1300张卡叫板10万卡！前OpenAI副总裁出手，硬核难题击败GPT-6 Astra **新智元报道** 只用1300张H200，在一项硬核科学基准上，赢了GPT-6 Astra。 近日，前OpenAI研究副总裁Liam Fedus在X上发帖，亮出Periodic Labs的第一个模型：Periodic Neon。 帖子最抓人的是这一句： 只用1300张H200，加上几个月的实验数据，Neon在他们自家的分析基准上超过了GPT-6 Astra。 Periodic门洛帕克高磁场材料实验室实拍，机械臂正在样品上方作业。 上图里，一排排样品托上放着刚合成出来的候选材料，它们会被送进X射线衍射仪拍下「指纹」，再变成Neon要读的图谱。 实验室24小时连轴转，合成、测量、喂数据。 Fedus说，他们第一批要啃的，是超导体、磁体和半导体材料里的硬骨头。 一个做大模型出身的人，为什么跑去啃材料？ Fedus曾是ChatGPT的核心创造者之一，在OpenAI负责后训练，最清楚模型靠什么变强。 去年创立Periodic时，他就把话挑明了： 互联网上的文本总共约10T token，最好的前沿模型已经把它