⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#WaytoMaster

今日 0 条
9月19日周六
  1. 三节课1

    折叠屏iPhone维修费传8000元，苹果称尚未定价；腾讯Chatterfly输入法内测；微软高管称AI训练是「史上最大规模劳动盗窃」｜极客早知道

    折叠屏iPhone维修费传8000元，苹果称尚未定价；腾讯Chatterfly输入法内测；微软高管称AI训练是「史上最大规模劳动盗窃」｜极客早知道 谷歌最新旗舰模型 Gemini 4 Pro 疑似「偷跑」，多项指标领先 Astra 和 Fable 5.1 9 月 18 日，Google 下一代旗舰模型 Gemini 4 Pro 疑似正以「gemini-3.8-flash」名称「偷跑」上线。据反馈，谷歌在 Arena 等基准平台上测试了其最强 Gemini 4 Pro 模型，内部开发代号为 Argon。 网上流传的一张测试图显示，该模型在智能体编程测试 DeepSWE v1.1 中得分超过 88%，在 Terminal-bench 2.1 和 OSWorld 2.0 中分别获得 95.3%和 86.8%的成绩，高于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1。不过，该图片的来源、测试条件及完整结果尚未公开，相关分数暂时无法独立验证。（来源：华尔街见闻） 苹果回应 iPhone Duo 维修费达 8000 元传闻：具体价格尚未公布 9 月 18 日消息，针对苹果首款折叠屏

  2. 三节课1

    刚刚，ChatGPT Pro 20X 限定回归

    刚刚，ChatGPT Pro 20X 限定回归 暂停八天后，ChatGPT Pro 20X 的升级按钮重新出现在部分用户面前。 就在刚刚，多名用户在 X 平台发帖称，他们在 Codex 桌面应用中看到了 Pro 20X 的购买入口。 网友 Vox 表示，自己通过「设置、使用和计费、查看计划」进入订阅页面，并成功将第二个账户从 Pro 5x 升级到 Pro 20X，付款也已经完成。 相关截图很快在社区流传。 另一名用户 Mark Kretschmann 起初称「Pro 20X 计划现已重新开放」，随后又更新说明，购买资格仅面向过去 30 天内曾经拥有 Pro 20X，但后来取消或停用订阅的用户。 因此，Pro 20X 的购买入口虽然回来了，200 美元档目前仍未恢复全面销售。根据 OpenAI 最新更新的帮助中心说明，新订阅和普通升级继续暂停，只有符合条件的老用户可以获得一次恢复资格。 升级按钮重现，仅面向部分老用户 根据官方博客，OpenAI 对恢复资格设置了三层限制。 账号需要在当地时间 9 月 10 日当天仍拥有 Pro 200 美元订阅，或者其 Pro 200 美元访问权限在该日

9月18日周五
  1. 三节课0

    机器人如何自进化，乐享科技走了一条新路

    机器人如何自进化，乐享科技走了一条新路 当数字世界的 AI 开始讨论自进化，物理世界的 AI 有没有自进化，或许是下一个时代最重要的问题。 作者｜Li Yuan** 编辑｜郑玄** 最近，乐享科技因为一个颇大胆的 claim，引发了不少关注：它提出，其具身智能模型以太大模型能够在部署和执行过程中持续更新，并将这种能力概括为「自进化」，是全球首个能自进化的具身智能模型。 自进化是一个容易引起争议的说法。「进化」究竟是模型参数发生了变化，还是进行了任务的临时调整？在多大程度上这样的调整能够变成可迁移的新能力？一个模型能够适配不同场景和不同身体，又应该被理解为工程层面的泛化，还是更强意义上的持续成长？在机器人行业仍然需要解决稳定执行问题的阶段，「自进化」显然是一个需要被谨慎对待的判断。 近日，乐享科技又进行了一场户外直播。按照直播前公布的目标，搭载 Aether 以太大模型的机器人要在户外接受随机点单，完成包括食材和工具处理、烤制、翻面、上菜在内的烧烤任务，并应对临时打断、需求临时增加和场景变化。 在现场超 30 位专业媒体和线上超 550 万观众的见证下，实际呈现的过程并非每一步都顺利。

  2. 三节课1

    有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

    有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场 企业AI转向“小模型微调+多模态底座”，数据基建新市场。** 作者 |**王涵 编辑 |**漠影 AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。 当通用大模型足够强、足够便宜之后，企业突然发现：真正卡脖子的，是自己的**数据**。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。 这些变化正在重写整个数据市场的边界。 9月10日，2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，**IDC中国企业软件市场研究经理王楠发布最新研究**。 研究重新划定了“AI数据基础设施”的版图**，并给出清晰判断：**中国市场将从2025年的约149亿美元，增长到2030年的738亿美元，到2035年有望达到约1万亿人民币规模。** 万亿级新市场正在打开，而最先卡位的，将是那些真正

  3. 三节课1

    物理AI拐点已至：紫东太初正在构建国产空间具身智能底座 | 甲子光年

    物理AI拐点已至：紫东太初正在构建国产空间具身智能底座 | 甲子光年 大模型进入物理世界的门槛正在改变。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 当大模型从数字世界走向物理世界，真正的挑战已经从“能不能看懂”转向“能不能理解现实，并据此完成下一步行动”。 机器人面对的不是标准化的图片，而是不断变化的真实空间：物体会被遮挡，视角会发生变化，不同物体之间存在距离、方位和接触关系，一项任务还往往伴随着严格的执行约束。这意味着，过去以图文理解为核心建立起来的多模态能力，需要进一步向空间理解、状态判断和任务规划延伸。 9月15日，紫东太初正式开源 ZDTaichu5.0-9B。** 这款 9B 参数通用多模态大模型，在九项国际空间理解基准测试中取得 8 项同参数通用组第一。它不仅通用能力维持在第一梯队，更是 10B 参数规模里空间具身能力领先的通用多模态大模型。并首次将完整的空间多模态数据生产管线详细方案开放给产业界。 如果只把它看作一款“更强的9B模型”，可能低估了这次开源的产业意义。 更值得关注的是：经过多年多模态大模型技术积累后，紫东太初正在把模型能力从数字世界进一步延伸到物理世界，并尝试以一个通用、开

