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#DeepSeek

今日 2 条
8月3日周日
  1. AI For Developers69

    如何在 Claude Code 中接入 Qwen3-Coder

    AI For Developers 介绍了将 Qwen3-Coder 接入 Anthropic Claude Code 的方法。该方案利用 Qwen3-Coder 的大上下文和开源特性，通过配置代理或自定义路由器替代默认 Anthropic API，实现低成本智能体编码工作流，并给出了安装、获取 API Key 和验证的步骤。

    推荐理由：提供了将 Qwen3-Coder 接入 Claude Code 的具体步骤和代理方法，适合有成本敏感需求的用户复用。

1月28日周二
  1. Qwen Blog79

    Qwen2.5-Max 发布：大规模 MoE 模型通过阿里云 API 开放

    Qwen 团队发布 Qwen2.5-Max，这是一个预训练于超过 20 万亿 tokens 的大规模 MoE 模型，并经过 SFT 和 RLHF 后训练。在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准上，Qwen2.5-Max 表现优于 DeepSeek V3。

    推荐理由：原文给出了大规模 MoE 模型的训练规模、后训练方法，以及在关键基准上对比 DeepSeek V3 的领先结果，读者可以据此判断其在推理与编码上的相对位置。

11月12日周二
  1. Qwen Blog88

    Qwen 开源 Qwen2.5-Coder 系列模型

    Qwen 团队开源 Qwen2.5-Coder 系列模型，覆盖 0.5B 至 32B 共六种规模，其中 32B Instruct 版本在多个代码基准上达到开源模型 SOTA，性能可媲美 GPT-4o，多数模型采用 Apache 2.0 许可证，3B 版本为 Qwen Research 许可证。

    推荐理由：原文给出了模型规模、授权协议与代码基准对比，读者可据此判断其在开源编码模型中的位置。

9月19日周四
  1. Qwen Blog88

    千问发布 Qwen2.5 系列语言模型，开源 0.5B 至 72B 共7款模型

    千问发布 Qwen2.5 系列大语言模型，开源了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B 共7款密集模型。预训练数据集从7万亿 tokens 扩展至最多18万亿 tokens。Qwen2.5-72B 在 MMLU 等通用任务、MATH 数学挑战及编码测试中显著优于 Qwen2-72B，表现与参数量为其5倍的 Llama-3-405B 相当。

    推荐理由：千问团队开源7款Qwen2.5密集模型并详细公布各项基准测试成绩，提供了判断同参数规模模型能力变化的实证依据。

  2. Qwen Blog77

    Qwen2.5-Coder 开源模型发布

    Qwen 团队发布 Qwen2.5-Coder 开源编码模型系列，包含 1.5B 和 7B 版本，32B 版本即将推出。模型使用 5.5 万亿 token 代码数据训练，支持 128K 上下文窗口和 92 种编程语言。7B 版本在代码生成、多语言代码生成等任务上超过 DeepSeek-Coder-V2-Lite 和 CodeStral-22B，并采用 Apache 2.0 许可证。

    推荐理由：7B 开源版本在代码生成和多项基准上优于更大模型，适合直接用于构建低成本 Code Agent。

6月7日周五
  1. Qwen Blog96

    Qwen2 模型发布：新增 27 种语言支持与 128K 上下文

    千问（Qwen）团队发布了从 Qwen1.5 演进的 Qwen2 模型系列，包含 Qwen2-0.5B 至 Qwen2-72B 共 5 种规格，其中 7B 和 72B 指令微调版支持 128K 上下文。模型在训练数据中增加了 27 种语言，并在编码、数学及多模态基准测试中取得 SOTA 表现，大部分模型已转为 Apache 2.0 许可证开源。

    推荐理由：千问（Qwen）团队发布了包含 5 种规格的 Qwen2 系列大语言模型，支持 128K 上下文并采用 Apache 2.0 协议开放权重。