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新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,支持通过自然语言提示从 100 多种语言中创建全新语音并逐行指导场景对话。




推荐理由:展示了如何通过自然语言提示词定制音色及逐行控制表演细节,为开发者提供了新的音频生成方法。
小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列模型,包含Pro、Flash和Ultraspeed三款子模型。MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数中取得46分,全球开源模型排名第一。
推荐理由:原文通过Artificial Analysis数据直观展示了MiMo V2.6系列在性能与成本上的双重优势,读者可以据此评估当前开源模型的实际竞争力。
小米发布并开源 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 两款原生全模态模型,支持 1M 上下文,Pro 约 1.02 万亿总参数、420 亿激活,Flash 约 3100 亿总参数、150 亿激活,权重已上线 Hugging Face 并标注 MIT 许可证。
推荐理由:原文拆解了奖励作弊、评分器设计与训练中断等细节,读者可了解大规模 RL 训练的实际工程问题。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,作为 Claude 5.5 家族首个模型,其性能在多数任务上达到 Fable 5.1 水平,推理成本比 Opus 5 低 40% 且速度快 30%,现已成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。


推荐理由:Opus 5.5 以 Fable 5.1 的能力搭配 Opus 价格发布,且当日竞品同步降价,为衡量前沿模型性价比拐点提供直接依据。
小米 MiMo 团队正式发布并全面开源 MiMo V2.6 系列,包含 Pro、Flash 和 Ultraspeed 三款模型。Pro 版在 AA 智能指数得分 46,超越 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max,位居全球开源模型第一。
推荐理由:MiMo V2.6 以同等价格实现智能翻倍,且全程直播 RL 训练过程,展示了大规模强化学习扩展的可行性与极致性价比。
OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,Anthropic 同日发布 Claude Opus 5.5。Claude Opus 5.5 上下文为 1M Token,输出价格降至 20美元/百万 Token,在 Terminal-Bench 4.0 刷新最高分 66.4%。
推荐理由:通过三方模型成本与基准对比,揭示不同定位模型在执行效率与价格上的具体权衡差异。
小米发布并开源MiMo-V2.6系列,包含Pro和Flash模型及UltraSpeed模式。该更新重点为大规模多任务强化学习,在DeepSWE v1.1等评测中任务通过率显著提升。
推荐理由:原文给出具体训练数据与基准变化,读者可据此评估强化学习对任务通过率的影响。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 模型,这两款新模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。在 AutomationBench 测试中,GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5,任务成本仅为后者的 9%。
推荐理由:原文给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 在业务测试中优于 Claude Opus 5 的性能数据及降低 50% 的定价信息,有助于判断智能体应用成本结构。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,OpenAI 随后发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。GPT-6 系列定价降至同级 GPT-5.6 系列的一半,其中 GPT-6 Luna 输入成本为 $0.10/M。


推荐理由:文章展示了新模型发布后的定价层级与个人开发工作流变化,提供了判断模型性价比的即时依据。
Anthropic发布Claude 5.5系列首款模型Claude Opus 5.5,默认设置下典型任务成本较上一代Opus 5降低40%,输出速度提升超过30%。
推荐理由:文章给出了任务成本下降与速度提升的具体数据,读者可据此判断其对复杂Agent工作流的实际影响。
Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 发布,作者实测三款模型并给出选型建议。
推荐理由:作者对比了Claude Opus 5.5和GPT-6 Sol/Luna在能力、成本及Token效率上的具体差异,为不同预算和场景的模型选择提供实测依据。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型,API 价格降至上一代的一半左右,其中 Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。两款模型承接了 GPT-6 Astra 在编程、Agent 等任务上的能力,以更低成本面向高频和规模化场景。在 DeepSWE 评测中,Sol 最大推理强度得分为 68.8%,单项任务成本比上一代低约 80%。
推荐理由:给出了 GPT-6 Sol 和 Luna 的具体降价幅度,以及 Sol 在多项基准测试中对比其他模型的成本优势。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,多项指标达到 Claude Fable 5.1 水平,总使用成本较上一代降低 40%。Terminal-Bench 4.0 准确率为 66.4%,API 输入价格降至 4 美元/百万 token,缓存读取成本降低 60%,且支持快速模式与订阅额度提升。
推荐理由:原文详细列出了终端基准得分及缓存读取价格降幅,读者可据此评估其在编程场景下的实际使用成本变化。
微软宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 正式加入 GPT-6 系列,在 Microsoft Foundry 全面可用。GPT-6 Astra 面向高难度推理、软件工程与计算机操作;Sol 适合企业级 Agent、编码与复杂知识工作;Luna 面向高吞吐量的提取、摘要、路由与常规客户交互。