  4. 三节课0

    三体还没降临，是因为叶文洁没用上千问办公吗？

    三体还没降临，是因为叶文洁没用上千问办公吗？ 3 天系统搭建，千元观测成本。千问办公，帮天文学家预警了 8 颗超新星。 作者｜Cynthia** 编辑｜郑玄** 天文观测，或许大概是最容易让普通人产生浪漫想象的一类科学。 巨大的穹顶缓缓打开，镜筒转向几亿光年之外，一束用从宇宙深处赶来的微光落到探测器上。然后告诉人类，这里几百万年曾经出现过超新星、伽马暴、中子星合并……研究的问题也从微观的重元素从何而来，覆盖到恒星如何死亡、极端物理条件下会发生什么。 但这些工作落到具体的天文望远镜使用时，日常却会变得琐碎而辛苦。 冬天夜长，国家天文台兴隆观测基地一次值班经常要持续十几个小时。值班人员需要彻夜守着望远镜和控制软件，盯目标位置、天气和设备状态，调参数，排任务。地球在转，目标也在不断改变位置；云层、湿度、风速、月光都会影响观测；机械、网络和供电也可能出现变动。 只是按照既定计划观测一晚，就已经够繁琐。但对瞬变观测来说，麻烦还远不止是夜班长。 超新星、伽马暴这类事件无法提前推算。尤其是超新星爆发后的早期阶段，亮度和光谱会快速变化，一些特征可能过了几个小时或者几天就不再出现。科研团队发现得越早、跟

  5. 三节课1

    Claude，黑进了OpenAI

    Claude，黑进了OpenAI 编辑｜Panda 天道好轮回，苍天饶过谁？入侵过 Hugging Face 和 Ruby 生态的 OpenAI 原来也被入侵过！并且，入侵者使用的还是其主要竞对 Anthropic 的模型。 就在几个小时前，Electrovolt Security 与 Hacktron AI 创始人 s1r1us 在 𝕏 上发布了一系列推文，分享了其团队在 7 月份借助 Claude 成功入侵 OpenAI 的故事，引发广泛关注。 https://x.com/S1r1u5\_/status/2100777801335095383 严格来说，这个故事并不算新。完整的技术复盘早在 9 月 13 日就挂在了 Hacktron 的博客上，并且标题颇有些挑衅意味：「Hacking OpenAI」。 博客地址：https://www.hacktron.ai/blog/hacking-openai 真正让它在今天引爆的，是《华尔街日报》的独家报道《黑客用 Anthropic 的 Claude 攻破 OpenAI》，以及 s1r1us 本人下场把整条攻击链摊开讲了一遍。推文发布数小时

  6. 三节课1

    刚刚，Claude四周重写30个生物模型，ScienceIDE已规模化训练AI科学家

    刚刚，Claude四周重写30个生物模型，ScienceIDE已规模化训练AI科学家 机器之心发布 就在刚刚，Anthropic 发布了一项引发关注的研究：在不到四周时间里，Claude 优化了 30 多个开源生物分子模型。 其中包括 AlphaFold3、Boltz-2、Chai-1、ESMFold2、RFdiffusion 等已经广泛使用的科学模型。 结果显示，在允许少量数值精度变化的情况下，任务平均加速约 4 倍；在要求输出完全一致时，平均加速接近 2 倍。相关代码也同步开源。 更值得关注的是完成这项工作的方式。 代码优化主要由 Claude 自己完成，背后监督它的是两名 Anthropic 技术人员。他们理解生物建模，但并不具备传统意义上的推理优化或 GPU kernel 工程背景。 这件事的意义不难理解。科学家每天使用的计算工具变快、变省，同样的时间和预算就能支撑更多数字实验。让 AI 加速已有的科学软件，是加速科学研究最直接的一条路径。 不过，这份报告回答了 "AI 能不能做到"，却留下了另一个问题： AI 写出的科学代码，距离充分发挥硬件性能，还有多远？ 几乎在同一时间，

  7. 三节课0

    火山引擎×AMD助力砹脉营销（A.M.A）以Seedance重塑汽车营销新范式

    火山引擎×AMD助力砹脉营销（A.M.A）以Seedance重塑汽车营销新范式 机器之心发布 一支汽车广告，你看到的只有数十秒画面，背后却可能是高难度调度与高昂成本：一套脚本只能支撑一天拍摄；客户临时调整车型、节奏或创意，制作方极度被动；球星 IP 类广告动辄百万投入，周期长达数周甚至数月。传统汽车 TVC 广告 “重资产、重投入、长周期、低灵活” 的模式，面对世界杯等强时效热点时，短时间高频次追热点、做分发难上加难。更关键的是，成片还往往 “用完即废”，无法沉淀为品牌资产。成本高、效率低、创意受限，正是汽车营销亟需击穿的三重壁垒。 如今，基于火山引擎 Seedance 2.0 与 AMD 算力底座，AMD、火山引擎与广东砹脉数字营销有限公司（A.M.A 砹脉营销）三方通力合作，打破了这些壁垒，成功为汽车品牌打造了 2026 世界杯期间的球星 IP 广告系列内容，实现了大牌球星 IP 广告 “不用实拍也能火爆出圈” 的 AI 量产新模式。充分展现了 “火山引擎模型能力 + AMD 算力底座 + 砹脉营销行业落地” 在性能、成本与效率上的三重优势。 三方协作构筑三重优势，让品牌传播体系牢

  8. 三节课1

    从亏3.5亿到赚13亿，AI推理带火了SSD

    从亏3.5亿到赚13亿，AI推理带火了SSD “大普微交出创业板首份半年报。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 近日，深圳大普微电子股份有限公司（以下简称“大普微”，股票代码：301666.SZ）发布了登陆创业板后的首份半年报。2026年上半年，公司实现营收47.22亿元，同比增长531.17%；净利润13.34亿元，实现大规模扭亏为盈。 值得注意的是，同日公司还同步披露，拟发行H股并在香港联交所主板上市。财报披露次日，公司再发重磅公告，斩获一笔总金额5.15亿美元（约合34.91亿元人民币）的海外企业级PCIe SSD大额订单，交付周期为18周。**该订单体量达到公司2025年全年营收的152.7%，也是国产企业级SSD为数不多打入全球高端AI算力供应链的标志性出海订单，消息一落地，迅速引爆二级市场与产业圈热议。** 资本与业务动作频频的背后，是AI推理存储赛道需求的爆发。数据猿发现，国内多家存储上市公司均迎来业绩反转。随着大模型从训练阶段走向规模化落地，KV Cache、向量数据库、RAG检索等推理场景，催生了高性能企业级SSD的增量红利。但红利之下，

