⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#模型发布

今日 13 条
10月2日周五
10月1日周四
  1. 量子位 QbitAI90

    谷歌发布 Gemini 4 Argon 并主打 RSI 与网络安全能力

    谷歌发布 Gemini 4 Argon,RSI 表现被强调,DeepSWE v1.1 得分 77.9% 高于 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra,Text Arena 排名第一。 优惠期每百万输入 Token 为 2 美元、输出 Token 为 10 美元,单题成本较 Astra 低约四成,且首批开放给经过筛选的网络安全防御团队。

    推荐理由:原文梳理了模型跑分、内部部署案例与限制入口,帮助判断新旗舰在长任务和安全场景下的实际定位。

  2. 人工智能学家90

    Gemini 4 Argon 正式发布:知识写作能力超越代码

    Google 发布旗舰模型 Gemini 4 Argon,官方数据显示其在知识工作与长文本任务中表现突出,在 GraphWalks 测试中领先 10% 以上,输出上限提升至 100 万 token。

    推荐理由:原文结合官方基准数据与第三方盲评,清晰界定 Gemini 4 Argon 在知识写作与长上下文上的显著优势及其在终端操作任务上的短板,并详细对比了其极具竞争力的 API 定价。

  3. AI HOT73

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,1M 输出 token 对标 Astra 与 Fable

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打编码、企业知识工作与网络防御,称在 19 项基准中 13 项第一。该模型提供 1M token 输出上限,标准定价为 $4/$20 每 1M 输入/输出 token,早期访问通过 Fairwind 计划面向政府及可信网络防御者开放。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价及第三方评测分歧,方便读者对比各家前沿模型差异。

  4. Zapier Blog42

    2026年最佳大语言模型 (LLM) 综述

    文章列举了当前最主流的大语言模型,包括 GPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek V4 等。这些模型多支持多模态交互和推理能力,通过 API、聊天机器人或开源权重开放访问。其中,GPT、Claude 和 Gemini 提供闭源 API 服务,而 gpt-oss、Gemma 和 DeepSeek V4 等模型以开源形式提供,允许用户在本地部署或通过第三方 API 使用。

  5. AGI Hunt92

    Google DeepMind 发布旗舰模型 Gemini 4 Argon

    Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,采用分阶段开放机制,目前向美国政府、受信任网络防御者和内部员工开放。单次输出上限提升至 100 万 token,定价为每百万输入 token $2、输出 token $10,是 GPT-6 Astra 的五分之一。

    推荐理由:原文梳理了发布节奏、多模态能力变化与第三方对比,读者可以据此判断它何时开放以及会改变哪些使用场景。

  6. DeepTech深科技94

    Google 发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型,优先开放给网络安全团队

    Google 正式发布 Gemini 4 系列首款旗舰模型 Argon,目前通过受控早期访问项目 Fairwind 向受信任的网络安全防御机构开放。Argon 的单次输出上限从 6.4 万 token 提升至 100 万 token,在 18 项评测中单独领先 12 项,早期使用价格为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由:Argon 作为 Gemini 4 首款旗舰模型优先向网络安全机构开放,并展示了长上下文输出及跨语言代码重构的具体性能数据。

  7. TLDR AI35

    Google 发布 Gemini 4 Argon

    Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,专用于软件工程、企业知识工作和网络安全领域的持续推理。该模型初始访问权限限于受信网络防御者,计划在分阶段安全测试后扩大可用性。

  8. APPSO88

    Gemini 4 Argon 正式发布:输出窗口达 100 万 Token,官方回应“刷榜”质疑

    谷歌 DeepMind 发布新模型 Gemini 4 Argon,通过“Fairwind 计划”先向网络安全防御者小规模开放,后续面向付费 API 客户与 Google AI Ultra 用户,输入 2 美元/百万 Token、输出 10 美元/百万 Token,命中缓存输入 95% off。

