面向三视角具身世界模型的 TriWorldBench 评测中以 66.04 分位列综合榜单第一。

    推荐理由：Aether AI 发布的 CausalWM 通过引入因果思维链预测物理变化，在 TriWorldBench 评测中位列榜首，展示了因果大模型在具身智能领域的落地进展。

  2. 量子位80

    中国电信开源 Xing4.0-29B-A4B 全栈国产化代码智能体大模型

    中国电信开源全栈国产化的Xing4.0-29B-A4B模型，基于MoE架构，290亿总参数每次推理仅激活约40亿，4-bit量化后单张RTX 3090即可运行，已冲上HuggingFace模型趋势榜第四。模型支持256K上下文并兼容国产昇腾910C训练与部署，同步开放API调用。

    推荐理由：全栈国产化的29B模型可在单张3090运行，解决数据受限企业的本地化AI办公部署难题。

  3. 量子位84

    开源音乐生成模型YuE2发布，支持精细编辑并在WildSongBench上逼近Suno v5

    香港科技大学联合M-A-P、NOIZ AI、斯坦福等机构发布并开源统一符号与音频音乐生成模型YuE2。在WildSongBench的192个prompts评测中，YuE2以6.9632的八选一得分拿下17组参评系统最高分，逼近Suno v5并超过Suno v6及v6 Wild。

    推荐理由：开源YuE2通过乐谱规划机制实现音乐编辑，提供消费级显卡运行与完整开源技术栈。

9月18日周五
  1. 数字生命卡兹克77

    Jev 发布：只做分类判断的 System One 模型

    TypeSafe AI 发布模型 Jev，该模型舍弃文本生成，专注高频二元判断与分类，自称 System One Model。官方称其速度比传统 LLM 快 20-200 倍，价格低 40-400 倍，输出 Token 免费，支持并行判断且具备校准置信度。作者实测显示，Jev 在分类预筛、聚簇判定及并行问答任务中，准确率常居前列，在并行判断场景下实现了最高准确率与最快速度的结合。

    推荐理由：Jev 舍弃文本生成专攻高频决策，实测比通用大模型快 20-200 倍且成本更低，展示了 AI 从生成转向快速判断的新路径。

9月17日周四
  1. APPSO80

    小米 MiMo-V2.6 强化学习训练进展首次公开

    小米 MiMo 负责人罗福莉在 X 平台发布 MiMo-V2.6 实时训练面板，首次公开该模型强化学习阶段进展。Pro 版本 DeepSWE v1.1 得分 63.72，Flash 版本 60.77，单步训练规模达 2B tokens，累计训练成本已超 116 万美元。

    推荐理由：材料公开了 MiMo-V2.6 的实时训练面板与 RL 扩展策略，让外界首次看到强化学习在计算、环境和奖励机制上的具体演进。

  2. AI信息Gap79

    匿名模型 Union Alpha 上线 OpenRouter 并开启为期一周的免费测试

    神秘模型 Union Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上线，提供为期一周的免费几乎不限量使用。Union Alpha 支持图片输入和工具调用，上下文窗口 262K，在 Terminal-Bench v4.0 基准测试中得分约 55%，预期定价约 1 美元/任务。

    推荐理由：材料提供了 Union Alpha 在 OpenRouter 的免费测试窗口、接入参数以及基于 Terminal-Bench v4.0 的性价比对比，帮助读者判断该匿名模型的工程调用价值。

9月16日周三
  2. 新智元78

    紫东太初开源 ZDTaichu5.0-9B 模型，空间基准多项第一并打通物理世界长任务

    紫东太初开源了 9B 参数量的通用多模态模型 ZDTaichu5.0-9B，其在 MindCube-tiny 等空间具身基准上取得 8 项全球同参组别第一。模型引入自适应循环推理机制，在提升复杂空间推演能力的同时，未在 OCR、代码等通用能力上出现显著衰减。实测中，该模型成功执行了试管排序、液体转移及工业货架搬运等真实物理世界任务，并开放了权重与完整训练数据及方案以供开发者基于自有场景进行微调。

    推荐理由：文章通过三道空间推理对比题和真实物理场景演示，展示了该模型在保持通用能力的同时，如何填补长程任务中参照系变换与操作判断的能力缺口。

9月12日周六
  1. 新智元72

    生数科技发布 Motus 2，实现灵巧操作自进化

    生数科技发布通用世界模型 Motus 2，将策略、仿真器、评估器、触觉和长时记忆统一进共享权重模型，实现生成动作、预测后果、评估结果和改进策略的闭环。五项真机任务平均成功率为 84%；手机放置与多指操作任务中，基础策略成功率 65%，引入基于模型的强化学习升至 72.5%，叠加推理时规划后达 75%。

    推荐理由：Motus 2 统一策略、模拟、评估和触觉，给出 84% 多任务成功率和人类数据缩放证据，为机器人自进化提供了一条可复制路线。

9月11日周五
  1. AIGC开放社区89

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash：支持图片输入、100万 Token 上下文并开放 API

    DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布多模态 MoE 模型 V4.1 Flash，同步开放 API 与 MIT 许可证权重。该模型采用 Causal Encoder-Decoder 架构，骨干参数 5520 亿，输入阶段激活约 80 亿、解码阶段激活约 160 亿，支持文本与图片输入，上下文上限 100 万 Token。

    推荐理由：模型卡给出了100万Token上下文、KV Cache压缩比和多项Agentic Benchmark成绩，读者可以据此评估其长任务效率与部署成本。

  2. 极客公园88

    DeepSeek V4.1 Flash 发布：原生多模态，KV Cache 压缩显著降低 Agent 成本

    DeepSeek V4.1 Flash 正式发布，作为其新系列中最小模型，具备原生多模态视觉理解能力。该模型为 552B 参数 MoE 架构，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，性能超越 DeepSeek V4 Pro，且 KV Cache 需求大幅缩减，显著降低了 Agent 场景下的使用成本。

    推荐理由：新模型在降低推理成本和提升多模态能力之间取得新平衡，为高性价比的多模态应用落地提供新参考。

9月10日周四
  1. 极市平台81

    DeepSeek V4.1 Flash 发布并开源新架构，已适配 Harness

    DeepSeek V4.1 Flash 正式上线，模型权重与技术报告同步公开，权重采用 MIT 许可。新模型读取输入时每个 token 约激活 80 亿参数、生成答案时约 160 亿参数，全局 KV 缓存约为上一代 Flash 的四分之一，保留百万 token 上下文，API 最大输出长度为 384K token。

    推荐理由：原文给出了新架构的计算安排与价格调整，读者可据此判断它对长任务成本的实际影响。