  9. 三节课1

    大模型，开始集体变小

    大模型，开始集体变小 文｜李炤锋 王欣逸 编辑｜张雨忻 在深圳，林舟所在的AI创业公司只有十个人，大部分工作都靠AI来完成——每天数百个Agent（智能体）同时运行，它们分头写代码、做研究。 而驱动这些Agent的，一直都是OpenAI的GPT系列模型。 但随着团队交给Agent的任务越来越多，林舟发现GPT跟不上了——他们当时使用的GPT5.6，一次只能同时处理两三个任务。“GPT能处理的并发任务有限，会耽误我们的工作进度。”林舟说，团队开始寻找能让更多任务同时运行、调用价格也更低的模型。 DeepSeek V4.1 Flash成了新选择。9月以来，团队试用了Claude和几款国产模型，最后选中V4.1 Flash：它能完成手头的开发任务，反馈更快，调用费用也更低。林舟说，这是他们眼下“性价比最高”的选择。 今年更早的时候，Google CEO Sundar Pichai在 Google I/O大会上说，据他了解，有些公司到了5月，全年Token预算就已经快用完了。就以Google自己为例，其内部AI编程工具每天消耗的Token也从3月的5000亿涨到5月的超过3万亿。 而就是在这次

  10. 三节课0

    白天务农晚上码农，这个斐济农民跨越一万公里来拼多多取经

    白天务农晚上码农，这个斐济农民跨越一万公里来拼多多取经 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁能想到，“码农”这个词流行了十几年，终于活成了**字面意思**…… 一位来自斐济小岛的农民Cody，白天种地，晚上借助AI自学编程。 码了2000多个小时后，他终于为自己和当地的小农户码出了一套智能经营系统。 9月，Cody带着这套系统，几乎跨越一万公里，来到了**中国杭州**参赛。 斐济小农民靠AI自学代码，只为做一本“护照” 在卡达武岛，收割农作物要听船期。** 卡达武岛位于南太平洋，是斐济东部的一个火山岛，面积约410平方公里，相当于一个北京海淀区；岛上坡地起伏，海岸曲折，山脊贯穿岛内，最高峰与八达岭长城高处齐高。 **△**卡达武岛村落｜图源斐济旅游局 受地形影响，这里的村庄大多分布在沿海地区，“何时来船”与“何时下雨”“何时换季”一样重要。农民必须要赶在货船开走前收割。 作物何时成熟是土地的事情，而它的成熟有没有“意义”，就要听大海的安排了。 31岁的农民Cody就在这座岛上生活，他热爱着种地。** 他的父亲种了四十年地，三次获得卡达武岛“年度农民”的称号，还曾荣获

  11. 三节课1

    具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛

    具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 咋回事儿呢？机器人本体批量落地，行业要补的课反而更多了？ 别意外。本体数量上来了，具身智能乍看离规模化越来越近，但理解周围世界、学习新任务、持续进化的能力，还没法跟着机器人一起批量复制。 和只在数字世界处理信息的通用智能体相比，具身智能要让AI真正进入物理世界。 一台机器人学会一个动作不算最难，难的是继续学会第二个、第三个任务；一项已经验证的能力，能不能快速复制到更多机器人身上；换一座工厂、一个工位，甚至换一种本体，还能不能继续跑。 说到底，行业关注的重点，正从如何造出机器人，转向如何持续生产和迭代机器人的能力。 9月16日，在2026智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享了一个判断： 智能体的能力边界在快速打开，已经能够处理更长程的任务，也开始进入规模化部署。 如果类比AI时代的发展，今天的AI有可能只是灯泡发明后的第一个月而已，因为灯亮了，所有人都看到了变化，但是电力带来社会经济分工的调整还没有出现。 当智能体进入产业系统，企业里的知识、数据、流程、工具和具

  12. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  13. 三节课1

    流式推理优化，让机器人决策延迟低至0.68秒

    流式推理优化，让机器人决策延迟低至0.68秒 SimpleMemVLA 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 不增加专用记忆模块，直接把带时间戳的视觉历史作为上下文，机器人能做到什么？ SimpleMemVLA给出的答案是：**在论文比较范围内，四项记忆基准的总体成绩达到SOTA，并在不更新参数的情况下，表现出视觉上下文学习能力。**它也是**MiniCPM-RobotManip中上下文记忆和流式记忆的支撑技术。** 这条路线的核心很直接：让机器人结合过去发生的事情，理解眼下该做什么。被遮住的物体在哪里、某个动作已经完成几次、任务进行到了哪一步，都可以从**原生视觉历史**中获得依据。 为什么现在可以这样做？按论文设置，60秒历史仅占约5.6k token，而主干模型支持262k token上下文。分钟级历史已经能够直接放入模型，不必一开始就将其压缩成另一套记忆表示。 该工作由面壁智能联合华中科技大学、中国人民大学、清华大学、北京大学、北京智源人工智能研究院和北京中关村学院共同提出。* 原生视觉上下文，让机器人在长任务中记得更准 从遮挡、计数到长程交互，SimpleMemVLA

  14. 三节课0

    iOS、macOS、Android 近期值得关注的 6 个 App

    iOS、macOS、Android 近期值得关注的 6 个 App 编注：欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。 本期目录1️⃣ Dashboard：把 iPad 变成 HomeKit 控制屏2️⃣ Adaptive Theme：更聪明的自动深浅色模式切换3️⃣ Voxt：基于 AI 的语音输入和翻译工具4️⃣ MicYou：把手机变成电脑的高清外接麦克风5️⃣ Moment Pro Camera II：慢快门、拍摄辅助与更自由的相机界面6️⃣ X Progress 7.0：更「自由」的时间事项管理7️⃣ App 速报 ▍Dashboard：把 iPad 变成 HomeKit 控制屏 平台：iOS、iPadOS 关键词：HomeKit、智能家居 @waychane：Dashboard 是专为 iPad 设计打造的 Apple Home 控制屏，它同时也能在 iPhone 上使用。Dashboard 会把你的家庭设备、摄像头、天气、日历等信息，集中到一个可自由排列的 iPad 仪表盘当中

