⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#端侧

今日 1 条
8月20日周四
  1. 硅星人Pro57

    闪极发布 loomos L1 AI 眼镜，主打外观日常化与换电设计

    闪极发布 loomos L1 AI 眼镜，首发价 2699 至 2999 元，计划年底开始大规模交付。此次产品主打外观日常化，提供多种框型与颜色，整机最轻 43 克，支持 258mAh 可更换电池，并接入飞书与腾讯 WorkBuddy 处理消息与日程。闪极同时推出线下验光配镜服务，修正了上一代产品延期与体验不佳的问题，重点转向日常佩戴的可靠性与长期服务。

8月19日周三
  2. 卡尔的AI沃茨64

    实测豆包工作任务模式：GUI能力可替代部分Codex工作

    作者自费200元/月实测豆包专业版工作任务模式，跑了五个案例：全网搜索整理DeepSeek Harness插件榜单、二次开发插件、整理乱格式Word文档输出PDF、跨设备（6台设备）手机派活给电脑、用GUI能力玩2048打到512。结论是豆包GUI能力可替代部分Codex工作，尤其在开放百万上下文后；文档能力免费版即可用，跨设备连接响应速度和稳定性较好，还支持把多个角色串成固定工作流。

8月17日周一
  1. 量子位49

    清昴智能用「AI优化AI」打造国产自进化算力底座，算子调优提速约336倍

    清昴智能推出自进化AI Infra体系，通过「自主优化+自主演化」闭环让AI自动优化国产算力，复杂算子开发调优从两周压缩到约1小时，整体效率提升约336倍，模型全链路打通从一个月提速到1天至1周、综合提速约30倍。公司已完成数十款国产芯片适配，覆盖国内超半数主流国产算力芯片，并基于国产芯片打造日均万亿级Token工厂，提供卖Token与卖产线两种交付模式。

8月14日周五
8月13日周四
8月12日周三
  1. 极市平台62

    清华天眸芯相关工作再登Nature Sensors封面，开源TianMouCV工具链

    清华大学类脑计算研究中心团队继2024年天眸芯登上《Nature》封面后，最新研究又登上《Nature Sensors》封面，提出两阶段类脑感知学习范式，通过自监督构建内部模型IGFNet，从真实退化数据中学习视觉表示并解码出视觉真值估计e-VGT，用于单目深度估计和视频实例分割等下游任务。

8月11日周二
  1. 极客公园70

    AI 入口开始收费：豆包收 12% 佣金、千问开放平台的两条路径

    豆包对通过 AI 对话推荐跳转抖音来客成交的酒店订单执行 12% 佣金费率（11.4% 软件服务费加 0.6% 支付手续费），同日千问开放平台上线，顺丰、自如、盈米基金等十多个领域的服务商以 AI 智能体形态接入。

    推荐理由：通过对比豆包、千问、OpenAI 三条路径，帮助读者理解 AI 入口变现的关键变量是交易闭环。

8月10日周一
  2. AGI Hunt92

    Meta 开源 30B 智能体模型 Muse Glimmer

    Meta 开源了支持单张 24GB 显卡部署的 30B 智能体模型 Muse Glimmer，并提供 Apache 2.0 协议权重。该模型通过 4-bit 量化和 DFlash 投机解码实现端侧高效推理，具备自主故障诊断与修复能力，并即将支持 Ollama 和 vLLM 等本地部署工具。

    推荐理由：通过 4-bit 量化与投机解码技术，模型支持单卡端侧部署并具备故障自愈能力。

8月8日周六
8月7日周五
8月6日周四
8月5日周三
  1. Founder Park45

    刘靖康对话张鹏：镜头之外的「智能」和「审美」，才是 Camera Agent 的主战场

    影石 Insta360 创始人刘靖康提出 Camera Agent 愿景，强调「前轻后重」趋势，未来影像设备核心在于交付审美在线的内容而非单纯操作。目前影石已提供云端 AI 剪辑服务，收费 6 元/条，灰度测试导出率超 50%。刘靖康认为 Cameraman 不需要通用大脑，需深化对人类审美期待的理解。

8月4日周二
  1. 光子星球68

    美团 CatPaw 升级为全场景 AI Agent 平台，向商家开放服务

    美团将内部工具 CatPaw 升级为全场景 AI Agent 平台，面向餐饮、美业等商家开放评价管理、营销分析等实操功能。该产品采用“脑手分离”架构，通过 Sandbox 隔离执行环境以控制成本与风险，并推出专家广场将美团行业认知封装为可调用技能。CatPaw 历经三年内部迭代，已覆盖 9 万名员工并搭建超 3 万个 Agent，旨在解决通用对话缺乏业务上下文及无法落地执行的痛点。