    推荐理由:原文呈现官方基准与彭博员工实测反差,帮读者区分刷榜话术与真实工程落差。

  9. 苍何91

    谷歌发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型,多项目前测试超越 GPT 6 Astra

    谷歌发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon,多项基准测试位列第一,输出上限提升至 100 万 token,标准价格 4 美元/百万输入、20 美元/百万输出。原文提供了自动化任务、代码迁移、内存优化等内部应用案例,但表示大部分人暂未开放使用,需等待后续测试。

    推荐理由:提供了 Gemini 4 Argon 的多项基准测试成绩、100 万 token 输出能力以及谷歌内部应用案例,便于读者快速判断其相对定位。

  10. AI HOT88

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 模型

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 模型,在智能体编程、计算机使用等任务上接近 GPT-6 Astra 的水平,价格约为其标准的五分之一。标准 API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元。该模型提供 1,050,000 token 上下文窗口和 128,000 最大输出 token,已在 OpenAI API 及 Codex 中上线使用。

    推荐理由:详细梳理了 GPT-6.1 Sol 在编程与计算机使用基准上的表现,并给出了与竞品在定价和上下文方面的直接对比,便于评估性价比。

  11. Google DeepMind87

    Google 发布前沿大模型 Gemini 4 Argon

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型,目前正通过 Fairwind Program 逐步向受信任的网络安全防御者开放。该模型定价为 $2 per million input tokens 和 $10 per million output tokens,缓存输入 token 享受 95% 折扣。

    推荐理由:Google 官方给出了新模型的核心能力参数、价格及在代码、金融与网络安全领域的测试成绩,方便读者了解前沿模型的功能边界与部署规划。

  12. AI HOT92

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向可信网络防御者先行开放

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind 计划向受信任的网络防御者开放。输入 token 每百万 2 美元,输出 token 每百万 10 美元;输出上限从 64K 提升至 1M token。

    推荐理由:官方给出定价、百万 token 输出上限和 DeepSWE 基准成绩,便于读者判断其编码能力在开发与企业场景中的位置。

  13. InfoQ CN90

    谷歌发布 Gemini 4 Argon,多项基准领先并参与内核代码迁移

    谷歌发布 Gemini 4 Argon,重点面向长流程软件工程与网络安全防御,目前通过 Fairwind 计划向受信任团队开放。该模型输出 Token 上限提升至 100 万,在 DeepSWE v1.1 中以 77.9% 创纪录,并参与内部 80 多万行内核代码向 Rust 的迁移。

    推荐理由:Argon 在 DeepSWE 和 Vals Index 等长流程基准中创纪录,并在内部参与了 80 万行内核代码迁移。

9月30日周三
  1. CVer93

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 模型并推出 Dots 常驻智能体

    OpenAI 在 DevDay 2026 发布 GPT-6.1 Sol,该模型在 DeepSWE v1.1 等测试中性能接近 GPT-6 Astra,API 价格约为后者的 1/5。同时推出常驻型智能体 Dots,支持跨会话长期追踪、主动汇报和浏览器操作,已面向 Pro 和 Business 用户开放。

    推荐理由:GPT-6.1 Sol在DeepSWE v1.1上性能接近GPT-6 Astra,成本仅其五分之一,为常驻Agent低成本落地提供关键参考。

  2. 硅星人Pro93

    OpenAI DevDay 发布会实录:Dots、GPT-6.1 Sol 等 25 项功能详解

    OpenAI 在 DevDay 发布常驻个人智能体 Dots 及协作空间 ChatGPT Space,并向 Pro 等企业用户开放。模型方面推出 GPT-6.1 Sol 和 Ultrafast 档位,其中 Sol 价格降至前代五分之一,支持 105 万 token 上下文。

    推荐理由:原文以详尽实录形式拆解了 25 项发布的核心参数、价格变化与协作场景,便于快速把握 OpenAI 最新产品布局。

  3. Cohere Blog77

    Cohere 发布 Embed 5 前沿嵌入模型家族

    Cohere 正式发布 Embed 5 模型家族,旨在为企业级检索提供前沿嵌入能力。该家族包含 Pro 和 Fast 两款模型,二者共享单一嵌入空间,支持多模态、100+ 种语言输入及 128K 上下文窗口,可在 Cohere API、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上获取。