  15. 三节课1

    月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案 / Mistral 与 Mozilla 展开 AI 合作 / 松下发布 LUMIX S 20mm F2.5 超广角镜头

    月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案 / Mistral 与 Mozilla 展开 AI 合作 / 松下发布 LUMIX S 20mm F2.5 超广角镜头 本期目录1️⃣ 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案2️⃣ Mistral 与 Mozilla 展开 AI 合作3️⃣ 松下发布 LUMIX S 20mm F2.5 超广角镜头4️⃣ 欧盟拟禁止 13 岁以下儿童使用社交媒体5️⃣ Bose 发布两款开放式无线耳机6️⃣ OpenAI 推出 Astra for Law7️⃣ 全国网安标委秘书处发布三项与电子设备回收相关的网络安全标准实践8️⃣ 不妨一看的简讯 ▍月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案 月之暗面于 9 月 17 日宣布推出 Kimi 金融行业解决方案，整合 Kimi 金融行业的产品与能力，涵盖 10+ 权威数据源、9 项金融技能和 5 项合规安全措施，以及机构级的数据建模和报告交付能力。该解决方案将提供持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究和组合复盘等，将数据获取、专业分析与成果交付连接起来。该方案可将此前以天计的资料处理和初稿制作压

  16. 三节课1

    iPhone 18 Pro 拍照最有意思的升级，是两个「自相矛盾」的 AI 功能

    iPhone 18 Pro 拍照最有意思的升级，是两个「自相矛盾」的 AI 功能 今天上午 8 点，苹果 iPhone 18 Pro 系列正式开售，多地门店已经排起了长队。由于最为抢眼的 iPhone Duo 得继续等到十月，今日开售的两款机型 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 所展现出的热度较为保守，尤其是前者，预售期间，电商平台的价格已出现破发。 就在三天前，iOS 27 也终于迎来了正式推送，然后翻车马上就出现了。一名 Reddit 用户把一张马的照片交给了苹果的新功能 Spatial Reframing，本来只是想让它补齐，却出现了一个陌生人。 既不是他本人，也不是相册里拍过的亲朋好友，就是一个陌生「人」，一个不存在的、来自 AI 的幻觉「人」。 左：原始图片，右：Spatial Reframing 修改后 图片来自 Reddit 用户 @friendofmany 可以看到，原图里，马的背后有一小块看似帽子的东西，当 Spatial Reframing 根据画面，上移展开，就补出了一名从未出现过的男子。 听上去好危险，iPhone 怎么能做这样

  17. 三节课1

    智谱两周跑通10万张国产加速卡：GLM开始“帮自己修路”

    智谱两周跑通10万张国产加速卡：GLM开始“帮自己修路” 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 这次智谱没有发布新模型，也没有公布新的榜单成绩。 它晒出来的，是一场“模型帮自己修基础设施”的工程实战。 9月17日，智谱发布技术文章，介绍由GLM-5.3驱动的Infra Agent，如何参与搭建和优化GLM-5.3-Flash的推理系统。 智谱技术原文听起来有点像“AI开始制造AI”，但事情没有这么科幻。 10万张卡，难的不是把模型装进去 智谱称，GLM-5.3-Flash的生产推理服务运行在超过10万张中国制造的AI加速器上。 从模型第一次在新硬件上跑起来，到系统能够承载生产流量，用时不到两周。经过一系列优化后，端到端吞吐量提升到初始基线的约3倍，硬件利用效率和单Token成本达到与主流英伟达GPU相近的水平。 图 1：GLM-5.3-Flash 的端到端吞吐量演变 这些数字很容易成为标题，但真正麻烦的部分在后面。 芯片的内存和带宽有限，部分算子没有成熟支持，软件生态也不够完善。与此同时，系统还要

  18. 三节课0

    一个斐济农民，在拼多多找答案

    一个斐济农民，在拼多多找答案 作者*｜*孙芮 微信*｜*lombredeau 在《楚门的世界》里，斐济是一个遥远的地方。 它存在于主人公Truman对现实世界的想象中。只要离开Seahaven，穿过那片海，就能抵达这个他心中的“逃离之地”。 现实中的斐济，由300多个散落在西南太平洋上的岛屿组成。农业和旅游业是这个国家重要的经济支柱。但对于生活在偏远岛屿上的农民来说，农业生产并不容易。小农场分散在不同岛屿，交通和基础设施有限，还要面对飓风、干旱等自然灾害。 Cody就来自这里。他是一名农民，也是农业可信数字身份平台Teivaka的创始人。 9月，他带着Teivaka独自从斐济来到中国杭州参加2026全球农创客大赛。在斐济语中，Teivaka 意为“耕种土地”。 在斐济，农民常常没有完整的种植记录，也很难获得贷款、技术和市场信息。Cody做的Teivaka，就是帮农民把每天的种植、收获和销售记录下来，形成一份自己的农业档案，让过去难以被证明的劳动留下记录，让这些劳动记录能够被银行、买家等看到和验证，进而帮助农民打通金融、保险、销售等渠道。 1 一个农民，为什么要自己做数字平台？** Co

  19. 三节课1

    百度智能云首提“产业智能体操作系统”，打造AI增长飞轮

    百度智能云首提“产业智能体操作系统”，打造AI增长飞轮 作者*｜*孙芮 微信*｜*lombredeau 智能体正在给云计算带来一轮新的需求。 百度2026年第二季度财报显示，百度AI云基础设施收入达到73亿元，同比增长50%；其中GPU云收入同比增长283%，较上一季度184%的增速进一步加快。百度表示，GPU云收入的增长反映出市场对公有云AI计算的需求持续增加。 如果把视线从算力往上移一层，会发现AI的应用边界正在从单点工具，进入企业完整的业务流程。 今年以来，AI办公成为大厂争夺最激烈的To B场景。多家大厂开始整合产品线，推出自己的办公智能体，让智能体进一步进入企业日常工作。 但办公只是企业业务的一部分。大多数决定企业经营结果的关键任务，往往发生在办公软件之外，研发、生产、风控、设计等核心业务环节，都有大量复杂且高度专业化的任务。 9月16日，在2026智能经济论坛上，百度智能云首次提出“产业智能体操作系统”理念，将通用智能体、专业智能体和定制智能体组织起来，让它们能够协同、闭环地运行在企业业务中。 百度智能云要做的，不只是企业如何使用智能体，而是如何把分散的智能体能力组织起来，