8月3日周一
  2. 数字生命卡兹克60

    荣耀 Robot Phone 两周使用体验评测

    作者评测了荣耀Robot Phone，其核心是顶部可伸缩的四自由度机械云台与名为YOYO的AI智能体结合。YOYO能执行跨多个应用（如飞书、高德、小红书、美团）的复杂任务，并支持后台运行。当云台展开时，YOYO能通过视觉跟踪、手势互动和音乐伴舞等方式表达状态，使手机从被动工具转变为具有实体反馈的主动伙伴。

  4. 极客公园34

    极客早知道：内存奇缺致 MacBook Air 或缺货；智元母公司推《魔兽世界》机器人；微信地震预警上线新功能

    AI 产业扩张引发内存芯片短缺，据彭博社记者马克·古尔曼报道，苹果 MacBook Air 面临库存压力，部分型号官网购买需等至 8 月下旬发货，部分特殊配置甚至要等到 9 月。上纬新材旗下启元机器人与暴雪《魔兽世界》合作，推出限定「鱼人定制款」启元 Q1 机器人。中国地震台网小程序上线「震感上报」和「位置更新」两项新功能，微信地震预警平台已预警超过 700 次地震，订阅用户超 6000 万。

8月1日周六
7月28日周二
  1. 特工宇宙84

    OPPO 小布 Next 端侧 Multi-Agent 系统首发实测

    OPPO 启动小布 Next 计划，开放行业首个端侧 Multi-Agent 协同系统内测，通过 A2A 交互模式实现隐私保护与全域记忆调度。作者实测显示其 Multi-Agent 架构在执行复杂任务时优于单 Agent 方案，例如在活动策划中多 Agent 协作可节省预算并补充风险预案，且系统具备基于用户行为主动输出精简行动清单的能力，适用于 Find X8、X9 等机型用户共创。

    推荐理由：实测展示了端侧Multi-Agent系统在信息整合与任务规划上对传统单Agent路线的效率提升。

6月27日周六
  1. Google Research50

    Google 在 Pixel 设备上为 Gemini Nano v3 部署冻结式 Multi-Token Prediction 加速推理

    Google 宣布将冻结式 Multi-Token Prediction (MTP) 架构应用于 Gemini Nano v3，在 Pixel 9 和 10 系列设备上实现免微调推理加速。该零拷贝架构直接复用主模型 KV cache，减少 130MB 运行时内存占用，并消除独立草稿模型的竞争。实验显示，相比同等参数规模的独立草稿模型，MTP 在 Pixel 9 上的生成速度提升超过 50%。

6月9日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，定位为可在笔记本本地运行的多模态模型，介于 E4B 与 26B MoE 之间，是首个支持原生音频输入的中等规模模型，Gemma 4 系列下载量已超 150 million。

    推荐理由：原文说明了无编码器统一架构的具体做法与本地运行门槛，便于评估其对端侧工作流的适配性。

5月28日周四
  1. Google Research31

    Google Research 提出零信任聚合方案，利用单次消息加密协议与 TEE 提升设备端 AI 隐私分析效率

    Google 部署新隐私分析方案，结合单次消息加密协议与可信执行环境（TEE）构建零信任架构。该设计确保证据仅能获取匿名化的群体聚合洞察，杜绝个人数据在服务器内存中明文暴露，解决了传统多轮交互协议中设备需长期在线的效率瓶颈。

3月17日周一
  1. Mistral News82

    Mistral 发布开源模型 Mistral Small 3.1，扩展 128k 上下文并支持多模态理解

    Mistral 宣布发布 Mistral Small 3.1，这是基于 Mistral Small 3 构建的新一代模型。该模型采用 Apache 2.0 许可证，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens/s。

    推荐理由：Mistral 发布开源的 Mistral Small 3.1，该模型扩展了 128k 上下文，支持多模态理解，且能在单张 RTX 4090 上运行。

10月16日周三
  1. Mistral News77

    Mistral 发布 Ministral 3B 和 8B 端侧模型

    Mistral 正式发布两款针对端侧和边缘用例的新模型 Ministral 3B 和 8B。这些模型在知识、常识、推理、函数调用和效率方面为 10B 参数以下类别树立了新的标杆。

    推荐理由：Mistral 在 Mistral 7B 发布一周年之际推出两款面向端侧和边缘计算的新模型，展示了小参数量模型在本地部署场景下的能力变化。