    推荐理由:Embed 5 Pro 与 Fast 共享单一向量空间,团队可用 Pro 建索引、Fast 做查询而无需重建索引。

  4. AWS Machine Learning Blog50

    GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 全面可用

    OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式全面可用,提供接近 GPT-6 Astra 的推理能力。在 DeepSWE v1.1 基准上,其性能匹配 GPT-6 Astra 但任务成本仅为其约五分之一,且比 GPT-6 Sol 高出 6.4 个百分点。用户可通过 Amazon Bedrock 控制台或 API 部署该模型,用于智能体编码与专业工作负载。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog79

    NVIDIA 发布 Kumo Tabular:无需训练的表格预测基础模型

    NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,支持单步前向推理完成分类与回归任务,无需训练或特征工程。该模型包含 28M 至 215M 参数版本,在 TabArena、BeyondArena 等基准测试中排名首位,并基于 OpenMDW-1.1 协议发布,可通过 GitHub 开源库使用。

    推荐理由:提供无需训练的表格预测模型及开源库,单步前向推理即可处理分类与回归任务。

  2. Microsoft Research78

    微软研究院发布生物学多模态世界模型 Quine

    微软研究院发布 Quine,一个旨在连接模型、科学工具、文献和研究者的多模态生物学世界模型系统。通过与 Broad Institute 合作,该系统在胰腺癌研究中用于优先筛选能驱动肿瘤状态转变的化合物,并将湿实验验证流程缩短至一个周末。

    推荐理由:系统构建了跨生物模态的世界模型并连接实验工具,读者可据此理解AI如何辅助干实验。

  3. OpenAI News85

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Sol,该模型在编码、电脑操作及专业工作场景中具备接近 Astra 的智力水平。其 API 输入和输出 Token 价格约为 Astra 标准价格的五分之一。

  4. APPSO62

    APPSO 实测匿名模型 Space Bunny Alpha 的多模态与编码能力

    APPSo 实测在 OpenRouter 上免费上线的匿名模型 Space Bunny Alpha,验证其在“草图转网页”和快速生成 3D 交互项目上的表现。测试显示,该模型能准确理解粗糙草图并生成可运行网站,其编码速度和 Agent 表现良好,足以应对日常开发任务。通过分词特征对比,有线索指向该模型与 MiniMax M3.1 系列相关,但尚未得到官方认领。

  5. 新智元73

    德塔智能发布双足人形机器人基础模型Delta 0

    德塔智能发布双足人形机器人基础模型Delta 0,该模型采用大脑与小脑双层架构,通过全身69个自由度的统一动作空间实现借力操作,在洗碗机拉门等需要超过手臂最大输出力的任务中,利用腰腿协同完成动作。在零样本全身控制器测试中,Delta 0的全局位置误差为0.106米,身体各部位位置误差为16.73毫米,优于包含NVIDIA SONIC在内的四个公开控制器。

    推荐理由:原文展示了Delta 0在力控、长程自主和零样本泛化上的具体指标与机制,便于对比当前人形机器人基础模型的技术路线。

  6. AGI Hunt91

    Claude Sonnet 5.5 发布

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,输入和输出价格分别为每百万 token 2 美元和 10 美元。该模型速度比 Sonnet 5 快 30%,单个任务成本最多降低 30%,且多数基准测试性能接近 Opus 5.5。

    推荐理由:原文通过基准测试和实际用例对比,展示了 Sonnet 5.5 以更少 token 实现性能持平 Opus 5.5 的效率优势。

  7. InfoQ CN87

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,编码基准超 Opus 5.5 但 Max 模式成本显著上涨

    Anthropic 于 9 月 28 日推出 Claude Sonnet 5.5,定价与 Sonnet 5 相同,但输出速度提升超 30%。该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得分从 10.3% 跃升至 70.6%,超过了 Opus 5.5 的成绩;CursorBench 得分 55.5%,接近 Opus 5.5。

    推荐理由:解析了 Sonnet 5.5 在不同推理强度下的真实成本曲线,帮读者判断何时该切到中档模型。