  20. 三节课1

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。 最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。 大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。 然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。 全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。。。 然后我又为了做热度榜，把监控的信源加到了快2000个的量级，每天大模型的API的费用，也是几百块的烧。。。 所以，基本是一天一个200刀的Pro会员号，直接快干成日抛了，3个号轮着转，一个用完了切换另一个，继续做任务。 一边是AIHOT每天后端在疯狂烧钱，一边是为了优化AIHOT的烧钱而每天在Codex上疯狂烧钱，我感觉我自己每天好像起床就好像陷入了某种赛博循环，钱就跟流水一样哗啦啦消失了。。。 特别是我也不太懂代码，我只能当个产品经理，去规划流程架构，知道我的目

  21. 三节课1

    刚刚，Claude 造 Claude 半年暴涨 26 倍，3 万个 Agent 同时开工

    刚刚，Claude 造 Claude 半年暴涨 26 倍，3 万个 Agent 同时开工 就在刚刚，Anthropic 首次详细公开了 Claude 参与研发下一代 AI 的内部进度。 截至今年 8 月，Claude 已经能够「主导」Anthropic 约 26% 的 AI 研发工作，超过 90% 的任务至少达到「AI 协作」水平。对比之下，今年 2 月，Claude 能够主导的工作占比还不到 1%。 与此同时，大约有 3 万个 AI Agent 正在 Anthropic 最常用的内部平台上从事研究和工程工作。 仅在今年 8 月，它们就作出了超过 10 亿次决策，其中约 0.002% 被实时监控系统拦截，相当于每 4.7 万次触发一次阻止机制。 此外，Anthropic 还披露，用于 AI 研发的算力中约有 6% 流向安全研究，在 AI 驱动的 AI 研发算力中，这一比例为 12%。 那么问题来了，当 AI 开始参与制造下一代 AI，人类是否还能看清它的速度，并及时干预它的行动。 AI 造 AI，已经进入 Anthropic 的研发现场 为了测量 Claude 对内部研发工作的参与程度

  22. 三节课0

    影视飓风 Tim 称 iPhone Duo「烫到握不住」；赛力斯否认「问界撤出华为门店」；黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 | 极客早知道

    影视飓风 Tim 称 iPhone Duo「烫到握不住」；赛力斯否认「问界撤出华为门店」；黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 | 极客早知道 传 Manus 即将完成 5 亿美元融资，估值 40 亿美元 据彭博社 9 月 17 日报道，AI 智能体公司 Manus 即将完成 5 亿美元融资。这是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。 报道表示：在新一轮融资中，Manus 的估值将提高一倍，至 40 亿美元。这家 AI 智能体公司也将成为该领域中国估值最高的创业公司。 知情人士称，谈判仍在进行中，交易条款仍可能变化。 Manus 的现有投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金。截至发稿，Manus、腾讯、红杉中国和真格基金均未回应置评请求。（来源：凤凰网科技） 地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资 9 月 17 日，地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资，由国际知名投资机构未来资产领投，资方数量接近 30 家。 本轮是标准的 club deal，距上一轮仅过去 5 个月——今年 4 月，地瓜刚完成 2.7 亿美元的 B 轮融资。今年以来，地瓜累计融资近 50 亿元人

  23. 三节课1

    这个只会做选择题的Jev，却是今年我看到的最特别的大模型。

    这个只会做选择题的Jev，却是今年我看到的最特别的大模型。 这两天，如果说最火的大模型是什么，那可能只有一个名字。 Jev。 这个模型来自TypeSafe AI，创始人就是这个Diogo Almeida。 这哥们以前在OpenAI，参与创造了RLHF和InstructGPT，也就是后来让GPT真正学会说人话、最终催生ChatGPT和GPT-4的那一套关键方法的大佬。 然后他在2024年初选择离开了OpenAI，出去创业，在隐身了两年以后，终于掏出了自己的这个全新的模型，Jev。 这玩意，可能是我近一年，看到的确实有一点不一样的东西。 真的，他又激发了很多我对于AI的想象，相信我，这个Jev，跟你过去见到过的所有的大模型，都不一样。 因为，这个模型只会做一件事，那就是：高频决策。 没错，一个2026年9月推出的新模型，没办法跟你聊天，也没办法写代码，甚至连文字都没有办法生成。 只会帮你进行决策和判断，是一个完完全全的通用分类器。 可能听起来还是有点玄乎，不过这两天X上有个案例，我觉得特别适合解释Jev到底是什么。 开发者Marcel Pociot接入Jev做了一个浏览器插件。 作用特别简

  24. 三节课1

    「豆包汽车」来了/华为昇腾960芯片将提前发布/Claude接管A社26%研发工作

    「豆包汽车」来了/华为昇腾960芯片将提前发布/Claude接管A社26%研发工作 🏬 赛力斯回应问界撤出华为门店传闻：部分门店将继续销售 📹 罗福莉直播公开小米 MiMo-V2.6 训练，两款模型累计成本超 135 万美元 🧠 Anthropic 披露研发指标：Claude 主导 26% 的 AI 研发工作 🚗 豆包座舱助手发布，荣威家越 07 将率先搭载 📊 OpenAI 将定期披露模型异常行为，首批公开 6 份报告 ✨ 华为昇腾 960 提前至明年一季度推出，超节点扩至 4096 卡 💵 曝 Manus 正商谈融资 5 亿美元，估值拟达 40 亿美元 🔋 恒大汽车退出汽车制造，上半年转向电池贸易 🤖 零跑：近期不重点投入人形机器人，更看好非人形方案 💡 于东来：给家人的开支不超收入三成，先学会为自己而活 🚗 小鹏 G9L 上市，纯电版限时 23.18 万元起 🪄 小米澎湃 OS 4 将于 10 月 15 日开始推送正式版 ✨ ColorOS 17 发布，新增小布紧急来电与记忆后台 🧰 智谱让 GLM 参与优化自身推理系统，十万卡部署不到两周完成 🪄 Snap Specs 眼镜开放