推荐理由:文章给出三款模型的定价和部署选项,帮助团队匹配任务规模与成本结构。
xAI发布Grok 4.7,上下文窗口扩大至50万Token,定价为输入2美元/百万Token、输出6美元/百万Token。该模型在CursorBench 4.0评测中得分从40.4%升至46.3%,DeepSWE v1.1得分从65.2%升至71%,电气工程基准测试以64%拿下最高分,Artificial Analysis编码智能体指数得分从47分提升至56分。
推荐理由:Grok 4.7在电气工程基准以64%领先,CursorBench 4.0提升至46.3%,输入2美元/百万Token。
新模型 Jev 向所有用户开放注册,赠送约 1.2 亿 Token,其设计放弃文本生成,专注快速评分与决策。Jev 定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费,典型决策工作流比前沿大模型快几十至几百倍。文中整理了 6 个实测案例,包括论文打标、实时游戏、浏览器查航班、自动找票、社媒打分和模型路由。
推荐理由:Jev 放弃文本生成、专注快速决策,6 个实测案例展示了低延迟在知识管理、浏览器操作和模型路由等场景下的落地潜力。
腾讯混元 Hy Image3.5 preview 正式发布,支持 2K 分辨率、多模态编辑及最多 5 张参考图。在数百名设计师参与的盲测中,综合表现较 Hy Image 3.0 提升 30%,整体能力比肩 Seedream 5.0 Pro,且单张生成成本在 13 款主流模型中最低。
推荐理由:腾讯混元 Hy Image3.5 preview 盲测比肩 Seedream 5.0 Pro,以 0.15 元每张的 2K 图价格接入元宝、WorkRally 等应用,体现性价比策略。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型,包含 Pro 和 Flash 两款原生全模态模型,以及输出速度达 Pro 20 倍的 Pro-UltraSpeed 版本。
推荐理由:报告披露了单次耗时六天、花费347万美元的强化学习训练细节,为观察大规模RL提升长程执行能力提供了完整数据。
小米发布 MiMo V2.6 系列模型,包括 Pro、Flash 及 Pro-UltraSpeed 版本,实现 1M 上下文与原生全模态支持。MiMo V2.6 Pro 在 Artificial Analysis 基准测试中得分 46 分,科研推理 CritPt 得分居首,缓存输入价格低至 0.025 元/百万 Token。
推荐理由:实测数据展示了该模型在性能、价格与速度间的平衡,为评估多模态智能体提供了清晰对比。
Google Gemini API 将 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 语音模型及 Voices 端点推向 GA。
推荐理由:明确了 Gemini 3.8 Flash 系列 TTS 模型及 Voices 端点进入 GA,提供了高保真与低成本双路径及语音克隆功能。
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AGENT 接入
无需登录。安装公开薄 Skill 后,Agent 通过正式域名的匿名只读接口查询电商日报、今日必看和候选信号;核心采集与评分系统仍保留在服务端。
管理员确认后会提供适合当前 Agent 的接入和验证说明。
在 Agent 对话中发送安装口令,Agent 自动读取 Skill 文档
Agent 只通过正式域名查询经过裁剪的日报、热点和来源健康数据
先完成真实问答验证;需要每日推送时再使用 Agent 平台自己的自动化
每日经营日报按主题整理的正式日报今日重点信号24 小时经营情报信号流来源健康状态信源可用性与异常提示COMPLIANCE CHECK
先用本地审核词库做初筛,不调用模型接口。命中结果仅供排查风险表达,最终以平台最新规则为准。
仅供初筛,最终以平台规则为准
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叠加满减、优惠券、退款率、投流成本后,评估促销活动的真实盈亏风险,避免有销量没利润。
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这是经营测算,不代表平台或财务最终结果。
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面向内容电商经营者的热点发现、判断与执行系统。
把全网变化,压缩成今天该做的事。
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