  25. 三节课1

    创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频

    创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频 **新智元报道** AI完成任务之后，还能留下什么？** 北京航空航天大学、香港中文大学和新加坡国立大学的研究团队最近发布了OmniHarness，给出的路径是：让视觉智能体主动练习、检查结果，再将有效流程留下。 面对下一个需求，AI手里能多一份经过验证的方法。 论文全文：https://arxiv.org/abs/2609.16057 项目主页：https://omniharness.github.io/ 代码与运行说明：https://github.com/OmniHarness/OmniHarness 创意任务解决率95%** ComfyBench创意任务中，OmniHarness达到95%，超过表中最佳对照SymbOmni **27.5个百分点**。采用Codex GPT-4o配置时，总体解决率为92.5%。 表中的Pass看流程能否执行，Resolve看输出能否满足任务要求。** OmniHarness两种配置的Pass均为100%，ComfyMind和SymbOmni也已做到。区分它们的重点，是可运行的**流程交

  26. 三节课1

    Claude狂写80%代码，差点干崩Anthropic！CI半年暴涨25倍

    Claude狂写80%代码，差点干崩Anthropic！CI半年暴涨25倍 **新智元报道** 当AI狂写代码，最先扛不住的，竟是自家的CI！ 就在今天，Anthropic在一篇博客中，披露了一组极为震撼的内部真实数据—— 全公司80%的代码，直接由Claude编写！ 工程师平均每季度交付的代码量，达到2021—2025年平均水平的整整8倍。 更离谱的是，Claude不仅负责疯狂堆代码，还在PR的代码审查、合并批准环节承担了大量主力工作。 写代码不再是瓶颈，审代码也不再卡脖子。 但整个持续集成（CI）系统，却在半年之内被汹涌而来的代码直接「砸瘫」了。 测试用例狂飙10倍，CI运行任务量在短短6个月内爆炸式飙涨25倍。 面对随时宕机的危险，Anthropic团队连续三次打补丁：加核心、分片、每日强制重启…… 结果一次比一次死得惨，最后一个补丁连一天都没撑住。 Claude撑爆测试** 夜间周末不歇** 为什么代码写得快，CI会直接暴毙？ 最根本的原因在于，AI写代码的「行为模式」，与人类有着本质区别。 在传统软件研发流程中，人类工程师需要构思、敲键盘、本地调试，一天能提交的PR数量有限，

  27. 三节课1

    刚刚，A社首曝RSI绝密报告：3万智能体正自我迭代！

    刚刚，A社首曝RSI绝密报告：3万智能体正自我迭代！ **新智元报道** 刚刚，Anthropic首次自曝绝密底牌：3万个AI正在研发下一代自己，正在疯狂自我进化。** 这是第一次，他们毫无保留地公开了内部最核心的三大AI研发指标！ 开始，我们以为这只是一份普通的报告，但读完才发现，这简直是一个「AI物种进化」的进度条。 从头到尾，报告里的数据都在传递这样一个事实——RSI真的来了。 它正在Anthropic的实验室里，以24小时不间断的速度真实上演！ 而且，报告中还有一句很亮的话—— 为了打破前沿实验室与公众之间的黑箱，Anthropic公然向全行业（尤其是某Open开头的友商）喊话：「我们的底牌亮出来了，把你们的数据也交出来！」 Claude已接管26%研发，RSI真来了** AGI究竟何时到来？业界一直争论不休。 评判AGI到来的一个重要标志就是：AI能否自主研发出比自己更聪明的下一代AI？ Anthropic给出的第一项内部指标，就是这一进程的现状。 他们根据Epoch AI的六级自动化标准（从完全人工的AL0，到AI完全自主闭环的AL5），给自己的内部研发流水线做了一次「基因

9月17日周四
  1. 三节课0

    腾讯、阿里、字节，为什么都在给Agent“造世界”？｜甲子光年

    腾讯、阿里、字节，为什么都在给Agent“造世界”？｜甲子光年 对Agent来说，“环境”既是考场，也是训练场。 作者｜周悦 编辑｜王博 “AI的下半场——从现在开始——将把重心从解决问题转向定义问题。” 这是姚顺雨去年4月在博客《The Second Half（下半场）》中写下的判断。他认为，当一套通用训练方法能够越来越快地解决现成任务，更重要的问题将变成：AI到底该做什么，什么又算真正的进步？ 他尤其强调评估（Evaluation）。继续造更难的基准测试（Benchmark）已经不够了，他更关心的是，基准测试上的高分，最后能不能转化为真实工作中的能力。 去年12月，姚顺雨加入了腾讯。今年6月，姚顺雨以腾讯首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AI Infra负责人的身份畅谈了“腾讯AI下半场”。提到Agent，他先强调“**环境****”****的重要性**：“如果没有好的环境，Agent就没办法去做各种各样的事情。” 「甲子光年」梳理发现，近半年腾讯混元发布了6篇与“环境”相关的论文。从可执行任务供给，到长时任务、手机环境、自动生成与训练闭环，再到环境随模型能力进化，混元正在系统性

  2. 三节课1

    我和媳妇，想在家里做一场 AI 教育实验

    我和媳妇，想在家里做一场 AI 教育实验 AI发展这么快，我女儿9岁多了，我一直在思考一个问题：在学校学习之外，怎么让她学会借助AI主动探索，更好地适应未来？ ㅤ 这里面有两个核心要点： 1. 1.孩子要能非常有兴趣，自己去主动提问和探索； 2. 2.不能只是玩，还要能用AI来提高学习效率。 ㅤ 周末和媳妇商量后，她也欣然同意，我们之前也一直用学练机给孩子学习，但功能都很传统，于是这次拿出最近猛猛更新的豆包爱学来做了实际的尝试： （媳妇带着娃在用豆包爱学理解数学错题） 正好今天豆包爱学功能全面升级，大家可以也可以看一下官方视频了解下： 从结果来说，孩子学习的体验比过去的传统学习方案，有了一个巨大的飞跃，各位家长们，有福了！看几个很典型的Case： ㅤ 01 从一道错题讲解开始 ㅤ 孩子现在上四年级，开学的数学第一单元上来就是给了我当头一棒。75分！看的老父亲那个脑血上涌。。。 ㅤ 打开豆包爱学，打开摄像头拍摄错题，可以看解析，再往下一滑，嘿嘿，进入AI老师1v1，这个很黑科技，到最后再来添加到错题本就行： ㅤ 黑科技在哪呢？给大家录一段屏看看： 这，是不是相当有AI老师的风范，并且在整

  3. 三节课1

    刷新全球权威基准测试纪录！这家国产厂商在AI存储布局有多深？

    刷新全球权威基准测试纪录！这家国产厂商在AI存储布局有多深？ AI存储进入全流程竞争。** 作者 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月17日报道，9月1日，全球权威AI性能评测组织MLCommons发布MLPerf Storage v3.0基准测试榜单。**焱融全闪AI存储F9000X**在多项基准测试中拿下**第一**，充分验证其在极限AI训练负载下对高速网络带宽的**高效利用能力**。 ▲数据引用：MLPerf Storage Benchmark v3.0 Suite Results 2026 随着AI产业从模型训练走向规模化推理，存储系统需要处理的数据和承担的任务也在增加。训练阶段，**存储要持续向GPU供给海量数据**，还要快速保存和恢复模型 Checkpoint；推理阶段，系统又要**管理不断膨胀的KV Cache**。单一的高性能存储产品已经难以覆盖AI全流程需求。 围绕AI的训练与推理场景，焱融已经构建起一套较为完整的**全栈AI存储方案**。F9000X的测试成绩充分验证其**训练侧**能力：本次MLPerf Storage v3.0新增KVCache测试用例，

  4. 三节课1

    50万份文档、6万名员工：WPS如何把AI真正送进制造业一线？

    50万份文档、6万名员工：WPS如何把AI真正送进制造业一线？ 企业AI下半场，拼的是数据和上下文。** 作者 |**江宇 编辑 |**漠影 一家船厂手里，压着近50万份研发制造文档；一名船舶设计师要从新手长成能独当一面的专家，往往需要十年以上。 2026年下半年，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作几乎同时把企业级Agent推到台前。加上长期深耕办公场景的金山办公，国内AI办公“四强”的竞争版图已经基本成形。 但企业级Agent的一大卡点，并不是模型不够聪明——而是它们能不能读得懂这50万份图纸、那200余本规范，以及老师傅脑袋里没写成文字的判断标准。 这正是金山办公带着WPS Comate切入的战场**。做了38年文档的WPS，把企业AI的胜负手押在了一件看似不起眼的事上：**把企业几十年积累的数据、流程和“黑话”，整理成AI真正读得懂的上下文。** 发布会过去一个多月后，我们和**金山办公高端制造业总经理于叶舟博士**聊了聊。沿着中船动力、黄埔文冲、奇瑞等真实案例，一条企业级AI更清晰的竞争主线也浮出了水面： 企业AI越往高价值、高难度的业务里走，越绕不开上下文。*

  5. 三节课1

    OPPO 姜昱辰：大模型的差距越来越小，AI 手机的差距才刚拉开

    OPPO 姜昱辰：大模型的差距越来越小，AI 手机的差距才刚拉开 小布、ColorOS 17 与「AI 硬件」 作者｜张勇毅** 编辑｜郑玄** 「以意图驱动的手机就是 AI 手机。用户说一句话，手机就能把事情办了，不需要再打开 APP、反复点击。」** 这是 OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰，给 AI 手机下的最新定义。她也用这把尺子量了一遍市面上的产品，包括 OPPO 自家的，结论是现在没有一台手机可以称为 AI 手机。 但做出这样一台手机，正是 OPPO 的目标。 如果按姜昱辰的标准，这个行业连及格线都没碰到，那过去四年各家砸下去的东西，未来会如何在手机体验上体现出差别？ OPPO 的答案可以压缩成一句话：不去和大模型公司争云端的模型，把核心能力压在端侧。 它要的是把手机做成一个真正的 Personal AI：先理解你、记住你，再由 AIOS 和 Agent「主动」替你把事情办掉。 01*** 战略选择****** 这套东西的骨架，是 OPPO 去年公布的三大技术战略：记忆是核心，端侧模型是基础，AIOS 是运行层。三层叠起来，组成了 OPPO ColorOS 的

  6. 三节课0

    我用 Vidu S2 找来「乔布斯」，跟他聊了聊 iPhone Duo

    我用 Vidu S2 找来「乔布斯」，跟他聊了聊 iPhone Duo 最近， APPSO 观看了国内首场 AI 艺人线下演唱会，效果非常惊艳，但略有遗憾的是，主角 Yuri 尤栗和观众互动的方式是在大屏幕上打字，要是她能像真人歌手那样和观众实时互动，让我们点歌，和我们玩一些小游戏，那该多有趣啊。 现在，这样能实时生成和编辑的视频已经出现了。 当大部分视频生成模型还在「卷时长、卷清晰度、算完再看」的离线生成赛道厮杀时，生数科技刚刚发布的 Vidu S2 已经把战场直接拉到了「边看边改」的实时操控领域。 Vidu S2 的能力分为两部分， S2-Avatar 和 S2-Editing**：** **S2-Avatar，实时交互模型。**面向实时数字人互动，支持 720p 高清输出，增强动作指令遵循与人物表演能力；可在直播过程中输入参考图，根据指令完成持品互动、换服装和换背景。 **S2-Editing，实时编辑模型。**面向正在流动的视频画面，支持实时修改风格、服装、人物主体与背景，为直播、虚拟演绎和互动内容提供即时视觉编辑能力。 APPSO 第一时间进行了评测，我们发现：**Vidu

  7. 三节课0

    体验完 Livo，我想聊聊它暴露出的行业真相

    体验完 Livo，我想聊聊它暴露出的行业真相 一句话的影响价值有多大？ 在大多数AI产品里，答案取决于你说了什么、对谁说的。但在Livo里，一句话影响的可能不只是某个具体的Agent，而是整个世界——人与自己的关系、人与人的关系、人与世界的关系，都可能因为这一句话产生改变。 这正是Livo试图回答的问题。过去三年，生成式AI把内容的生产成本压到接近于零。文字、图片、视频，一切曾经需要人类投入大量时间的东西，现在几秒钟就能生成。随着行业的发展，相关应用层出不穷，“与虚拟人格对话”变成了千万级用户的日常习惯。 但一个断层始终存在：AI生成的是内容，是角色，不是一个持续存在、会自己运转的世界。你关闭App，那个角色就冻结了；你不再说话，故事就停了。所谓“互动”，本质上仍然是你推一下，它动一下。 Livo想做的，是让这句话的“影响半径”从一次对话扩展到一个世界。快看漫画在2026年9月将它推入内测，名字来自Living（活着）、World（世界）与Orbit（闭环）——它想做的，是一个角色拥有独立人格、记忆与行为逻辑，能够在用户不在场时继续“过日子”的“仿生世界”。 这个世界独立存在，却又因“

  8. 三节课1

    1300张卡叫板10万卡！前OpenAI副总裁出手，硬核难题击败GPT-6 Astra

    1300张卡叫板10万卡！前OpenAI副总裁出手，硬核难题击败GPT-6 Astra **新智元报道** 只用1300张H200，在一项硬核科学基准上，赢了GPT-6 Astra。 近日，前OpenAI研究副总裁Liam Fedus在X上发帖，亮出Periodic Labs的第一个模型：Periodic Neon。 帖子最抓人的是这一句： 只用1300张H200，加上几个月的实验数据，Neon在他们自家的分析基准上超过了GPT-6 Astra。 Periodic门洛帕克高磁场材料实验室实拍，机械臂正在样品上方作业。 上图里，一排排样品托上放着刚合成出来的候选材料，它们会被送进X射线衍射仪拍下「指纹」，再变成Neon要读的图谱。 实验室24小时连轴转，合成、测量、喂数据。 Fedus说，他们第一批要啃的，是超导体、磁体和半导体材料里的硬骨头。 一个做大模型出身的人，为什么跑去啃材料？ Fedus曾是ChatGPT的核心创造者之一，在OpenAI负责后训练，最清楚模型靠什么变强。 去年创立Periodic时，他就把话挑明了： 互联网上的文本总共约10T token，最好的前沿模型已经把它

  9. 三节课1

    AI又拿下一个千禧年难题？OpenAI总裁亲口证实「进展重大」

    AI又拿下一个千禧年难题？OpenAI总裁亲口证实「进展重大」 **新智元报道** OpenAI还有大结果即将公布! 上周，OpenAI宣布「纳维尔-斯托克斯方程」相关突破的巨大冲击，全球还没从平复过来。 OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman，公开宣布： 我们在另一个千禧年大奖难题（Millennium Prize Problem）上也取得了重大进展。** We also said that we have significant progress on another one of these money problems.** 话音未落，硅谷与全球学术圈瞬间掀起惊涛骇浪。 外界甚至有重磅传闻称：**OpenAI不仅取得了重大进展，甚至可能即将、或者已经实质性解决了全部六个未解千禧年难题中的两道！** 所有线索都在指向同一个猜想：在即将到来的OpenAI开发者大会（DevDay）上，奥特曼与Greg Brockman，极有可能掏出「终极底牌」，彻底改写人类底层科学范式。 然而，狂欢与惊骇之中，一场关于「学术洗劫」、算力霸权以及失控AI越狱的幽暗争论，也正在水面之下猛

  10. 三节课1

    刚刚，首个千万级AI创作大赛开启！一个人一部片，独拿200万

    刚刚，首个千万级AI创作大赛开启！一个人一部片，独拿200万 **新智元报道** 就在十天前，一部AI短片，在整个AI圈炸了。 AI超创DiDi\_OK的《网站》，在2026年威尼斯Reply AI Film Festival上拿了双料大奖。 76个国家、3100多部作品里杀出来，评委阵容里坐着奥斯卡得主和《狮子王》联合导演。 它能脱颖而出，除了凭借画面的惊艳，还有在叙事上的深厚功力。 十来分钟，就讲一个问题：观看，能不能改变现实？地铁里的奶牛、灭绝的大海雀、冲向风车的堂吉诃德，最后全汇进一个长着眼睛的「网站」。 《网站》成为本届唯一一部既拿到评审大奖又获得观众选择奖的作品，评委和观众一致性地投出了这一票。 而这种会讲故事的AI创作者，正是整个当下AI行业最稀缺、宝贵的人才。 就在今天，虎鲸文娱集团正式启动「虎鲸AI人才计划」，同步推出「鲸锐AI创作大赛」。 这是国内首个总奖金池达1000万的AI视频创作大赛，最高单项奖200万元。 你没看错，200万。 一个人，一部AI作品，200万现金。 1000万现金大奖** 单奖最高200万** 先说个数字，你就知道这1000万意味着什么。 今

  11. 三节课1

    2400万人围观，前OpenAI研究员做了个「闭嘴」模型

    2400万人围观，前OpenAI研究员做了个「闭嘴」模型 编辑｜山辉 你敢信，曾经全力推动 AI 学着说话的人，现在做出了一个「闭嘴」的模型。 前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 终于结束了两年的隐身状态，正式发布新模型 Jev。 Almeida 是 2022 年 InstructGPT 论文的共同作者之一，也参与了 OpenAI 早期 RLHF 与 GPT-4 的相关工作。可以说，今天 ChatGPT 式「能听懂人话、会和人聊天」的模型训练路线，他是早期参与者之一。 但在离开 OpenAI 后，他开始怀疑这条路线。 「大模型现在非常擅长聊天，但聊天能力真的是软件自动化需要的核心能力吗？」 这个问题， Almeida 已经思考了四年。 现在，他给出了一个很直接的答案：也许 AI 根本不需要这么爱说话。 TypeSafe 推出的首款 System One Model Jev，直接放弃了自由文本生成。 官方给出的数字相当夸张，速度提升 20-200 倍，成本最高可降至原来的 1/400，输出 Token 甚至免费。 一个「拒绝说话」的 AI 假设现在有一封用户邮件。你想知